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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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11 篇 专利

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机构

3 篇 北京航空航天大学
2 篇 广东电网有限责任...
2 篇 南京航空航天大学
1 篇 国网江苏省电力有...
1 篇 南京工程学院
1 篇 国网江苏省电力有...
1 篇 宁波精迅科技有限...
1 篇 国网江苏省电力有...
1 篇 宁波东力传动设备...

作者

2 篇 谢乃明
2 篇 杨辉
2 篇 杜文博
2 篇 苏卓
2 篇 汪莹
2 篇 李伟坚
2 篇 郑绍祥
2 篇 吴乔
2 篇 李宇萌
2 篇 赵浩然
2 篇 林斌
2 篇 郭通
2 篇 张晋通
1 篇 刘汇川
1 篇 解潇晗
1 篇 白雪
1 篇 秦嘉豪
1 篇 朱孟周
1 篇 谯自健
1 篇 李政锴

语言

11 篇 中文

检索条件"主题词=编码遗传算法"

共 11 条记录，以下是1-10 订阅

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排序：

一种利用多层编码遗传算法实现的在轨服务任务分配方法

一种利用多层编码遗传算法实现的在轨服务任务分配方法

引用

作者：徐明郝雅波白雪戴文博秦嘉豪李宝卫张伟夫陈曦 100191 北京市海淀区学院路37号

本发明提供了一种利用多层编码遗传算法实现的在轨服务任务分配方法，属于卫星星座集群的任务规划和轨迹技术领域。方法分别针对空间轨道机动设计、转移时间自适应求解、在轨服务任务分配等给出了各阶段的建模、求解和优化方法。为满足... 详细信息

标准号: CN117875661A

本发明提供了一种利用多层编码遗传算法实现的在轨服务任务分配方法，属于卫星星座集群的任务规划和轨迹技术领域。方法分别针对空间轨道机动设计、转移时间自适应求解、在轨服务任务分配等给出了各阶段的建模、求解和优化方法。为满足任务分配对分配结果效能的需求，本发明对轨道转移以速度增量为评价指标进行了优化设计，并使用多次采样避免了局部最优；为实现巨型星座多目标集群在轨服务任务分配，本发明提出的方法计算高效、生成的任务序列最优。相比已有方法，考虑了在轨服务任务中的时间和所消耗燃料进行优化计算，满足星座卫星对多目标的集群在轨服务任务需求。

关键词：在轨服务任务分配集群多目标求解星座编码遗传算法多次采样分配结果轨道转移空间轨道评价指标任务规划任务需求任务序列速度增量卫星星座优化计算优化设计自适应多层建模燃料消耗卫星优化

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一种基于全维编码遗传算法的贴片机拾贴选址路径优化方法

一种基于全维编码遗传算法的贴片机拾贴选址路径优化方法

引用

作者：李政锴孙昊于兴虎 315200 浙江省宁波市镇海区蛟川街道金河路88号228室

一种基于全维编码遗传算法的贴片机拾贴选址路径优化方法，本发明涉及贴片机拾贴选址路径优化方法。本发明的目的是为了解决现有商业软件未能综合给出拾贴选址–路径优化的全维染色体编码方法，导致拾贴路径过长，贴装生产工作效率低的... 详细信息

标准号: CN116796687A

一种基于全维编码遗传算法的贴片机拾贴选址路径优化方法，本发明涉及贴片机拾贴选址路径优化方法。本发明的目的是为了解决现有商业软件未能综合给出拾贴选址–路径优化的全维染色体编码方法，导致拾贴路径过长，贴装生产工作效率低的问题。过程为：一、获取贴片机参数、电路板生产数据以及元件分配结果；二、得到全维编码染色体种群；三、得到拾贴选址路径优化结果；四、计算拾贴路径长度；五、设置遗传算法的参数以及循环条件；六、基于交叉算子操作各全维编码染色体，更新拾贴选址路径优化结果；七、基于变异算子操作各全维编码染色体，更新拾贴选址路径优化结果；八、输出最优的拾贴选址路径优化结果。本发明用于电器技术及电气工程领域。

关键词：路径优化选址全维编码染色体贴片机编码遗传算法电气工程领域电路板生产染色体编码变异算子电器技术工作效率交叉算子商业软件循环条件遗传算法元件分配更新贴装种群输出生产

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一种配电投资目标对象决策模型及其混合编码遗传算法

一种配电投资目标对象决策模型及其混合编码遗传算法

引用

作者：刘汇川马倩徐佳琪唐杰俞晓荣冯伟赵辛王鑫 210024 江苏省南京市鼓楼区上海路215号

本发明属于配电网规划管理技术领域，尤其涉及一种配电投资目标对象决策模型及其混合编码遗传算法。具体内容包括：定义投资决策量，定义对象优先权重，定义投入系数，建立终决策模型。本申请还提供用于配电投资目标对象决策模型的混合... 详细信息

标准号: CN115860310A

本发明属于配电网规划管理技术领域，尤其涉及一种配电投资目标对象决策模型及其混合编码遗传算法。具体内容包括：定义投资决策量，定义对象优先权重，定义投入系数，建立终决策模型。本申请还提供用于配电投资目标对象决策模型的混合编码遗传算法，包括如下步骤：原始数据收集，基于混合编码遗传算法初始化种群并计算决策模型，本申请的配电投资目标对象决策模型可用于配电网多目标对象的配电投资决策，用于辅助配电网规划过程中确定最佳能够实现配电网效能提升效果的投资目标和投资方案，结合相应的编码遗传算法，可以有效提高在大量目标对象存在时对于系统的运算压力，提高效率。

关键词：决策模型投资目标配电混合编码遗传算法配电网配电网规划编码遗传算法定义对象管理技术目标对象效能提升原始数据运算压力初始化多目标决策量优先权可用投资申请种群决策

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无人机群应急物资投送方法与仿真系统

无人机群应急物资投送方法与仿真系统

引用

作者：李宇萌张晋通郭通赵浩然杜文博 100191 北京市海淀区学院路37号

本发明公开了一种无人机群应急物资投送方法与仿真系统，所述方法包括步骤：考虑救援点物资需求存在异质性，确定无人机群应急物资投送任务的原则并建立任务模型；根据应急物资投送的总时间的优化目标，以及综合考虑路径约束、物资约束... 详细信息

标准号: CN115423219B

本发明公开了一种无人机群应急物资投送方法与仿真系统，所述方法包括步骤：考虑救援点物资需求存在异质性，确定无人机群应急物资投送任务的原则并建立任务模型；根据应急物资投送的总时间的优化目标，以及综合考虑路径约束、物资约束、能耗约束、时间约束，确定任务模型的目标函数和约束条件；利用多层编码遗传算法求解任务模型，获得无人机群应急物资投送任务的最优解；该方法考虑到了物资需求的异质性，能够满足应急任务的现实需求。所述仿真系统包括由下到上的基础组件层、数据计算层、可视化层，下层为上层提供技术服务和所需数据；该系统方便研究人员进行模型、算法参数的更新调整以及仿真验证。

关键词：投送应急任务模型无人机群仿真系统异质性编码遗传算法仿真验证基础组件技术服务路径约束目标函数能耗约束时间约束数据计算算法参数现实需求优化目标约束条件综合考虑可视化最优解求解多层下层上层救援更新研究

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无人机群应急物资投送方法与仿真系统

无人机群应急物资投送方法与仿真系统

引用

作者：李宇萌张晋通郭通赵浩然杜文博 100191 北京市海淀区学院路37号

标准号: CN115423219A

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一种齿轮箱振动的辨识方法

一种齿轮箱振动的辨识方法

引用

作者：谯自健束学道宋和涛谢重阳王聪左锦荣丁为民孙宝寿蔡汉龙王英殷安民 315033 浙江省宁波市江北区银海路1号

本发明公开了一种齿轮箱振动的辨识方法，特点是在齿轮箱上安装振动传感器，获取齿轮箱的振动信号，将齿轮箱的振动信号输入谐波高斯随机共振系统，获取谐波高斯随机共振系统的最优参数对，将所获得的最优参数对代入谐波高斯随机共振系... 详细信息

标准号: CN114674420A

本发明公开了一种齿轮箱振动的辨识方法，特点是在齿轮箱上安装振动传感器，获取齿轮箱的振动信号，将齿轮箱的振动信号输入谐波高斯随机共振系统，获取谐波高斯随机共振系统的最优参数对，将所获得的最优参数对代入谐波高斯随机共振系统，数值求解该共振系统的最佳信号，最后从该最佳信号中辨识出齿轮箱的振源位置；优点是本方法通过建立谐波高斯随机共振系统以增强齿轮箱振源的微弱振动信号，并基于多层编码遗传算法优化谐波高斯随机共振系统的四个参数，实现了复杂齿轮箱振源的准确辨识，助力齿轮箱反馈优化设计。

关键词：随机共振系统齿轮箱高斯谐波辨识振动信号最佳信号最优参数振源编码遗传算法微弱振动信号齿轮箱振动振动传感器复杂齿轮共振系统输入谐波数值求解优化设计助力齿轮多层箱振反馈优化

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航空复杂装备结构件车间作业计划及重调度方法

航空复杂装备结构件车间作业计划及重调度方法

引用

作者：谢乃明吴乔郑绍祥 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

本发明公开了一种航空复杂装备结构件车间作业计划及重调度方法，以设备均衡率和准时交付率为目标函数构建航空复杂装备结构件作业车间计划制定模型，基于多层编码遗传算法设计了模型求解方法，并考虑能力富余和能力不足两种应用情景设... 详细信息

标准号: CN109359884B

本发明公开了一种航空复杂装备结构件车间作业计划及重调度方法，以设备均衡率和准时交付率为目标函数构建航空复杂装备结构件作业车间计划制定模型，基于多层编码遗传算法设计了模型求解方法，并考虑能力富余和能力不足两种应用情景设计计划制定和重调度算法流程，重调度算法能够识别出正在生产的任务及未开工生产的任务，根据正在加工的工序的完工时刻判断机器允许的开工时刻、工件下一工序的允许开工时刻等，并对剩余工件在符合目标及约束的情况下进行重排，本发明方法适应于大多数多品种、小批量生产的离散型企业，具有良好的适应性和通用性。

关键词：重调度复杂装备计划制定结构件开工编码遗传算法目标函数构建小批量生产车间作业模型求解能力不足设备均衡剩余工件算法流程应用情景作业车间多品种离散型重排航空多层算法交付生产加工

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一种低能耗柔性作业车间调度方法

一种低能耗柔性作业车间调度方法

引用

作者：周琦朱晓春解潇晗梁伟周志成朱孟周丁文政 211103 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号

一种低能耗柔性作业车间调度方法，包括如下步骤：步骤1，构建以能源消耗和完工时间为优化目标的车间调度模型，其中，车间包括机床的需加工的工件，根据工件和机床的数量得出车间的能源消耗和完工时间，所述优化目标为车间能源消耗最... 详细信息

标准号: CN110619437A

一种低能耗柔性作业车间调度方法，包括如下步骤：步骤1，构建以能源消耗和完工时间为优化目标的车间调度模型，其中，车间包括机床的需加工的工件，根据工件和机床的数量得出车间的能源消耗和完工时间，所述优化目标为车间能源消耗最小和完工时间最短；步骤2，针对车间调度模型，提出改进遗传算法，采用多层编码策略，得出能源消耗和完工时间最优情况，完成柔性车间作业调度。本发明为了解决多目标优化问题，本发明对加工工序较多、加工设备较多的柔性工艺路线生产问题提出多层编码方式；使用目标加权法生成有效解；针对MOFJSP，建立了调度模型，通过实例仿真验证了多层编码遗传算法能够得出最优解，完成车间作业的最优调度。

关键词：能源消耗车间调度多层车间作业优化目标车间机床编码遗传算法改进遗传算法多目标优化目标加权法编码策略编码方式调度模型仿真验证加工工序加工设备柔性工艺柔性作业生产问题最优调度低能耗有效解最优解构建调度加工

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一种基于负载均衡的ONU分组规划方法

一种基于负载均衡的ONU分组规划方法

引用

作者：汪莹李伟坚林斌苏卓杨辉 510600 广东省广州市越秀区梅花路75号711室

本发明属于通讯技术领域，更具体地，涉及一种基于负载均衡的ONU分组规划方法。该方法立足于网络的负载均衡程度，用网络均衡度进行衡量，提出了基于多层编码遗传算法的ONU分组规划方法；首先综合考虑经济性、负载均衡和时延要求，建立... 详细信息

标准号: CN107360480B

本发明属于通讯技术领域，更具体地，涉及一种基于负载均衡的ONU分组规划方法。该方法立足于网络的负载均衡程度，用网络均衡度进行衡量，提出了基于多层编码遗传算法的ONU分组规划方法；首先综合考虑经济性、负载均衡和时延要求，建立成本模型、负载均衡模型和网络时延模型；其次通过规划AP的数量和位置和ONU的接入方式，在保证接入容量限制和业务分布约束的条件下，基于多层编码的遗传算法得到成本最优的规划方案。最后利用遗传算法工具箱进行仿真，表明本专利提出的方法可以在保证负载均衡、时延以及业务分布约束要求下，实现建设成本的最优。

关键词：负载均衡业务分布多层规划遗传算法工具箱编码遗传算法通讯技术领域分组成本模型建设成本接入方式接入容量时延要求网络均衡网络时延遗传算法约束要求综合考虑时延保证衡量立足网络

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航空复杂装备结构件车间作业计划及重调度方法

航空复杂装备结构件车间作业计划及重调度方法

引用

作者：谢乃明吴乔郑绍祥 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

标准号: CN109359884A

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