检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2017年第S1期44卷 499-503,533页

作者：高婉玲洪玫杨秋辉赵鹤四川大学计算机学院成都610065

近年来,统计模型检测技术已经得到了广泛的应用,不同的统计算法对统计模型检测的性能有所影响。主要对比不同统计算法对统计模型检测的时间开销影响,从而分析算法的适用环境。选择的统计算法包括切诺夫算法、序贯算法、智能概率估计算... 详细信息

近年来,统计模型检测技术已经得到了广泛的应用,不同的统计算法对统计模型检测的性能有所影响。主要对比不同统计算法对统计模型检测的时间开销影响,从而分析算法的适用环境。选择的统计算法包括切诺夫算法、序贯算法、智能概率估计算法、智能假设检验算法及蒙特卡罗算法。采用无线局域网协议验证和哲学家就餐问题的状态可达性验证为实例进行分析,使用PLASMA模型检测工具进行验证。实验结果表明,不同的统计算法在不同的环境中对模型检测的效率有不同的影响。序贯算法适用于状态可达性性质的验证,时间性能最优;智能假设检验算法与蒙特卡罗算法适合验证复杂模型。这一结论有助于在模型检测时对统计算法的选择,从而提高模型检测的效率。

关键词：统计模型检测统计算法无线局域网协议哲学家问题 PLASMA

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体育竞猜选票的统计算法研究

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计算机工程与应用 2003年第5期39卷 110-113页

作者：付百文代西武刘世祥北京联合大学信息学院计算机系北京100101 北京建筑工程学院基础部北京100044

该文对体育选票问题中的不同选票数、选票的理论平均得分进行了计算和论证,给出了选票统计处理的三种算法:名次比较算法、分档比较算法和分值算法,并对这三种算法的运算效率进行了分析比较。

关键词：体育竞猜选票统计算法计算机统计处理不同选票数理论平均得分

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智能固态存储地震记录分析系统中的快速统计算法

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哈尔滨工业大学学报 1995年第6期27卷 52-55页

作者：黄鸿斌于秀兰徐文辉崔天祥王剑波哈尔滨工业大学机电学院黑龙江哈尔滨哈尔滨工业大学精密仪器系黑龙江哈尔滨

给出了一种用于智能固态存储地震记录分析系统中数据统计的快速算法，由于结合了采集数据格式的特点，新的统计算法与通用的算法相比，在完全能够实现各种统计功能的基础上，具有速度快、功能扩充简单的优点。

关键词：记录分析系统地震统计算法快速算法

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机器视觉耦合图案匹配的纳米图像特征自动测量与统计算法研究

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计算机应用与软件 2014年第9期31卷 217-220,235页

作者：唐彩红山东万杰医学院计算机教研室山东淄博255213

针对纳米图像微小、难以测量和统计等难题,提出机器视觉测量算法。根据目标形状特征,引入图案匹配,设计二者相融合的纳米图像特征自动测量与统计算法。根据纳米图像的形态和面积特征,实现基于机器视觉的目标分割;并嵌入图案匹配,分析目... 详细信息

针对纳米图像微小、难以测量和统计等难题,提出机器视觉测量算法。根据目标形状特征,引入图案匹配,设计二者相融合的纳米图像特征自动测量与统计算法。根据纳米图像的形态和面积特征,实现基于机器视觉的目标分割;并嵌入图案匹配,分析目标形状,剔除杂质干扰,解决纳米图像难以自动测量和统计的问题。仿真实验表明,该算法在纳米图像特征自动测量与统计上可以达到较好的效果。

关键词：机器视觉图案匹配纳米图像自动测量统计算法

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噪声图象边缘检测的快速统计算法

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电子学报 1991年第6期19卷 38-42页

作者：郭瑞存陈贺新戴逸松吉林工业大学长春130025

本文针对边缘检测算法中统计法速度低这一问题,在Huang提出的基于最大似然估计的算法基础上,简化了判决统计量,从而构成了一种新的快速算法。理论与实验结果表明,本算法比Huang算法速度提高了10倍左右,效果也明显改善。

关键词：噪声图象边缘检测统计算法

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高分子链构象统计算法教学的探讨

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高分子通报 2017年第2期 80-83页

作者：刘国栋张庆新瞿雄伟河北工业大学化工学院天津300130

高分子链的构象统计算法对于高斯链概念的理解至关重要,同时也是高分子统计理论的基础。目前常用教材的推导过程各不相同,通常采用Kuhn的计算方法,但这个方法不仅过程复杂繁琐,易使学生望而却步,而且还存在瑕疵,不利于学生对高斯链概念... 详细信息

高分子链的构象统计算法对于高斯链概念的理解至关重要,同时也是高分子统计理论的基础。目前常用教材的推导过程各不相同,通常采用Kuhn的计算方法,但这个方法不仅过程复杂繁琐,易使学生望而却步,而且还存在瑕疵,不利于学生对高斯链概念的理解。本文以学生所学数理统计知识为基础,对经典的Kuhn统计算法进行修订,介绍了一种柔性高分子链均方末端距的统计算法。这种方法过程简单明了,易于接受,有助于学生对高斯链概念的理解。针对不同数理基础的学生,还提出了一种更为简单的均方末端距计算方法。

关键词：高斯链均方末端距统计算法中心极限定理

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流数据统计算法研究

流数据统计算法研究

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作者：聂国梁华中科技大学

学位级别：博士

流数据是近年来出现的一种新型的数据模型,在许多应用领域出现频繁,表现形式各异,例如:网络监测时的IP数据包、股票分析时的股票信息、电信公司的通话记录、传感器网络发送的信号等等。与传统的数据模型相比,流数据具有如下特点:实时到... 详细信息

流数据是近年来出现的一种新型的数据模型,在许多应用领域出现频繁,表现形式各异,例如:网络监测时的IP数据包、股票分析时的股票信息、电信公司的通话记录、传感器网络发送的信号等等。与传统的数据模型相比,流数据具有如下特点:实时到达,速率多变;连续到达,次序独立;规模宏大,不能预知其极值;一经处理,除非特意保存,否则不能再次取出处理。这些特点导致了流数据不能全部保存,只能实时地单遍访问。与传统数据库应用系统相比,流数据应用系统往往需要支持连续查询和近似结果统计。因此,无法利用传统数据库技术有效地管理流数据,越来越多的研究人员开始对流数据的相关问题进行研究。流数据的统计反映了流数据的当前状态,在许多决策系统中扮演着重要的角色,同时也是流数据挖掘的一个重要基础。由于流数据的独特性,传统统计算法不适用于流数据。因此,流数据统计已成为一个迫切需要解决的问题。基于滑动窗口模型,给出了一种优化的指数级直方图--松散性指数级直方图和结构维持算法。利用对数空间,该方案解决了流数据的实时近似求和问题,相比已有方法,有明显的时空优势。把松散性指数级直方图应用到流数据计数问题上,充分考虑了流数据的相似度,定义了相似度函数,设计了一种系统框架,给出了一种解决最近N个流数据元素个数统计问题的算法,该算法保证相对误差不大于指定阈值,且流数据相似度越大,时空优势越明显。对于最大(小)值的统计问题,设计了一种算法,该算法利用链式结构,动态维护当前活动窗口中的最大值,针对内存利用过大的情况,给出了压缩策略,该算法利用少量的空间,解决了滑动窗口模型下的流数据最大值统计问题。相比聚集统计,热门元素统计更能准确地描述流数据的当前状态。给出了两种单遍访问算法--梯形过滤算法和波浪筛选算法,解决了滑动窗口模式下的流数据热门元素统计问题,保证统计结果不会遗漏任何满足条件的热门元素。梯形过滤算法应用指数级直方图来统计流数据元素的出现次数,对直方图实行周期性的压缩以删除不需要的元素和统计,该算法尤其适于分布不均匀的流数据,在此情况下,即使滑动窗口的尺寸增加,候选数据集尺寸仍保持稳定。波浪筛选算法通过对子窗口进行周期性地创建和删除,来统计元素的出现次数,其中每个子窗口拥有一个独立的概要数据结构,对每一次查询,该算法保证输出的数据个数不会过多。相比前两种统计,密度估计更能详实地反映流数据的当前状态--流数据的分布特点。基于核心密度估计法,给出了一种适合流数据特点的密度估计算法。该算法利用远远小于数据长度的空间,通过对流数据进行窗口划分,为单个窗口保留少量的分布信息,再综合所有窗口信息,从而对流数据的密度分布进行实时评估。以上的统计都反映了流数据的当前状态,而没有描述出流数据状态的变化情况,为此设计了一种流数据变化检测方案。该方案采用在两个相邻窗口中出现次数变化大的元素来描述流数据的变化:首先,把单个窗口中的流数据划分成若干层,在每层上对元素值域进行分段;然后,在每层上定义若干分段集合,并对分段集合进行求和运算;最后,通过对两个窗口的概要结构进行合并,利用集合分解,求得出现次数变化大的元素,以描述流数据的变化情况。该方案以一定的概率,输出满足条件的元素,而需要的空间却远远小于流数据尺寸。

关键词：流数据统计算法近似算法实时算法概要结构聚集统计热门元素密度估计

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基于视觉特征的行人流量统计算法研究

基于视觉特征的行人流量统计算法研究

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作者：纪颖夏中国科学院大学

学位级别：硕士

行人流量统计作为物流工程领域的一个重要研究内容，也是智能视频监控的一个研究热点，具有广泛的应用前景。近年来图像处理、视频分析、模式识别与人工智能等相关领域的研究成果，为行人流量统计提供了一个行之有效的方法。　　基于... 详细信息

行人流量统计作为物流工程领域的一个重要研究内容，也是智能视频监控的一个研究热点，具有广泛的应用前景。近年来图像处理、视频分析、模式识别与人工智能等相关领域的研究成果，为行人流量统计提供了一个行之有效的方法。　　基于视觉特征的行人流量统计的一般研究方法是通过识别个体目标来达到统计计数的目的，此方法受到遮挡等条件的限制。近来，基于视觉特征的回归方法在人群粗略统计的应用逐渐成为研究热点。因此，视觉特征集和回归方法的选择成为行人流量统计的核心内容，这也是本文研究的重点。　　本文提出了一种基于视觉特征的行人流量统计算法，该算法通过提取少量有效的视觉特征集合，利用基于RBF(Radial Basis Function，径向基函数)核函数的SVM(Support Vector Machine，支持向量机)回归方法以及分段学习回归方法统计行人流量。　　本文的主要研究内容和贡献如下:　　 1、视觉特征集选择上，选择了少量有效的视觉特征集合作为特征向量，提高了时间效率，并且对比了在此特征向量集合上多元线性回归和基于RBF核函数的SVM回归方法的实验结果。　　 2、使用分段回归学习的方法，实现不同密度人群分别训练回归模型，从而使人数的统计更加准确，实验结果证明了分段回归方法的有效性。

关键词：视觉特征行人流量统计算法支持向量机时间效率

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基于统计算法的隔声构件单值隔声量确定方法

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建筑科学 2019年第8期35卷 76-80页

作者：盖磊魏卫刚山东建筑大学市政与环境工程学院济南250101 Apex声学英国盖茨黑德

为满足室内声级要求,ISO 717推荐采用单值隔声量Rw或Rw+C/Ctr表征建筑构件的隔声性能,并给出频谱修正量Ctr和C的计算方法,但工程实践中常遇到噪声敏感点暴露在多声源环境中,使Ctr或者C的选择变得困难。该文讨论了ISO 717中标准修正量曲... 详细信息

为满足室内声级要求,ISO 717推荐采用单值隔声量Rw或Rw+C/Ctr表征建筑构件的隔声性能,并给出频谱修正量Ctr和C的计算方法,但工程实践中常遇到噪声敏感点暴露在多声源环境中,使Ctr或者C的选择变得困难。该文讨论了ISO 717中标准修正量曲线所带来的不确定性;推导出入射噪声频谱、室内噪声频谱和建筑构件单值隔声量之间的关系,提出一种基于统计算法确定构件单值隔声量的新方法;并以低频丰富的入射噪声为例,通过测试数据进行了频谱计算。计算结果表明,该方法能够根据入射噪声频谱特性自动选择采用Ctr或者C,并准确计算出具有统计意义的单值隔声量数值,可用于隔声设计前期确定构件所需的单值隔声量。

关键词：外立面隔声单值隔声量室内噪声频谱入射噪声频谱统计算法

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针对车体遮挡的车流量统计算法

针对车体遮挡的车流量统计算法

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作者：刘腾飞武汉理工大学

学位级别：硕士

基于视频的车流量检测统计的大多是通过跟踪系统来完成对车体遮挡或车体分裂、粘连的处理。本文提出一种基于虚拟线框车流量统计的算法,通过分割虚拟线框,并对分割后虚拟线框内目标连通域的跟踪和匹配来检测目标车辆遮挡等问题。在为了... 详细信息

基于视频的车流量检测统计的大多是通过跟踪系统来完成对车体遮挡或车体分裂、粘连的处理。本文提出一种基于虚拟线框车流量统计的算法,通过分割虚拟线框,并对分割后虚拟线框内目标连通域的跟踪和匹配来检测目标车辆遮挡等问题。在为了解决目标车辆差分二值化后出现的连通域空洞、远端大型车体连通域分裂等情况,本文采用一系列形态学算法针对虚拟线框内差分二值化连通域进行处理,为了提高车流量统计算法精度,提出用近端虚拟线框内车辆通行情况来对远端线框内统计数进行误差修正。实验结果显示,本文在目标车辆检测和统计等方面都有较好的效果。本文的工作主要有：一、介绍车流量统计算法中需要用到的图像处理技术描述的车流量统计核心技术大致上分为背景提取,直方图均衡化,形态学处理,虚拟线框检测等。并对各类算法优缺点进行了简要的分析比对,着重对形态学处理模块进行描述。二、结合形态学处理和虚拟线框检测提出一套完备的车流量统计算法。根据检测阶段的处理,本文通过分割虚拟线框来分离统计遮挡目标,并提出一套匹配算法,其中还包含误差修正部分。且对该算法进行试验并实现,最后统计效果较好,误差较低,可初步用于实际情况。本文以实际高速公路监控视频为开发基础,从实际检测情况出发,并结合相关文献资料,设计一套实时高效、针对车体遮挡的车流量统计算法,并希望对车流量统计算法的研究提供一份新的思路。

关键词：车流量虚拟线框智能交通统计算法车辆遮挡

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