检索结果-内蒙古大学图书馆

北京测绘 2022年第4期36卷 524-530页

作者：葛继空叶业辉杨静李卫军诚邦测绘信息科技(浙江)有限公司浙江宁波315000 海南迪奥普科技有限公司海南海口570000 中国水利水电第八工程局有限公司湖南长沙410000

针对电力巡线无人机拍摄输电线路图像具有视差、配准精度低、纹理复杂易出现特征集聚等问题,提出一种基于网格运动统计算法的输电线路拼接方法。首先使用加速“风”算法匹配特征并借助网格运动统计算法保留尽可能多的正确匹配点,然后借... 详细信息

针对电力巡线无人机拍摄输电线路图像具有视差、配准精度低、纹理复杂易出现特征集聚等问题,提出一种基于网格运动统计算法的输电线路拼接方法。首先使用加速“风”算法匹配特征并借助网格运动统计算法保留尽可能多的正确匹配点,然后借助自适应非极大值抑制算法均匀化特征点,再通过尽可能投影算法计算局部单应性矩阵,随后利用随机采样一致性算法得到最优相似变换矩阵并与局部单应性矩阵加权叠加,最后完成图像配准融合。经实验表明:与常用算法相比,所提算法的视觉感观最佳,配准误差最小,拼接效率最高。

关键词：图像拼接网格运动统计算法特征点均匀化最优相似变换矩阵尽可能投影算法

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基于深度学习的图像特征匹配方法

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传感器与微系统 2022年第7期41卷 61-64页

作者：徐梦莹刘文波郑祥爱蔡超南京航空航天大学自动化学院江苏南京211106 高速载运设施的无损检测监控技术工业和信息化部重点实验室江苏南京211106

针对同一场景或同一物体的两组或多组图像的匹配问题,提出了一种基于深度学习的图像特征匹配方法。首先用SuperPoint网络框架提取图像特征点,在最近邻次近邻比值法的基础上通过网络运动统计(GMS)算法区分正确匹配点和错误匹配点,最后采... 详细信息

针对同一场景或同一物体的两组或多组图像的匹配问题,提出了一种基于深度学习的图像特征匹配方法。首先用SuperPoint网络框架提取图像特征点,在最近邻次近邻比值法的基础上通过网络运动统计(GMS)算法区分正确匹配点和错误匹配点,最后采用随机抽样一致性(RANSAC)算法进一步剔除误匹配点对。实验结果表明:所提算法在图像发生光照以及视角变化时平均匹配确正确率达到95%以上,具有较好的匹配识别率和鲁棒性。

关键词：深度学习 SuperPoint 网格运动统计算法随机抽样一致性算法

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基于深度残差网络的遥感图像配准在无人机系统中的应用研究

基于深度残差网络的遥感图像配准在无人机系统中的应用研究

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作者：刘国庆上海应用技术大学

学位级别：硕士

遥感图像配准技术作为图像处理领域中的重要环节,在无人机、人造卫星、航天器等遥感系统平台中有着广泛的应用。由于遥感图像配准难度较大,在一定程度上限制了其应用和发展。为满足各领域对遥感图像高精度的要求,本文提出了一种基于深... 详细信息

遥感图像配准技术作为图像处理领域中的重要环节,在无人机、人造卫星、航天器等遥感系统平台中有着广泛的应用。由于遥感图像配准难度较大,在一定程度上限制了其应用和发展。为满足各领域对遥感图像高精度的要求,本文提出了一种基于深度残差网络多层特征融合的遥感图像配准方法,以及一种基于空间变换与密集卷积融合的遥感图像配准方法。1.本文提出了一种基于深度残差网络多层特征融合的遥感图像配准方法。利用深度残差网络Res Net50提取遥感图像的特征,并将多个卷积层的特征进行加权融合,以增强特征点的鲁棒性。通过随机采样一致性算法剔除误匹配点,提高特征点的匹配精度,并根据计算出的变换模型完成遥感图像配准。2.本文提出了一种基于空间变换与密集卷积融合的遥感图像配准方法。使用引入空间变换结构的STN-Dense Net模型进行特征提取,增强图像变形区域的特征提取效果。采用改进的网格运动统计算法对该模型提取的特征进行匹配,并通过基于单应性矩阵的方法来剔除误匹配点对,提高匹配精度,从而实现遥感图像的准确配准。实验证明,本文方法能有效提高正确匹配点的数量,具有较高的配准精度和较强的鲁棒性。能够为无人机系统提供准确的遥感图像配准结果,在城市规划、灾害监测、农田防护等实际应用中具有良好的表现。

关键词：遥感图像配准深度残差网络密集卷积网络无人机网格运动统计算法

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基于ORB+GMS算法的航拍图像匹配方法的研究

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矿山测量 2021年第2期49卷 43-46,80页

作者：雷远华曾德培中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司湖南长沙410007

ORB算法匹配效率较高、鲁棒性较好,网格运动统计算法可保留更多内点,故结合使用ORB和网格运动统计算法并在航拍图像上验证匹配效果。经实验证明:与ORB+RANSAC算法相比,执行效率提高0.2 s左右,内点比约提高11%,内点数量大幅度增加,所提... 详细信息

ORB算法匹配效率较高、鲁棒性较好,网格运动统计算法可保留更多内点,故结合使用ORB和网格运动统计算法并在航拍图像上验证匹配效果。经实验证明:与ORB+RANSAC算法相比,执行效率提高0.2 s左右,内点比约提高11%,内点数量大幅度增加,所提算法可应用在对效率、稳定性和内点数量要求较高的航拍场景。

关键词：航拍图像匹配 ORB算法网格运动统计算法

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局部特征信息的航拍图像匹配算法

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北京测绘 2022年第3期36卷 228-232页

作者：倪佳忠马志龙浙江省测绘科学技术研究院浙江杭州311100 杭州天图地理信息技术公司浙江杭州310007

针对快速定向和描述符构建(oriented fast and rotated brief,ORB)算法对航拍图像匹配稳定较差、保留内点较少等问题,提出一种基于非线性尺度空间的改进ORB算法。首先借助非线性扩散滤波算法构建非线性尺度空间,相较高斯尺度空间可更好... 详细信息

针对快速定向和描述符构建(oriented fast and rotated brief,ORB)算法对航拍图像匹配稳定较差、保留内点较少等问题,提出一种基于非线性尺度空间的改进ORB算法。首先借助非线性扩散滤波算法构建非线性尺度空间,相较高斯尺度空间可更好的保护图像细节信息,增强匹配算法的鲁棒性;然后借助Fast算法提取特征点,再以特征点为中心选择合适的窗口提取描述符;最后通过网格运动统计算法筛选内点。实验得出:所提算法匹配准确率相较ORB算法提高5%左右,相较加速“风”算法匹配效率提高65%左右,表明所提算法具有更高匹配正确率和效率,可更好应用在航拍图像匹配中。

关键词：无人机航拍图像非线性尺度空间 ORB算法网格运动统计算法

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