检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用文摘 2025年第9期41卷 254-256页

作者：赵斌新余钢铁集团有限公司江西新余338000

为解决生产计划优化难题,钢铁企业可引入信息化手段构建综合生产管理系统。在大数据等现代技术的支撑下,该系统能够实现订单计划优化、钢轧计划优化等功能。基于企业产能利用率和销售利润率最大化的目标建立数学模型,采用多种群协同更... 详细信息

为解决生产计划优化难题,钢铁企业可引入信息化手段构建综合生产管理系统。在大数据等现代技术的支撑下,该系统能够实现订单计划优化、钢轧计划优化等功能。基于企业产能利用率和销售利润率最大化的目标建立数学模型,采用多种群协同更新的粒子群算法求解综合排产问题,从而确保系统生成最优生产计划,这一解决方案将为企业可持续发展提供有力的技术支持。

关键词：信息化与现代化技术钢铁企业综合生产计划多目标优化

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综合生产计划中随机因素的研究

综合生产计划中随机因素的研究

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作者：杨立平天津大学

学位级别：硕士

该文首先从分析已有的随机综合生产计划模型入手,在此基础上提出了一种改进了的随机综合生产计划模型,并给出了将数学分析和蒙特卡罗方法相结合的两阶段求解步骤.该文的模型综合考虑了生产系统的随机性、需求的随机性和服务水平,可以用... 详细信息

该文首先从分析已有的随机综合生产计划模型入手,在此基础上提出了一种改进了的随机综合生产计划模型,并给出了将数学分析和蒙特卡罗方法相结合的两阶段求解步骤.该文的模型综合考虑了生产系统的随机性、需求的随机性和服务水平,可以用来对综合生产计划中的各种随机因素进行较为详细的研究.此外该模型还提出并定义了由于生产系统的随机性而造成的生产不可行情况,并在分析生产不可行成本构成的基础上对生产不可行情况进行了建模研究.最后该文利用该模型对一案例进行了研究,验证了该模型及其求解方法具有一定的可行性,并得到了关于综合生产计划中随机因素及其与系统其它参数之间相互影响作用的有关结论.

关键词：综合生产计划随机因素随机模型蒙特卡罗方法生产不可行

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面向随机需求的绿色再制造综合生产计划

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系统管理学报 2016年第1期25卷 156-164页

作者：楼高翔周可周虹范体军华东理工大学商学院上海200237

考虑生产能力、外包、库存以及回收产品采购等要素,依据市场需求确定再制造产品在不同计划期下的生产计划安排,是绿色再制造综合生产计划的核心。优化再制造综合生产计划能够降低绿色再制造过程不确定性和提高绿色再制造生产的收益。构... 详细信息

考虑生产能力、外包、库存以及回收产品采购等要素,依据市场需求确定再制造产品在不同计划期下的生产计划安排,是绿色再制造综合生产计划的核心。优化再制造综合生产计划能够降低绿色再制造过程不确定性和提高绿色再制造生产的收益。构建了考虑随机市场需求情况下,以企业利润最大化为目标的绿色再制造综合生产计划决策模型,提出了资源充足条件下的绿色再制造随机综合生产计划模型求解方法,推导出绿色再制造各计划期的再制造生产量区间。研究发现,在满足最优目标时,再制造生产系统服务水平与库存水平之间存在一定的关系,计划期生产计划量与产品需求具有相同的随机分布。通过算例,分析了考虑外包因素后的模型中,产品价格的变动对绿色再制造的总利润、生产计划量及绿色再制造外包量的影响。

关键词：再制造综合生产计划外包生产订货点服务水平

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企业综合生产计划的一种设计及优化方法

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华中理工大学学报 1999年第1期27卷 7-10页

作者：黄景平李彤冯珊华中理工大学自动控制工程系

在研究单件小批量制造型企业的运行方式，充分考虑了质量、成本、产值、利润、设备利用率与员工工作强度的关系后，构造了它的生产能力模型．模型中利用约束条件，对质量与员工工作强度等不易数量化的因素进行定量处理，增强了模型的逼... 详细信息

在研究单件小批量制造型企业的运行方式，充分考虑了质量、成本、产值、利润、设备利用率与员工工作强度的关系后，构造了它的生产能力模型．模型中利用约束条件，对质量与员工工作强度等不易数量化的因素进行定量处理，增强了模型的逼近程度．给出了前推和后移式的平衡生产能力方法及协调冲突的解决策略．经过实际使用。

关键词：生产计划生产平衡最佳化企业综合生产计划

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改进粒子群算法在编制综合生产计划中的应用

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统计与决策 2015年第8期31卷 79-81页

作者：张国辉郑州航空工业管理学院管理科学与工程学院郑州450015

文章从满足需求以实现成本最小化角度出发,构建综合生产计划的整数线性规划模型。基于群体智能优化理论,提出了用改进的粒子群算法对综合生产计划模型进行求解的方法,在求解过程中对惯性权重和学习因子进行改进,提高收敛速度。实证结果... 详细信息

文章从满足需求以实现成本最小化角度出发,构建综合生产计划的整数线性规划模型。基于群体智能优化理论,提出了用改进的粒子群算法对综合生产计划模型进行求解的方法,在求解过程中对惯性权重和学习因子进行改进,提高收敛速度。实证结果表明提出的改进粒子群算法可用于综合生产计划的优化编制。

关键词：粒子群算法综合生产计划智能优化算法惯性权重

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闭环供应链下再制造综合生产计划优化研究

闭环供应链下再制造综合生产计划优化研究

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作者：翟勇洪上海财经大学

学位级别：博士

随着新技术革命迅猛发展，极大地提高了生产效率，缩短了产品更新换代周期，越来越多的废旧产品进入其生命终期。这些废旧产品要是不能得到及时正确地处理就会造成极大的资源浪费和环境污染。对于如此严峻的全球性资源和环境问题，最有... 详细信息

随着新技术革命迅猛发展，极大地提高了生产效率，缩短了产品更新换代周期，越来越多的废旧产品进入其生命终期。这些废旧产品要是不能得到及时正确地处理就会造成极大的资源浪费和环境污染。对于如此严峻的全球性资源和环境问题，最有效、最经济的解决途径就是制造型企业进行闭环供应链下的废旧产品回收再制造活动。在实业界，越来越多的企业越来越重视闭环供应链下的再制造生产问题，并将其纳入企业战略规划体系中。再制造是实现循环经济“减量化、再利用、资源化”三原则的重要途径。在当今全球能源匮乏、资源紧缺、污染严峻的形势下，对废旧产品进行再制造，不仅能形成规模庞大的产业链条，创造出巨大的财富价值，而且能大大减轻环境及资源方面的压力。\n 目前，世界各国迫于环境和资源的压力对可持续发展和循环经济高度重视，相继实行了一系列法律法规，其中最重要的一项制度就是生产者责任延伸制。在此制度下，生产者必须负担产品使用完毕后的回收、再生或废弃处置的责任和义务。这些法律和制度的实施保障了企业更好的利用资源从而降低生产成本。近年来，虽然我国经济持续高速增长，但是粗放型增长模式还未从根本上转变，资源消耗急剧增加，环境压力越来越大。可喜的是，我国政府已充分认识到闭环供应链下的再制造在循环经济中的重要地位，把再制造提升到战略高度加以重视。\n 目前国内外对再制造综合生产计划的研究还处在起步阶段，未形成完整的再制造综合生产计划的理论体系，各方面的理论都有待于完善，使用的方法也需要进一步拓展，并且理论研究与实际应用之间还有较大的差距。和传统的制造系统相比，产品的回收供给问题是再制造综合生产计划的特色，存在着复杂性和种种不确定性，目前的研究在这方面尚缺乏有效的预测手段和预测模型，急需对其进一步探讨。而且，国内外学者对于再制造综合生产计划优化研究甚少。学者们建立的优化模型不是基于确定性线性规划方法就是缺乏有效的建模方法。传统的建模技术难以描述再制造过程的复杂性和不确定性，不能建立有效的再制造综合生产计划优化模型。因此有进一步探索的必要性。\n 鉴于以上研究的不足之处，本论文将致力于闭环供应链下的再制造综合生产计划优化研究，力图为再制造企业生产实践提供理论支持，辅助企业管理者进行生产计划决策，以降低企业经营风险，提升企业竞争力。本文的研究内容包括以下方面:\n （一）梳理了再制造APP的理论框架\n 国内外对再制造综合生产计划的研究还处在起步阶段，急需梳理再制造APP的理论框架，完善再制造APP理论体系。\n 在梳理现制造APP理论框架方面。本文首先探讨了传统制造综合生产计划的定义和在企业计划体系中的层次，由于再制造综合生产计划和制造综合生产计划一脉相承，都是企业的中上层计划，有着内似的共性，但其有着自身独特的特点。然后探讨了再制造APP的架构，认为再制造APP结构主要由再制造供给计划、原生零部件供应计划、再制造需求计划、能力平衡计划四大模块组成，每块具有不同的功能。其次探讨了再制造APP的决策方式。一般来说，有两种基本的决策方式:稳妥应变型和积极进取型。接着探讨了再制造APP的不确定因素。最后勾勒了再制造APP优化模型的基本架构，包括目标函数、假设条件、约束条件等。\n （二）采用RBF神经网络预测回收量\n 由于废旧产品回收再制造系统为服从耗散结构的非线性开放的动态系统，传统的预测方法对其指标预测难以胜任。神经网络具有传统的建模方法所不具备的许多优点，对被建模对象经验知识的要求不多，一般情况不必事先知道有关被建模对象的参数、结构以及动态特性等方面的知识，而只需给出对象的输入及输出数据，通过网络本身的学习功能便可达到输入和输出的映射关系，因此为回收预测研究提供了一条崭新的思路\n 针对回收量预测的复杂性和不确定性，本文运用基于径向基的神经网络模型对废旧产品回收数量进行非线性定量预测，它能有效地克服BP神经网络模型的一些问题，从而为再制造综合生产计划的决策提供优化方法。仿真结果表明，该模型预测精度较高，收敛速度较快。\n （三）构建了面向MTS的再制造APP模糊规划模型\n 备货型生产是预测驱动的，它通过需求预测、生产计划、库存控制、MRP、作业计划和排序等活动来组织生产。备货型生产可能够即时向顾客提供产品，这是其最大的优势。在供不应求的市场环境下，备货型号生产方式是适用的。备货式生产的基本特点是生产过程是均衡的，有产成品积压的风险，交货期短。生产效率高，库存水平高，难以满足顾客个性化要求。\n 对于模型的适用范围和假设条件是与相对应的生产方式密切相关的。也就是说，什么样的生产方式对应着什么样的模型。对于实际的再制造生产系统，是非常复杂多变的，不确定因素很多，如果用一个确定性模型来描述，则缺乏科学性。鉴于此，本文建立面向M

关键词：闭环供应链再制造综合生产计划模糊规划可持续发展循环经济

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综合生产计划中产品分族问题的研究

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现代电力 1991年第2期9卷 5-10页

作者：庄献民张雅琴李喜平华中工学院汉口分院北京水利电力经济管理学院基础部华中理工大学

本文把生产管理与数学紧密结合起来研究综合生产计划中产品分族问题。提出了一些产品分族的原则,采用模糊聚类方法按一定原则将产品分族,并用 FORTARN 语言在微机上调试成功。

关键词：综合生产计划产品分族模糊聚类

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适应市场的综合生产计划方法研究

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管理工程学报 1999年第3期13卷 31-34页

作者：卢子芳金毅南京邮电学院一系浙江工业大学信息工程学院

将生产计划工作与产品市场销售决策联系起来，进行联合决策，是制定合理综合生产计划的新途径。在本文中，我们建立了综合生产计划与销售决策模型。

关键词：综合生产计划销售决策定价生产与劳动力计划

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钢铁企业产销综合生产计划模型与算法

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制造业自动化 2013年第7期35卷 10-13,16页

作者：邵晓冬张春生北京科技大学东凌经济管理学院北京100083

针对钢铁企业产销综合生产计划的问题,依据钢铁企业生产资源供应关系的特点,综合考虑产能、库存、市场等约束条件,以企业利润最大为目标,建立数学模型。针对模型特点,提出一种将基于拉动式的计划生成方法与推动式的计划修正方法嵌于粒... 详细信息

针对钢铁企业产销综合生产计划的问题,依据钢铁企业生产资源供应关系的特点,综合考虑产能、库存、市场等约束条件,以企业利润最大为目标,建立数学模型。针对模型特点,提出一种将基于拉动式的计划生成方法与推动式的计划修正方法嵌于粒子群算法的并行搜索框架中迭代寻优的算法对问题进行求解。最后通过仿真实验验证了本文模型与算法的可行性和有效性。

关键词：综合生产计划产销一体化粒子群算法资源配置

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基于投产点库存的随机综合生产计划模型研究

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中国管理科学 2007年第2期15卷 53-57页

作者：赵永全陆力斌方淑芬上海海事大学经济管理学院上海200135

以企业基于投产点法的生产与库存控制策略为研究起点,分析了随机需求条件下生产系统服务水平与库存水平的数量关系,并将产品在计划期间的平均库存量引入综合生产计划模型。模型中计划期产量是与产品需求具有相同分布的随机变量,模型的... 详细信息

以企业基于投产点法的生产与库存控制策略为研究起点,分析了随机需求条件下生产系统服务水平与库存水平的数量关系,并将产品在计划期间的平均库存量引入综合生产计划模型。模型中计划期产量是与产品需求具有相同分布的随机变量,模型的优化目标是通过确定最佳的投产库存量和生产系统服务水平,求得相应的计划期产量区间。提出了模型的计算机辅助求解算法,并采用案例分析验证了模型的有效性。

关键词：综合生产计划投产点服务水平优化模型

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