检索结果-内蒙古大学图书馆

《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛

作者：马明舟

本文将主要研究分形理论中分维估值模型与步行构造算法基本原理相结合,实现对地图线状要素的制图自动综合计算的方法。对于具有自相似性的线状图形,可从数值上分析线状地物要素的形状结构特征、比例与步行构造算法的步长之间基本规律,... 详细信息

本文将主要研究分形理论中分维估值模型与步行构造算法基本原理相结合,实现对地图线状要素的制图自动综合计算的方法。对于具有自相似性的线状图形,可从数值上分析线状地物要素的形状结构特征、比例与步行构造算法的步长之间基本规律,从而由该方法所产生的地图自动综合算法能够很好的完成线状要素的自动综合过程的数量化与模型化,并使变化后的图形保持与原图形的结构一致性。利用分形分析方法可以有效提高制图综合的智能化程度。

关键词：线状地物线状要素构造算法分形理论综合算法

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闪电定位综合算法研究

闪电定位综合算法研究

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第六届中国国际防雷论坛

作者：张文娟吕伟涛张义军孟青陶善昌中国气象科学研究院雷电物理与防护工程实验室中国科学技术大学

定位算法是闪电定位系统数据处理过程中重要的组成部分,它关系到是否能够充分利用探测网中子站的基本数据,正确地确定出闪电发生的位置。在实际闪电探测网中,探测仪的测向误差使磁方向(DF)定位误差较大,而时间差(TOA)定位系统又必须至少... 详细信息

定位算法是闪电定位系统数据处理过程中重要的组成部分,它关系到是否能够充分利用探测网中子站的基本数据,正确地确定出闪电发生的位置。在实际闪电探测网中,探测仪的测向误差使磁方向(DF)定位误差较大,而时间差(TOA)定位系统又必须至少有4个探测站才能唯一定位。本算法是一种时差-测向综合的闪电定位算法,在定位的同时既使用时间差信息,又使用了方位角信息,

关键词：闪电定位闪电信号闪电定位系统定位算法综合算法方位角大气电场仪探测站算法研究

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浅析PSM短波发射机数字调制器综合算法板

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数字技术与应用 2016年第12期34卷 135-136页

作者：蔚长征国家新闻出版广电总局七二二台陕西宝鸡721000

本文简单介绍应用DMR2000数字调制器对TBH-522型PSM150KW短波发射机调制控制器的升级改造,主要介绍DMR2000数字调制器中的综合算法板。对综合算法板中的音频采样率、基带调制、功率控制功能和工频噪声补偿等功能进行简单介绍,重点分析... 详细信息

本文简单介绍应用DMR2000数字调制器对TBH-522型PSM150KW短波发射机调制控制器的升级改造,主要介绍DMR2000数字调制器中的综合算法板。对综合算法板中的音频采样率、基带调制、功率控制功能和工频噪声补偿等功能进行简单介绍,重点分析分段式数字预失真处理技术和△—PWM技术。简单说明操作和维护方法。

关键词：调制器综合算法发射机

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二维阵列天线方向图综合算法研究

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无线电通信技术 2002年第5期28卷 21-23页

作者：尹继凯西安电子科技大学 710071

在阵列天线的应用中,需要控制阵列天线的方向图达到合适的副瓣电平要求。本文在对已有的一维阵列方向图综合算法进行研究的基础上,给出了一种基于自适应阵列信号处理理论的二维阵列天线方向图的综合算法,将待综合阵列假想为自适应阵列,... 详细信息

在阵列天线的应用中,需要控制阵列天线的方向图达到合适的副瓣电平要求。本文在对已有的一维阵列方向图综合算法进行研究的基础上,给出了一种基于自适应阵列信号处理理论的二维阵列天线方向图的综合算法,将待综合阵列假想为自适应阵列,通过不断调节对阵列施加的干扰,再由自适应算法调节阵列权值,最终得到合适的方向图。

关键词：二维阵列天线方向图综合算法波束形成信号处理

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基于皮肤纹理方向进行纹理提取的综合算法的研究

基于皮肤纹理方向进行纹理提取的综合算法的研究

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首届国际医学影像学暨介入医学学术会议

作者：王青芝蒋大林北京工业大学电子信息与自动控制学院北京工业大学电子信息与自动控制学院

为给出美容前后化妆品疗效的定量分析,需要从复杂的皮肤图像背景中提取皮肤纹理。对于一般的分割算法,很难把纹理很好的提取出来。为了得到很好的纹理图像,提出了一种基于纹理方向进行皮肤纹理提取的综合算法,该算法主要包括自适应灰度... 详细信息

为给出美容前后化妆品疗效的定量分析,需要从复杂的皮肤图像背景中提取皮肤纹理。对于一般的分割算法,很难把纹理很好的提取出来。为了得到很好的纹理图像,提出了一种基于纹理方向进行皮肤纹理提取的综合算法,该算法主要包括自适应灰度调整、阈值分割、数字筛、方向性滤波和方向性查找等。其中,两个主要的算法:方向性滤波和方向性查找是基于皮肤纹理的方向性提出来的,都是用9×9的模板、在8个方向上对图像的象素进行操作。

关键词：纹理提取综合算法皮肤纹理

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基于综合算法的补偿模糊神经网络及其在电火花加工中的应用

基于综合算法的补偿模糊神经网络及其在电火花加工中的应用

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2005年中国机械工程学会年会第11届全国特种加工学术会议

作者：崔红庞中华刘军金元郁青岛科技大学自动化与电子工程学院青岛科技大学自动化与电子工程学院青岛科技大学自动化与电子工程学院青岛科技大学自动化与电子工程学院

针对常规模糊神经网络和补偿模糊神经网络的不足,提出了一种综合聚类算法和梯度下降法的补偿模糊神经网络。该网络的学习分为两步:结构辨识和参数辨识。在结构辨识中,采用关系度聚类方法,构造一个初始模糊模型;在参数辨识中,采用具有五... 详细信息

针对常规模糊神经网络和补偿模糊神经网络的不足,提出了一种综合聚类算法和梯度下降法的补偿模糊神经网络。该网络的学习分为两步:结构辨识和参数辨识。在结构辨识中,采用关系度聚类方法,构造一个初始模糊模型;在参数辨识中,采用具有五层结构的补偿模糊神经网络,根据梯度下降法调整所建的初始模糊模型参数, 使其具有更高的精度。并根据电火花加工的工艺特点及其复杂性,建立了基于该网络的电火花加工工艺效果预测模型,可实现指定加工条件下的工艺效果预测。仿真结果显示,该网络具有较理想的预测精度,而且其收敛速度均优于常规模糊神经网络和补偿模糊神经网络。

关键词：电火花加工补偿模糊神经网络综合算法预测模型

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一种基于文本综合算法的对比方法

一种基于文本综合算法的对比方法

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作者：高诗星 100000 北京市西城区六铺坑南小街1号

本发明提供了一种基于文本综合算法的对比方法，包括以下步骤：S1，获取所有待比对的文本数据，对文本数据做三维划分；S2，将文本数据综合整理，使用文本切割和向量转换的方法将文本进行分词；S3，根据词向量构建所有文本向量，建立索... 详细信息

标准号: CN116881403A

本发明提供了一种基于文本综合算法的对比方法，包括以下步骤：S1，获取所有待比对的文本数据，对文本数据做三维划分；S2，将文本数据综合整理，使用文本切割和向量转换的方法将文本进行分词；S3，根据词向量构建所有文本向量，建立索引矩阵；S4，根据编号获取当前待比对文本，将待比对文本根据总体文本向量进行分词；S5，构建待对比的文本向量；S6，将待比对文本的向量与索引矩阵计算余弦相似度，形成相似度矩阵；S7，将对比结果进行排序，将待对比文本结果按照对比度要求与默认三维划分对比；S8，按照对比结果重新对原始文本进行划分，形成最终的对比结果。本方案大大减少了人工进行文本对比的工作量，还具有可扩展性和适应性。

关键词：文本比对对比结果文本数据文本向量分词构建三维矩阵相似度矩阵余弦相似度编号获取建立索引可扩展性索引矩阵文本对比文本结果原始文本综合算法词向量和向量向量工作量排序切割转换

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一种响应快速精准的土壤肥力综合算法系统

一种响应快速精准的土壤肥力综合算法系统

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作者：刘科学程瑶朱东亚张方方 510000 广东省广州市天河区龙洞华美路19号

本发明公开了一种响应快速精准的土壤肥力综合算法系统，其技术方案要点是：包括：用于监测土壤中物质信息的土壤监测模块、用于传输土壤监测数据的数据传输模块以及用于控制的控制模块；通过控制模块、土壤监测模块以及数据传输模块的... 详细信息

标准号: CN113156081A

本发明公开了一种响应快速精准的土壤肥力综合算法系统，其技术方案要点是：包括：用于监测土壤中物质信息的土壤监测模块、用于传输土壤监测数据的数据传输模块以及用于控制的控制模块；通过控制模块、土壤监测模块以及数据传输模块的设置，可以更加有效的监测土壤的质量和肥力，根据监测数据，能快速了解土壤中的肥力等级，提高经济效益，同时配合人工肥力，提高土壤生产的效益，根据控制模块监测出土壤缺乏的元素，可以更好的对土壤整改提高养分，精确改善土壤，使土壤肥力达到最佳，从而可以创造更多的生产力，通过云算法可以使监测数据更加精确，从而使本发明达到可以精确改善土壤肥力，提高土壤生产效益与经济效益的效果。

关键词：土壤控制模块土壤肥力土壤监测肥力数据传输模块监测数据监测技术方案要点快速精准物质信息综合算法算法传输生产响应生产力配合

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一种针对近阈值的鲁棒时钟树综合算法实现方法

一种针对近阈值的鲁棒时钟树综合算法实现方法

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作者：王学香徐镇宇宋相男张诗莹曹鹏 210018 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

本发明一种针对近阈值的鲁棒时钟树综合算法实现方法，包括如下步骤：步骤1，采用自顶向下的综合算法生成对称时钟树初始拓扑；步骤2，在已经生成的拓扑结构基础上完成缓冲器插入，把时钟偏差波动的近似估计模型应用于多种缓冲器尺寸的... 详细信息

标准号: CN112257378B

本发明一种针对近阈值的鲁棒时钟树综合算法实现方法，包括如下步骤：步骤1，采用自顶向下的综合算法生成对称时钟树初始拓扑；步骤2，在已经生成的拓扑结构基础上完成缓冲器插入，把时钟偏差波动的近似估计模型应用于多种缓冲器尺寸的缓冲器插入过程，此过程以优化时钟偏差波动为目标，优化过程基于遗传算法实现。本发明的一种针对近阈值的鲁棒时钟树综合算法实现方法，本发明的时钟树综合算法把对称时钟树作为初始拓扑应用在近阈值下，保证了时钟树具有很小的时钟偏差。在缓冲器插入阶段，实现了面向缓冲器库的缓冲器插入算法，该过程实现从缓冲器库中选择最优的缓冲器插入策略，使得时钟树时钟偏差波动尽可能小。

关键词：缓冲器时钟树时钟偏差综合算法对称时钟鲁棒拓扑过程实现近似估计模型应用拓扑结构遗传算法自顶向下算法优化应用保证

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一种局部放电模式识别的深度网络综合算法

一种局部放电模式识别的深度网络综合算法

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作者：杨朝锋王敏赵胜男吴宁董泉张庆军鲁永曲欣刘亚林张嘉涛张利黄银龙白华颖苏亚慧崔玲玲李永昆赵映宇 450000 河南省郑州市中原区淮河路40号

本发明属于局部放电模式识别技术领域，具体涉及一种局部放电模式识别的深度网络综合算法；包括步骤1对采集到的每个原始局部放电信号进行预处理，滤波去噪并绘出PRPD谱图；步骤2设置不同结构和参数的深度学习网络，对每一个深度学习网... 详细信息

标准号: CN115878965A

本发明属于局部放电模式识别技术领域，具体涉及一种局部放电模式识别的深度网络综合算法；包括步骤1对采集到的每个原始局部放电信号进行预处理，滤波去噪并绘出PRPD谱图；步骤2设置不同结构和参数的深度学习网络，对每一个深度学习网络分别进行训练；步骤3通过记录下来的每个深度网络及其对每种缺陷类型的识别能力来对这些深度网络在每个缺陷类型的识别上设置权重，进而形成综合算法；步骤4通过对比综合算法和每一个单独的深度学习网络对测试集的识别率检验综合算法的效果；本发明可为这些深度学习模型在识别不同缺陷类型时分别赋予不同权重，对各缺陷类型的识别能力优于传统人工智能算法和单一深度学习网络。

关键词：缺陷类型综合算法网络局部放电模式识别权重算法学习预处理传统人工智能放电信号滤波去噪网络综合原始局部测试集识别率采集记录赋予检验

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