检索结果-内蒙古大学图书馆

测绘学报 2008年第2期37卷 250-255页

作者：吴长彬闾国年刘昱君南京师范大学地理信息科学江苏省重点实验室江苏南京210097

图形自动注记可极大地提高制图的工作效率。针对土地利用现状图数字注记的特点,本文从地图认知角度出发,建立注记自动配置的规则库,提出面状要素自动注记的一种新的算法——网格法。该算法最大的优点是容易实现、效率高,可方便地解决注... 详细信息

图形自动注记可极大地提高制图的工作效率。针对土地利用现状图数字注记的特点,本文从地图认知角度出发,建立注记自动配置的规则库,提出面状要素自动注记的一种新的算法——网格法。该算法最大的优点是容易实现、效率高,可方便地解决注记压盖冲突等问题。通过开发一个程序实例,对图斑要素进行了自动数字注记,实验表明95%以上的图形注记效果都较为理想。

关键词：自动注记规则库网格算法土地利用现状图

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基于网格算法的多仿生机器鱼协调游动控制

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中国造船 2004年第1期45卷 33-38页

作者：魏洪兴王田苗梁建宏刘淼北京航空航天大学机器人研究所北京100083

在多仿生机器鱼实验平台上,针对多仿生机器鱼按次通过水中一个狭孔的问题,进行了多机器鱼协调控制的初步研究。基于对实验场景视频图像的处理和识别结果,提出了一种多机器鱼游动路径规划的网格算法,实现了多条机器鱼之间无碰撞、无路径... 详细信息

在多仿生机器鱼实验平台上,针对多仿生机器鱼按次通过水中一个狭孔的问题,进行了多机器鱼协调控制的初步研究。基于对实验场景视频图像的处理和识别结果,提出了一种多机器鱼游动路径规划的网格算法,实现了多条机器鱼之间无碰撞、无路径干涉的快速游动规划。

关键词：网格算法仿生机器鱼游动控制场景视频图像处理场景视频图像识别路径干涉

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图像漫游:双灭点的松弛蜘蛛网格算法

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中国图象图形学报（A辑） 2005年第3期10卷 344-348页

作者：刘喜作徐晓刚周明鲍虎军马利庄大连舰艇学院自动化系水中武器系大连116018 西北工业大学航海学院西安710072 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310027 上海交通大学计算机系上海200030

为了解决蜘蛛网格算法在图像漫游中局限性,提出了双灭点的松弛蜘蛛网格算法。该算法在用于图像实时漫游时,用双灭点进行计算,其与前人提出的方法相比,更具通用性,不仅可以解决单灭点、双灭点、多灭点和灭线等不同类型的照片漫游问题,而... 详细信息

为了解决蜘蛛网格算法在图像漫游中局限性,提出了双灭点的松弛蜘蛛网格算法。该算法在用于图像实时漫游时,用双灭点进行计算,其与前人提出的方法相比,更具通用性,不仅可以解决单灭点、双灭点、多灭点和灭线等不同类型的照片漫游问题,而且减轻了用户交互的工作量。此外,为了进一步提高图像的绘制质量,以获得高质量的漫游效果,还采用了一种分片绘制的策略。多种类型的图片实验证明了该算法的有效性。

关键词：网格算法灭点实时漫游图像用户交互图片绘制高质量通用性

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WAAS电离层延迟误差校正的网格算法

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弹箭与制导学报 2001年第1期21卷 63-67页

作者：孙桦牛力丕西北工业大学陕西西安710072

介绍了电离层中电磁波的传播特性 ,阐述了广域增强系统 WAAS中对电离层延迟的校正算法 ,分析了主控站 ( WMS)中基于网格的实时电离层校正算法。

关键词：电离层误差校正广域增强系统网格算法 WAAS GPS信号卫星通信

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非定常对流扩散方程非均匀网格上的高精度紧致差分格式及其多重网格算法

非定常对流扩散方程非均匀网格上的高精度紧致差分格式及其多重网...

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作者：吴继军宁夏大学

学位级别：硕士

高精度紧致差分格式和多重网格方法相结合越来越被广泛地应用于各类偏微分方程的数值求解，并充分体现出了其精确和高效的计算优势，特别是对于椭圆型方程的研究最为深入。但是对于非定常对流扩散方程研究已有的文献报道中，高精度紧致... 详细信息

高精度紧致差分格式和多重网格方法相结合越来越被广泛地应用于各类偏微分方程的数值求解，并充分体现出了其精确和高效的计算优势，特别是对于椭圆型方程的研究最为深入。但是对于非定常对流扩散方程研究已有的文献报道中，高精度紧致格式及其多重网格算法大多数是在均匀网格上提出和实施的，而对于非均匀网格上高精度紧致格式及其多重网格算法的研究报道很少见。\n 本文首先基于已有的二维定常对流扩散方程非均匀网格上的高精度紧致格式，推导出了二维非定常对流扩散方程非均匀网格上的高精度全隐式紧致格式。然后采用降维法由二维定常对流扩散方程非均匀网格上的高精度紧致格式，推导出了三维定常对流扩散方程非均匀网格上的高精度紧致格式，并进而推导出了三维非定常对流扩散方程非均匀网格上的高精度全隐式紧致格式。接下来，采用多重网格方法求解每个时间步上非均匀网格差分格式离散所得到的线性代数系统。最终建立了基于二维和三维非定常对流扩散方程非均匀网格上的高精度全隐式紧致格式的多重网格算法。对于二维和三维对流扩散问题的数值实验结果表明，非均匀网格上的高精度紧致格式在求解大梯度或边界层等问题时能够提供比均匀网格上更精确的数值计算结果，多重网格方法具有比传统迭代法更高的收敛效率。

关键词：椭圆型方程非均匀网格差分格式网格算法

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图像融合中代数多重网格算法的研究

图像融合中代数多重网格算法的研究

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作者：王矿生重庆邮电大学

学位级别：硕士

作为数据融合的一个重要分支，图像融合技术在图像处理领域中是一个研究热点。多聚焦图像融合是图像融合的一种，多聚焦的产生是由于目标物体的景深不同导致聚焦或者失焦，使得图像中处于不同深度的物体清晰或模糊状态不一致，而多聚焦... 详细信息

作为数据融合的一个重要分支，图像融合技术在图像处理领域中是一个研究热点。多聚焦图像融合是图像融合的一种，多聚焦的产生是由于目标物体的景深不同导致聚焦或者失焦，使得图像中处于不同深度的物体清晰或模糊状态不一致，而多聚焦图像融合则可以获得图像中所有物体都清晰的融合结果，实际意义较大，研究价值很高。多聚焦图像融合技术能够有效地综合多幅图像信息，获取目标对象的清晰描述。但是多聚焦融合算法会产生块效应、重影等现象，影响视觉效果以及后续的研究，如何避免这些现象的发生成为很重要的一个研究方向。\n 本文将代数多重网格算法运用到图像融合中:将代数多重网格算法的粗网格算子提取过程运用到图像中，可以提取图像的粗化序列，再将这些粗化序列进行图像重建，重建图像与原始图像的均方误差数值与原始图像的清晰度有很大的关系，可以将这个特性应用到图像融合中，指导融合结果中清晰区域的选择。根据这个特性，将代数多重网格算法与归一化割，区域隶属度方法和边缘提取方法结合起来，进行图像融合算法研究。主要完成了以下工作：⑴将代数多重网格算法中的粗网格算子提取过程运用到图像处理中:将图像的像素类比图中的点，提取其中的强连接点，这样可以提取图像中提供较为丰富信息的像素点。对提取的图像的粗网格点进行图像重构，并与源图像做均方误差比较，可以定量的表征图像的清晰度，进而将此种特性运用到多聚焦图像融合中。⑵运用归一化割进行区域划分的融合算法，可以有效的改善图像融合质量，但是区域划分结果存在一定程度的过分割或者欠分割的现象，从而影响图像融合结果。⑶结合区域隶属度方法的融合算法，使得像素的清晰度归属更加稳定，可以进一步提高图像融合的精确性，但是位于图像中清晰与模糊边缘的块归属不能有效划分。⑷提出了一种基于边缘提取的闭合区域的多聚焦融合算法，根据边缘进行区域划分，能够得到图像模糊清晰的边界，较好的进行区域划分和块的粒度划分。对上述算法分别做了算法仿真，而且实验结果表明:本文算法能有效提高融合质量。

关键词：多聚焦图像图像处理数据融合网格算法

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求解动态函数优化的网格算法

求解动态函数优化的网格算法

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作者：于干中国地质大学（武汉）

学位级别：硕士

函数优化问题的研究是近年来智能计算领域研究较多的一个方向，求解连续函数优化问题在实际生产生活中有着十分重要的意义，目前已有很多种解决该问题的优化算法。然而在实际的连续函数优化问题中，常常由于问题的复杂性，一些简单的优... 详细信息

函数优化问题的研究是近年来智能计算领域研究较多的一个方向，求解连续函数优化问题在实际生产生活中有着十分重要的意义，目前已有很多种解决该问题的优化算法。然而在实际的连续函数优化问题中，常常由于问题的复杂性，一些简单的优化算法不能很好地解决这类问题。虽然一些智能优化算法已经能很好地解决这类问题，如基于种群搜索的遗传算法，但该算法也存在类如：完全依赖概率随机地进行寻优操作虽然可以避免陷入局部最优，但受到条件的限制，一般只能得到全局范围内的次优解：由于遗传算法采用随机优化技术，所以要花费大量的时间：遗传算法虽然具有很强的全局搜索能力，但其局部搜索能力较弱等缺点。\n 本文在分析和研究已有的优化算法及相关的技术基础上，提出了基于网格节点搜索的网格优化算法。网格算法(GOA，Optimization A1gorithm Based on Grid)是一种定向性的搜索方法，它的这种定向搜索能力是朝着几个当前较好节点同时进行搜索，这就保证它在搜索过程中，不会因为只围绕一个较好解进行搜索，而陷入局部最优的麻烦，因此它的每次运行都能找到问题的全局最优解。解决函数优化问题时，网格算法有效地利用网格节点的快速生成技术，在有限的区域内能够快速的生成多个网格节点，从而对这些节点进行优化计算，这就使得算法本身呈现出最大的特点：速度快。对网格算法的研究是从求解静态条件下的单目标连续函数优化问题开始的，解决该类问题网格算法表现出了：速度快、精度高、效率高等优点。\n 由于现实中的问题多是动态的，同时动态问题的研究是当前函数优化问题研究领域的一个热点方向，而网格算法的提出其中重要的目的之一也是为了解决动态的优化问题，因此本文的后面的工作是对动态优化问题的研究，主要是研究动态单目标优化。动态网格优化算法是对静态条件下的网格生成策略、较好解的选取策略、较好解的保存策略等做了很多的改进的基础上提出的，同时它加入了最好解的记忆功能用于下一代的优化过程。数值实验表明网格算法对于解决动态单目标优化问题同样也具有较好的性能。\n 多目标优化问题的解是多个最优解的集合。多目标问题最优解集中的元素是不可比较的，所以称为非劣最优解集。基于Pareto最优概念的多目标优化的演化算法近几年有了很大的发展，取得了很大的成绩，出现了很多经典算法。但是，基于Pareto概念设计的演化算法，存在着一定的问题。比如：没有考虑非劣解之间的差异；没有考虑目标之间的差异；没有为决策者提供真正意义上的解。所以本文阐述了一个新的多目标评价体系--基于E最优概念。本文的主要工作如下：\n 1)分析演化计算的起源、特点、分支、发展现状及其应用，找到其优点和缺点所在；\n 2)提出了出一种解决静态低维函数的网格优化算法；\n 3)提出了出一种解决静态高维函数的网格优化算法；\n 4)设计出了一种解决动态单目标函数优化问题的网格优化算法；\n 5)对多目标问题进行了网格算法的探讨研究。

关键词：连续函数优化网格算法定向性动态优化

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非等距网格上的高精度Richardson外推及多重网格算法研究

非等距网格上的高精度Richardson外推及多重网格算法研究

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作者：李小纲宁夏大学

学位级别：硕士

高精度紧致差分格式具有使用网格基架点少、精度高、稳定性好且使求解问题边界处理简单等优点，在偏微分方程数值求解和计算流体力学领域越来越受到人们的重视.已经发展了针对各类偏微分方程的高精度紧致差分格式。将Richardson外推法... 详细信息

高精度紧致差分格式具有使用网格基架点少、精度高、稳定性好且使求解问题边界处理简单等优点，在偏微分方程数值求解和计算流体力学领域越来越受到人们的重视.已经发展了针对各类偏微分方程的高精度紧致差分格式。将Richardson外推法、高精度紧致差分格式和多重网格方法相结合，在非等距网格上实施计算，不但对求解各向异性问题有很大的优势，而且可以获得相当高的计算精度，大大加快传统迭代法的收敛速度，从而可以通过减少网格数来减少工作量和计算时间，达到提高问题求解效率的目的。\n 对于椭圆型方程，本文在已建立的高精度紧致差分格式的基础之上，利用Richardson外推法、算子插值法和多重网格算法，使已有高精度紧致差分格式的计算精度整体提高二阶.并将这种计算方法向非定常的对流扩散方程进行了推广，将非定常对流扩散方程已有的高阶紧致差分格式的计算精度也提高了二阶。在非等距网格上实施计算，并给出了网格部分半粗化的多重网格算法的限制算子和插值算子，通过计算发现，对于各向异性问题，网格部分半粗化多重网格算法在计算效率和精度方面都更具有优势。最后，通过数值实验验证了本文方法的精确性和可靠性。

关键词：椭圆型方程非等距网格差分格式网格算法

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最小平方网格算法在非平稳信号反褶积中的应用及其改进

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系统工程与电子技术 1986年第11期 26-31页

作者：阎平凡黄建中

本文概述了最小平方网格(LSL)算法的主要优点,给出了将它用于非平稳信号反褶积的试验结果,实验说明对时变信号反褶积它优于传统的Levinson及Burg算法。文章指出LSL算法比其他自适应算法跟踪能力强的关键是其修正公式中多了一个参数——... 详细信息

本文概述了最小平方网格(LSL)算法的主要优点,给出了将它用于非平稳信号反褶积的试验结果,实验说明对时变信号反褶积它优于传统的Levinson及Burg算法。文章指出LSL算法比其他自适应算法跟踪能力强的关键是其修正公式中多了一个参数——似然变量,本文详细分析了似然变量的物理意义及作用,提出了利用似然变量改善LSL算法反褶积中存在的问题的具体方法。实验说明所提方法是有效的。

关键词：反褶积反滤波地震滤波非平稳信号反射系数序列时变信号 LSL 子波地震波网格算法最小平方

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几种优化网格算法在智能集装箱中的应用

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物联网技术 2015年第3期5卷 85-87,90页

作者：张洁福建农业职业技术学院福建福州350007

目前的集装箱运输占据了大部分的运输比例,优化智能集装箱的装箱问题显然可以减少成本和提高运输效率,智能集装箱已成为当今运输的发展趋势,而网格算法应用于智能集装箱也是科技发展的结果,重点阐述了优化的遗传算法和多重网格算法在智... 详细信息

目前的集装箱运输占据了大部分的运输比例,优化智能集装箱的装箱问题显然可以减少成本和提高运输效率,智能集装箱已成为当今运输的发展趋势,而网格算法应用于智能集装箱也是科技发展的结果,重点阐述了优化的遗传算法和多重网格算法在智能集装箱中的应用,从算法的优化搜索出发,提出了混合遗传算法和网格模型融合算法,使得集装箱的装箱变得更简单合理,提高了装箱率。

关键词：智能集装箱网格算法遗传算法最优化

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