检索结果-内蒙古大学图书馆

信息记录材料 2025年第1期26卷 82-84页

作者：张磊河北省邯郸市眼科医院<邯郸市第三医院> 河北邯郸056001

为应对日益严峻的电子信息网络安全威胁,本文提出了一种基于深度学习的网络安全检测方法(deep learning-based electronic information network security detection method,DL-EINSD)。该方法综合利用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、循环神经网络(recurrent neural network,RNN)、对抗生成网络(generative adversarial network,GAN)及基于强化学习(reinforcement learning,RL)技术,实现了恶意代码特征的自动提取、网络流量异常的实时检测、仿真攻击样本的生成以及检测策略的动态优化。实验结果表明:DL-EINSD在多项指标上表现出色,准确率高达99.24%,F_(1)分数超过98%,展现出良好的检测性能和泛化能力。

关键词：深度学习电子信息网络网络安全检测

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基于异构运维数据的数据中心网络安全检测方法分析

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现代工业经济和信息化 2025年第3期15卷 91-93页

作者：蔡雯国家广播电视总局623台江苏常州213000

由于数据中心网络环境具有复杂性和动态性,在对其安全进行检测时,难以及时发现安全漏洞。为此,提出基于异构运维数据的数据中心网络安全检测方法。通过综合采集和预处理流程,将异构运维数据汇总并清洗。利用卷积神经网络,提取预处理后... 详细信息

由于数据中心网络环境具有复杂性和动态性,在对其安全进行检测时,难以及时发现安全漏洞。为此,提出基于异构运维数据的数据中心网络安全检测方法。通过综合采集和预处理流程,将异构运维数据汇总并清洗。利用卷积神经网络,提取预处理后的数据特征,并构建特征知识库,以灵活应对网络安全的持续威胁。建立网络安全检测模型,通过实时监控和聚类分析,自动检测数据中心网络异常。实验结果表明,该方法能够高效地检测出数据中心网络环境中的漏洞,显著提升了网络安全检测的实时性。

关键词：异构运维数据数据中心网络安全检测数据预处理特征提取

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不平衡数据环境下基于GRU-CNN模型的网络安全检测

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信息技术与信息化 2025年第2期 75-78页

作者：熊天运韦富广西理工职业技术学院广西崇左532200

为解决现有方法在处理不平衡数据时性能欠佳、网络安全检测延迟较长以及误检率较高等问题,文章提出一种在不平衡数据环境下,基于GRU-CNN模型的网络安全检测方法。应用混合采样算法处理网络运行不平衡数据,采用并行结构改进GRU-CNN模型,... 详细信息

为解决现有方法在处理不平衡数据时性能欠佳、网络安全检测延迟较长以及误检率较高等问题,文章提出一种在不平衡数据环境下,基于GRU-CNN模型的网络安全检测方法。应用混合采样算法处理网络运行不平衡数据,采用并行结构改进GRU-CNN模型,通过GRU捕捉网络运行数据中的时序特征,利用CNN提取网络运行数据中的空间特征,融合处理时序特征与空间特征,计算其与已有网络异常特征集合之间相关系数,与制定阈值进行比较,从而实现网络安全的有效检测。实验结果显示,该方法应用后不同类别编号数据集合中的数据量极为相近,网络安全检测延迟最小值为3 min,网络安全误检率最小值为3.2%。

关键词：网络安全检测改进GRU-CNN模型数据特征提取与融合不平衡数据环境损失函数

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网络安全检测框架与方法研究

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计算机工程与科学 2017年第12期39卷 2224-2229页

作者：刘强蔡志平殷建平董德尊唐勇张一鸣国防科技大学计算机学院湖南长沙410073

网络和信息系统已经成为关键基础设施乃至整个经济社会的核心,一旦遭受攻击破坏、发生重大安全事件,将严重危害国家经济安全和公共利益。如何检测网络攻击行为,保障网络基础设施的安全,是保障核心技术装备安全可控,构建国家网络安全保... 详细信息

网络和信息系统已经成为关键基础设施乃至整个经济社会的核心,一旦遭受攻击破坏、发生重大安全事件,将严重危害国家经济安全和公共利益。如何检测网络攻击行为,保障网络基础设施的安全,是保障核心技术装备安全可控,构建国家网络安全保障体系的核心环节。系统地介绍了针对入侵检测框架、特征自动生成、安全检测理论及方法、网络拓扑监控与网络路由控制等问题已取得的若干创新成果,梳理出网络安全检测算法和框架、无线网络安全检测、网络监控和安全增强等若干科学发现,最后总结了网络安全检测与控制技术发展趋势。

关键词：网络安全检测特征生成无线网络安全网络拓扑自监控路由控制

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网络安全检测技术研究

网络安全检测技术研究

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作者：冯岩哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

Internet网作为世界上最大也是最成功的信息媒体，在给科学研究和资源共享带来极大便利的同时，由于其自身结构上的安全缺陷，给网络带来了巨大的安全风险，严重地制约了网络的进一步发展。伴随着Internet的商业化，网络上与交互有关的... 详细信息

Internet网作为世界上最大也是最成功的信息媒体，在给科学研究和资源共享带来极大便利的同时，由于其自身结构上的安全缺陷，给网络带来了巨大的安全风险，严重地制约了网络的进一步发展。伴随着Internet的商业化，网络上与交互有关的信息安全问题日益突出，网络安全成为数据通信领域研究和发展的一个重要方向。计算机网络安全技术就是在这样的背景下提出来的。其目的是保障网络服务的可用性以及网络信息的完整性与保密性。本文针对众多网络安全技术中的网络安全检测技术进行了较深入的研究和探讨，结合网络安全的实际，设计了一个将网络安全检测与监控技术相结合的结构模型——网络安全检测与监控系统，并对其中的关键技术进行了实现。针对系统中的不足之处，提出了进一步完善改进的设想。

关键词：网络安全网络安全检测 Socket 端口扫描

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采用B/S架构的网络安全检测分析模式的研究与实现

采用B/S架构的网络安全检测分析模式的研究与实现

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作者：林传慧北京邮电大学

学位级别：硕士

随着互联网技术在当今社会地位的逐渐提高,网络安全已经成为人们普遍关注的问题。由于Internet是一个开放的平台,具有受众多样化、连接形式多样化等特点,使得互联网络很容易遭受外部入侵,其安全性受到很大威胁。由于企业信息化发展的过... 详细信息

随着互联网技术在当今社会地位的逐渐提高,网络安全已经成为人们普遍关注的问题。由于Internet是一个开放的平台,具有受众多样化、连接形式多样化等特点,使得互联网络很容易遭受外部入侵,其安全性受到很大威胁。由于企业信息化发展的过程中,很多应用系统采用B/S架构,因此研究基于B/S架构系统具有重要的意义。针对现有的网络安全检测技术存在的缺点和不足,本文将数据挖掘技术引入到系统中,开发出一种采用B/S架构的分布式网络安全检测分析模式,借此增强互联网安全检测系统的准确性、实时性。本文首先介绍了目前常用的入侵检测技术的分类、系统结构,并介绍了当前主流的评价网络安全检测系统性能的几大要素。之后阐述了数据挖掘技术的基本原理和过程,并对挖掘的系统结构进行详细介绍。在此基础上将数据挖掘算法引入网络安全检测系统中,重点介绍了K-means算法和遗传算法并对其进行改进,从应用方面完善了安全检测系统后台检测的效率。在理论及算法的基础上,本论文设计出基于B/S架构的互联网网络安全检测分析模式系统架构,详细描述了网络安全检测系统的设计思想,并对安全检测系统关键技术进行详细设计,之后对本系统主要功能模块进行设计,包括底层Snort检测阶段、网络数据标准化阶段、改进的K-means聚类阶段和改进的遗传优化阶段。最后给出了系统整体体系结构。最后,本论文针对系统各个模块进行仿真实验,实验结果证明,该系统具有较强的处理能力,与其他系统相比较,本系统在报警准确率、报警实时性方面都有显著提高,有效降低了系统漏报率。

关键词：网络安全检测分布式架构数据挖掘聚类 K-means 算法遗传优化算法

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网络安全检测分解模型分析

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微型电脑应用 2020年第3期36卷 133-135页

作者：黄学强广西北海人民广播电台

网络的发展及网络规模的快速扩大,对网络安全管理带来了极大的挑战,其中人工智能已成为信息化的发展趋势。主要研究了网络安全检测模型行,在总结DoS/DDoS基本技术的基础上,对现有网络安全模型进行分析,据此完成了改进的网络安全模型的... 详细信息

网络的发展及网络规模的快速扩大,对网络安全管理带来了极大的挑战,其中人工智能已成为信息化的发展趋势。主要研究了网络安全检测模型行,在总结DoS/DDoS基本技术的基础上,对现有网络安全模型进行分析,据此完成了改进的网络安全模型的构建。对网络攻击行为应用支持向量机完成分类,同时采用了基于多个核函数的混合策略的算法,数据包通过改进的网络安全模型即可完成训练和测试。通过测试,结果表明提出的方法比传统软硬件相结合的网络防御系统更能满足网络的攻防需求,具有较高的实际应用价值,可以为网络安全检测模型的完善提供参考。

关键词：网络安全检测支持向量机安全模型分析

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面向网络安全检测的深度学习技术研究

面向网络安全检测的深度学习技术研究

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作者：宋雨阳国防科技大学

学位级别：硕士

飞速发展的互联网行业背后,互联网安全问题已经成为一种隐患。当前,网络安全事故频发、网络攻击行为多样化、网络攻击具有“全球化”和“常态化”的趋势,网络安全问题已成为国际社会面临的共同挑战。如何尽早洞察网络安全局势、了解网... 详细信息

飞速发展的互联网行业背后,互联网安全问题已经成为一种隐患。当前,网络安全事故频发、网络攻击行为多样化、网络攻击具有“全球化”和“常态化”的趋势,网络安全问题已成为国际社会面临的共同挑战。如何尽早洞察网络安全局势、了解网络攻击技术的发展,以及最终实现有效的网络安全检测成为了大众关注的焦点。入侵检测是网络安全领域一项重要的、基础的技术,它以监视入侵行为的方式对网络和计算机系统进行实时保护。如何加强对入侵行为的检查力度是我们的目标,但随着网络攻击技术的发展,传统的入侵检测系统已无法准确地检测到复杂的攻击行为。近年来,深度学习在基于海量数据的分类和行为预判上表现出来的突出性能,使人们开始研究如何利用深度学习技术,因此本文尝试将深度学习应用到入侵检测中,对网络攻击行为进行学习分类预测。论文针对NSL-KDD数据集,首先使用传统的分类方法以及几种不同的深度学习算法进行学习分类,并深入分析了数据集、算法特点及实验分类结果三者之间的相关性,找出了相对擅长的深度学习算法。然后,提出了一种归一化编码算法,针对NSL-KDD数据集的对比实验,表明该算法可以有效提高检测准确率、降低误报率。本文的工作主要体现在以下方面:1)基于深度学习结构的网络攻击行为检测研究。基于TensorFlow平台,设计了Softmax、CNN、SAE三种学习算法的学习模型,使用Python语言进行了模型实现,在NSL-KDD数据集上进行了对比实验。实验结果表明,深度学习结构下的网络模型具有更好的特征学习能力,而且SAE较CNN算法学习效果更好。2)在分析深度学习算法及入侵检测数据集特点的基础上,提出了归一化编码算法。该算法使用三个隐藏层的编码及一个归一层的学习网络,对入侵检测数据进行有监督的学习。三个隐藏层实现输入信息的提取和编码,归一层实现结果的归一,之后根据和目标结果的比对进行回归学习。通过实验验证,该算法可以有效提高检测结果,表明本文的工作在网络安全检测方面不仅具有理论意义还具有一定的实际意义。

关键词：网络安全检测入侵检测深度学习归一化编码算法

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网络安全检测与监控审计系统

网络安全检测与监控审计系统

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作者：袁华强熊金志柯宗贵李民英邓见光李勇欧阳骥赵维佺东莞理工学院

本系统分别采用了分布式深层监控技术、操作系统核心技术、内核钩子技术、透明安全存储技术、深层解码技术、游戏监控技术、视频监控技术等多种先进技术,集主机监控、网络监控、入侵检测、漏洞扫描和网络行为审计于一体,对内网各主机、... 详细信息

标准号: 1100410411

本系统分别采用了分布式深层监控技术、操作系统核心技术、内核钩子技术、透明安全存储技术、深层解码技术、游戏监控技术、视频监控技术等多种先进技术,集主机监控、网络监控、入侵检测、漏洞扫描和网络行为审计于一体,对内网各主机、网络和内部人员的上网行为等进行全方位监控和审计,对有可能造成信息泄漏和影响数据安全的各种接口和渠道进行全面监控、封锁;系统定时检测各主机、网络设备存在的安全缺陷,提醒管理人员及时进行修补加固,检测内部入侵行为、有效追踪网络入侵者、实时分析网络流量等,一旦发现异常状况,系统将及时报警。本系统主要应用在公安、政府、安全、保密等行业。另外,本项目还可以作为电子政务、电子商务等行业的高级监控审计分析系统,向政府、教育、电信等部门大量推广。

关键词：网络安全检测监控审计数据安全

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基于流量分析的网络安全检测研究

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数字化用户 2023年第13期29卷 58-60页

作者：运凯陈佳孙毅臻王伟平林亮成国网新疆电力有限公司信息通信公司　新疆　乌鲁木齐　830002 国网新疆电力有限公司　新疆　乌鲁木齐　830017 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司　湖南　长沙　410004 中南大学　湖南　长沙　410006 国网信息通信产业集团有限公司　北京　102200

随着网络传输业务流量日趋增涨，网络安全形势严峻，网络安全防护必须依靠流量分析，实现对未知威胁的感知，从而做好网络安全检测工作。因此必须了解网络系统中存在的各种异常，以流量分析为基础对异常进行识别、监测，要在网络安全检... 详细信息

随着网络传输业务流量日趋增涨，网络安全形势严峻，网络安全防护必须依靠流量分析，实现对未知威胁的感知，从而做好网络安全检测工作。因此必须了解网络系统中存在的各种异常，以流量分析为基础对异常进行识别、监测，要在网络安全检测研究中投入大量资源，并不断加强技术支持与保障，提升对未知威胁的检出率。通过开展基于流量分析的网络安全检测研究，以期提高网络运行安全性、稳定性，提高网络安全风险预警能力。

关键词：流量分析网络安全检测研究

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