我国部分城市轨道交通已进入网络化运营阶段,如何提高轨道交通服务水平,优化出行结构已经成为一个重要研究领域。停车换乘(Park and Ride,P&R)作为一种引导外围出行者换乘轨道交通的出行方式,通过在城市轨道交通外围站点建设P&...
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我国部分城市轨道交通已进入网络化运营阶段,如何提高轨道交通服务水平,优化出行结构已经成为一个重要研究领域。停车换乘(Park and Ride,P&R)作为一种引导外围出行者换乘轨道交通的出行方式,通过在城市轨道交通外围站点建设P&R设施,吸引中心城区外围出行者,提高站点使用率,同时减少进入中心区小汽车交通量。目前,停车换乘在我国大城市得到一定程度实施,但整体运营状况仍存在一些问题,如部分站点P&R设施使用率低,与外围轨道交通网络衔接不充分。因此,从网络化条件下研究轨道交通站点停车换乘选择行为及策略对改善运营状况、优化P&R设施配置具有重要的理论意义和实用价值。论文在分析停车换乘出行需求的基础上,对南京市出行者的停车换乘行为进行了调查。依托出行调查数据,采用层次分析法研究了轨道交通未成网条件下和网络化条件下停车换乘行为影响因素的差异。研究结果表明,未成网条件下,步行距离和总出行时间对出行者影响显著。而网络化条件下,出行者除总出行时间外,更关注换乘便捷度和换乘次数。基于网络化条件下停车换乘主要影响因素,应用潜在类别模型探究了停车换乘潜在影响因素。依据出行者对各影响因素的敏感性分析结果,划分了“换乘便捷度敏感型”、“总出行时间敏感型”、“换乘次数敏感型”和“停车位数量敏感型”四个潜在类别群体。考虑换乘便捷度和换乘次数对出行者停车换乘选择行为的影响,选取出行者特征变量,分别构建了以不同换乘便捷度和换乘次数为上层巢的Cross-Nested Logit模型。研究发现,Cross-Nested Logit模型结果中出行者特征变量对轨道交通网络节点选择和出行方式选择行为有显著性影响。出行者在换乘便捷度增加或换乘次数减少的情形下,会更倾向于选择停车换乘出行。应用SWOT法分析了网络化条件下轨道交通站点停车换乘的内部优劣势、外部机会和威胁。结合出行者停车换乘出行选择偏好,分别考虑换乘便捷度和换乘次数,在P&R设施建设和政府决策管理两个层面上提出建议。网络化条件下轨道交通站点停车换乘行为及策略的研究有助于提高P&R设施利用率,提升停车换乘服务水平,对P&R后期的发展和建设有一定的参考意义。
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