检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2009年第2期36卷 251-256页

作者：王彦伟郑英华中科技大学国家CAD支撑软件工程技术研究中心武汉430074 华中科技大学控制科学与工程系武汉430074

针对计算机图形学中常用的三角网格模型,以聚类分析方法为基础建立了一种强壮的水印方案。首次将聚类分析常用的K-Means方法用于网格水印研究,并在完成球面三角化后通过调整表面片法矢嵌入水印;在分析方法特点基础上建立了高效的数值迭... 详细信息

针对计算机图形学中常用的三角网格模型,以聚类分析方法为基础建立了一种强壮的水印方案。首次将聚类分析常用的K-Means方法用于网格水印研究,并在完成球面三角化后通过调整表面片法矢嵌入水印;在分析方法特点基础上建立了高效的数值迭代过程,提高了水印方法的效率;通过实验结果验证了方法的有效性和鲁棒性。

关键词：网格水印聚类分析攻击网格对齐网格重采样

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基于FFT的三维网格强壮水印方法

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信号处理 2009年第6期25卷 934-941页

作者：王彦伟黄正东华中科技大学国家CAD支撑软件工程技术研究中心武汉430074

针对三维网格模型以傅立叶变换为基础建立了一种强壮水印方案。在选定网格顶点顺序后,将网格坐标转换为三个一维离散信号;通过快速傅立叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)将信号转换到频域而后在频谱低频嵌入水印信息。由于采用FFT,因... 详细信息

针对三维网格模型以傅立叶变换为基础建立了一种强壮水印方案。在选定网格顶点顺序后,将网格坐标转换为三个一维离散信号;通过快速傅立叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)将信号转换到频域而后在频谱低频嵌入水印信息。由于采用FFT,因而本文水印嵌入方法简单而高效。同时给出了网格对齐和重采样算法,以从经受旋转变换和拓扑发生变化的网格中检测水印;从理论上分析了方法的鲁棒性;并通过实验对方法进行了分析和评估,验证了方法的透明性和鲁棒性。

关键词：网格水印快速傅立叶变换攻击网格对齐网格重采样

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基于形变模型的三维人脸重建方法及其改进

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计算机学报 2005年第10期28卷 1671-1679页

作者：胡永利尹宝才谷春亮程世铨北京工业大学多媒体与智能软件技术实验室北京100022

形变模型(morphablemodel)是近几年出现的三维人脸建模新方法.该方法使用原型人脸的组合表示新的人脸,对于特定人脸图像,通过模型匹配实现了三维人脸的自动重建.虽然形变模型具有自动化、真实感好等优点,但现有形变模型的建立依赖于不... 详细信息

形变模型(morphablemodel)是近几年出现的三维人脸建模新方法.该方法使用原型人脸的组合表示新的人脸,对于特定人脸图像,通过模型匹配实现了三维人脸的自动重建.虽然形变模型具有自动化、真实感好等优点,但现有形变模型的建立依赖于不稳定的人脸图像对应光流算法,模型匹配只考虑了一般光照环境下的人脸重建问题,且建模计算量大.针对以上问题,文章对形变模型进行了改进:提出了网格重采样的方法,实现了模型人脸数据的精确对应;建立了多分辨率的三维人脸模型;在模型匹配过程中采用了多光源光照模型,使模型可适用于复杂光照环境下的人脸重建.实验结果表明,上述改进可以有效提高模型匹配的效率和准确性以及模型对光照的适应性.

关键词：形变模型三维人脸重建网格重采样光照模型光流算法

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BJUT-3D三维人脸数据库及其处理技术

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计算机研究与发展 2009年第6期46卷 1009-1018页

作者：尹宝才孙艳丰王成章盖赟北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

BJUT-3D是目前国际上最大的中国人的三维人脸数据库,其中包括经过预处理的1200名中国人的三维人脸数据,这一数据资源对于三维人脸识别与建模方面的研究有重要意义.首先介绍了BJUT-3D数据库的数据获取条件、数据形式,并针对数据库建立过... 详细信息

BJUT-3D是目前国际上最大的中国人的三维人脸数据库,其中包括经过预处理的1200名中国人的三维人脸数据,这一数据资源对于三维人脸识别与建模方面的研究有重要意义.首先介绍了BJUT-3D数据库的数据获取条件、数据形式,并针对数据库建立过程中数据预处理技术进行了讨论.最后作为数据库的直接应用,进行了多姿态人脸识别和人脸姿态估计算法的研究.实验结果证实,该算法具有良好的性能.

关键词：三维人脸数据库人脸识别三维人脸模型形变模型网格重采样

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三维网格数字水印技术研究

三维网格数字水印技术研究

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作者：张良俊浙江大学

学位级别：硕士

对多媒体信息的知识产权保护，已经成为学术界与产业界共同关注的问题。数字水印技术作为保护多媒体信息的版权的一种新方法正受到人们的极大重视。作为一种新兴的媒体数据，三维网格模型应用日益广泛。该类模型的数字水印已成为当前数... 详细信息

对多媒体信息的知识产权保护，已经成为学术界与产业界共同关注的问题。数字水印技术作为保护多媒体信息的版权的一种新方法正受到人们的极大重视。作为一种新兴的媒体数据，三维网格模型应用日益广泛。该类模型的数字水印已成为当前数字水印领域研究的新热点。作者分析了三维网格数字水印基本原理和基于增量式的网格水印技术，研究了基于外观属性的网格水印算法和网格对齐方法。本文是对该项工作的总结和概括。文章的主要研究内容及其成果包括以下几个方面：在分析了外观属性的网格水印算法的研究意义及技术难点的基础上，提出了在增量式网格表示法下的网格外观属性水印算法，解决了在外观属性上嵌入水印的一些关键性问题。其中，针对在外观属性分量上植入水印的值溢出问题，作者提出了动态修改基函数的方法；考虑到直接修改法向量分量的方法会受到法向量单位化操作影响导致水印提取困难，作者提出一种绕固定轴旋转法向量的方法，有效地避免了单位化对已植入水印信息的影响。本文的外观水印算法在基本保持原始网格外观的基础上，能有效地提高网格水印的容量，并能取得与其他变换域水印算法相当的鲁棒性能。针对数字水印中网格模型数据量较大的特点，本文提出了一种在网格多分辨率表示框架下的迭代最近点(ICP)网格对齐方法。为避免迭代落入局部而非全局最优解，本方法利用网格的多分辨率表示特性和网格上点到质心距离分布的特征信息，快速有效地确定初始矩阵。同时，为提高迭代过程的收敛速度，从“网格P上的初始点集选取标准”、“无效的对应点对的舍弃标准”以及“对应点对的差值度量标准”等三方面对传统的迭代过程进行了改进。本文提出的网格对齐算法的初始矩阵估计方法有效，迭代过程收敛迅速，可以自然地集成到网格水印系统中，较好地解决网格水印提取中的网格对齐问题。

关键词：版权保护隐写术数据隐藏数字水印网格水印多分辨率分析增量式网格表示小波变换三维数字化扫描技术外观属性网格对齐网格重采样

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基于拟牛顿和遗传算法的三维人脸建模

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光学技术 2008年第5期34卷 794-798页

作者：吴昊王成儒燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004

用网格重采样算法和点变形技术把不同人脸纹理全景图进行标准化,实现三维人脸的像素级对齐;根据在不同姿态下用拟牛顿法优化目标函数优化速度的不同和提取的人脸特征点精确计算出输入图像中人脸的姿态;确定三维人脸模型在此姿态下的可见... 详细信息

用网格重采样算法和点变形技术把不同人脸纹理全景图进行标准化,实现三维人脸的像素级对齐;根据在不同姿态下用拟牛顿法优化目标函数优化速度的不同和提取的人脸特征点精确计算出输入图像中人脸的姿态;确定三维人脸模型在此姿态下的可见点,最后利用改进的实数遗传算法进行匹配计算,建立完整的三维人脸模型。实验表明,此算法能实现三维人脸像素级的精确对齐,快速的精确计算输入图像中人脸的姿态,减少优化参数,简化目标函数,提高模型匹配效率和重构精度,缩短匹配时间。

关键词：网格重采样拟牛顿法遗传算法形变模型姿态估计人脸建模

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改进的基于形变模型的三维人脸建模方法

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自动化学报 2007年第3期33卷 232-239页

作者：王成章尹宝才孙艳丰胡永利北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

提出了基于均匀网格重采样算法的原型三维人脸对应算法．基于人脸特征实现原型三维人脸之间的对应,克服了传统对应算法对应效果差,算法精度低的缺陷;提出了基于改进遗传算法的形变模型匹配算法．新的匹配算法不依赖于目标函数的梯度信... 详细信息

提出了基于均匀网格重采样算法的原型三维人脸对应算法．基于人脸特征实现原型三维人脸之间的对应,克服了传统对应算法对应效果差,算法精度低的缺陷;提出了基于改进遗传算法的形变模型匹配算法．新的匹配算法不依赖于目标函数的梯度信息和初值,全局搜索能力强．优化过程中交叉和变异概率的调节机制,有效提高了算法的收敛速度和精度．实验结果表明,新的对应算法可有效实现原型三维人脸之间的对应,提高形变模型的精度．新的匹配算法能有效提高模型匹配的效率和精度,缩短模型匹配时间．

关键词：形变模型人脸建模网格重采样遗传算法

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基于形变模型的真实感三维人脸动画研究

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计算机工程与应用 2006年第6期42卷 33-35,44页

作者：王成章尹宝才石勤孙艳丰北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

论文提出了一种新的基于三维人脸形变模型,并兼容于MPEG-4的三维人脸动画模型。采用基于均匀网格重采样的方法建立原型三维人脸之间的对齐,应用MPEG-4中定义的三维人脸动画规则,驱动三维模型自动生成真实感人脸动画。给定一幅人脸图像,... 详细信息

论文提出了一种新的基于三维人脸形变模型,并兼容于MPEG-4的三维人脸动画模型。采用基于均匀网格重采样的方法建立原型三维人脸之间的对齐,应用MPEG-4中定义的三维人脸动画规则,驱动三维模型自动生成真实感人脸动画。给定一幅人脸图像,三维人脸动画模型可自动重建其真实感的三维人脸,并根据FAP参数驱动模型自动生成人脸动画。

关键词：三维人脸动画模型 MPEG-4 形变模型网格重采样

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一种改进的遗传算法的三维人脸建模方法

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传感器与微系统 2011年第2期30卷 51-53,63页

作者：孔素娟王成儒赵敏岑燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004

采用网格重采样算法提取人脸特征实现了真实人脸与原型三维人脸之间的精确对应,在此基础上,提出了基于改进的方向自学习遗传算法的模型匹配算法,该算法在局部搜索中引入方向信息,提高了算法的收敛速度和重建精度,实验结果表明:新算法可... 详细信息

采用网格重采样算法提取人脸特征实现了真实人脸与原型三维人脸之间的精确对应,在此基础上,提出了基于改进的方向自学习遗传算法的模型匹配算法,该算法在局部搜索中引入方向信息,提高了算法的收敛速度和重建精度,实验结果表明:新算法可有效实现真实人脸与原型三维人脸之间的精确对应,减少了优化参数,提高了模型重建精度和速度,缩短了模型匹配的时间。

关键词：形变模型网格重采样遗传算法方向自学习

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基于形变模型的三维人脸合成及应用研究

基于形变模型的三维人脸合成及应用研究

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作者：王成章北京工业大学

学位级别：博士

三维人脸合成是计算机视觉和计算机图形学领域最富有挑战性的课题之一，可以广泛地应用于新一代的人机交互、影视广告、计算机游戏、远程会议、辅助教学等许多领域，是近几年来国际上的研究热点。\n 传统的三维人脸合成方法在模型的... 详细信息

三维人脸合成是计算机视觉和计算机图形学领域最富有挑战性的课题之一，可以广泛地应用于新一代的人机交互、影视广告、计算机游戏、远程会议、辅助教学等许多领域，是近几年来国际上的研究热点。\n 传统的三维人脸合成方法在模型的真实感，建模方法的复杂度及人脸合成的自动化程度等方面还存在不少的问题。基于形变模型的三维人脸合成是近几年出现的基于统计学习理论的三维人脸合成新方法，该方法具有模型真实感好、自动化程度高等特点。本文正是着眼于基于形变模型的三维人脸合成研究，针对目前形变模型及基于该模型的人脸合成存在的缺点和不足，探讨基于统计学习理论和线性对象类思想的三维模型在人脸合成方面遇到的相关问题。本文在充分回顾已有方法的基础上，在三维人脸建模和模型匹配问题的不同方面提出了若干创新性想法，并给出了令人振奋的实验结果，为人脸合成研究的发展开拓了新思路。\n 本文的主要研究工作包括以下几个方面。\n (1)大规模三维人脸数据库(BJUT-3DFaceDatabase)的创建\n 三维人脸数据库是构建形变模型的基础。数据库的创建包括三维人脸原始数据的获取、数据的预处理、数据的规格化以及数据库结构的整体设计等研究内容。主要是针对CyberwareLaserScanner扫描获取的三维人脸颜色纹理失真的问题，在三维人脸颜色纹理的改善方法方面展开研究。\n (2)三维人脸主动形变模型(3DActiveMorphableModel，3D-AMM)的建立\n 首先，基于大规模三维人脸数据库(BJUT-3DFaceDatabase)，研究三维人脸点对点的对齐方法。计算原型三维人脸之间点对点的对齐是构建三维人脸主动形变模型的基础和前提。其次，在对齐后的三维人脸的基础上，研究三维人脸主动形变模型(3D-AMM)的建立，主要包括参数模型的建立和针对输入人脸图像的模型匹配。参数模型的建立涉及模型基础数据的获取和量化，模型匹配主要涉及光照模型、摄像机模型和大数据量的优化问题，研究大规模函数优化问题的优化算法。\n (3)兼容于MPEG-4的三维人脸动画\n 面向真实感三维人脸合成，研究基于三维人脸主动形变模型(3D-AMM)的人脸动画。MPEG-4提供了一套以FDP和FAP为参数的三维人脸动画方法，这种人脸动画实现方法通用性强，数据量小，运算复杂度低。但是，MPEG-4仅为三维人脸动画提供了一种框架，对于具体模型和具体实现细节并没有给出解决方案。本文主要基于三维人脸主动形变模型(3D-AMM)和MPEG-4提供的人脸动画准则，研究兼容于MPEG-4的三维人脸动画方法。\n 基于上面几个方面的深入研究，本文主要在以下几个方面取得了一定突破和进展，获得了一定研究成果。\n 1.提出了基于纹理映射的三维人脸纹理改善方法\n 针对大规模三维人脸数据库(BJUT-3DFaceDatabase)中原始三维人脸纹理数据与相同环境光照条件下的真实纹理之间差异较大的问题，本文提出了一种基于纹理映射的三维人脸纹理改善方法。通过采样获取纹理数据，采用统计分析中曲线拟合与线性回归的方法建立扫描得到的纹理空间到真实纹理空间的纹理映射关系，有效地解决了CyberwareLaserScanner扫描获取的原始三维人脸纹理失真的问题，提高了三维人脸数据库的质量。\n 2.提出了基于均匀网格重采样和网格简化(UniformMeshResamplingCombinedwithMeshSimplification，UMRMS)相结合的三维人脸对齐方法原型三维人脸之间点对点的对齐是建立形变模型的基础和关键问题，本文提出了一种基于均匀网格重采样和网格简化相结合的三维人脸对齐方法(UMRMS)。首先采用统一的格式将原型三维人脸分片，然后在每个面片上进行均匀网格重采样。对重采样后的三维人脸，在全局误差准则的条件下进行网格简化，最后得到具有相同拓扑结构的由较少数目的顶点和三角面片构成的三维人脸，三维人脸之间点对点的对齐由对应分片的对齐自然而然的建立起来。新的对齐方法很好地解决了三维人脸之间点对点的对齐问题，同时降低了表示一个三维人脸所需的网格顶点数和三角面片数。\n 3.提出了三维人脸主动变形模型(3DActiveMorphableModel，3D-AMM)线性对象类(LinearObjectClass)的思想和基于统计学习的人脸建模方法在人脸合成中得到了很好的应用，基于二者的理论，本文提出了一种新的三维人脸模型—三维人脸主动形变模型(3D-AMM)。该模型是一种统计线性组合模型，根据三维人脸空间中若干个典型样本张成该空间的一个子空间，然后通过三维人脸子空间基底的线性组合近似地表示一个新的三维人脸。在对齐后的原型三维人脸数据的基础上，采用主成分

关键词：人脸合成形变模型网格重采样网格简化遗传算法

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