检索结果-内蒙古大学图书馆

软件导刊 2020年第2期19卷 92-95页

作者：张晓宇王永滨吴林中国传媒大学智能融媒体教育部重点实验室北京100024

跨语言文本相似度计算在跨语言信息检索、数据挖掘、抄袭检测等领域有着重要应用,但是跨语言文本相似度计算因为不同语言文法、结构等问题,在空间映射、特征选择上与单语言文本相似度计算有很大差异。为解决上述问题,采用一种基于文本... 详细信息

跨语言文本相似度计算在跨语言信息检索、数据挖掘、抄袭检测等领域有着重要应用,但是跨语言文本相似度计算因为不同语言文法、结构等问题,在空间映射、特征选择上与单语言文本相似度计算有很大差异。为解决上述问题,采用一种基于文本加权词共现关系的跨语言文本相似度计算方法,通过平行语料库构建跨语言词共现关系模型,使用该模型进行跨语言文本映射,对不同语言的文本进行相似度计算。该模型实际反映了某种语言中某些关键词共同出现时映射成另一种语言时的关键词概率分布。实验表明,该方法对跨语言文本排序的计算更接近人工评判标准。

关键词：词共现文本相似度跨语言统计翻译模型

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英汉人名音译方法研究

英汉人名音译方法研究

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第四届全国学生计算语言学研讨会

作者：邹波赵军中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

本文详细比较了两种机器学习方法和两种统计翻译模型在英汉人名音译上的应用效果。本文首先提出了将英汉人名翻译问题看作序列标注问题的处理思路,并且将两种机器学习方法:最大熵模型和条件随机场模型应用于人名翻译。在使用机器学习算... 详细信息

本文详细比较了两种机器学习方法和两种统计翻译模型在英汉人名音译上的应用效果。本文首先提出了将英汉人名翻译问题看作序列标注问题的处理思路,并且将两种机器学习方法:最大熵模型和条件随机场模型应用于人名翻译。在使用机器学习算法进行音译时,本文比较了不同特征集对人名音译的影响,实验表明字母串特征和标注之间转移特征对提高音译性能有很大帮助。同时,本文还比较了使用不同的语言模型时,基于短语的机器翻译模型和基于N-gram的机器翻译模型在人名音译上的表现。实验表明,好的语言模型能极大地提高音译性能。当使用的训练集相同时,机器学习方法和统计翻译模型取得的音译效果差不多,但是统计翻译方法框架比较灵活,能利用外来的信息,因此更加适合进行英汉人名音译。

关键词：英汉人名音译序列标注统计翻译模型

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利用单语网页挖掘辅助汉英人名反向音译

利用单语网页挖掘辅助汉英人名反向音译

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第四届全国学生计算语言学研讨会

作者：赵军杨帆中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

本文提出一种利用单语言网页挖掘辅助汉英人名反向音译的方法。该方法由两个阶段组成。第一个阶段是矫正过程,统计音译结果被划分成音节,然后将这些音节组成查询,利用基于音节的搜索过程从一个大规模Web词典中搜索与音译候选相似的单词... 详细信息

本文提出一种利用单语言网页挖掘辅助汉英人名反向音译的方法。该方法由两个阶段组成。第一个阶段是矫正过程,统计音译结果被划分成音节,然后将这些音节组成查询,利用基于音节的搜索过程从一个大规模Web词典中搜索与音译候选相似的单词,使得错误的音译候选得到纠正,从而提高召回率;第二个阶段是重排序过程,将矫正过的音译候选作为查询在Web中提取其上下文信息和点击率信息,然后利用AdaBoost分类器判断其是否是正确的音译。这个阶段可以调整每个音译候选的得分,使之更合理,从而提高音译的精确率。实验结果显示,通过矫正过程,音译的封闭测试top-100召回率从72.52%提升到85.78%,开放测试Top-100召回率从41.73%提升到59.28%。通过重排序过程,音译的封闭测试top-5精确率从42.83%提升到76.35%,开放测试top-5精确率从19.69%提升到52.19%。实验结果显示,这种方法适合于反向音译任务。

关键词：人名音译汉英反向音译网页挖掘统计翻译模型

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规则和统计相结合的中文地址翻译方法

规则和统计相结合的中文地址翻译方法

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第十一届全国计算语言学学术会议

作者：于淼吕雅娟苏劲松李贤华中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

本文研究了一种规则和统计相结合的中文地址翻译方法。首先利用区划词典、关键字词典和模式表进行分词及词语类型标注,并根据词语类型划分地址单元;然后,以统计翻译模型为基础结合少量的翻译词典和人工模板对地址单元进行翻译;最后,将... 详细信息

本文研究了一种规则和统计相结合的中文地址翻译方法。首先利用区划词典、关键字词典和模式表进行分词及词语类型标注,并根据词语类型划分地址单元;然后,以统计翻译模型为基础结合少量的翻译词典和人工模板对地址单元进行翻译;最后,将地址单元的翻译结果以逆序粘合在一起,形成最终译文。实验表明,利用本文的方法翻译中文地址能够取得较好的翻译效果。

关键词：中文地址机器翻译地址单元统计翻译模型

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机器翻译新方法的研究

机器翻译新方法的研究

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该课题对基于词汇化深层句法结构的统计翻译模型、可泛化模板的短语翻译模型、词语对齐的对数线性模型等统计机器翻译中的重要问题进行了有益的探索。机器翻译的应用有多种形式,主要包括：对翻译质量要求不高的浏览式翻译,要求高质量译... 详细信息

标准号: hg07012440

该课题对基于词汇化深层句法结构的统计翻译模型、可泛化模板的短语翻译模型、词语对齐的对数线性模型等统计机器翻译中的重要问题进行了有益的探索。机器翻译的应用有多种形式,主要包括：对翻译质量要求不高的浏览式翻译,要求高质量译文的辅助式翻译和用于对话交流的交互式翻译等。该课题的应用希望采取基于网络的辅助翻译形式,使授权的网络用户可以共享大规模语料库并获得相应的辅助翻译服务,为用户提供低成本高效率的辅助翻译解决方案。

关键词：机器翻译统计翻译模型句法结构

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