检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2008年第4期35卷 70-73,81页

作者：董永强黄一鸣东南大学计算机科学与工程学院南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096

本文面向有连接的弹性应用,探讨了基于可变连接价格的TCP接入控制问题。将该问题描述为追求连接阻塞率最小化和活动连接时长最大化的多目标优化问题,分别考察了在连接请求确定到达和随机到达时的连接价格确定问题。提出了在阻塞率不高... 详细信息

本文面向有连接的弹性应用,探讨了基于可变连接价格的TCP接入控制问题。将该问题描述为追求连接阻塞率最小化和活动连接时长最大化的多目标优化问题,分别考察了在连接请求确定到达和随机到达时的连接价格确定问题。提出了在阻塞率不高于某一设定值的情况下,使得单位时间内期望活动连接时长最大化的连接价格调整算法,并给出了基于Socks代理协议的价格协商和接入控制实现方法。

关键词：接入控制网络定价阻塞率活动时长 Socks协议

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基于微观经济学的DiffServ计费机制中的几个关键问题研究

基于微观经济学的DiffServ计费机制中的几个关键问题研究

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作者：刘继承华中科技大学

学位级别：博士

DiffServ 是能够提供QoS (Quality of Service)服务的几种方法之一,可以用非经济学和微观经济学两种方法来实现。非经济学的资源分配方法在分配网络资源时没有考虑用户愿付成本和资源对于用户的价值,造成资源分配的低效率,无法实现最优... 详细信息

DiffServ 是能够提供QoS (Quality of Service)服务的几种方法之一,可以用非经济学和微观经济学两种方法来实现。非经济学的资源分配方法在分配网络资源时没有考虑用户愿付成本和资源对于用户的价值,造成资源分配的低效率,无法实现最优分配。微观经济学的方法考虑资源对于用户的价值,以资源分配中的效用最大化为目标,在不同的用户和需求之间合理配置系统资源以达到充分利用。能够通过用户对流量的自我管理,自动实现拥塞控制。正是由于这些优点,以微观经济学理论为基础的计费方法得到了大量的研究。在微观经济学的实现方法中,Kelly 所提出的根据用户需求和链路供给之间的关系,不断调整链路价格,从而使网络市场达到均衡的计费机制得到了大量研究。在该类计费机制现有研究的基础上,本文研究了:(1)网络服务提供商(Internet Service Provider, ISP)和用户之间的博弈如何影响网络市场; (2)一阶修正方法不能够稳定收敛; (3)前馈流控制中估计用户总需求不准导致前馈作用受到限制。本文有以下三个创新: (1)微观经济学的计费机制中,在ISP(代理人)和用户(委托人)之间存在对网络市场的非对称信息。这样ISP 就有可能采取行动使自己效用最大化从而损害用户的利益,用户会采取相应的措施来应对ISP 的行为来使自己效用最大化,文中分析了ISP 和用户之间的博弈对静态优先级计费的影响,对ISP在什么情况下伪造用户以及该博弈中Nash 均衡存在的条件进行了研究。单用户和多用户情况下的仿真试验结果表明该博弈影响了ISP 和用户的效用。 (2)在计费机制中广泛使用的一阶更新方法只有在满足严格条件的情况下才会收敛,而这些条件并不总是可以得到满足。当不满足该条件时,系统不但不能够收敛,而且会剧烈震荡。为此,提出了二阶方法,以提供更好的稳健性。使用该方法,系统能够在比较宽松的条件下,收敛到均衡状态,即使不能收敛,其波动也非常平缓。 (3)对前馈式计费方法中估计用户现时刻决策对下一个时刻网络状态影响的方法进行了研究,该方法在估计用户总需求上偏差较大,限制了前馈的预见

关键词：微观经济学网络定价动态估计需求供给均衡博弈前馈流控制方法

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基于社会网络的消费者购买行为与企业运营策略研究

基于社会网络的消费者购买行为与企业运营策略研究

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作者：郑锐华中科技大学

学位级别：博士

随着信息技术的发展,消费者之间的沟通更加便利和紧密。如今,消费者倾向于从其他消费者的购买决策或产品评论中获取产品信息,并且他们的购买决策会受社会网络中其他消费者的影响。在消费者网络中,这种消费者之间相互学习和影响的行为对... 详细信息

随着信息技术的发展,消费者之间的沟通更加便利和紧密。如今,消费者倾向于从其他消费者的购买决策或产品评论中获取产品信息,并且他们的购买决策会受社会网络中其他消费者的影响。在消费者网络中,这种消费者之间相互学习和影响的行为对企业的运营策略产生了重大影响。另一方面,随着全球化进程的发展,企业的供应链网络变得越来越复杂,这种由不同的供应商组成的供应链网络成为企业运营中常面临的另一种社会网络结构。在供应链网络中,企业在网络中的位置对网络中单个企业的采购策略存在着显著影响。尤其是在存在供应风险的供应链网络中,风险型供应商在网络中的位置直接决定了网络中供应风险的传递程度。本论文基于零售企业运营中常面临的两类社会网络,即零售企业下游的消费者网络和零售企业上游的供应链网络,着重分析了社会网络对消费者购买行为以及企业运营决策的影响,论文的主要研究发现总结如下。首先,本文研究了消费者社会网络结构对企业定价策略的影响。研究分析了企业在两个不同销售阶段、基于消费者在社会网络中的位置进行产品差别定价的问题。研究考虑了消费者的战略型购买行为。消费者可以选择在产品发售初期(第一个销售期)购买产品,也可以将购买行为推迟,等到产品正式售卖阶段(第二个销售期)再购买产品。。其中,在第二期购买产品的消费者可以从第一期已经使用了该产品的网络邻居那里获得正的网络外部效用,但其要承担一定的由于延迟消费而导致的效用折扣。研究发现:(1)当消费者之间的影响力是对称的,并且网络外部性的强度低于一个阂值时,企业应该采取递增的动态定价策略,即在第二个销售期时,企业应该涨价。然而,当消费者之间的影响强度不对等并且网络外部性的强度大于一个阂值时,企业可能会对一部分消费者采取第二个销售期降价的策略。(2)忽视消费者网络结构往往会导致企业利润的损失。该利润损失会随着网络外部性强度的增加而递增;当网络外部性强度较高时,该利润损失可以达到非常显著的水平。(3)通过比较社会网络中差别定价与统一定价这两种定价方式发现,如果企业可以向消费者进行差别定价,那么消费者之间影响力的不对称性对企业是有利的。然而,如果在每个销售期企业只能向所有消费者收取统一的价格,那么消费者之间影响力的不对称性会损害企业的利润。第二,本文研究了消费者在社会网络中的社会化学习行为对供应中断风险下消费者恐慌购买决策的影响;相应的,零售商应该如何基于消费者的社会化学习行为来制定最优的采购策略。研究发现:(1)在供应中断可能发生的情况下,社会化学习因素对消费者的总需求会产生显著的影响。如果人群中的恐慌强度超过一定水平,消费者的社会化学习行为会导致人群更加恐慌并引发更多的恐慌购买。同时,消费者的社会化学习行为是否会最终导致人群中抢购行为的从众效应也高度依赖于消费者的初始恐慌强度。这里的“从众效应”指的是,后续的消费者会忽视自己的个人信息,而只是完全模仿其前面消费者的决策,最终导致所有后续消费者都做出相同的选择。(2)基于消费者的社会化学习行为,研究为零售商制定了最优采购策略。通过比较存在消费者社会化学习行为与不存在消费者社会化学习行为两种情形下零售商的利润发现,只有当消费者的恐慌强度相对较高时,消费者的社会化学习行为才会对零售商有利。然而如果零售商在其采购策略中忽视消费者的社会化学习行为则总会导致其利润的损失。最后,本文对比分析了在企业的供应链网络中,供应风险与需求风险对网络中零售商的采购策略以及盈利能力的影响。(1)研究首先考虑了一个只由一个供应商与一个零售商店组成的简单的供应链结构作为基准情形。研究发现,在这个一对一的供应链中,供应风险对零售商利润的影响总是低于需求风险的影响;并且在供应风险下,零售商往往愿意采购比需求风险下更多的订货量。(2)第二,研究着重分析了一个更一般性的供应链网络结构,该网络由两个供应商与两个零售商店组成。零售商向供应商采购货物来满足不同零售商店的需求。研究发现,在这个二对二的供应链网络中,供应风险对零售商利润的影响可能高于也可能低于需求风险的影响。(3)当风险水平上升时,零售商在需求风险下的利润比在供应风险下的利润递减的更快,这说明零售商利润的变化对需求风险更加敏感。

关键词：社会网络社会化学习网络定价供应链网络供应风险

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列车网络化控制系统中控制与调度协同的研究

列车网络化控制系统中控制与调度协同的研究

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作者：严翔北京交通大学

学位级别：博士

随着轨道交通高速、安全、舒适、智能化需求的不断提高,对列车控制功能的要求越来越高,系统结构也越来越复杂,网络化是高速列车控制系统发展的必然结果,现代列车控制系统也已发展成为基于网络的分布式列车控制系统。将计算机网络技术引... 详细信息

随着轨道交通高速、安全、舒适、智能化需求的不断提高,对列车控制功能的要求越来越高,系统结构也越来越复杂,网络化是高速列车控制系统发展的必然结果,现代列车控制系统也已发展成为基于网络的分布式列车控制系统。将计算机网络技术引入列车控制系统,系统结构简洁,功能强,自动化程度高,易于实现分布式控制；然而网络的引入,改变了牵引控制系统信息的传递方式,也改变了控制系统的静态和动态性能,会对列车控制系统的安全性及稳定性带来影响；同时,在新结构下,为保证控制的实时性、安全性、可靠性等,控制系统对网络的运行性能也提出了相应的要求。因此对列车网络化控制系统的实时通信调度策略及性能进行研究具有重要意义。本文就列车网络化控制系统,在既定网络体系结构下,从控制和调度协同的角度,围绕如何提高和优化网络性能以适应控制对网络的要求展开研究和探讨,本论文完成的主要工作及获得的创新性成果如下： (1)以周期负载均衡为目标的实时周期数据调度优化。在研究和分析MVB介质访问控制方法和传输时延的基础上,指出传统周期信息调度表构建方法存在一定的缺陷；给出了三种情况下MVB周期信息可调度的判定条件,以网络系统可调度为目标,以网络负载均衡性为优化对象,结合MVB周期通信模型,在不改变采样周期的情况下,提出了基于负载均衡的优化策略,仅通过优化各周期信息的初相来实现负载均衡,最后给出了基于预测域免疫遗传算法的求解方法。新算法提高系统实时性可靠性的同时,解决传统算法在负载较高时无法调度的情况：在相同网络资源情况下,支持服务更多控制子系统的数据传输,进而有利于系统控制性能的提升。 (2)以控制系统性能和带宽资源利用率为优化目标的调度策略。在分析网络时延、抖动对网络化控制系统性能影响的基础上,对与控制系统性能直接相关的MVB实时周期数据,修正了其介质分配方式,提出基于抖动的协同设计优化调度策略,在保证控制系统稳定性的前提下,兼顾传输抖动对控制闭环动态性能影响的同时,使子系统的网络资源占用率最低,解决了传统算法为减小抖动过度占用网络资源而导致调度失败的问题；最后给出了一种基于PBIL的EDA算法来求取相应最优解,同时完成了收敛性分析和数值仿真实验。 (3)双层结构列车网络协同控制系统(Train Networked Collaborative Control System,TNCCS)的带宽调度优化模型。对于列车网络化控制系统这类复杂结构的控制系统,建立了基于双层结构的协同控制系统,在此基础上分析了其系统性能,并提出以参考控制信号平均敏感度作为影响因子设计控制子系统的效用函数,进而建立了以系统综合控制性能最优的带宽资源分配调度模型。 (4)以综合控制性能最优为目标的动态调度策略。针对带宽资源受限的列车网络化控制系统,利用博弈论中的非合作博弈理论来初步探讨TNCCS的网络资源分配问题,建立了一种带宽调度的非合作博弈模型,以期利用成熟的经济学理论来优化网络带宽调度,然后基于网络定价机制结合以参考控制信号平均敏感度评估系统性能的方法,设计了兼具控制、网络约束的多目标带宽调度优化方案,从而将网络控制系统的网络资源分配问题转换为非合作博弈竞争模型下的Nash均衡点求解问题。在此基础上,采用分布式估计算法得到此框架下的纳什均衡解,并进一步基于Nash均衡解提出一种自适应的带宽预留时间片调度方法；最后建立了基于TrueTime的TNCCS仿真模型,仿真结果表明了所提方法的有效性。 (5)建立了满足TNCS网络化控制系统测试需求的试验平台。以典型标准化动车组网段配置为原型设计并完成了列车控制网络UIC实验平台,其中列车控制网络采用半实物仿真的形式,建立了一个包含WTB和MVB两级总线、两个MVB子网段,以及关键网络设备的网络系统,在此基础上完成了平台组网实验,并且在平台扩展之后针对文中给出的实时调度策略进行测试与分析,分别验证了基于负载均衡模型的实时周期数据调度策略、基于抖动的协同设计优化策略以及基于网络定价和博弈模型的柔性调度策略的有效性。最后,在总结全文研究内容的基础上,给出了论文研究过程中得到的思考和结论,提出了一些需要进一步深入研究的问题。

关键词：列车网络控制系统抖动分布式估计算法网络定价博弈论

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网络服务商的拥塞控制策略研究

网络服务商的拥塞控制策略研究

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作者：陈波中国科学技术大学

学位级别：博士

随着网络技术的发展与应用的普及，Internet正面临着许多新的挑战，主要体现在：资源相对稀缺、网络拥塞、服务多样化及竞争的加剧。传统的“尽力而为”服务模式已经不能够满足消费者应用多样化的需求，网络服务商(Internet Service Pro... 详细信息

随着网络技术的发展与应用的普及，Internet正面临着许多新的挑战，主要体现在：资源相对稀缺、网络拥塞、服务多样化及竞争的加剧。传统的“尽力而为”服务模式已经不能够满足消费者应用多样化的需求，网络服务商(Internet Service Provider，ISP)必须改变当前的服务模式，必要时还需提供有质量保证的服务以满足应用的需求。但在目前的网络服务中，ISP与消费者都是基于自身的性能目标做出相应的决策。ISP根据消费者的需求信息制定规则，与此同时，消费者则在ISP制定的规则下选择自己的消费模式。因此为了更有效地利用稀缺的网络资源，给消费者提供更满意的网络服务，有必要对ISP在网络服务控制中的行为进行研究。针对上述问题与挑战，本文运用经济学的方法探讨了ISP的价格控制、资源分配、呼叫接入控制(Call Admission Control，CAC)及供需市场上的均衡问题，目的是使系统在兼顾网络服务质量保证的前提下，最大化用户的满意度与ISP的收益，使网络资源得以更有效地利用。本文用定量与定性分析相结合的方法，研究了ISP的网络拥塞控制策略与系统均衡问题。在基于消费者需求信息的基础上，分别对基于价格控制策略的拥塞控制、基于资源分配策略的拥塞控制、基于呼叫接入控制策略的拥塞控制及在控制策略一般化基础上网络供需市场的供需均衡问题进行了深入探讨，为ISP在制定具体的控制策略时提供了一种理论分析与定量分析的参考依据。根据研究点的不同，文章可以分为以下两个部分：第一大部分是考虑单ISP的网络拥塞控制问题，主要章节是第2、3、4章。在基于价格控制策略的拥塞控制研究中，给出两种基于价格控制策略的拥塞控制方案。面对实际中ISP价格控制策略选择的问题，给出了一种基于消费者需求统计信息的价格控制策略比较选择方法，为ISP在制定新的定价策略、决定最优定价、比较不同定价策略优劣时提供了一种定量的参考依据。在基于资源分配策略的拥塞控制研究中，给出了两种基于不同目标的带宽分配策略，并从非合作博弈的角度分析了这两种带宽分配策略对ISP收益、消费者利益及系统均衡的影响。在基于CAC的拥塞控制研究中，分析了在不同服务价格条件下使期望报酬最大化的接入控制策略，以确定ISP的供应特性；此外还给出相应的仿真算法，比较了不同控制策略对ISP收益的影响，为ISP按照网络的实际状况选择合适的资源分配策略与接入控制策略提供了一个定量的分析方法。第二大部分是考虑多ISP市场中的拥塞控制问题，主要章节是第5章。在研究多ISP市场中的价格控制策略中，给出了一种基于消费者需求统计信息的价格控制策略的选择方法，给进入ISP在采用价格控制策略控制网络拥塞问题、决定最优定价、比较不同定价策略优劣时提供了一种定量的参考依据。最后本文将所研究的拥塞控制策略一般化，研究了多ISP非合作网络供需市场上的供需均衡问题，给出了传统经济理论中供求均衡稳定性条件的对策论意义，证明了经济理论中的供求均衡稳定性条件。本文的主要创新性工作如下： 1．将消费者的效用函数、需求信息及ISP的收益考虑到价格策略的制定中，并给出了一种基于消费者需求统计信息的价格控制策略的比较选择算法；与现有价控策略相比，本文所制定的价格策略在实现ISP利润最大化与拥塞控制的同时，还兼有简便、公平的优点。 2．将马尔科夫决策过程(Markov Decision Process，MDP)与排队网络性能势理论应用于对ISP供应特性的分析中。通过将系统的长期平均报酬转化为MDP中的稳态性能，给出了CAC基于长期平均报酬准则下的策略优化算法。该算法将对一个M*K维的整体寻优转化为K次M维的向量寻优，从而能够显著地降低由于高维状态所带来的计算复杂度。 3．应用博弈论中的有关理论与压缩映象定理寻求一类多ISP非合作对策纳什均衡存在、唯一的充分条件，给出了传统经济理论中供求均衡稳定性条件的对策论意义，证明了经济理论中的供求均衡稳定性条件；说明了经济学中蛛网模型的稳定供求均衡实际上就是对策理论中的纳什均衡，从而给出了传统经济理论中关于这一结论的新解释。

关键词：拥塞控制网络定价资源分配呼叫接入控制非合作博弈

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IP网中基于定价的多服务资源分配机制研究

IP网中基于定价的多服务资源分配机制研究

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作者：吕科苇重庆邮电大学

学位级别：硕士

随着网络业务量的迅猛增加和业务类型的多样化，网络的带宽资源己成为一种典型的稀缺资源。因此，网络资源的分配和控制对于提高用户对网络服务的满意度，优化网络系统的整体性能具有十分重要的意义。传统的资源分配方法，没有对用户Qo... 详细信息

随着网络业务量的迅猛增加和业务类型的多样化，网络的带宽资源己成为一种典型的稀缺资源。因此，网络资源的分配和控制对于提高用户对网络服务的满意度，优化网络系统的整体性能具有十分重要的意义。传统的资源分配方法，没有对用户QoS进行较细区分，没有考虑单个用户愿付代价与用户满意度等因素对资源分配的影响，不能充分利用资源，做到物尽其用。因而引入基于微观经济学方法来研究的网络资源分配是十分必要的。\n 通过对网络资源的各分配方案的详细论述与横向比较，针对IP网络端到端QoS没有涉及分配策略的缺陷，以IP网络资源分配为基础，讨论了多QoS业务服务的IP网络资源分配研究问题。由于用户对多服务网络服务QoS的综合评判难以用精确的数学语言表达，在深刻分析IP网络服务属性的基础上，提出了一种基于模糊数学的IP网络服务QoS评估模型，利用该模型很好的解决了现有网络服务质量评估方法中评估指标单一、评估过程不合理的问题。评判的结果有利于服务提供商(ISP)在用户综合满意度与ISP获取最大利润之间找到合适的关系。\n 针对传统网络定价方法没有对用户QoS进行较细区分，没有考虑不同QOS需求业务网络定价是否真正让用户满意的问题。引用了前面的网络服务QoS评估模型，从微观经济学的角度，结合计算机网络控制方法，提出了一种基于定价的多服务OoS资源分配经济模型，该模型在网络管理方面实施较细粒度管理，根据业务的不同QoS需求进行业务区分，并保证接纳的QoS业务服务质量。在网络节点处通过测量尽力而为业务的可用带宽对尽力而为业务的平均服务等待时间进行估计，并结合不同QoS业务到达速率对不同QoS业务进行网络定价，该网络定价方法比无QoS业务区分的定价方法更为有效、准确。同时该模型通过价格杠杆有效的对网络资源进行合理分配，提高不同用户对网络服务的满意率，并获得网络效用的最大化。最后通过仿真表明了该机制的合理性和正确性，利用价格杠杆有效的对网络资源进行优化配置，提高了网络效用。

关键词： IP网络资源分配服务质量网络定价

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中国电信业竞争机制研究

中国电信业竞争机制研究

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作者：李林江西财经大学

学位级别：硕士

20世纪80年代以来，放松管制、引入竞争成为世界电信产业市场化改革的主导趋势。电信业改革是当今产业经济学领域最为活跃的研究课题之一。与众多竞争性产业相比，电信对整个国民经济全面、协调、可持续发展更具备全局性、战略性影响，... 详细信息

20世纪80年代以来，放松管制、引入竞争成为世界电信产业市场化改革的主导趋势。电信业改革是当今产业经济学领域最为活跃的研究课题之一。与众多竞争性产业相比，电信对整个国民经济全面、协调、可持续发展更具备全局性、战略性影响，电信业改革因涉及面广，与国计民生息息相关而格外令人关注。经过一系列分拆和重组，中国电信行业的垄断结构已被打破，但离实现建立完善的市场竞争机制的改革目标尚有不少距离，阻碍市场公平竞争的诸多因素远未消除，电信企业竞争力不强，无法应对日趋激烈的国际竞争，这些都将制约中国电信行业的进一步发展。与其他政府管制行业相比，电信业在我国的市场化改革相对较早，产业发展相对成熟，对其他产业市场化改革更具有参考价值和示范效应。为此，有关中国电信产业市场化改革的研究，不仅对实现新世纪我国经济社会的统筹协调发展意义重大、作用关键，而且也是迫在眉睫的现实性课题。\n电信行业的历次重组中，中国电信的南北分拆是引起争议最大的重组方式。本文回顾中国电信南北分拆背景，对中国电信南北分拆前后的绩效进行比较和评价。参考国内外专家学者的研究成果，借鉴国外电信改革的经验，应用有效竞争与可竞争市场理论，提出电信产业深化管制改革、建立市场竞争机制的思路。分析中国电信业最新的重组方案，提出合理的建议和下一步发展思路。提出开放市场准入、互相开放基础网、建立互联互通管制、完善网络定价和资费管制、实施普遍服务管制等建议，以期对我国电信业改革提供有益的帮助。\n关键词:自然垄断;竞争机制;电信;南北分拆

关键词：中国电信业市场化改革市场竞争机制产业经济学网络定价资费管制

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基于市场驱动的网络资源最优分配问题的研究

基于市场驱动的网络资源最优分配问题的研究

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作者：邢红红山东师范大学

学位级别：硕士

随着近几年计算机网络突飞猛进的发展,Internet已经逐步由单一的数据传送转向数据,语音,图像等多媒体信息的综合传输网络演化,随着这些应用的增加,现有的网络正呈现出资源相对稀缺,服务多样化,资源分布化,应用商业化四大特点。计算机网... 详细信息

随着近几年计算机网络突飞猛进的发展,Internet已经逐步由单一的数据传送转向数据,语音,图像等多媒体信息的综合传输网络演化,随着这些应用的增加,现有的网络正呈现出资源相对稀缺,服务多样化,资源分布化,应用商业化四大特点。计算机网络的发展在给我们生活带来翻天覆地的变化的同时,也带来很多我们必须面对的问题,最重要的是以带宽为代表的网络资源匮乏问题,网络资源的分配和控制对于用户对网络服务的满意程度的提高和网络整体性能的优化具有重要意义。单纯依靠技术手段来适应网络的发展是不现实的,目前用经济学原理来研究网络资源分配成为研究的热点问题,其中包括使用定价的理论、博弈理论、均衡理论来控制网络资源分配问题。本文在市场驱动的条件下,采用微观经济学相关原理研究了网路资源分配问题,但与前面的研究又有很多不同点,现把本论文研究的主要内容和创新点总结如下: (1)覆盖网络的体系结构中,提出了一种网络资源分配的最优方在案,在该方案中,我们采用经济代理,他们之间通过协商解决服务管理和资源管理问题,同时也解决了定价和支付问题。将网络资源的优化模型分解为两层,通过对每一层进行优化,从而使得整体得到优化,大大减少了计算的复杂性。并通过试验与轮询算法作比较,证明了基于价格的策略的具有更好的性能。 (2)针对不同的用户对服务有不同的需求,对同一个服务的满意度也不相同,为此我们提出了一种基于服务等级的网络资源分配策略,将服务按照用户对时延的敏感程度不同划分为不同的等级,在优化模型中采用拉格朗日方法,使得ISP收益最大,同时解决了最佳资源分配方案。跟以前研究不同,以前在资源分配方案上只是在建模上研究的比较多,而涉及到具体分配方案的研究很少,本文就在简单模型上实现了资源的最佳分配方案。同时通过仿真实验验证了该方案能够保证各个服务等级的时延限制,与传统的资源分配相比,该方案能够使得ISP获得更高的收益。 (3)在基于服务等级的网络资源分配的基础上,设计了一种具有QOS保证的系统结构框架,在资源分配理论模型上采用严格基于等级的排队模型。在该系统中更能体现出用户的支付意愿,化用户的被动性为主动性,同时该系统从市场机制上体现了资源的分配原则,用户选择的优先级越高,支付的费用也就越高,得到的服务质量也越高。

关键词：网络定价网络资源分配效用模型多级服务

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贵州“蓝芝”富硒茶业的定价策略研究

贵州“蓝芝”富硒茶业的定价策略研究

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作者：杨媛贵州财经大学

学位级别：硕士

我国是一个茶叶生产大国,举世闻名,历史悠久,底蕴丰厚,且在茶叶种植、烹制、器具制作等方面均具有一定的优势,形成了独特的茶文化,与此同时,茶产业的发展也带动了其他经济的发展,例如茶马古道,属于一条以茶叶贸易为主的经济走廊。除此以... 详细信息

我国是一个茶叶生产大国,举世闻名,历史悠久,底蕴丰厚,且在茶叶种植、烹制、器具制作等方面均具有一定的优势,形成了独特的茶文化,与此同时,茶产业的发展也带动了其他经济的发展,例如茶马古道,属于一条以茶叶贸易为主的经济走廊。除此以外,在丝绸之路上,茶叶也作为主要的商品被贩卖到其他地区和国家,不仅促进了区域文化交流和贸易发展,还在一定程度上为我国茶产业发展奠定了基础。贵州“蓝芝”富硒茶业产地风景秀美,气候宜人,适宜茶叶种植,是我国著名的茶叶产区,在新时期经济发展思想的指引下,应该走特色化、绿色产业、生态化农业产业发展路线,进行茶产业的集约化发展,规模化经营,深度加工,增强其市场竞争力,建立品牌,从而推动贵州茶叶产业的快速发展。本次研究工作开展过程中,主要使用文献研究法、问卷调研法等方法,研究贵州“蓝芝”富硒茶业公司产品定价现状,总结其定价过程中的问题,分析问题产生原因,并优化相应的定价策略,提高贵州“蓝芝”富硒茶业定价水平,为公司发展提供动力。研究的主要内容和结论如下:其一,贵州“蓝芝”富硒茶业在定价过程中,存在定价方法过于粗略、成本收益之间关系把控不当、价格缺乏竞争优势、价格与购买力之间契合度较差、网销定价重视程度不够等问题,急需对其进行解决。其二,在实践过程中,产品价格制定应以市场为导向,采取精细化、多元化策略,进行客户分层、市场分层,并考虑不同时期对于价格的需求,具有战略眼光和动态思维,体现价格制定的针对性和动态性。其三,加强贵州大数据的使用和网络定价的投入,建立线上定价体系,并与销售工作开展、品牌建立、企业发展目标实现结合在一起,实现多种模式的定价策略,满足客户可行化需求。其四,为了保证定价工作顺利开展,应建立产品定价实时沟通机制、提高定价人员专业素质、完善定价审核机制、有效使用贵州大数据。经过上述定价方法的制定与实施,本次研究的定价方法有助于提高客户满意度,促进销售工作开展,实现价格与市场、企业利润之间的“最佳”状态,形成市场优势,并促进企业效益的提升。

关键词：富硒茶业定价策略网络定价发展能力

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我国酒店业网上价格波动的供给面原因分析

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中大管理研究 2007年第3期2卷 23-38页

作者：庄贺钧华南理工大学工商管理学院

网络技术的发展,互联网渗透到各行各业,与我们商业和生活密不可分,其中应用最为成功的一个领域是网上旅游市场。本文希望通过实证方法,对订房网站进行抽样调查,探索网上订房的报价和价格波动情况,度量波动程度,初步从供给面来探讨影响... 详细信息

网络技术的发展,互联网渗透到各行各业,与我们商业和生活密不可分,其中应用最为成功的一个领域是网上旅游市场。本文希望通过实证方法,对订房网站进行抽样调查,探索网上订房的报价和价格波动情况,度量波动程度,初步从供给面来探讨影响波动的原因。我们发现品牌(星级)、质量(房型)和经济环境(城市)对价格波动产生影响。

关键词：电子商务网络定价价格波动网上订房

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