检索结果-内蒙古大学图书馆

科学技术与工程 2020年第18期20卷 7252-7261页

作者：史敬华刘钰洋于金彪强伟帆曹伟东徐睿智潘懋张慧长江大学地球科学学院武汉430100 中国石化胜利油田勘探开发研究院东营257015 北京大学地球与空间科学学院北京100871 北京大学造山带与构造演化教育部重点实验室北京100871 北京大学石油与天然气研究中心北京100871 中国石化胜利油田东胜公司东营257051

油藏数值模拟是油气田勘探开发的基础,三维地质网格模型是数值模拟的基础数据之一,网格的数量和大小决定了数值模型的精细程度,同时也影响了数值模拟的效率。为了有效保证地质模型的准确性,又可以提高数值模拟的效率,借鉴自适应网格法... 详细信息

油藏数值模拟是油气田勘探开发的基础,三维地质网格模型是数值模拟的基础数据之一,网格的数量和大小决定了数值模型的精细程度,同时也影响了数值模拟的效率。为了有效保证地质模型的准确性,又可以提高数值模拟的效率,借鉴自适应网格法的思想,提出了一种改进的不均匀网格优化方法。该方法在储层物性非均质性强烈或重点研究区域采用细网格,而在储层物性均质性相对较好的区域采用粗网格,相邻粗、细网格间均匀渐变过渡。首先,设计了网格优化的基本原则;随后,在网格优化基本原则的基础之上,设计并实现了一种改进的不均匀网格优化算法;最后,以陕西省X区油田实例数据对算法的有效性和准确进行了验证。结果表明:该算法可以实现网格的均匀渐变过度,既有效减少了网格数量,又很好的保证了模型的精确度。

关键词：网格优化算法优化原则自适应网格非均匀优化

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基于改进SKNet-SVM的网络安全态势评估

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应用科学学报 2024年第2期42卷 334-349页

作者：赵冬梅孙明伟宿梦月吴亚星河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北石家庄050024 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室河北石家庄050024 供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心河北石家庄050024

为提高网络安全态势评估的准确率,增强稳定性与鲁棒性,提出一种基于改进选择性卷积核卷积神经网络和支持向量机的网络安全态势评估模型。首先,使用改进选择性卷积核代替传统卷积核进行特征提取,提高卷积神经网络感受野变化的自适应性,... 详细信息

为提高网络安全态势评估的准确率,增强稳定性与鲁棒性,提出一种基于改进选择性卷积核卷积神经网络和支持向量机的网络安全态势评估模型。首先,使用改进选择性卷积核代替传统卷积核进行特征提取,提高卷积神经网络感受野变化的自适应性,增强特征之间关联性。然后,将提取的特征输入到支持向量机中进行分类,并使用网格优化算法对支持向量机中的参数进行全局寻优。最后,根据网络攻击影响指标计算网络安全态势值。实验表明,基于改进选择性卷积核卷积神经网络和支持向量机的态势评估模型与传统的卷积神经网络搭建的态势评估模型相比,准确率更高,并且具有更强的稳定性和鲁棒性。

关键词：网络安全态势评估网络安全态势感知改进选择性卷积核卷积神经网络支持向量机网格优化算法

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网格优化算法在排课中的应用研究

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西安文理学院学报（自然科学版） 2013年第4期16卷 95-99页

作者：于干冯莹莹阜阳师范学院信息工程学院安徽阜阳236041

利用计算机自动产生一份合理、有效的课程表,能够有助于高校学生的培养与教学质量的提高.自动课表的生成是一个多目标的、有约束的、不易解的组合优化问题.基于节点快速生成策略的网格优化算法,具有编码简单、收敛速度快、不宜陷入局部... 详细信息

利用计算机自动产生一份合理、有效的课程表,能够有助于高校学生的培养与教学质量的提高.自动课表的生成是一个多目标的、有约束的、不易解的组合优化问题.基于节点快速生成策略的网格优化算法,具有编码简单、收敛速度快、不宜陷入局部最优等特点,非常适用于处理传统搜索方法难以解决的复杂和非线性优化问题.研究的是利用网格优化算法解决复杂的自动排课问题.

关键词：组合优化网格优化算法自动排课

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房地产项目目标成本合理制定的研究

房地产项目目标成本合理制定的研究

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作者：王翔中国科学院大学

学位级别：硕士

在房地产调控政策的影响日益显现的时代背景之下，面对融资环境持续收紧，如何增强项目在激烈市场竞争中的竞争力，实现最大化利润，是房地产企业在项目管理中需要思考和解决的问题。加强项目成本管理是从项目支出的视角解决问题的重要... 详细信息

在房地产调控政策的影响日益显现的时代背景之下，面对融资环境持续收紧，如何增强项目在激烈市场竞争中的竞争力，实现最大化利润，是房地产企业在项目管理中需要思考和解决的问题。加强项目成本管理是从项目支出的视角解决问题的重要途径，而合理制定项目的目标成本更是其关键所在。作者所在企业开发项目前期同样面临这样的难题，而以往的研究往往关注于单体建筑的成本预测和估算，缺乏站在项目整体的角度进行目标成本的合理确定。　　首先对高层住宅项目的目标成本合理制定的关键问题进行研究。主要包括多角度研究房地产项目的成本构成，结合目标成本制定原则，发现其合理制定的关键在于建安成本的预测。研究还将对比分析常用的预测方法，以选择合适的方法，并在已有相关研究的基础上对建安成本的影响因素进行分析与研究。然后，对以支持向量机(SVM)为基础构建的模型预测建安成本进行研究。根据支持向量机的原理，结合收集整理的四川省范围内类似项目近五年的历史数据样本，通过网格搜索算法(GSM)优化关键参数，利用MATLAB软件平台和LIBSVM工具箱构建模型，研究其预测高层住宅项目的建安成本的可行性和准确度。最后，对NC房地产项目的目标成本管理进行研究。研究拟以GSM-SVM模型预测的建安成本为基础制定四川省巴中市NC房地产项目的目标成本值。通过与该项目动态成本的对比分析和项目成本管理现状，验证了目标成本的合理性能够满足项目成本管理的要求。　　研究过程的创新点在于对影响因素的分析基于项目整体，质化指标的量化处理按照不同组合方式进行。研究过程为企业在今后的成本管理工作中提供了理论支撑，丰富了该领域现有文献，为前期确定目标成本提供了解决方案，具有一定的理论意义和现实意义。

关键词：目标成本建安成本支持向量机网格优化算法房地产企业

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基于PAD情感三维模型的语音情感分析算法研究

基于PAD情感三维模型的语音情感分析算法研究

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作者：崔博文陕西师范大学

学位级别：硕士

随着近年来计算机领域内人工智能技术的飞速发展,情感计算作为人工智能发展高级阶段的产物之一也逐渐成为该领域内的重要组成部分。当人工智能聚焦于提高人机交互的亲切度和准确度,真正实现自然和谐的人机交互时,准确识别分析人类的情... 详细信息

随着近年来计算机领域内人工智能技术的飞速发展,情感计算作为人工智能发展高级阶段的产物之一也逐渐成为该领域内的重要组成部分。当人工智能聚焦于提高人机交互的亲切度和准确度,真正实现自然和谐的人机交互时,准确识别分析人类的情感即是解决问题的关键所在。因为人类情感具有复杂性,微妙性,连续性,所以诸多国内外的研究人员已经把目光转移到情感计算领域内的维度情感研究方向上。语音作为人类交互方式中最直接有效的一种,在传递信息的同时也能很好地表达出自己的情感以及相应的变化,通常借助特殊的语气助词、语调的高低变化等方式。本文从语音情感的角度出发,通过构建适用于PAD(Pleasure-displeasure Arousal-nonarousal Dominance-submissiveness,PAD)三维情感空间的回归预测模型来探索情感维度和离散情感之间的关联性。其中涉及到一种语音情感特征与PAD预测维度相结合的级联分类方法,并在研究中通过采用网格算法和粒子群算法相结合的算法来优化SVR(Support Vector Regression)参数的方式构建了维度情感语音PAD预测模型,实验得到了较好的结果。主要工作有以下几点:(1)通过分析不同情感特征在情感维度预测过程中的效果,提取CASIA情感语音数据库中的梅尔频率倒谱系数、线性预测系数、韵律特征、共振峰频率特征四类语音特征用于情感语音识别的研究,并使用与Pearson相关系数与PCA(Principal Component Analysis,PCA)算法相结合的方法完成PAD预测时的情感特征降维。在对情感特征进行选取的过程中应用到了 PCA特征降维算法,该算法起到了消除情感特征间关联性的作用。在后续实验中证明该算法提升了对PAD维度的预测效果。(2)通过分析在PAD维度预测方向中传统SVR模型的欠缺,研究拟采用PSO(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和网格算法相结合的SVR回归模型。利用PSO算法的全局搜索较强的特点结合网格算法局部搜索精度较高的特点来完成对SVR模型参数优化,降低了在模型参数选择时的盲目性,利用该模型预测PAD的实验结果并进行横向对比,数据结果显示优化后的实验数据有明显的改善。(3)将PCA特征降维方法与SVR模型相结合,提出了 PCA-GAPSO-SVR回归模型。利用该模型预测PAD维度,根据实验结果得出该模型较PCA-SVR和GAPSO-SVR(具有更好的预测PAD维度能力。为了进一步证明该回归模型对PAD维度预测的准确性)在预测性能上有明显的提升。设计验证该模型于PAD维度有更好的实验结果时,采用了三组情感识别分别进行实验并对比,第一组是利用直接提取的四类情感特性 MNFF(MFCC Feature,Nonlinear Feature,Fusion Feature of Prosodic Feature and Formant,MNFF)特征识别情感,第二组是分别利用由三类模型(PCA-SVR、PSO-SVR、PCA-PSO-SVR模型)实验得到的PAD维度数据直接进行情感识别,第三组则将前两组的特征组合成新的特征集进行情感识别。对三组实验的数据结果分析后可知,最后一组采用新特征集的实验有最佳识别率

关键词：情感维度最小二乘支持向量机最小二乘支持向量回归机粒子群优化算法网格优化算法

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面向多模函数优化的改进网格优化算法

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阜阳师范学院学报（自然科学版） 2012年第4期29卷 54-56,98页

作者：于干王亚康卫阜阳师范学院信息工程学院安徽阜阳236041 阜阳师范学院计算机与信息学院安徽阜阳236037

利用网格优化算法(GOA)编码简单、收敛速度快、不宜陷入局部最优等特点,针对多模态函数优化问题,对GOA算法进行了改进,扩大了优化搜索范围,保持了父本种群的多样性,增强了全局搜索能力。对典型多模态函数问题的测试结果表明,改进的网格... 详细信息

利用网格优化算法(GOA)编码简单、收敛速度快、不宜陷入局部最优等特点,针对多模态函数优化问题,对GOA算法进行了改进,扩大了优化搜索范围,保持了父本种群的多样性,增强了全局搜索能力。对典型多模态函数问题的测试结果表明,改进的网格优化算法在解决多模态函数优化问题方面具有很强的全局搜索能力和很高的搜索效率。

关键词：网格优化算法多模态函数优化多样性全局搜索能力

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基于动态网格的DDM机制及其网格优化算法的研究

基于动态网格的DDM机制及其网格优化算法的研究

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第四届全国虚拟现实与可视化学术会议

作者：张勇唐勇燕山大学信息工程学院(河北)

DDM数据分发管理服务是新一代仿真体系框架HLA中所提供的六大服务之一,其主要功能是减少大规模分布式仿真系统中各个帮元之间不相关数据的传输和流过网络的信息数据量.本文详细分析了当前几种DDM数据过滤机制的实现方法和不足,并依据仿... 详细信息

DDM数据分发管理服务是新一代仿真体系框架HLA中所提供的六大服务之一,其主要功能是减少大规模分布式仿真系统中各个帮元之间不相关数据的传输和流过网络的信息数据量.本文详细分析了当前几种DDM数据过滤机制的实现方法和不足,并依据仿真的动态性要求提出了一种动态DDM数据过滤机制.最后,针对这种DDM数据过滤机制中有关网格划分的问题提出了一种优化策略并给出来实验论证.

关键词：数据过滤路径空间数据分发管理匹配算法动态网格网格优化算法分布式交互仿真技术

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一种有效的网格综合优化算法

一种有效的网格综合优化算法

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第六届全国虚拟现实与可视化学术会议(CCVRV'06)

作者：陈杨王世东武汉大学计算机科学与技术学院武汉430079 合肥工业大学合肥230009

提出一种有效的网格综合优化算法.给定一定数量的三维散乱点和一个初始三角网格,使用Hoppe提出的能量函数对网格顶点位置优化,使网格更好的逼近三维散乱点.同时通过分裂网格中度数特别大的节点,使网格的空间形状更加平滑.计算机仿真实... 详细信息

提出一种有效的网格综合优化算法.给定一定数量的三维散乱点和一个初始三角网格,使用Hoppe提出的能量函数对网格顶点位置优化,使网格更好的逼近三维散乱点.同时通过分裂网格中度数特别大的节点,使网格的空间形状更加平滑.计算机仿真实验表明,使用该算法能够获得形状良好的网格。

关键词：网格优化算法三维散乱点能量函数分裂节点计算机仿真

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对基于二次误差的模型简化方法的改进

对基于二次误差的模型简化方法的改进

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全国第13届计算机辅助设计与图形学学术会议暨全国第16届计算机科学与技术应用学术会议

作者：陈皓刘晓平合肥工业大学计算机与信息学院可视化与协同计算(VCC)研究室(合肥) 合肥工业大学计算机与信息学院可视化与协同计算(VCC)研究室(合肥) 中国科学院等离子体物理研究所CAD室(合肥)

模型简化在虚拟现实、模拟仿真等方面有着广泛的应用,但算法复杂、时间复杂度高一直是模型简化的主要问题.为了提高算法速度,沿用Garland提出的使用二次误差矩阵来简化三角面片模型的方法,引入了八叉树空间分割的方法对算法进行改进,使... 详细信息

模型简化在虚拟现实、模拟仿真等方面有着广泛的应用,但算法复杂、时间复杂度高一直是模型简化的主要问题.为了提高算法速度,沿用Garland提出的使用二次误差矩阵来简化三角面片模型的方法,引入了八叉树空间分割的方法对算法进行改进,使用八叉树空间分割的方法加速模型简化算法中用于进行边收缩的候选最近点对的排序过程,从而提高算法的速度.

关键词：计算机应用八叉树模型简化二次误差准则点对收缩网格优化算法

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