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机构

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  • 1 篇 杭州应用声学研究...
  • 1 篇 合肥工业大学
  • 1 篇 浙江海洋大学

作者

  • 1 篇 李冰茹
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  • 1 篇 li jianming
  • 1 篇 贺相军
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  • 1 篇 huang tianxing
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  • 1 篇 zhu wenqian
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语言

  • 17 篇 中文
检索条件"主题词=统计能量分析方法"
17 条 记 录,以下是1-10 订阅
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基于统计能量分析方法的壳体系统振动声辐射特性影响因素研究
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兵工学报 2008年 第8期29卷 1009-1015页
作者: 李冰茹 王宣银 葛辉良 浙江大学流体传动及控制国家重点实验室 浙江杭州310027 杭州应用声学研究所 浙江杭州310012
统计能量分析方法主要用于结构的高频振动分析。基于统计能量分析方法对壳体系统的高频振动声辐射特性影响因素进行了研究,建立了水下带槽圆柱壳体系统在外力激励下的统计能量计算模型,并给出相关参数的确定方法。着重探讨了壳体本身参... 详细信息
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铁路噪声预测--统计能量分析方法
铁路噪声预测--统计能量分析方法
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作者: 王绍笳 西南交通大学
学位级别:硕士
该文介绍了国内、外铁路噪声控制的发展和现状,铁路环境噪声的评价方法和标准,以及铁路环境噪声的预测方法.该文初步尝试了用计算的方法--统计量分析法(简称SEA) ,来预测有声屏障的铁路噪行径地某一具有声屏障的铁路段应用统计能量分... 详细信息
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直升机舱内噪声预估与分析
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振动.测试与诊断 2010年 第6期30卷 617-620页
作者: 雷烨 盛美萍 肖和业 西北工业大学航海学院 西安710072
结合直升机自身结构特点,采用统计能量分析方法,建立了机械噪声和气动噪声中高频预测分析模型。通过对试验测量结果的分析,获得了直升机主要噪声源的声场能量频率分布特性以及壁板机身结构的振动水平,并以此作为模型的输入,预估了直升... 详细信息
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地铁列车车内噪声预测与车体铝型材减振降噪优化
地铁列车车内噪声预测与车体铝型材减振降噪优化
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作者: 吴健 西南交通大学
学位级别:硕士
地铁列车车内声学环境,直接影响司机和乘客的乘坐舒适性,是保证乃至提升其市场竞争力的关键因素。本文以我国某地铁列车为研究对象,分别基于统计能量分析方法(SEA)和混合有限元-统计量分析法(FE-SEA),对地铁列车车内噪声和车体型材声... 详细信息
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统计能量法在某车型上的降噪研究
统计能量法在某车型上的降噪研究
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作者: 葛锋 上海交通大学
学位级别:硕士
随着汽车行业的飞速发展和人们生活水平的不断提高,汽车已经从以前的奢侈品变成了人们生活中的必需品,人们除了对汽车的动力、操纵等性能有更高要求以外,对汽车的噪声、振动及舒适性即NVH性能也有更高的要求。因而各国花了很大气力... 详细信息
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船舶舱室噪声预报与降噪措施研究
船舶舱室噪声预报与降噪措施研究
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作者: 张鑫文 浙江海洋大学
学位级别:硕士
船舶噪声作为影响船舶舒适性的重要因素,无论是噪声预报还是噪声控制都是我们应该高度关注的问题。本文基于统计能量分析方法,通过VA One软件对船舶舱室噪声进行预报,并对一些降噪措施进行研究。首先研究了液舱内的液体介质对舱室噪声... 详细信息
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基于FE-SEA和SEA方法的车内中高频噪声研究
基于FE-SEA和SEA方法的车内中高频噪声研究
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作者: 耿小华 吉林大学
学位级别:硕士
在轿车车内噪声的分析方法中,有限元法和边界元法通常被用于分析低频噪声,车内高频噪声则采用统计能量分析方法。对于中频噪声的分析,目前比较常用的也比较准确的是FE-SEA混合方法(混合有限元-统计能量分析方法)。基于此,本文中... 详细信息
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船舶水下辐射噪声与舱室噪声关联度研究
船舶水下辐射噪声与舱室噪声关联度研究
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作者: 冯硕秋 大连理工大学
学位级别:硕士
伴随人们对船舶舒适性要求逐渐趋于严格,舱室噪声控制愈来愈成为诸多新造或在建船舶需要重点关注的问题。最近几年,海洋哺乳动物异常行为事件频发,海洋物种重要的听觉系统甚至海洋生态环境正遭受人类活动的严重破坏,民用船舶水下辐射噪... 详细信息
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高速列车车内噪声预测及声学参数设计
高速列车车内噪声预测及声学参数设计
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作者: 张春岩 西南交通大学
学位级别:硕士
高速列车车内噪声直接影响司乘人员和旅客的乘车舒适度,是制约其长远发展的关键问题之一。本文以国内某型高速列车整车低噪声设计为背景,基于统计量分析法建立整车车内噪声预测模型,对高速列车车内噪声进行仿真分析,进而开展相应的声... 详细信息
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船舶舱室内部噪声精细化预报研究
船舶舱室内部噪声精细化预报研究
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作者: 李婷婷 大连理工大学
学位级别:硕士
近些年,人们对船舶的舒适度要求越来越苛刻。舱室内部噪声的大小是影响船舶舒适度的重要指标。船上环境复杂,若建造完成后再对舱室噪声进行控制,不仅成本高、周期长,而且效果差。因此在设计阶段对舱室噪声进行精细化预测,并提出改善措... 详细信息
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