检索结果-内蒙古大学图书馆

振动与冲击 2008年第2期27卷 34-37页

作者：曹建军张培林张英堂任国全军械工程学院火炮工程系石家庄050003

为了从发动机缸盖振动信号中快速提取反应故障状态的特征参数,给出了提升小波包变换算法及其移频算法,依据信号时频特性,定义了标准化相对能量,并给出了特征向量提取方案。方案同时选取多个完整工作循环数据进行提升小波包分解,将各频... 详细信息

为了从发动机缸盖振动信号中快速提取反应故障状态的特征参数,给出了提升小波包变换算法及其移频算法,依据信号时频特性,定义了标准化相对能量,并给出了特征向量提取方案。方案同时选取多个完整工作循环数据进行提升小波包分解,将各频带内系数进行阈值量化,利用各频带系数直接求取标准化特征向量,同时做到了消除波动影响、降噪、使故障特征更加敏感。通过实例验证了方法的有效性与优越性。

关键词：缸盖振动信号短时傅里叶变换提升小波包变换特征提取故障诊断

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

发动机缸盖振动信号特征提取与优化选择算法

引用

机械科学与技术 2008年第9期27卷 1199-1202,1206页

作者：曹建军张培林张英堂任国全军械工程学院火炮工程系石家庄050003

为了从发动机缸盖振动信号中提取出完备的、高质量的状态特征,并选择出最优特征子集进行分类,建立了缸盖振动信号集成特征提取模型,提出了一种基于样本分散度的最优特征子集选择算法。集成特征提取模型选取多个完整工作循环数据处理,用... 详细信息

为了从发动机缸盖振动信号中提取出完备的、高质量的状态特征,并选择出最优特征子集进行分类,建立了缸盖振动信号集成特征提取模型,提出了一种基于样本分散度的最优特征子集选择算法。集成特征提取模型选取多个完整工作循环数据处理,用提升小波包对其进行快速变换,消除波动影响和噪声,求取所构造特征集的各特征值,得到包含完备发动机状态信息的特征向量;最优特征子集优化选择算法,建立了基于样本分散度的特征选择模型,解决了冗余分类信息的消除问题,结合分类器选择出最优特征子集,使其规模与分类效果综合最优,用欧氏距离分类法和支持向量基分类器进行测试,所有40个特征输入分类器正确率分别为67.86%和70%,优化选择后特征个数分别降低为6个和5个,而分类正确率提高到了90.71%和90%。

关键词：缸盖振动信号特征提取特征选择提升小波包变换

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于最大信噪比算法在缸盖振动信号中的分离研究

引用

武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2012年第6期36卷 1247-1251页

作者：刘洋向阳武汉理工大学能源与动力工程学院武汉430063

对柴油机缸盖表面振动信号进行分析处理,可以判定内部零部件的状态以及柴油机的工作状态,但实际上由于各路信号时域和频域有混叠,很难准确分离.针对现有内燃机监测诊断信号分析方法的不足,研究了基于最大信噪比的盲源分离算法.该算法将... 详细信息

对柴油机缸盖表面振动信号进行分析处理,可以判定内部零部件的状态以及柴油机的工作状态,但实际上由于各路信号时域和频域有混叠,很难准确分离.针对现有内燃机监测诊断信号分析方法的不足,研究了基于最大信噪比的盲源分离算法.该算法将求优过程转化为广义特征值问题求解,整个过程无须迭代.通过对仿真振动信号的分离表明其有效性,从试验对象某四缸柴油机上拾取实测缸盖振动信号处理,结果显示了该算法在柴油机故障监测诊断上有良好的应用前景.

关键词：缸盖振动信号最大信噪比广义特征值问题

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

柴油机缸盖振动信号的特性分析方法

引用

农机化研究 2008年第7期30卷 222-224页

作者：娄云王怀玲侯锁军河南机电高等专科学校河南新乡453002 平顶山工业职业技术学院河南平顶山467001

在建立了柴油机缸盖振动信息模型的基础上,通过研究缸盖振动信号的时域、频域和循环波动特性,发现了柴油机缸盖振动信号表现出非平稳时变和冲击振动的特点。其内循环的时域特性和频域特性是指导振动诊断的有效工具,而循环间的波动特性... 详细信息

在建立了柴油机缸盖振动信息模型的基础上,通过研究缸盖振动信号的时域、频域和循环波动特性,发现了柴油机缸盖振动信号表现出非平稳时变和冲击振动的特点。其内循环的时域特性和频域特性是指导振动诊断的有效工具,而循环间的波动特性则不利于特征参数的提取,这为振动诊断提供了一条简易可行的途径,即抽区间采样分析和参数平均相结合的诊断方法。

关键词：缸盖振动信号柴油机时域特性频域特性循环波动特性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

柴油机缸盖振动信号的小波包分解与诊断方法研究

引用

振动工程学报 2000年第4期13卷 577-584页

作者：刘世元杜润生杨叔子华中理工大学机械学院信息研究所武汉430074

研究了柴油机缸盖表面振动信号的时域、频域和循环波动特性 ,揭示了它的非平稳时变特点 ,提出了从振动信号的小波包分解系数中实现整循环征兆提取和故障识别的方法。实验及分析结果表明了该方法的可行性和有效性 ,这对其它复杂机械的振... 详细信息

研究了柴油机缸盖表面振动信号的时域、频域和循环波动特性 ,揭示了它的非平稳时变特点 ,提出了从振动信号的小波包分解系数中实现整循环征兆提取和故障识别的方法。实验及分析结果表明了该方法的可行性和有效性 ,这对其它复杂机械的振动诊断同样具有参考价值。

关键词：柴油机故障诊断小波包时频分析缸盖振动信号

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进EEMD算法在缸盖振动信号降噪中的应用研究

引用

软件导刊 2020年第11期19卷 159-163页

作者：林传喜刘维亭张懿魏海峰周啸伟江苏科技大学电子信息学院江苏镇江212003 常熟瑞特电气股份有限公司江苏常熟215500

针对常规降噪方法应用于柴油机缸盖振动信号降噪时,自适应差且需要根据噪声环境人为调整参数的问题,在传统EEMD算法基础上提出一种改进的EEMD降噪算法,并将其应用于柴油机缸盖振动信号处理。首先对原始信号进行预处理,其次利用总体经验... 详细信息

针对常规降噪方法应用于柴油机缸盖振动信号降噪时,自适应差且需要根据噪声环境人为调整参数的问题,在传统EEMD算法基础上提出一种改进的EEMD降噪算法,并将其应用于柴油机缸盖振动信号处理。首先对原始信号进行预处理,其次利用总体经验模态分解(EEMD)算法在非线性、非平稳信号处理时的自适应特性,分解原始信号得到各阶本征模态分量,经Savitzky-Golay平滑滤波,再将噪声占主导的高频分量进行阈值去噪,最后得到干净的本征模态分量进行重构。仿真实验和实测结果表明,在输入信号12dB的多种输入信号工况下,改进EEMD算法去噪后信噪比为17.1,比现有去噪方法提升14%。

关键词：缸盖振动信号总体经验模态分解 Savitzky-Golay滤波阈值去噪

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

柴油机缸盖振动信号分析及故障特征提取方法研究

引用

重型汽车 2016年第1期 8-9,16页

作者：王鹏潘飞刘杰程利军中国重汽集团技术发展中心中国人民解放军7246部队

对于发动机故障诊断,盲目提取整体振动信号的大量特征后,虽然通过神经网络等模式识别算法可以对实验提取的某些样本取得较好的效果,但在实车在线检测中,工况或转速往往稍微改变就会造成故障诊断算法失效。究其原因是提取的特征值与故障... 详细信息

对于发动机故障诊断,盲目提取整体振动信号的大量特征后,虽然通过神经网络等模式识别算法可以对实验提取的某些样本取得较好的效果,但在实车在线检测中,工况或转速往往稍微改变就会造成故障诊断算法失效。究其原因是提取的特征值与故障类型没有形成较好的对应关系,泛化性能较差,从而导致了特征值的不稳定性。

关键词：缸盖振动信号故障特征模式识别算法提取方法研究发动机故障诊断故障诊断算法在线检测神经网络整体振动泛化性能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于提升小波包最优基变换的缸盖振动信号降噪研究

引用

科学技术与工程 2008年第6期8卷 1557-1559页

作者：郝大海军械工程学院石家庄050003

给出了一种基于提升小波包最优基变换的发动机缸盖振动信号降噪方法,给出了提升小波包变换公式,介绍基于最佳基分解的阈值降噪方法,并介绍了阈值的具体选择方法。将信号通过提升小波快速分解,对小波包系数进行阈值量化,用阈值量化后的... 详细信息

给出了一种基于提升小波包最优基变换的发动机缸盖振动信号降噪方法,给出了提升小波包变换公式,介绍基于最佳基分解的阈值降噪方法,并介绍了阈值的具体选择方法。将信号通过提升小波快速分解,对小波包系数进行阈值量化,用阈值量化后的系数对原信号重构,达到降噪的目的。通过计算仿真和实验,验证了方法的有效性。

关键词：缸盖振动信号提升小波包变换阈值选择降噪故障诊断

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于最大信噪比的盲源分离算法及在振动信号中的应用研究

基于最大信噪比的盲源分离算法及在振动信号中的应用研究

引用

作者：刘洋武汉理工大学

学位级别：硕士

盲源分离(BSS)是一种从观测到的混合信号中提取源信号的信号处理方法,它是信号处理领域的一个新的研究方向,同时也是一个引人瞩目的应用热点。独立分量分析(ICA)是BSS中最重要的一类方法,它假设原始信号之间相互统计独立。对于时域频域... 详细信息

盲源分离(BSS)是一种从观测到的混合信号中提取源信号的信号处理方法,它是信号处理领域的一个新的研究方向,同时也是一个引人瞩目的应用热点。独立分量分析(ICA)是BSS中最重要的一类方法,它假设原始信号之间相互统计独立。对于时域频域均混叠的信号,传统的滤波方法无法将其分离开来,这时ICA算法就凸显了其作用。目前,对于ICA算法的研究受到了国内外广泛的重视,研究也逐渐的深入起来。绝大多数ICA算法均存在计算量大、迭代步多的缺陷,而且容易收敛到局部最优点,全局最优的思想改变了这一局面,基于最大信噪比算法的产生正是源于这一理念,它突破了以往算法计算复杂的桎梏,将求优过程转变成广义特征值问题求解,从而使问题得以简化。本文在国家自然科学基金(50275109)“机械振动与噪声的激励源信号的盲分离方法研究”项目支持下研究了基于最大信噪比的盲源分离算法及其应用,主要工作如下： 1)由于目前尚缺少对分离效果进行整体评判的判据,因此本论文提出了A矩阵的2范数这个定量衡量算法分离结果的标准；除此之外还对算法中唯一参数滑动平均长度p的选取进行了研究,分析了p值对分离结果的影响,总结p值对传输矩阵影响的一般规律,从而选出最优p值进一步优化该算法； 2)研究基于最大信噪比盲源分离算法的分离效果,首先将算法放在三路非高斯信号混合的最一般情况下进行研究；然后用三路仿真信号分别模拟主要激励源生成的信号进行分离尝试,以上仿真试验均在无噪和加噪环境下分别进行；最后与传统的基于负熵的Fast-ICA算法以及全局最优盲源分离算法进行了比较,说明了该算法的优势； 3)对4135柴油机进行了试验,获取了缸盖振动等信号,研究了缸盖振动信号的循环平稳特性；通过对柴油机气缸压力进行研究获得柴油机运行的相关信息；随后将基于最大信噪比的盲分离算法用于实测缸盖振动信号的分离,穷尽可能取到的所有p值来分析分离结果,得到与先验信息最符的分离结果,同时与全局最优盲源分离算法的分离结果进行了比较,说明了最大信噪比盲分离算法的优越性。

关键词：最大信噪比全局最优缸盖振动信号循环平稳

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

汽油机爆震控制的点火系统

引用

汽车工程 1986年第1期 41-48页

作者：汪银海王缵先张滋伟西安交通大学西安交通大学

本文提出了一种带爆震检测并由微机控制的汽油机点火系统。该系统对由缸盖振动信号得到的爆震和基础噪声进行滤波和比较后,检测出爆震信号。并由电脑分析爆震强度和不断地调整点火定时使汽油机跟踪在轻微的爆震状态下工作。而在找不到... 详细信息

本文提出了一种带爆震检测并由微机控制的汽油机点火系统。该系统对由缸盖振动信号得到的爆震和基础噪声进行滤波和比较后,检测出爆震信号。并由电脑分析爆震强度和不断地调整点火定时使汽油机跟踪在轻微的爆震状态下工作。而在找不到爆震的那些工况上,电脑则根据转速给出不同的点火提前角。文中还提出了在压缩比提高后本系统控制480汽油机时的节能效果。

关键词：爆震控制点火系统缸盖振动信号微机控制上止点点火提前角紊流燃烧控制系统转速表负荷特性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：