检索结果-内蒙古大学图书馆

2013年轨道交通电气与信息技术国际学术会议（EITRT2013）

作者：陈希隽朱士友李兆新张蜇广州市地下铁道总公司北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室

为了实现城市轨道交通运营企业的可持续发展,在保障行车安全可靠的同时,也要科学控制车辆设备的维修成本。文章通过分析城市轨道交通列车故障数据,确定列车关键子系统;考虑了行车设备性能退化以及有限修复能力的实际,研究了城市轨道交... 详细信息

为了实现城市轨道交通运营企业的可持续发展,在保障行车安全可靠的同时,也要科学控制车辆设备的维修成本。文章通过分析城市轨道交通列车故障数据,确定列车关键子系统;考虑了行车设备性能退化以及有限修复能力的实际,研究了城市轨道交通列车关键子系统的可靠度动态劣化模型;以列车安全关键系统最大平均可靠性为目标,以维修费用、关键子系统最低可靠度和可用度为约束条件,建立了列车安全关键系统的维修计划优化模型,为科学编制维修计划提供方法借鉴。

关键词：城市轨道交通可靠动态劣化维修计划优化

来源：评论

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大型渡槽劣化模糊预测及维修计划鲁棒优化

大型渡槽劣化模糊预测及维修计划鲁棒优化

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作者：王鑫河北农业大学

学位级别：硕士

渡槽作为重要的渠系建筑物，历史悠久，应用广泛。在南水北调大型水利工程中又焕发出新的生机，一批大型甚至世界级特大型渡槽被修建。无论已建渡槽，还是新建渡槽，在工程运行中，不可避免的会出现性能的不断劣化。如何保证渡槽高效、... 详细信息

渡槽作为重要的渠系建筑物，历史悠久，应用广泛。在南水北调大型水利工程中又焕发出新的生机，一批大型甚至世界级特大型渡槽被修建。无论已建渡槽，还是新建渡槽，在工程运行中，不可避免的会出现性能的不断劣化。如何保证渡槽高效、安全运行，降低寿命周期维修成本，成为了当今水利人应该考虑的重要问题。渡槽运行工况复杂，影响渡槽劣化因素中既有确定性因素，又有不确定性因素，很难精确描述。渡槽劣化速度评价，也很难精确划分劣化速度等级。渡槽劣化预测的输入是模糊的，输出也是模糊的，因此渡槽劣化预测应用模糊预测。本文首先分析总结渡槽劣化的主要影响因素，包括：先天条件、外界环境、运行环境等三个一级指标，以及设计、施工、冻融、湿度、酸性、碱性、维护管理、运行荷载等八个二级指标。选取二级指标作为预测因子，根据各因子的特性，将各因子划分为不同的等级。根据模糊数学的基本原理，运用专家经验的方法确定对不同劣化速度的隶属度，作为预测的输出。鉴于人工神经网络具有高度的非线性、良好的容错性和计算的非精确性，故基于该模型建立了渡槽劣化预测模型。模型的输入为各劣化影响因素的等级，输出为对各劣化速度的隶属度。根据最大隶属度原则，可以预测出渡槽的劣化速度等级。实例分析表明，本方法预测精度较高，允许1个等级误差时，拟合准确率为100%，预测准确率为100%；不允许等级误差时，拟合准确率为86%，预测准确率为50%，取得了比较好的预测效果。为延长建筑物的使用寿命，提高其寿命周期内的使用性能，避免重大工程事故发生，需要不断地进行维护管理和维修加固。国内外的工程管理实践表明，建筑物维护管理费用往往超过其初建费用，工程的维护管理需要大量的资金投入。科学地制定维护管理计划，对于保证建筑物群体的安全及使用性能，合理使用和节约维修资金具有重要意义。本文以渡槽剩余寿命周期维护管理成本最低为目标函数，建立了维修计划优化模型。本文采用病毒进化遗传算法对优化模型求解，并对算法作出了改进。病毒进化遗传算法在染色体评价时只评价个体的要求性能，而未考虑遗传个体的鲁棒性，使得进化结果失去了鲁棒性。本文对每个染色体在评价时引入年龄的概念，即认为个体年龄越高，其适应性越强，作为最优解的鲁棒性越好。运用改进病毒进化遗传算法对渡槽维修计划优化模型进行求解，优化结果寿命周期成本较小，使用年限和使用性能能够满足渡槽使用要求。为验证改进病毒进化遗传算法（简称AVEGA）求解效果，本文优化算法与以下优化算法进行了比较：一般遗传算法（简称SGA）、具有年龄结构的遗传算法（简称AGA）、病毒进化遗传算法（简称VEGA）。实例计算结果表明：改进病毒进化遗传算法具有可行性、经济性、高效性和鲁棒性，取得了比较好的优化效果。

关键词：渡槽不确定性模糊预测人工神经网络维修计划优化寿命周期成本病毒进化遗传算法鲁棒性

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动车组优化维修计划的精细化控制分析

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内燃机与配件 2024年第16期 134-136页

作者：王明轩中车青岛四方机车车辆股份有限公司山东青岛266000

近年来,中国铁路运输业经历了快速地发展,动车组数量不断增加,运行线路日益丰富。然而,随着动车组运行里程的增加,其维修需求也呈现出复杂化和多样化的特点。传统的维修计划已经难以满足现代铁路运输的需求,动车组的维修面临着严峻的挑... 详细信息

近年来,中国铁路运输业经历了快速地发展,动车组数量不断增加,运行线路日益丰富。然而,随着动车组运行里程的增加,其维修需求也呈现出复杂化和多样化的特点。传统的维修计划已经难以满足现代铁路运输的需求,动车组的维修面临着严峻的挑战。在这样的背景下,优化动车组的维修计划成为了业界的焦点。精细化控制作为一种先进的控制理念,可以为动车组维修计划的优化提供新的思路和方法。基于此,本文从动车组维修现状出发,分析了精细化控制对动车组维修计划优化的影响,并探究了精细化控制在动车组维修计划优化中的具体应用,以期进一步推动维修工作的效果和效率。

关键词：动车组维修计划优化精细化控制

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面向服务的产品生命周期数据管理

面向服务的产品生命周期数据管理

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作者：李婷玉山东大学

学位级别：硕士

近年来,随着全球经济的快速进步,制造服务化逐渐成为企业效益增长的重心。在飞机、机车等复杂产品的产品全生命周期中,维修、维护和大修(Maintenance、repair and overhaul,MRO)阶段成为与用户、制造商、服务提供商关系最密切的阶段。... 详细信息

近年来,随着全球经济的快速进步,制造服务化逐渐成为企业效益增长的重心。在飞机、机车等复杂产品的产品全生命周期中,维修、维护和大修(Maintenance、repair and overhaul,MRO)阶段成为与用户、制造商、服务提供商关系最密切的阶段。本文围绕面向服务的产品生命周期数据管理开展研究,基于MRO服务数据特点,进行产品生命周期数据建模,研究基于物料清单(Bill ofmaterial,BOM)视图映射的服务物料清单(Service BOM,SBOM)构建方法以及演化模型,建立信息追踪追溯机制,获取历史故障数据进行维修计划优化。首先,针对MRO阶段与设计制造阶段中产品数据的区别与联系,依据产品形态对产品生命周期中的对象进行分析,基于统一建模语言(Unified modeling language,UML)技术构建对象的类层次结构,并在此基础上建立产品生命周期数据模型,保证产品生命周期数据的一致性和完整性。其次,针对SBOM数据来源包括多个企业主体的多个产品阶段信息这一特点,构建一个面向产品生命周期的SBOM转换框架,分析BOM演化过程中的特殊零部件类型,定义面向SBOM的BOM视图映射模型,构建BOM视图映射规则和面向产品生命周期的数据追踪追溯机制,解决企业之间信息孤岛的问题。然后,产品服务阶段中产品信息是动态复杂的,静态SBOM不能满足于动态MRO活动的管理和服务需求。通过分析动态MRO业务下的数据特点,研究面向批次产品、单件产品以及单次MRO服务三类管理需求下SBOM结构及其演化关系模型,并基于产品服务生命周期中的MRO服务需求,构建SBOM的动态演化模型,以及MRO服务信息追溯机制,为动态MRO活动提供数据支持。最后,在上述研究的基础上,进行信息追溯在实际MRO服务工作中的应用。通过获取历史故障数据,综合考虑部件的最小维修、预防性维修和预防性更换三类维修方式,基于可靠度构建单部件最优预防性维修决策模型,通过最小化部件在单个预防性更换周期内的单位时间维修费用,计算出单部件的最优预防维修次数和预防维修间隔期。在此基础上,基于部件的时间相关性,研究多部件系统的机会成组维修策略,优化系统预防维修计划,减少预防维修总次数和维修总费用。

关键词： MRO 产品生命周期数据建模 BOM视图映射动态演化维修计划优化

来源：评论

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