检索结果-内蒙古大学图书馆

水力发电 2012年第10期38卷 33-35页

作者：唐腾飞黄耀英周宜红周绍武李金河景继程中凯三峡大学水利与环境学院湖北宜昌443002 中国长江三峡集团公司湖北宜昌443002

针对不同降温时段的无应力计测值反演的热膨胀系数具有随机性这一问题,采用无应力计的温度作为温度变形因子,3个指数函数进行组合作为自生体积变形因子,建立了无应力计测值的统计模型,提出了基于无应力计测值统计模型反演混凝土热膨胀... 详细信息

针对不同降温时段的无应力计测值反演的热膨胀系数具有随机性这一问题,采用无应力计的温度作为温度变形因子,3个指数函数进行组合作为自生体积变形因子,建立了无应力计测值的统计模型,提出了基于无应力计测值统计模型反演混凝土热膨胀系数以及分离自生体积变形分量。实践表明,基于无应力计测值统计模型反演的混凝土热膨胀系数稳定性较好。

关键词：热膨胀系数无应力计自生体积变形统计模型

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航电传感器系统多源数据统计模型评估方法

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火力与指挥控制 2010年第10期35卷 120-122页

作者：杜昌平周德云浙江大学航空航天学院杭州310027 西北工业大学西安710072

提出一种基于统计模型的航空电子传感器多源数据评估方法。分析航空电子传感器量测数据可知,航空电子传感器部分量测数据直接或间接来自两个以上信息源,针对该类型的待评估数据,建立数据评估的统计模型,进而进行系统评估。仿真实验和实... 详细信息

提出一种基于统计模型的航空电子传感器多源数据评估方法。分析航空电子传感器量测数据可知,航空电子传感器部分量测数据直接或间接来自两个以上信息源,针对该类型的待评估数据,建立数据评估的统计模型,进而进行系统评估。仿真实验和实际应用表明:该方法能够进行航电传感器多源数据的评估,且取得了理想的评估效果。

关键词：航电传感器系统评估统计模型多源数据

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气泡群目标强度的起伏统计模型

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计算机仿真 2015年第9期32卷 14-18,38页

作者：张杨梅冯西安西北工业大学航海学院陕西西安710072

在对蛙人水下目标声纳准确检测的研究中,由于携带开式呼吸器的蛙人在水下工作时会产生气泡群,在探测蛙人时,气泡群是蛙人目标强度的一个主要部分,散射特性的研究是水声物理及水下信号处理的内容。但长期以来,对于气泡的研究仅局限于从... 详细信息

在对蛙人水下目标声纳准确检测的研究中,由于携带开式呼吸器的蛙人在水下工作时会产生气泡群,在探测蛙人时,气泡群是蛙人目标强度的一个主要部分,散射特性的研究是水声物理及水下信号处理的内容。但长期以来,对于气泡的研究仅局限于从气泡动力学角度研究气泡运动规律,而没有从目标强度的角度去考察实际水声环境中气泡群目标强度的起伏特性。针对上述情况,分析了水中气泡的运动规律,研究了气泡群的散射特性,利用水下目标的亮点模型理论讨论了气泡群目标强度起伏的机理,并应用数理统计方法将水下蛙人在呼吸时所产生的气泡群建模为具有起伏目标强度的统计模型。通过仿真实验确定统计模型中的参数,并对利用水下目标亮点模型仿真出的气泡群目标强度的随机值进行拟合,拟合结果良好。证明所建立的起伏统计模型能够准确描述水下气泡群的起伏特性,适合实际工程应用,为水下蛙人检测优化提供了重要的理论依据。

关键词：目标强度起伏模型统计模型气泡群概率分布

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粒子的散射方程、孤子解和高能统计模型

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信阳师范学院学报（自然科学版） 2015年第1期28卷 36-41页

作者：张一方张国玺云南大学物理系郑州幼儿师范高等专科学校

基于粒子散射的实验结果和已知的理论,首先,讨论了散射的各种方程,包括Lipkin方程、Pearson方程和Laguerre方程等,并且应用于各种散射;其次,重点研究了非线性方程,如Kd V方程、非线性统一方程等及其孤子解;然后,探讨了共振态和弹性、非... 详细信息

基于粒子散射的实验结果和已知的理论,首先,讨论了散射的各种方程,包括Lipkin方程、Pearson方程和Laguerre方程等,并且应用于各种散射;其次,重点研究了非线性方程,如Kd V方程、非线性统一方程等及其孤子解;然后,探讨了共振态和弹性、非弹性碰撞;进而,讨论高能散射和相应的统计模型;最后,提出不同能量的散射可能对应粒子低能具有对称性和高能具有统计性的新二重性.

关键词：粒子物理散射方程非线性孤子对称性高能统计模型

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基于有限元法和逐步回归法的泵站位移统计模型构建方法

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水利水电技术 2018年第2期49卷 49-55页

作者：朱松松李同春冯旭松宁昕扬郭瑞河海大学水利水电学院江苏南京210098 水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心江苏南京210098 南水北调东线江苏水源有限责任公司江苏南京210029 江苏省泵站工程技术研究中心江苏南京210029 长江勘测规划设计研究有限责任公司湖北武汉430010

由于大部分的泵站地基不是岩基,通过传统的力学方法无法得到较为准确的泵站位移统计模型,计算较为困难。因此,基于大坝变形统计模型构建的理念,提出了基于有限元-逐步回归分析的泵站位移统计模型构建方法。该方法以逐步回归为基础,通过... 详细信息

由于大部分的泵站地基不是岩基,通过传统的力学方法无法得到较为准确的泵站位移统计模型,计算较为困难。因此,基于大坝变形统计模型构建的理念,提出了基于有限元-逐步回归分析的泵站位移统计模型构建方法。该方法以逐步回归为基础,通过有限单元法来确定统计模型中与水压分量有关的各个因子,再根据监测资料来确定温度分量和时效分量里的各个因子,从而得到较为准确的泵站建筑物位移统计模型。经南水北调东线某泵站验证表明,泵站实测的水平、垂直位移与三维有限元-逐步回归分析得出的结果基本一致,进一步表明,采用的统计模型用于泵站的位移分析是可行的。基于有限元-逐步回归法的泵站位移统计模型拟合效果较好,拟合精度较高,为泵站监测资料分析提供了新思路。

关键词：统计模型泵站位移有限单元法逐步回归法

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基于统计模型和人工智能技术的量化交易与风险管理系统研究

基于统计模型和人工智能技术的量化交易与风险管理系统研究

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作者：王宣承上海财经大学

学位级别：博士

在大数据时代，量化交易的发展使得定量模型与信息技术在投资领域发挥着越来越重要的作用。本文立足于我国金融市场的现状，致力于建立一种结合了统计模型与人工智能技术的量化交易与风险管理系统。该系统涵盖了投资活动中的三个重要组... 详细信息

在大数据时代，量化交易的发展使得定量模型与信息技术在投资领域发挥着越来越重要的作用。本文立足于我国金融市场的现状，致力于建立一种结合了统计模型与人工智能技术的量化交易与风险管理系统。该系统涵盖了投资活动中的三个重要组成部分:一是投资组合优化，二是股票价格预测与交易，三是金融风险管理。\n 在投资组合优化中，我们基于一种新型的人工智能方法——遗传网络规划（Genetic Network Programming，简称GNP）对股票市场的信息进行判断，确定买卖时点，并在此基础上，引入了马可维茨的“均值-方差”投资组合模型，和“均值—CVaR”模型并分别构造其有效前沿，然后分别以“最小风险”和“最大收益-风险比”为目标构造了“最小方差投资组合”、“最大夏普率投资组合”、“全局最小CVaR投资组合”和“最大索提诺比率组合”等投资组合策略。经过均值—CVaR投资组合模型优化之后的遗传网络规划方法(GNP-CVaR)，结合了量化风险度量模型和人工智能技术的优点，首先使用CVaR测量各种资产的风险，然后据此构造投资组合，以期合理分配各资产的权重，最后使用GNP搜索有效的交易规则，确定各个资产的最优买点和卖点。在实证分析中，本文以中国A股市场上8支股票的日交易数据进行模拟，结果显示:GNP-CVaR模型能够获得比GNP模型和“买入并持有”策略更高的收益。其中，基于GNP和最大收益-风险比投资组合的模型在牛市中收益最大;而基于GNP和最小风险投资组合的模型在熊市中表现最好。\n 在股票价格预测方面，我们将融合现代变量选择方法LASSO和AIC、BIC子集选择法等数据挖掘技术，对股票价格的相关性与变动趋势进行预测，并结合神经网络模型对股票的买卖交易做出决策。该系统首先使用LASSO作为一种变量选择方法，它能够从众多技术指标中选出极少数最有效的指标，然后再将选出的指标作为输入变量，通过神经网络方法来搜索最优的交易规则，并以沪深300股指期货为例进行回测检验。结果显示:第一，与基于AIC和BIC准则构建的回归模型相比，LASSO方法选出的变量最少，而预测精度并未下降，且稳健性极强，用时最短;第二，经过神经网络模型的优化，交易系统的收益率和风险控制能力都得到了显著提高;第三，即使在考虑交易成本的前提下，该系统也可以超越“买入并持有”策略，获取超额收益。\n 在金融风险管理中，针对沪深300股指期货的保证金水平设定问题，我们提出了可动态调整保证金水平的APARCH-GPD模型。该模型首先针对金融收益率的尖峰厚尾性、集丛性、杠杆性等典型特征，使用APARCH模型进行有效拟合，完成去相关性、去杠杆性等任务，然后使用极值理论对残差尾部风险进行VaR度量。在此过程中，合理的引入遗传算法GA对GPD模型的参数进行优化，解决了极值理论中阈限选择的问题。因此，该模型很好地结合了APARCH模型良好拟合金融收益序列典型事实的特点、遗传算法强大的参数优化搜索能力、以及GPD充分拟合尾部残差的优点，可提供准确的VaR风险度量。实证结果表明，使用APARCH-GPD模型估计沪深300股指期货的保证金水平，其风险覆盖效果明显优于APARCH-norm模型、APARCH-t模型和APARCH-GED模型。研究还发现，目前股指期货市场的保证金水平偏高，具有下调空间，且空头头寸面临的价格波动风险要小于多头，因此可以对不同头寸设定差异化的保证金水平。\n 综上所述，我们旨在建立了一套用于金融风险管理和价格预测的智能交易系统，它不仅能对投资组合进行有效选择和风险控制，而且能够对股票的交易时点进行判断，为投资者们提供良好的决策工具。该系统克服了经典统计模型和现有人工智能技术各自的不足，充分结合了二者的优势，在金融投资领域体现了其独特性和优越性，具有极其重要的学术价值和现实意义。

关键词：统计模型人工智能量化交易风险管理系统金融市场投资组合优化

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中国产业集聚现象的统计模型及其应用研究

中国产业集聚现象的统计模型及其应用研究

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作者：张明倩中国人民大学

学位级别：博士

近年来产业集聚现象吸引了许多研究领域的关注，主要是因为产业集聚观念，代表的是一种思考国家或区域竞争能力的新路径，波特(2000)指出产业集聚通过三种方式影响竞争:首先，通过增强以该领域为立足点的企业的生产力来施加影响;其次，... 详细信息

近年来产业集聚现象吸引了许多研究领域的关注，主要是因为产业集聚观念，代表的是一种思考国家或区域竞争能力的新路径，波特(2000)指出产业集聚通过三种方式影响竞争:首先，通过增强以该领域为立足点的企业的生产力来施加影响;其次，通过推动创新的方向和步伐，为未来生产力的增长奠定坚实的基础;再次，通过鼓励新企业的形成，扩大并增强产业集聚本身来影响竞争。\n 本文采取建立数学模型和实证分析相结合的研究方法，借鉴了许多国外经济学家的实证分析。特别的是，本书建立了若干计量模型，主要做了六个相关但又不同的实证分析，共用了四十多万个数据。所得的实证结论验证了产业集聚的相关理论，并对解决中国现实问题有一定的政策参考价值。\n 论文共分为七章，每章的主要内容如下:\n 第1章提出了研究的目标和研究的意义所在，评述了国内外相关研究的文献，并系统地阐述了产业集聚研究的发展现状与趋势，介绍了本文的研究思路、研究方法和手段，以及本文的基本思想和基本内容。\n 第2章对产业集聚理论文献进行了较全面的梳理，作为实证分析的基础。通过对国外文献的回顾，本章重点探讨了产业集聚理论、区域经济理论、产业竞争力理论及其它们之间的相互关系，并对每个理论进行了详尽的分析和评述。\n 第3章在对现有产业集聚测度方法进行总结和比较的基础上，选择利用以镖靶模型为基础的测度方法γEG对我国制造业产业空间集聚进行了实证研究，γEG可以剔出产业市场集中度对产业集聚程度的影响，实证分析结果验证了产业集聚研究的理论认识，并发现产业集聚现象在我国制造业的4-SIC行业中存在范围广，但大部分制造业产业的集聚程度较低。此外，本文还对我国制造业产业集聚现象的产业类型、技术等级以及产业间的集聚现象进行了探讨。\n 第4章文章利用我国制造业1999-2003年企业数据，对我国制造业产业集聚状况的动态特征进行了考察，对产业集聚状况变动在产业层次上的分解表明，我国制造业集聚水平的变动主要取决于产业流动性，“新经济地理”文献中的“历史事件”和“循环累积效果”并非我国制造业产业集聚动态趋势的决定要素，从而论证了我国制造业在日益集聚化的趋势下保持活性，规避“锁定陷阱”的现实可能性。\n 第5章使用传统的国际贸易理论、新增长及国际贸易理论、新经济地理学观点和竞争力理论讨论了技术差异、规模经济等因素对产业集聚的影响，并利用我国1999-2003年2-SIC行业面板数据研究了导致制造业产业集聚的影响因素。实证研究结果发现，无论是传统贸易理论、新贸易理论还是新经济地理学的理论框架，都对产业集聚现象具有很好的解释力。\n 第6章将产业集聚效应的考察纳入到竞争力的框架下，以波特产业集聚与竞争力关系研究确定的分析框架为出发点，从产业的生产力、产业的创新能力和产业的扩张能力三个角度验证了产业集聚对区域产业竞争力提升的促进作用。本章分为三个部分，第一部分利用我国236个地级市的29个两位数制造业行业在2001-2003年的面板数据，集中分析了集聚经济与区域产业劳动生产率之间的关系。实证研究结果不但验证了集聚经济对我国区域产业劳动生产率的积极影响，而且就集聚经济的两种形式—区域化经济和城市化经济之间的争论给出了来自我国制造业行业的经验性结论，并且讨论了集聚经济在不同产业和不同规模的城市间存在的差异。第二部分通过对我国产业技术创新活动的考察，利用2003年2850个县级行政单位（其中包括市辖区）和164个3SIC制造业行业的面板数据建立Tobit模型，实证研究验证了产业集聚对区域创新活动的促进作用。第三部分利用负二项回归模型对新企业进入影响因素进行研究，实证研究表明除市场准入门槛、最优经济规模等影响因素外，产业集聚状况对新企业进入具有积极影响，而且产业集聚区的企业规模及产业集聚区所在地的城市化水平均对新企业活动产生影响。\n 第7章简要回顾了全文，并提出了本课题今后深入研究的方向。\n 本文的实证分析利用了来源于国家统计局的巨大的数据库资源。实证分析的结论不仅验证了产业集聚理论，而且均含有很强的政策含义，对我国产业升级和提升国家竞争力，区域均衡性和协调性发展，甚至于我国地方政策的产业决策，均有很强的借鉴意义和实际的参考价值。

关键词：制造业产业集聚统计模型竞争力

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无线中继网络统计模型及其特性研究

无线中继网络统计模型及其特性研究

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作者：詹卫许中山大学

学位级别：博士

频谱带宽濒临饱和与发射功率受限是B3G和4G移动通信系统面临的主要技术挑战之一。无线中继技术能取得新的空间分集增益——协作分集，能节省频谱资源，减少通信盲区并扩大小区的覆盖范围，不需要在一个终端上布置多根天线就能够增强系... 详细信息

频谱带宽濒临饱和与发射功率受限是B3G和4G移动通信系统面临的主要技术挑战之一。无线中继技术能取得新的空间分集增益——协作分集，能节省频谱资源，减少通信盲区并扩大小区的覆盖范围，不需要在一个终端上布置多根天线就能够增强系统通信质量，同时提高传输容量，是目前无线通信领域的研究热点之一。\n 信道统计特性是研究无线通信的基础，直接关系到通信系统性能、天线选择、通信距离计算以及编码调制方式选择等方面的理论研究及其优化设计和工程实施。为此，本文从理论上研究了无线中继信道的二阶统计特性。其中针对三节点的无线中继系统，研究了瑞利（Rayleigh）衰落条件下、基于不同中继策略的无线中继信道的平均幅度穿越率（LCR）和平均衰落时间（AOD），其关键点在如何将传统的直接计算方法需要进行三重积分表达式化简为一重积分表达式。运用我们得到的简化结果可以方便地计算相应的LCR和AOD，从而刻画无线中继信道在时间上的衰落频率和严重程度，为确定符号速率、数据包长度和时序长度等无线中继网络系统参数设计问题提供参考依据。\n 在蜂窝系统中，当用户离基站较远、信号比较弱时不能够和基站进行直接通信，借助空闲的用户终端作为中继进行协作通信，能提高用户的信噪比并满足用户通信的要求，也能够提高整个系统的吞吐量。对此，本文提出了工程上易于实现的两两匹配的用户协作策略，建立了基于系统和容量最大化的“最大容量的匹配模型”和系统和功率最小化的“最小功率的匹配模型”。并通过图论的相关理论和方法，把上述两种模型转化为相应图论中的加权二分图的最优匹配问题，最后利用计算量较小的Kuhn—Munkres算法得到问题的最优解，研究结果表明该方法能够较大地提高系统的和容量和节省系统的总功率。\n 未来的无线通信，要求不仅在物理层（PHY）能够为用户提供高速的传输速率，而且在媒体接入层（MAC）能够满足用户的QoS需求。本文通过运用排队论、马尔可夫（Markov）过程、流体模型、矩阵论等理论和分析方法研究了三节点的无线中继增量网络数据队列的统计模型及其统计特性和有效容量。首先根据无线信道的Markov过程模型建立了无线中继网络的数据包队列状态模型，模型中信息源节点信息包的到达过程建模为马尔可夫调制泊松过程（MMPP），并使用一个依赖于信道状态信息的马尔可夫相位过程刻画发射过程，从而建立了一个描述物理层和媒体层的理论模型，得出了系统容量的概率平衡方程，再利用母函数方法求出了用户数据包队列长度的平稳分布概率，通过矩阵几何分析方法获得了系统有效容量表达式和系统平衡的条件，同时对队列分布概率、平均长度等参数进行了理论分析。理论分析结果与计算机仿真结果一致。

关键词：无线中继网络用户匹配统计模型

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大坝变形监测统计模型与混沌优化ELM组合模型

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水利水运工程学报 2016年第6期 9-15页

作者：戴波何启河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210098 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心江苏南京210098

变形是反映大坝动态演化的重要效应量。为了提升统计模型预测能力,借助极限学习机(ELM)处理非线性问题的优势,对大坝位移的统计模型残差进行数据挖掘。而极限学习机欠缺对混沌动力特性的考虑,为了解决这个问题,采用混沌理论对统计模型... 详细信息

变形是反映大坝动态演化的重要效应量。为了提升统计模型预测能力,借助极限学习机(ELM)处理非线性问题的优势,对大坝位移的统计模型残差进行数据挖掘。而极限学习机欠缺对混沌动力特性的考虑,为了解决这个问题,采用混沌理论对统计模型残差进行了混沌动力学特性分析,揭示其混沌特性,并据此重构相空间,从而为混沌优化极限学习机提供先验知识。基于统计模型,结合极限学习机和混沌理论的优点,建立统计模型与混沌优化ELM的组合模型。将该组合模型应用于工程实例,由多个定量评估指标对模型进行性能评价,结果表明,组合模型建模合理,预测精度高于统计模型、统计模型与混沌优化BP神经网络组成的组合模型,在大坝变形监测中具有一定的应用价值。

关键词：大坝位移大坝变形监测统计模型混沌极限学习机

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双密度双树复小波域统计模型的地震信号降噪

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2018年第7期41卷 995-1001页

作者：杜岳峰汪金菊合肥工业大学数学学院安徽合肥230009

随机噪声的存在降低了地震信号的信噪比,淹没了有效信号,影响后续的地质解释。文章根据随机噪声的特性以及地震信号道间相关性,建立双密度双树复小波域统计模型压制地震信号中的随机噪声。首先对含噪地震信号进行双密度双树复小波变换,... 详细信息

随机噪声的存在降低了地震信号的信噪比,淹没了有效信号,影响后续的地质解释。文章根据随机噪声的特性以及地震信号道间相关性,建立双密度双树复小波域统计模型压制地震信号中的随机噪声。首先对含噪地震信号进行双密度双树复小波变换,分别对不同尺度、不同方向上的噪声方差和含噪地震信号方差进行估计,计算阈值;再运用最大后验概率估计方法从含噪地震信号小波系数中估计出源地震信号的小波系数;最后利用双密度双树复小波逆变换对源地震信号的小波系数估计值进行重构,得到降噪后的地震信号。仿真实验和对实际地震信号的处理结果表明该方法能够有效地压制随机噪声,提高了信噪比,较好地保留了有效信号。

关键词：双密度双树复小波统计模型随机噪声小波系数

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