检索结果-内蒙古大学图书馆

中国生物医学工程学报 2011年第3期30卷 333-339页

作者：田建勋陈香李云杨基海中国科技大学电子科学与技术系合肥230027

加速计(ACC)和表面肌电(SEMG)传感器是两种有效轻便的手势捕获设备。本研究提出一种采用多级决策树融合ACC和SEMG信息识别手语词根,并引入统计语言模型进行词根接续判断和错误纠正的中国手语连续语句识别方法。对包含有120个词根的200... 详细信息

加速计(ACC)和表面肌电(SEMG)传感器是两种有效轻便的手势捕获设备。本研究提出一种采用多级决策树融合ACC和SEMG信息识别手语词根,并引入统计语言模型进行词根接续判断和错误纠正的中国手语连续语句识别方法。对包含有120个词根的200组连续中国手语句子展开的识别实验结果表明,该方法可以有效的从连续信号中识别出词根序列,120个手语词根全局平均识别率接近95%,句子识别率接近90%,采用纠错模型的方法与未采用纠错模型相比,词根的平均识别率提高了4%左右,句子识别率提高了10%。这种结合模式识别和自然语言处理的手语识别方法在连续手语识别和人机交互领域有着广阔的应用前景。

关键词：手语识别表面肌电信息融合统计语言模型

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基于文献的地质实体关系抽取方法研究

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中国矿业 2017年第10期26卷 167-172页

作者：吕鹏飞王春宁朱月琴中国地质图书馆北京100083 中国科学院大学北京100049 中国地质调查局发展研究中心北京100037 国土资源部地质信息技术重点实验室北京100037

实体关系抽取是信息抽取的一项重要内容,通过实体关系的抽取能够发现文本中的有价值信息。本文在分析和比较了有监督、无监督、弱监督以及开放式等关系抽取方法的原理和特点的基础上,建立了基于文献的地质实体关系抽取模型:采用统计语... 详细信息

实体关系抽取是信息抽取的一项重要内容,通过实体关系的抽取能够发现文本中的有价值信息。本文在分析和比较了有监督、无监督、弱监督以及开放式等关系抽取方法的原理和特点的基础上,建立了基于文献的地质实体关系抽取模型:采用统计语言模型作为关系抽取方式、采用Bootstrapping算法作为关系扩展方式。最后据此进行了关联关系发现和关系扩展发现实验。

关键词：文献关系抽取统计语言模型 Bootstrapping

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一种搜索词识别方法及装置

一种搜索词识别方法及装置

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作者：胡军刘兵 100080 北京市海淀区北一街2号鸿城拓展大厦10、11层

本申请提供了一种搜索词识别方法及装置，搜索词识别方法包括：计算待识别搜索词的搜索点击率；对待识别搜索词进行分词处理，得到多个词特征；利用统计语言模型和各个词特征，计算待识别搜索词出现的概率；计算待识别搜索词的全匹配结... 详细信息

标准号: CN106339404B

本申请提供了一种搜索词识别方法及装置，搜索词识别方法包括：计算待识别搜索词的搜索点击率；对待识别搜索词进行分词处理，得到多个词特征；利用统计语言模型和各个词特征，计算待识别搜索词出现的概率；计算待识别搜索词的全匹配结果数和相关结果数；计算全匹配结果数和相关结果数的比值，得到全匹配占比；利用搜索点击率、各个词特征、待识别搜索词出现的概率、全匹配结果数和全匹配占比，确定待识别搜索词为错误搜索词或正常搜索词。在本申请中，通过以上方式可以使智能纠错技术识别出更多错误搜索词，从而对更多的错误搜索词进行纠正，使搜索引擎返回更加精确的搜索结果给用户，提升用户的体验性。

关键词：搜索词错误搜索匹配结果点击率匹配搜索统计语言模型分词处理纠错技术搜索结果搜索引擎概率申请智能返回纠正

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图像处理方法以及装置

图像处理方法以及装置

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作者：梁山雪英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱

本申请提供图像处理方法以及装置，其中，所述图像处理方法包括：对待处理图像进行旋转处理，获得旋转图像；识别所述待处理图像和所述旋转图像组成的候选图像包含的文字内容，获得各候选图像对应的文本内容；利用统计语言模型计算所述... 详细信息

标准号: CN110399872A

本申请提供图像处理方法以及装置，其中，所述图像处理方法包括：对待处理图像进行旋转处理，获得旋转图像；识别所述待处理图像和所述旋转图像组成的候选图像包含的文字内容，获得各候选图像对应的文本内容；利用统计语言模型计算所述文本内容的预测概率值；选择预测概率值最高的文本内容对应的候选图像作为目标图像。本申请提供的图像处理方法，通过对待处理图像进行旋转处理以获得旋转图像，并在在细粒度层面对待处理图像和旋转图像组成的候选图像包含的文本内容进行识别以及合理性预测，从而来选择目标图像进行归档，提升了图像归档的质量，同时具有很强的适用性。

关键词：候选图像文本内容旋转图像处理图像图像处理旋转处理归档预测图像统计语言模型待处理图像目标图像文字内容选择目标细粒度概率合理性申请

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基于深度学习的中文图像描述方法

基于深度学习的中文图像描述方法

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作者：王哲郑海涛赵从志 518055 广东省深圳市南山区西丽大学城清华校区

本发明提供基于深度学习的中文图像描述方法，包括如下步骤：S1、基本描述特征抽取：使用Sequence‑to‑sequence深度神经网络从图像中提取基本描述特征；S2、图像实体特征抽取：引入Faster RCNN目标检测网络检测图像中的重要物体，转化... 详细信息

标准号: CN110188772A

本发明提供基于深度学习的中文图像描述方法，包括如下步骤：S1、基本描述特征抽取：使用Sequence‑to‑sequence深度神经网络从图像中提取基本描述特征；S2、图像实体特征抽取：引入Faster RCNN目标检测网络检测图像中的重要物体，转化为语义作为上下文信息，提取实体特征；S3、丰富语义描述生成：构建基于短语的统计语言模型，基于最大概率将主题信息与上下文信息进行整合，生成语义更丰富的图像描述。本方法可以从缺乏上下文信息标注的数据中自动学习图像实体并转化为上下文信息，极大地减小人工参与程度，无需编制提取规则，并且可以生成内容丰富概括性更强的描述。与目前先进的算法比较，证实本发明的方法在多方面都有着突出的效果。

关键词：上下文信息语义描述特征图像描述图像实体图像统计语言模型目标检测人工参与神经网络实体特征特征抽取提取规则网络检测语义描述主题信息自动学习最大概率短语构建减小整合算法转化标注抽取引入编制中文学习

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统计语言模型分析

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软件导刊 2011年第11期10卷 72-73页

作者：郭雷南京工业职业技术学院计算机与软件学院江苏南京210046

语言模型是实现自然语言处理的关键所在,在分析人类语音理解过程的基础上,介绍了统计语言模型,讨论总结了统计语言模型目前所面临的问题,为进一步提高统计语言模型能力提供了思路。

关键词：自然语言处理语言模型统计语言模型

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基于容量自适应收缩机制载体生成式文本隐写方法及装置

基于容量自适应收缩机制载体生成式文本隐写方法及装置

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作者：黄永峰杨忠良胡雨婷杨震陈放吴思行黄琬婷 100084 北京市海淀区清华园

本发明公开了一种基于容量自适应收缩机制载体生成式文本隐写方法及装置，其中，方法包括以下步骤：步骤S1，对目标文本进行建模，并利用循环神经网络模型从目标文本中训练得到统计语言模型，以根据统计语言模型统计目标文本中每个词在... 详细信息

标准号: CN109815496A

本发明公开了一种基于容量自适应收缩机制载体生成式文本隐写方法及装置，其中，方法包括以下步骤：步骤S1，对目标文本进行建模，并利用循环神经网络模型从目标文本中训练得到统计语言模型，以根据统计语言模型统计目标文本中每个词在每个时刻的条件概率分布；步骤S2，通过对条件概率分布进行基于容量自适应收缩的可变长度编码，以隐藏每个词的秘密比特流；步骤S3，根据每个词的隐藏秘密比特流生成目标文本的隐写文本。该方法基于载体生成的隐写术，它可以根据需要隐藏的秘密比特流，利用容量自适应收缩机制，自动生成高质量的隐写文本。

关键词：目标文本比特流自适应文本收缩条件概率分布统计语言模型秘密可变长度编码循环神经网络统计目标自动生成生成式建模

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一种基于自然语言处理的计量采集研究方向趋势分析方法

一种基于自然语言处理的计量采集研究方向趋势分析方法

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作者：麻吕斌窦建张海龙卢继哲郑国权王伟峰韩蕾 310012 浙江省杭州市西湖区西园一路16号2幢

本发明公开了一种基于自然语言处理的计量采集研究方向趋势分析方法，涉及自然语言处理领域。目前，传统的人力查询、阅读和分析等，难以准确分析新技术发展趋势。本发明包括以下几个步骤：(1)设计爬虫程序，获取计量采集领域核心期刊... 详细信息

标准号: CN110598972A

本发明公开了一种基于自然语言处理的计量采集研究方向趋势分析方法，涉及自然语言处理领域。目前，传统的人力查询、阅读和分析等，难以准确分析新技术发展趋势。本发明包括以下几个步骤：(1)设计爬虫程序，获取计量采集领域核心期刊论文；(2)采用统计语言模型，对所获取论文文本内容进行分词处理；(3)通过词性标注，滤除停用词；(4)结合TF‑IDF和TextRank方法，从候选词库中提取关键词；(5)判断关键词之间的相关性，对表达同一对象的不同词汇进行合并；(6)基于提取和合并结果，绘制相应研究热点的演变动态图。本技术方案能更好地适应现今日益庞大的文献数据库资源，并从中快速、智能地提炼出计量采集相关研究方向的研究热点。

关键词：自然语言处理计量研究方向采集技术发展趋势统计语言模型文献数据库词性标注分词处理核心期刊爬虫程序趋势分析人力查询同一对象文本内容合并传统的动态图停用词词库滤除词汇提炼分析绘制阅读智能研究

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挖掘和分析文本来识别公司财务欺诈：针对财务报表和社交媒体的分析

挖掘和分析文本来识别公司财务欺诈：针对财务报表和社交媒体的分...

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作者：董伟中国科学技术大学

学位级别：博士

金融欺诈是一个严重的世界性问题。金融欺诈被定义为“一种违反法律、规章和政策来获取未经授权的财务收益的故意行为”。自21世纪起,许多影响深远的金融欺诈案例如安然、世界通信公司、泰科、南方医疗等公司给股东带来了巨大的经济损... 详细信息

金融欺诈是一个严重的世界性问题。金融欺诈被定义为“一种违反法律、规章和政策来获取未经授权的财务收益的故意行为”。自21世纪起,许多影响深远的金融欺诈案例如安然、世界通信公司、泰科、南方医疗等公司给股东带来了巨大的经济损失。安然的欺诈丑闻导致股东损失740亿美元,世界通信公司的欺诈导致3万人失去工作以及投资人损失1800亿美元。除了财务损失,金融欺诈对世界经济带来了不可估量的重创,也严重打击了投资人对股市公正的信心。更为严重的是,美国公司金融欺诈的案例在过去十年间还有明显上升。不仅仅是美国公司,中国公司也出现同样的问题。随着中国金融改革的不断深化,许多总部在中国大陆的公司选择在海外上市。这些公司被统称为中概股。从2010年开始,许多中概股公司被一些市场研究公司（比如浑水公司和香橼研究）做空。被做空的公司有东方纸业、绿诺国际、多元环球水务、中国高速传媒等,这些公司先是股票大跌,紧接着被证监会调查,最后纷纷退市。许多投资人损失资金也对所有的中概股丧失信心。为了避免巨大的损失,识别公司财务欺诈十分有必要,才能保证金融市场公平、开放和透明。美国联邦调查局调查的金融欺诈类型包括公司欺诈、证券商品欺诈、医疗欺诈、金融机构欺诈、抵押欺诈等。鉴于美国和中概股欺诈公司带来的惨痛教训,公司欺诈识别引来多方关注。在1997年至2008年期间发表的49篇有关金融欺诈识别的文章中,34. 75%研究的是关于公司欺诈的,这是本研究也以公司欺诈作为研究目标的原因之一。此外,公司欺诈可以通过财务报表反映出来,因而有充足的数据,这是本文研究公司欺诈的原因之二。现有研究中公司欺诈被划分为四个子类,包括股东欺诈、政府欺诈、财报欺诈和监管违规。由于公司欺诈更易于发生在高管层面,而且高管欺诈的影响力更大,因而本研究采用的公司欺诈定义是公司管理层通过发布误导性财务报表使投资人和债权人遭受损失的有意欺诈行为。该定义中有两点重要信息,一是发生在管理层的公司欺诈是本研究的对象,二是管理层的欺诈行为是通过发布误导性的财报。理解公司欺诈的商业过程有助于我们提出更好的欺诈识别方法。在一开始,当公司管理层面临销售困境带来的市场压力或是个人原因而挪用资产时,往往会高估公司的资产、销量和收益,或是低估负债、支出和各种损失,并且在财报中披露不合实际的增长机会。当看到这些被过度美化的财务数据时,华尔街的分析师以及公众投资人将提高对这家公司的期望和收益预测。接着为了满足市场的期望和预测,管理层又不得不制造下一季度或是下一年度的虚假财报。这就是公司欺诈的闭环商业过程。监管者、审计员、学术界研究人员都试图减少公司欺诈。监管者所采取的典型措施是美国注册公共会计师协会颁布的SAS 56号和99号文件。其中SAS 56号文件提出了一套审计分析步骤,包括将所记录科目、由科目计算的比率与审计师的期望值进行对比。SAS 99号文件为审计员制定了识别公司文件中虚假陈述的标准。审计从业人员则通过对财务数据进行整体回顾、对库存和管理者评估进行独立的观察,然后通过与第三方人士或机构对比确认再做出判断。研究人员是通过设计出不同的财务指标来识别公司欺诈。现有文献中依据不同的方法提出了不同的指标体系,然而识别结果差别很大。现有研究非常依赖于对财务报表中的财务数据的统计分析从而识别公司欺诈行为。这些欺诈识别方法有一些不足之处。首先,现有研究过度依赖数值型财务数据。如果管理者故意隐瞒或是会计作假,那么存在欺诈的数据就很难和真实数据区分开。其次,现在的公司审查过度依赖于审计师和监管者。由于审计师和监管者精力和资源有限,导致公司欺诈从发生到被识别出往往有时间滞后。并且近年越来越多的金融欺诈案件和不断更新的欺诈方式也意味着现有金融欺诈识别和预防机制存在无效性。因此,本研究希望提出新的方法来帮助研究人员和财务专家更好的识别金融欺诈。鉴于财务报表中大部分的内容是文本,是对数值指标的解释和说明,研究人员逐渐利用这些被忽视的文本数据来更好的理解财务欺诈的机制。现有研究人员通过从财报的文字中提取语言学特征,并把欺诈性财报的识别转化成文本分类问题。本文认为利用文本挖掘技术来识别财务欺诈的研究依然处于早期阶段,现有提取的语言学特征还有许多问题。下面就现有研究的不足之处提出相应的研究问题。（1）从财报的文本中提取的语言学特征受限于自然语言的复杂性和模糊性。由于这些语言学特征的提取需要事先定义,因而不能提取文本的某些潜在特征。另外,现有的语言学特征多是词频统计,词与词之间的依赖关系并没有被考虑。因此,本文的第一个研究问题是如何自动提取财报中的语言学特征,并且将词的依赖关系提取出来。（2）现有研究基于不同的语言学和心理学理论从财报的文本中提取了一系列的语言学特征,然而却缺少一套专门用于财报文本分析和特征提取的指南。因此,本文的第二个研究问题就是如何设计一

关键词：金融欺诈欺诈识别统计语言模型系统性功能语言理论社交媒体

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基于词向量的中文分词方法研究

基于词向量的中文分词方法研究

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作者：刘澜哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着人们对计算机自动化和智能化的渴望,人工智能的发展和研究应运而生。自然语言处理作为人工智能的重要研究方向之一,在对语言处理的高效性和准确性方面有很大的发展和提高空间。进行自然语言处理的头等任务,就是对语句进行分词处理... 详细信息

随着人们对计算机自动化和智能化的渴望,人工智能的发展和研究应运而生。自然语言处理作为人工智能的重要研究方向之一,在对语言处理的高效性和准确性方面有很大的发展和提高空间。进行自然语言处理的头等任务,就是对语句进行分词处理。在世界上主流的自然语言中,由于中文句子的词汇没有像英文句子中对单词使用空格以示区分,所以对中文词汇的处理和识别具有很高的难度。并且中文具有一词多义和句子歧义等现象,这些都是中文分词面临的问题和挑战。传统分词模型中的词汇表示维度过大,使模型受限于维度灾难,传统模型需要人工设计特征模板,耗费大量人力和时间。此外,传统的词汇表示方法忽略了词汇之间的影响和关联,导致词汇鸿沟的产生,所以将传统方法用于分词标签预测时,模型的效率比较低。目前,采用基于词向量的神经概率语言模型进行中文分词,有效避免了词汇鸿沟和大量人工标注所浪费的时间,然而在算法的高效性和对语义的有效利用等方面,仍然有较大的提升空间。通过对国内外分词的历史和发展现状进行研究,学习和探索相关理论知识,确定了本文算法的研究方向,本文的主要工作如下:根据中文的形态学特点,利用偏旁部首含有的语义特征,提出一种含有中文偏旁部首信息的词向量表示方法,利用本文的词向量表示方法,同时结合字符的上下文信息,利用神经网络结构建立中文词向量表示模型,通过模型的训练得到一组含有丰富语义信息的词向量,将庞大的数据映射到维度较小的向量空间。这组词向量表示能够大幅度减少传统算法的计算量,从而提高算法效率。提出一种基于神经网络的中文分词模型,利用训练得到的词向量,作为模型的输入特征,提高分词结果的准确率。此外,该分词模型针对分词任务中的歧义问题,提出一种词汇边界的歧义处理方法。设计分词模型的训练算法,然后根据分词模型计算出的分词标签矩阵,得出模型预测的分词结果。进行对比实验,分别验证本文的词向量优化方法和中文分词模型的效果,分析实验结果并论证本文算法的优势。

关键词：中文分词统计语言模型神经网络词向量

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