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  • 3 篇 期刊文献

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  • 3 篇 工学
    • 2 篇 矿业工程
    • 1 篇 电气工程

主题

  • 3 篇 遗传算法
  • 3 篇 粒子群寻优算法
  • 3 篇 支持向量机
  • 3 篇 网格参数寻优算法
  • 1 篇 离子型稀土矿
  • 1 篇 边坡稳定性
  • 1 篇 关键词
  • 1 篇 预测模型
  • 1 篇 回归
  • 1 篇 永磁球形电机
  • 1 篇 地表下沉系数

机构

  • 1 篇 江西理工大学
  • 1 篇 江西铜业集团东同...
  • 1 篇 安徽大学
  • 1 篇 江西省稀土资源高...
  • 1 篇 广东明源勘测设计...
  • 1 篇 合肥工业大学

作者

  • 1 篇 黄永刚
  • 1 篇 hu cungang
  • 1 篇 胡存刚
  • 1 篇 李国丽
  • 1 篇 huang yonggang
  • 1 篇 rao yunzhang
  • 1 篇 鞠鲁峰
  • 1 篇 张永胜
  • 1 篇 zahng yongsheng
  • 1 篇 熊睿
  • 1 篇 wang qunjing
  • 1 篇 li guoli
  • 1 篇 饶运章
  • 1 篇 王群京
  • 1 篇 钱喆
  • 1 篇 ju lufeng
  • 1 篇 qian zhe

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=网格参数寻优算法"
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永磁球形电机的支持向量机模型的参数寻优
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电工技术学报 2014年 第1期29卷 85-90页
作者： 鞠鲁峰 王群京 李国丽 胡存刚 钱喆 合肥工业大学电气与自动化工程学院 合肥230009 安徽大学电气工程与自动化学院 合肥230601
提出一种新的永磁球形电机的数学模型建立方法——支持向量机(SVM)模型,分别采用网格参数寻优、遗传算法(GA)参数寻优、粒子群(PSO)寻优算法来计算SVM模型的参数,分析比较三种算法得到的参数,确定最适合永磁球形电机SVM回归模型的参数... 详细信息
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支持向量机在边坡稳定性预测中的应用
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工业安全与环保 2016年 第7期42卷 37-39,54页
作者： 饶运章 黄永刚 张永胜 江西理工大学资源与环境工程学院 江西赣州341000 江西省稀土资源高效利用重点实验室 江西赣州341000 广东明源勘测设计有限公司 广东河源517000
针对离子型稀土原地浸矿边坡稳定性问题的小样本、非线性等特点,采用一种边坡稳定性预测模型——支持向量机(SVM)模型,分别使用网格参数寻优、遗传算法(GA)参数寻优、粒子群(PSO)寻优算法来计算SVM模型的参数,分析比较3种算法得到的参数... 详细信息
来源： 评论
基于支持向量机模型的地表下沉系数计算参数寻优
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采矿技术 2021年 第6期21卷 108-111页
作者： 熊睿 江西铜业集团东同矿业有限责任公司 江西抚州市331800
为准确快速地对地表下沉系数进行预测分析,提出基于支持向量机(SVM)的地表下沉系数的SVM预测模型,结合我国典型的地表移动观测站实际案例,分别采用网格参数寻优算法、遗产算法(GA)、粒子群算法(PSO)对SVM模型进行参数寻优,并采用考虑交... 详细信息
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