检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2018年第3期55卷 449-477页

作者：邓晓衡关培源万志文刘恩陆罗杰赵智慧刘亚军张洪刚中南大学信息科学与工程学院长沙410075 中南大学软件学院长沙410075 马萨诸塞大学波士顿分校工程系波士顿021253393

边缘计算旨在共享利用边缘设备的计算、通信资源,满足人们对服务的实时响应、隐私与安全、计算自主性等需求,随物联网的发展将有广阔应用前景.调研了边缘计算的特征、基本概念和定义、最新研究进展以及边缘计算研究的挑战与发展趋势.基... 详细信息

边缘计算旨在共享利用边缘设备的计算、通信资源,满足人们对服务的实时响应、隐私与安全、计算自主性等需求,随物联网的发展将有广阔应用前景.调研了边缘计算的特征、基本概念和定义、最新研究进展以及边缘计算研究的挑战与发展趋势.基于边缘计算的核心挑战之一——隐私信任与安全保障问题,针对用户应用需求特征,充分考虑用户体验质量(QoE)来优化边缘计算系统.通过集成用户和资源的身份信任、行为信任、能力信任3个方面为综合信任度,利用信任评估保障对边缘计算资源管理与协同优化.针对终端的动态性、边缘设施能力受限、边缘与终端的邻近性、云中心功能强和距离远的特征,融合云计算、P2P计算、C/S与网格计算模式,构建多层自适应的统一计算模型,实现对应用场景动态匹配;研究以用户体验质量为目标的综合资源/用户信任评估体系与模型,实现资源QoS向QoE的指标映射,构建资源和用户的身份信任、行为信任评价机制,形成综合信任评估体系与模型;根据应用需求,研究面向计算能力、移动性与可用服务时间、剩余能量、带宽等多重约束的边缘计算的任务卸载、资源调度算法和优化方案,实现资源在终端、边缘、云中心3层级可信共享和优化利用,更好满足用户QoE需求.最后通过流计算任务分配的边缘计算场景验证了模型框架的有效性.

关键词：分布式计算边缘计算雾计算移动边缘计算物联网综合信任

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基于平衡权重的动态综合信任度量方法

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北京邮电大学学报 2015年第2期38卷 113-117页

作者：赵斌何泾沙黄娜张伊璇刘若鸿北京工业大学软件学院北京100124 济宁学院计算机科学系山东273155 数字出版技术国家重点实验室(筹) 北京100871 北京经开投资开发股份有限公司信息技术中心北京100176

信任度量是面向开放式网络基于信任的访问控制可信管理中亟待解决的关键问题之一.根据人类社会学中信任的复杂关系,阐述了信任的相关概念,在基于信任的动态访问控制组成架构的基础上,考虑交互历史参数、奖惩因子、推荐实体评价可信度等... 详细信息

信任度量是面向开放式网络基于信任的访问控制可信管理中亟待解决的关键问题之一.根据人类社会学中信任的复杂关系,阐述了信任的相关概念,在基于信任的动态访问控制组成架构的基础上,考虑交互历史参数、奖惩因子、推荐实体评价可信度等多影响因子实现信任的计算,引入平衡权重因子解决直接信任和推荐信任的权重分配问题,提出了面向开放式网络基于平衡权重的动态信任综合度量方法.仿真结果与分析结果表明,该信任度量方法具有一定的鲁棒性和更好的动态自适应性.

关键词：综合信任平衡权重信任度量动态自适应

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基于综合信任的奇异值分解推荐算法研究

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高技术通讯 2021年第1期31卷 102-112页

作者：张大鹏张伟张丽君刘雅军燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 河北建筑工程学院信息工程学院张家口075000

针对传统矩阵分解推荐算法中数据稀疏、冷启动和用户信任矩阵数据稀疏等问题,本文提出了一种改进的基于路径的信任计算模型,利用用户-用户之间的直接信任关系和受信任者对用户信任关系的影响,计算用户-用户之间存在的间接信任关系,从而... 详细信息

针对传统矩阵分解推荐算法中数据稀疏、冷启动和用户信任矩阵数据稀疏等问题,本文提出了一种改进的基于路径的信任计算模型,利用用户-用户之间的直接信任关系和受信任者对用户信任关系的影响,计算用户-用户之间存在的间接信任关系,从而填充用户-用户信任矩阵。在此基础上,将用户之间的信任关系与奇异值分解(SVD)模型相结合,提出了一种融合综合信任的奇异值分解算法,即CT-SVD算法。该推荐算法结合用户评分矩阵和信任关系矩阵,对传统的奇异值分解推荐算法进行优化,提高了推荐系统评分预测的准确性。在FilmTrust和Ciao数据集上的实验结果表明,该算法能够有效地缓解推荐系统的数据稀疏性和冷启动问题。

关键词：推荐系统信任网络综合信任奇异值分解(SVD)

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基于综合信任抵御SSDF攻击的频谱态势融合方案

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电子技术应用 2017年第8期43卷 100-104页

作者：李方伟李俊瑶朱江刘亚利重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

分布式认知无线电网络中一般不存在收集所有用户信息的融合中心,为了对抗频谱感知过程中恶意次用户发起的篡改频谱感知数据(SSDF)攻击,提出一种基于综合信任的频谱态势融合算法。该算法通过评估次用户间每次交互的满意度得到节点的瞬时... 详细信息

分布式认知无线电网络中一般不存在收集所有用户信息的融合中心,为了对抗频谱感知过程中恶意次用户发起的篡改频谱感知数据(SSDF)攻击,提出一种基于综合信任的频谱态势融合算法。该算法通过评估次用户间每次交互的满意度得到节点的瞬时信任度,并通过一致性检测,累积获取各个节点所有邻接次用户的长期信任度,结合二者得到动态的综合信任作为协作频谱感知时次用户间交互数据可靠性的主要参考指标,遏制恶意用户影响。理论分析与仿真结果表明,该方案在收敛性和稳定性上优于传统合作频谱感知算法,抵抗攻击能力增强,频谱检测准确率得到提升。

关键词：分布式认知无线电网络频谱感知 SSDF攻击综合信任

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基于综合信任的增强社交推荐研究

基于综合信任的增强社交推荐研究

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作者：刘会云南大学

学位级别：硕士

随着当今社交互联网技术的快速发展,基于社交网络的社交推荐[1]已然成为个性化推荐系统[2]领域的重要研究热点之一。本文采用用户的综合信任关系作为补充,结合深度学习技术的同时兼顾时间因素研究社交推荐系统,基于Diff Net方法[3],构... 详细信息

随着当今社交互联网技术的快速发展,基于社交网络的社交推荐[1]已然成为个性化推荐系统[2]领域的重要研究热点之一。本文采用用户的综合信任关系作为补充,结合深度学习技术的同时兼顾时间因素研究社交推荐系统,基于Diff Net方法[3],构建一个改进的基于综合信任的增强社交推荐模型（Enhanced Trust Diffusion Neu-ral Network,ETDNet）。经过对Diff Net推荐模型的分析研究,该模型存在以下问题:（1）信任问题:传统推荐往往缺乏区分用户信任程度的能力。在现实中,用户在做决定时可能更信任朋友的反馈,而不是普通用户。当用户与不同的物品交互时,对不同的用户具有不同的信任程度。（2）时间问题:存在时间影响用户偏好推断的问题,在Diff Net中尚未得到很好的研究。（3）噪声问题:Diff Net没有考虑到远距离社交关系所产生的噪声对推荐性能的影响。针对Diff Net模型所存在的上述问题,本研究工作提出了基于综合信任并兼顾时间因素的社交推荐研究方法,以进一步提高社交推荐系统的性能。首先,通过融合基于用户与物品历史交互记录的综合信任到递归社交动态建模中,以获得不同用户面向不同物品的综合信任。其次,基于注意力网络机制捕获社交信任信息,作为影响用户偏好的一部分因素,以解决同阶领域的权重分配问题,同时兼顾时间因素。然后,考虑了模型的网络结构,本文设计了一种创建残差连接[4]的优化方法降低了长距离关系的噪声。最终,将三个部分融合在一个统一的框架中,以相互增强,并建立一个更好的扩展模型。经过对实验数据的分析,在两个真实社交数据集yelp和Flickr的实验结果表明,本文提出的ETDNet模型优于其他基线模型,在提高推荐效果和优化推荐性能方面具有较好的表现,可以为社交推荐提供有价值的建议和经验。

关键词：社交推荐 DiffNet 综合信任时间残差连接

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基于综合信任的协同过滤推荐模型的研究

基于综合信任的协同过滤推荐模型的研究

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作者：张伟燕山大学

学位级别：硕士

随着互联网的不断发展，在人们的生活与工作中，信息过载问题越来越严重，为了让人们在对自己的需求也不太明确的情况下，从海量的数据中找到自己需要的信息，推荐系统应运而生。推荐系统经过二十年的迅猛发展，协同过滤推荐模型已成为... 详细信息

随着互联网的不断发展，在人们的生活与工作中，信息过载问题越来越严重，为了让人们在对自己的需求也不太明确的情况下，从海量的数据中找到自己需要的信息，推荐系统应运而生。推荐系统经过二十年的迅猛发展，协同过滤推荐模型已成为目前应用最为广泛的推荐模型。随着社交网络的发展，大量的社交信息也随之产生，越来越多的学者开始研究如何将社交信息融入到推荐系统中，以此提高推荐系统的推荐效果。信任信息是社交信息中的一种代表性信息，众多学者依据信任信息提出了许多基于信任关系的推荐模型，这些模型用不同的方式来解决推荐系统存在的数据稀疏与冷启动问题，但还是存在一定的问题。本文围绕着基于信任关系的协同过滤推荐模型这一研究内容，探讨如何充分挖掘信任关系中的隐式信息来帮助用户获得更加精确的推荐。本文的主要研究结果如下：　　首先，针对传统的Top-N推荐任务，本文提出了一种融合信任关系和物品相似度的Top-N推荐模型TICF，该模型以Item-CF推荐模型为基础，通过分析信任的属性以及社交网络中的出度和入度挖掘信任关系中的隐性关系，将显性信任与隐性信任相结合生成新的信任关系，使用新的信任关系与用户自身的评分信息通过聚合的方式进行潜在兴趣度计算，生成个性化推荐列表，取前N个项目完成推荐。在两个公开数据集上的实验结果表明，TICF模型能够有效地提高推荐系统的推荐精确度。　　其次，针对传统矩阵分解推荐任务，本文提出了一种融合综合信任的奇异值分解模型CT-SVD，该模型以奇异值分解模型为基础，同样使用用户-用户之间的显性信任和隐性信任关系生成的新的信任关系矩阵，通过矩阵分解技术将用户之间的信任关系矩阵与奇异值分解模型相结合，综合考虑用户评分信息和用户之间的信任关系对推荐模型评分预测的影响。在两个公开数据集上的实验结果表明，该模型有效提高评分预测的准确性，还能够有效地缓解推荐系统的数据稀疏性和冷启动问题。

关键词：推荐系统协同过滤社交信息综合信任奇异值分解

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社交媒体环境下用户信任度评估与传播影响力研究

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数据分析与知识发现 2018年第7期2卷 26-33页

作者：景东张大勇哈尔滨工业大学互动媒体设计与装备服务创新重点实验室哈尔滨150001

【目的】通过研究社交媒体用户信任度评估和传播影响力,发现推动或制约信息传播的关键因素,为促进社交媒体健康有序发展提供服务。【方法】根据网络信任特点,提出一种基于直接信任和间接信任的综合评估指标,该指标综合考虑个体的局部影... 详细信息

【目的】通过研究社交媒体用户信任度评估和传播影响力,发现推动或制约信息传播的关键因素,为促进社交媒体健康有序发展提供服务。【方法】根据网络信任特点,提出一种基于直接信任和间接信任的综合评估指标,该指标综合考虑个体的局部影响力和全局调控能力。【结果】SIR模型评估实验结果表明,综合评估指标值最大的个体发起的传播能在较短的传播时间内达到最大的范围。【局限】数据来源不够广泛,可能导致研究偏差。【结论】所构建的综合评估指标能够更为准确地度量网络中每个个体的信任水平。

关键词：社交媒体直接信任综合信任传播影响力

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基于模糊理论的主观信任评价模型的研究

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计算机应用研究 2014年第3期31卷 769-772页

作者：孙光华甘刚成都信息工程学院网络工程学院成都610225

针对开放式网络环境中信任的主观性、不确定性等特点,提出了一个基于模糊理论的主观信任评价模型。该模型运用模糊理论得出节点间的综合信任评价的计算式,并在信任的计算中引入时间因子、对不诚信节点的约束机制,利用贴近度反求权重计... 详细信息

针对开放式网络环境中信任的主观性、不确定性等特点,提出了一个基于模糊理论的主观信任评价模型。该模型运用模糊理论得出节点间的综合信任评价的计算式,并在信任的计算中引入时间因子、对不诚信节点的约束机制,利用贴近度反求权重计算综合信任值,最后利用模糊等价关系实现信任值的聚类分析。通过仿真实验结果分析,证明了该模型具有有效性和可行性,并通过仿真实验比较,验证了该模型能够客观地反映出接近真实的情况。

关键词：主观信任模糊理论不诚信节点的约束贴近度模糊等价关系综合信任

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基于时间因素的无线传感网络信任模型

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计算机工程与设计 2017年第4期38卷 883-887,1034页

作者：赵治国谭敏生夏石莹王舒南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001

考虑到WSN节点的交互时延和能耗问题,提出一种基于时间因素的WSN信任模型。在计算直接信任度和间接信任度时引入时间衰减因素,使离当前时刻越远的信任值衰减越大,对整体信任度的影响越小,通过反馈控制机制动态更新簇内节点和簇头节点的... 详细信息

考虑到WSN节点的交互时延和能耗问题,提出一种基于时间因素的WSN信任模型。在计算直接信任度和间接信任度时引入时间衰减因素,使离当前时刻越远的信任值衰减越大,对整体信任度的影响越小,通过反馈控制机制动态更新簇内节点和簇头节点的信任度,使整体信任值具有时效性,对节点信任度的评价更精确可靠。实验结果表明,该信任模型能够有效降低无线传感网络节点之间的交互时延并提高模型的稳定性及可靠性,在对交互时延要求较高和低能耗的WSN环境下能够发挥更好作用。

关键词：无线传感网络信任模型时间因素直接信任间接信任综合信任

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云计算环境下的信任评估模型

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计算机工程与设计 2016年第8期37卷 2007-2010,2104页

作者：丁海洋李席广拱长青沈阳航空航天大学计算机学院辽宁沈阳110136

针对云计算环境内部的信任问题,提出一种基于证据理论的信任评估模型,为云中心的资源分配及调度提供决策支持。在对信任评估的过程中,考虑到云环境中存在着大量的不确定性因素,将信任关系分为"可信"、"不可信"、&qu... 详细信息

针对云计算环境内部的信任问题,提出一种基于证据理论的信任评估模型,为云中心的资源分配及调度提供决策支持。在对信任评估的过程中,考虑到云环境中存在着大量的不确定性因素,将信任关系分为"可信"、"不可信"、"不确定",从这3方面对信任进行评估。根据实体的中央处理器(CPU)、内存、磁盘、网络状况,得到直接信任值;根据实体与云中心的交互情况,得到间接信任值;进行加权平均得到综合信任值。仿真结果表明,该信任模型能够准确有效的对信任做出评估。

关键词：云计算证据理论信任模型直接信任间接信任综合信任

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