检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：吴文明苏若琳侯宛妮戴鑫磊黎倩丁元博 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

本发明公开了一种基于户型平面图的三维户型网格模型重建方法，包括以下步骤：步骤1、获取户型平面图的归一化平面图；步骤2、基于归一化平面图得到关于墙体的最终语义分割图；步骤3、在最终语义分割图中进行房间区域的提取得到不同的... 详细信息

标准号: CN117934763A

本发明公开了一种基于户型平面图的三维户型网格模型重建方法，包括以下步骤：步骤1、获取户型平面图的归一化平面图；步骤2、基于归一化平面图得到关于墙体的最终语义分割图；步骤3、在最终语义分割图中进行房间区域的提取得到不同的房间区域掩码；步骤4、基于归一化的平面图和每个房间的区域掩码得到房间语义标签得到最终的平面图识别结果；步骤5、基于步骤4得到的平面图识别结果F得到墙段的角点坐标和房间类型信息；步骤6、生成一个与输入的户型平面图相同大小的栅格图；步骤7、基于步骤6得到的栅格图得到三维户型的网格模型M。本发明根据给定户型平面图，可以自动识别户型平面图并重建三维户型图，可用于虚拟漫游展示。本发明方法简单、易于部署于计算机。

关键词：户型归一化三维房间区域语义分割掩码栅格网格模型重建房间类型角点坐标网格模型虚拟漫游语义标签自动识别户型图可用墙体重建计算机部署展示

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基于二维图像的网格模型重建方法、系统、装置及介质

基于二维图像的网格模型重建方法、系统、装置及介质

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作者：柯建生王兵戴振军陈学斌 510335 广东省广州市海珠区新港东路620号1201房自编号1203-1218(仅限办公)

本发明提供的基于二维图像的网格模型重建方法、系统、装置及介质，方法包括以下步骤：获取待重建目标物表面的二维图像；通过自注意力模型对二维图像的图像深度区间进行分箱深度预测，得到深度箱子的线性组合；深度箱子用于表征深度值... 详细信息

标准号: CN115731365A

本发明提供的基于二维图像的网格模型重建方法、系统、装置及介质，方法包括以下步骤：获取待重建目标物表面的二维图像；通过自注意力模型对二维图像的图像深度区间进行分箱深度预测，得到深度箱子的线性组合；深度箱子用于表征深度值区间；根据线性组合描述二维图像中像素的深度值，构建得到深度图，并构建目标物的模型点云；通过截断的带符号距离函数根据模型点云构建空间体素，并对二维图像进行帧融合得到有符号的距离场；根据有符号的距离场通过等值面提取模型表面，根据模型表面还原得到目标物的三维网格模型，方法能够达到更加准确、可靠的三维重建效果，方法重建耗时更短，能够快速且高质量完成三维重建，可广泛应用于计算机视觉技术领域。

关键词：二维图像构建模型表面三维重建线性组合距离场目标物点云箱子计算机视觉技术符号距离函数三维网格模型网格模型重建等值面提取目标物表面注意力模型深度区间深度预测空间体深度图重建分箱截断像素耗时还原图像融合应用

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一种基于结构的计算机三维网格模型重建方法

一种基于结构的计算机三维网格模型重建方法

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作者：余月李营张靖宇 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

本发明涉及一种基于结构的计算机三维网格模型重建方法，属于计算机图形学及视觉技术领域。首先，将网格模型的各个部件分别编码。然后，将部件编码序列，利用序列到序列的结构进行编码和解码，重建部件编码序列，再将重建的部件编码序... 详细信息

标准号: CN113436314B

本发明涉及一种基于结构的计算机三维网格模型重建方法，属于计算机图形学及视觉技术领域。首先，将网格模型的各个部件分别编码。然后，将部件编码序列，利用序列到序列的结构进行编码和解码，重建部件编码序列，再将重建的部件编码序列利用网格变形的方法进行解码重建出各个网格部件，从而得到整个网格模型。之后，让神经网络学习从图像到上述过程中学到的编码潜在空间的映射，从而实现从图像到结构化网格模型的重建。与现有的网格模型重建方法相比，本方法能够重建模型的结构信息，保留有关结构的细节，与一些其他的结构化模型重建方法相比，又能够得到整体形状更优的网格模型。

关键词：重建网格模型部件编码图像计算机图形学三维网格模型神经网络学习网格模型重建结构化模型结构化网格解码编码序列结构信息潜在空间视觉技术网格部件整体形状重建部件变形的映射网格计算机保留

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一种基于结构的计算机三维网格模型重建方法

一种基于结构的计算机三维网格模型重建方法

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作者：余月李营张靖宇 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

标准号: CN113436314A

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一种适用于扫描点云的模型处理方法及系统

一种适用于扫描点云的模型处理方法及系统

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作者：唐正宗刘世凡任茂栋冯超 518000 广东省深圳市南山区粤海街道学府路63号高新区联合总部大厦11楼

本发明公开了一种适用于扫描点云的模型处理方法及系统，通过多幅扫描点云的快速融合将多幅密集点云快速融合成单幅密集点云，消除了模型的重叠，提高了模型的处理效率；通过单幅密集点云的快速精简，在保护模型细节的前提下实现模型数... 详细信息

标准号: CN112669462B

本发明公开了一种适用于扫描点云的模型处理方法及系统，通过多幅扫描点云的快速融合将多幅密集点云快速融合成单幅密集点云，消除了模型的重叠，提高了模型的处理效率；通过单幅密集点云的快速精简，在保护模型细节的前提下实现模型数据量的大幅度降低，减少后续的处理时间及模型的存储压力；通过点云快速三角化技术将点云转变为网格模型，且不损害模型细节与特征；通过细节保护的网格去噪，在提高模型表面光顺度的同时减少了细节的损失。本发明可以在保持精度和细节特征的前提下，将多幅扫描点云快速转化为低数据量、高精度、表面光顺的网格模型。不但有效减少最终网格模型的数据量，而且大大提高了扫描数据的网格模型重建效率。

关键词：点云网格模型扫描点网格模型重建处理效率存储压力低数据量模型处理模型数据扫描数据细节特征有效减少三角化数据量通过点融合去噪网格转化损害

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基于线激光扫描的损伤皮肤重建方法及重建系统

基于线激光扫描的损伤皮肤重建方法及重建系统

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作者：杨思明梁晋张铭凯李成宏牌文延李文攀叶美图 100853 北京市海淀区复兴路28号

本发明公开了一种基于线激光扫描的损伤皮肤重建方法及重建系统，方法中，线激光投射器激光扫描待重建的损伤皮肤表面，双目相机采集由位移台带动的损伤皮肤表面的激光条纹图案，通过对激光条纹图案进行处理，分别提取双目相机拍摄的激... 详细信息

标准号: CN112002010B

本发明公开了一种基于线激光扫描的损伤皮肤重建方法及重建系统，方法中，线激光投射器激光扫描待重建的损伤皮肤表面，双目相机采集由位移台带动的损伤皮肤表面的激光条纹图案，通过对激光条纹图案进行处理，分别提取双目相机拍摄的激光条纹图案的光条中心的亚像素坐标以形成两条亚像素精度的光条中心线，基于位移台的运动参数拼接所有激光条纹图案的光条中心点的点云以得到完整的损伤皮肤的点云模型，提取损伤皮肤的边界点以分割健康皮肤点云和损伤皮肤点云，基于健康皮肤点云对健康皮肤的孔洞区域离散点插入和点云三角化，网格细分损伤皮肤的上表面得到网格模型，基于损伤皮肤点云和上表面的网格模型重建损伤皮肤以3D打印。

关键词：损伤点云皮肤激光条纹健康皮肤图案光条中心皮肤表面双目相机上表面位移台线激光亚像素网格模型重建光条中心线点云模型激光扫描孔洞区域皮肤重建网格模型运动参数重建系统边界点离散点三角化投射器拼接网格打印扫描采集分割拍摄重建

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基于图像的逐步生成式的人体重建方法及装置

基于图像的逐步生成式的人体重建方法及装置

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作者：邝嘉健郑伟诗高义朋 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

本发明公开了基于图像的逐步生成式的人体重建方法及装置，方法包括：提取给定人体图像的图像特征，解码生成x、y、z三个方向维度的热图，经连接编码后重新分离，再经过热图积分回归出人体关节点坐标；将人体关节点热图分布经过transfo... 详细信息

标准号: CN114419277A

本发明公开了基于图像的逐步生成式的人体重建方法及装置，方法包括：提取给定人体图像的图像特征，解码生成x、y、z三个方向维度的热图，经连接编码后重新分离，再经过热图积分回归出人体关节点坐标；将人体关节点热图分布经过transfomer编码器进行人体关节点及人体网格模型顶点信息交互、人体网格模型顶点上采样以及批正则化后逐步生成最终的人体网格模型；将人体网格模型顶点坐标输入通用的SMPL模型回归器后，输出人体模型对应的人体关节点坐标，作为人体网格模型重建约束。本发明在人体三维姿态估计的基础上，引入注意力机制对不同方向维度热图分布进行优化，并采用了由粗到细的思路逐步生成人体网格模型。

关键词：人体关节网格模型方向维度点坐标网格模型顶点坐标网格模型重建注意力机制解码顶点信息模型回归人体模型人体图像图像特征姿态估计编码器上采样生成式通用的正则化三维图像输出引入重建回归优化

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一种适用于扫描点云的模型处理方法及系统

一种适用于扫描点云的模型处理方法及系统

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作者：唐正宗刘世凡任茂栋冯超 518000 广东省深圳市南山区粤海街道学府路63号高新区联合总部大厦11楼

标准号: CN112669462A

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基于线激光扫描的损伤皮肤重建方法及重建系统

基于线激光扫描的损伤皮肤重建方法及重建系统

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作者：杨思明梁晋张铭凯李成宏牌文延李文攀叶美图 100853 北京市海淀区复兴路28号

标准号: CN112002010A

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基于三角片拼合的STL网格模型重建算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2006年第11期18卷 1758-1764页

作者：王坚周来水张维中南京航空航天大学CAD/CAM工程研究中心南京210016 青岛大学信息工程学院青岛266071

采用三角片拼合的方法递增建立网格模型,新增三角片被归纳为5种类型·首先通过半边匹配确定新增三角片的类型;然后针对每一种类型使用不同的方法去除冗余顶点,并同时建立拓扑关系;最后通过顶点数组紧缩消除顶点空隙,将半边hash表转... 详细信息

采用三角片拼合的方法递增建立网格模型,新增三角片被归纳为5种类型·首先通过半边匹配确定新增三角片的类型;然后针对每一种类型使用不同的方法去除冗余顶点,并同时建立拓扑关系;最后通过顶点数组紧缩消除顶点空隙,将半边hash表转化为半边数组,完成网格模型的重建·该模型为改进的半边结构,具有完整的形状和拓扑信息,可以表示非流形边,是法矢调整、网格分块等后续处理的理想起点·实验结果表明,文中算法高效、鲁棒、可扩展·

关键词： STL 文件网格模型重建三角片拼合半边匹配

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