检索结果-内蒙古大学图书馆

丛书名：经典译丛.人工智能与智能系统

2015年

作者： (英) Andrew R. Webb Keith D. Copsey

本书系统地介绍统计模式识别的理论和技术，并讨论机器学习领域的诸多问题和相关算法，反映模式识别理论和技术的最新研究进展。其中，大部分识别和分类问题取材于工程学、统计学、计算机科学和社会学等领域的相关应用，并配有应用研究... 详细信息

ISBN: (纸本)9787121250125

本书系统地介绍统计模式识别的理论和技术，并讨论机器学习领域的诸多问题和相关算法，反映模式识别理论和技术的最新研究进展。其中，大部分识别和分类问题取材于工程学、统计学、计算机科学和社会学等领域的相关应用，并配有应用研究实例。与前版相比，充实或新增了关于估计概率密度的贝叶斯方法、估计概率密度的新的非参数方法、新的分类模型、谱聚类问题、分类规则的归纳法、复杂网络等方面的介绍。

关键词：统计模式识别

来源：内蒙古大学图书馆图书评论

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统计模式识别和自回归滑动平均模型在设备剩余寿命预测中的应用

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上海交通大学学报 2011年第7期45卷 1000-1005页

作者：廖雯竹潘尔顺王莹奚立峰重庆大学机械工程学院重庆400030 上海交通大学机械与动力工程学院上海200240

为了对设备预知性维护研究提供支持,采用统计模式识别(SPR)方法对设备进行性能评估,获取设备健康指标;再运用自回归滑动平均模型(ARMA)对设备剩余寿命进行预测,建立了基于设备健康状况的设备剩余寿命预测模型.对生产过程中刀具加工设备... 详细信息

为了对设备预知性维护研究提供支持,采用统计模式识别(SPR)方法对设备进行性能评估,获取设备健康指标;再运用自回归滑动平均模型(ARMA)对设备剩余寿命进行预测,建立了基于设备健康状况的设备剩余寿命预测模型.对生产过程中刀具加工设备寿命预测进行分析和验证结果表明,该设备评估和预测方法是有效且实用的.

关键词：健康指标统计模式识别自回归滑动平均模型剩余寿命预测

来源：评论

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统计模式识别在相控阵天线故障诊断中的应用研究

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信号处理 2014年第8期30卷 987-992页

作者：韦哲刘昌锦戴宪策陆军军官学院安徽合肥230031

相控阵天线已广泛应用于雷达系统,而阵列单元的快速诊断日益成为难题。针对相控阵天线阵元故障难以检测的问题,提出了一种基于统计模式识别的方法。首先阐述了相控阵诊断原理,用矩量法构建了仿真环境,并提取了时域特征和小波特征。为增... 详细信息

相控阵天线已广泛应用于雷达系统,而阵列单元的快速诊断日益成为难题。针对相控阵天线阵元故障难以检测的问题,提出了一种基于统计模式识别的方法。首先阐述了相控阵诊断原理,用矩量法构建了仿真环境,并提取了时域特征和小波特征。为增大类间平均距离,建立了故障树诊断模型以减小判别问题的规模,在时域特征空间中用投影聚类算法划分了子空间,在叶节点处用小波特征进行判别,实现了故障阵元的定位。仿真实验表明,该方法在信噪比较低时,比非层次方法优势明显,信噪比大于8时,识别率达到95%以上,且随着规模的增加,识别率并未明显下降,证明该方法理论上能够有效诊断相控阵阵元故障。实际应用中,只须对阵列的行或列逐次诊断即可获知整个阵面的故障信息。

关键词：相控阵天线故障诊断统计模式识别投影聚类算法故障树

来源：评论

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统计模式识别及其发展现状综述

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科技进步与对策 2003年第8期20卷 173-175页

作者：熊承义李玉海中南民族大学电信学院湖北武汉430074 华中师范大学信息管理系湖北武汉430079

模式识别已经被成功地大量用于民用和军用产品的识别系统的设计上,模式识别技术的发展对国民经济建设和国防现代化建设有着广泛和深远的意义。就模式识别的一个重要分支——统计模式识别所涉及的基本问题、研究领域及其当前进展现状进... 详细信息

模式识别已经被成功地大量用于民用和军用产品的识别系统的设计上,模式识别技术的发展对国民经济建设和国防现代化建设有着广泛和深远的意义。就模式识别的一个重要分支——统计模式识别所涉及的基本问题、研究领域及其当前进展现状进行了较为详细的介绍。

关键词：统计模式识别现状综述信息识别特征提取特征选择分类器

来源：评论

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统计模式识别在复合耐火材料中的应用

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耐火材料 1995年第5期29卷 268-270页

作者：李文超钟香崇仲维斌北京科技大学洛阳耐火材料研究院

计算机模式识别技术是研究材料合成过程很有用的手段。本文以Ｏ＇－赛龙结合ＺｒＯ２复合特种耐火材料为例，讨论了统计模式识别的具体应用。

关键词：复合耐火材料统计模式识别耐火材料

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用基于统计模式识别的优化BP网络预报转炉的终点磷含量

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钢铁研究学报 2005年第3期17卷 65-67,78页

作者：刘剑袁守谦李建国上海交通大学材料科学与工程学院上海200030 西安建筑科技大学冶金工程学院陕西西安710055

用模式识别和神经网络建立PLSBP的转炉终点磷含量降维网络模型,克服了PLS法和BP法各自的缺陷。用该模型设计了4个冶炼工艺参数点,预测值与实际值比较吻合。

关键词：统计模式识别 BP神经网络转炉脱磷

来源：评论

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高光谱数据森林类型统计模式识别方法比较评价

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林业科学 2007年第1期43卷 84-89页

作者：陈尔学李增元谭炳香梁毓照张则路中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 吉林省汪清林业局汪清133200

在我国东北地区获取EO-1Hyperion高光谱数据,以高空间分辨率的全色SPOT-5数据及其影像分割结果为辅助,通过外业测量获取真实可靠的森林类型空间分布数据。以这些数据为地面实状数据,对现代先进的统计模式识别方法用于森林类型识别的效... 详细信息

在我国东北地区获取EO-1Hyperion高光谱数据,以高空间分辨率的全色SPOT-5数据及其影像分割结果为辅助,通过外业测量获取真实可靠的森林类型空间分布数据。以这些数据为地面实状数据,对现代先进的统计模式识别方法用于森林类型识别的效果进行比较评价,总结可以有效解决有限样本条件下高光谱分类问题的基于统计模式识别的森林类型分类技术方案。评价结果表明:对高光谱数据进行降维处理,并采用更加有效的二阶统计量估计方法,进而应用将空间上下文信息和光谱信息相结合的分类算法,如ECHO,可以有效提高高光谱数据森林类型的识别精度。

关键词： EO-1 Hyperion 高光谱统计模式识别森林类型

来源：评论

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高血粘症的统计模式识别

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系统工程理论与实践 1990年第3期10卷 29-33页

作者：张伯礼陈碧莲魏恩颐天津中医研究所天津大学

医学诊断属于两类判别分析问题。本文采用统计模式识别技术,利用临床提供的大量数据构造诊断模型,试图对疾病进行有效的识别。本系统将FISHER判别准则试用于纯血粘增高型高血粘症的诊断,得到良好的效果。实践证明,这是一种有效的方法。... 详细信息

医学诊断属于两类判别分析问题。本文采用统计模式识别技术,利用临床提供的大量数据构造诊断模型,试图对疾病进行有效的识别。本系统将FISHER判别准则试用于纯血粘增高型高血粘症的诊断,得到良好的效果。实践证明,这是一种有效的方法。本系统用BASIC和dBASEⅢ联合运行,实现真法的数值计算及处理,并在CCDOS支持下实现人机对话及入/出控制。本文给出了主要程序流程图。

关键词：高血粘症统计模式识别诊断模型

来源：评论

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基于统计模式识别的岩石节理图像分割方法

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计算机工程与应用 2006年第10期42卷 213-215页

作者：崔冰王卫星重庆邮电学院计算机学院重庆400065

岩石节理裂隙形状复杂,图像中含有很多噪声。而使用统计模式识别方法在分割图像时,可以首先使分类器学习图像中不同样本的特征,进而利用这些特征对图像中每个像素进行分类,实现分割。在设计统计模式识别的分类器时,我们提出使用基于核函... 详细信息

岩石节理裂隙形状复杂,图像中含有很多噪声。而使用统计模式识别方法在分割图像时,可以首先使分类器学习图像中不同样本的特征,进而利用这些特征对图像中每个像素进行分类,实现分割。在设计统计模式识别的分类器时,我们提出使用基于核函数Fisher判别法构造分类器。使用该方法可以将图像高维的属性空间上的非线形判别转化为图像特征空间上的线形判别,而不需要知道从属性空间到特征空间的具体映射形式。通过对岩石节理裂隙图像分割实验表明,该方法能达到较其他方法更好的分割效果。

关键词：核函数 Fisher 判别法统计模式识别图像分割岩石节理裂隙

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基于统计模式识别的结构损伤诊断方法与应用研究

基于统计模式识别的结构损伤诊断方法与应用研究

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作者：刘毅东南大学

学位级别：博士

新世纪土木工程学科面临许多重大的科学研究问题。如何分析工程结构的损伤、灾害演化规律，如何监测结构的健康和安全状态，以及如何评估结构的剩余使用寿命，是结构健康监测所要研究解决的问题，也是世界范围内土木工程领域的前沿课题... 详细信息

新世纪土木工程学科面临许多重大的科学研究问题。如何分析工程结构的损伤、灾害演化规律，如何监测结构的健康和安全状态，以及如何评估结构的剩余使用寿命，是结构健康监测所要研究解决的问题，也是世界范围内土木工程领域的前沿课题之一。损伤诊断是结构健康监测中从硬件到软件、从事实到判断的关键一环。本文以润扬长江大桥南汉悬索桥为研究对象，围绕火跨悬索桥结构损伤诊断这个主题，遵循“理论研究——试验（数值）研究——应用研究”的步骤，系统地开展了基于统计模式识别的大跨悬索桥结构损伤诊断的理论、方法与应用研究，并将研究成果应用于润扬大桥悬索桥结构健康监测系统。本文的主要工作和成果如下：\n 1、基于统计模式识别技术提出了一种新的结构损伤敏感指标DSPR及其算法程序。主要内容是：①将结构损伤诊断在统计模式识别的理论框架下归纳为四个步骤：数据采集与预处理、系统建模、特征提取与统计判别：②运用时序分析方法对监测数据建立系统模型，建立了表征结构状态的模式向量：③对模式向量进行特征提取，实现了模式向量到特征向量的信息凝聚：④对特征向量进行统计判别，提出了一种新的结构损伤敏感指标DSPR；⑤通过假设检验DSPR指标在损伤前后的变化，实现了对结构状态的损伤诊断，建立了本文方法完整的算法程序。\n 2、对环境激励下Benchmark结构进行分析，为结构损伤敏感指标DSPR及其算法程序提供试验验证。主要内容是：①选择环境激励下Benchmark结构损伤试验从微小损伤到严重损伤的各种工况进行分析：②考察损伤敏感指标对结构损伤发生的预警能力；③考察损伤敏感指标对结构损伤程度的识别能力。研究结果表明，本文方法对Benchmark结构的健康与损伤状态具有稳定的识别能力，在微小损伤出现时也能有效辨识结构动力响应的异常。同时，该指标对Benchmark结构的损伤程度也具有一定的识别能力，能根据其损伤程度的不同给出相应的报警阈值。\n 3、对润扬大桥悬索桥基准有限模型进行损伤分析，为结构损伤敏感指标DSPR及其算法程序提供数值试验验证。主要内容是：①完整地阐述了大跨悬索桥基准有限元模型的建模技术，给出了悬索桥结构损伤的数值模拟方法；②从损伤敏感性的角度考察DSPR能否有效识别主缆、吊索、钢箱梁的损伤：③从噪声鲁棒性的角度考察DSPR能否有效识别不同信噪比条件下主缆、吊索、钢箱梁的结构损伤。研究结果表明，本文方法能有效识别频率相对变化2%以下主缆的各种损伤程度，对于吊索、钢箱梁在频率相对变化1%以下的损伤均能做到有效预警。噪声鲁棒性方面，该方法在噪声干扰下对绝大多数损伤工况的识别能力最强可达5dB，具有良好的抗噪声干扰能力。\n 4、将本文提出的结构损伤敏感指标DSPR及其算法，应用于润扬大桥悬索桥实测动力响应数据，实现了环境激励下悬索桥结构正常运营、突发事件两类典型工况的状态实时监测。主要研究成果是：①正常运营条件下获得的结构振动DSPR曲线，反映了每日温度变化和交通流量的综合影响，DSPR的各项统计值稳定在一定范围之内，可作为日常监测的有效控制阈值；②台风激励前后获得的结构振动DSPR曲线，可有效识别外界强烈激励条件下结构状态的变化，分析DSPR在突发事件后的回复状况，可有效地预估悬索桥的结构完整性：③编制了基于统计模式识别的结构损伤诊断程序，初步实现了悬索桥结构损伤诊断的工程应用。

关键词：结构健康监测损伤诊断统计模式识别时序分析大跨悬索桥损伤敏感指标

来源：评论

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