检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：杨文战略支援部队信息工程大学

学位级别：硕士

网络实体定位技术是网络空间安全中的重要技术,在社交网络隐私保护、网络攻击溯源、入侵检测等应用中发挥着重要作用。可靠的网络实体定位需要大量位置精度高、性能稳定、分布广泛的网络实体地标的支撑。当前网络实体地标挖掘技术存在... 详细信息

网络实体定位技术是网络空间安全中的重要技术,在社交网络隐私保护、网络攻击溯源、入侵检测等应用中发挥着重要作用。可靠的网络实体定位需要大量位置精度高、性能稳定、分布广泛的网络实体地标的支撑。当前网络实体地标挖掘技术存在获取候选地标数量有限,对Web服务器类地标评估准确度不高,不能界定可靠地标的误差范围,单一来源的网络实体地标支撑定位能力不足等问题。为了解决这些制约着定位能力提升的问题,本文聚焦街道级网络实体地标的获取、评估以及多源地标融合等技术的研究,主要的工作及创新点如下:1.针对现有基于在线地图的地标挖掘算法受地图服务自身约束的问题,提出了一种基于在线地图雷达搜索的街道级地标挖掘算法。该算法首先将待挖掘区域划分为适当大小的正方形子区域;然后动态调整搜索粒度利用在线地图雷达搜索服务,对每个子区域进行递归搜索,获取其中全部地标信息;最后据此构建街道级候选地标,实现对在线地图的充分挖掘。对台湾、香港等地区进行的地标挖掘实验表明该算法获取的地标在数量、分布和定位效果上均较现有基于在线地图的地标挖掘算法有明显提升。2.针对现有Web地标的评估方法存在评估结果准确度不高,约束条件较为苛刻的问题,本文分析了无效Web候选地标的成因及评估思路,提出了Web地标可靠性评估的Evaluator算法。该算法采取决策树的思想逐层分类过滤无效地标,并综合利用公开数据与服务对候选地标进行评估,获得具有量化可信度的可靠地标。本文提出了一种有效解析出域名全部IP地址的算法——DNS分布式解析算法,为Evaluator过滤候选地标提供了数据支撑;并提出了反向校验算法获取IP承载的全部域名,为Evaluator计算可信度提供了重要依据。同时本文采取梯度下降法对评估参数进行估计,有效提升了Evaluator的评估效果。在中美5个城市的地标评估和定位验证实验结果表明,Evaluator可以有效排除无效Web地标,与当前相关评估方法相比显著提升了地标准确度和评估覆盖率。3.针对当前街道级地标评估方法仅仅给出相对的可信度值,不能确定地标的误差范围的问题,本文提出了一种能够估计地标误差上限的街道级地标评估算法。该算法首先进行城市级位置验证;然后对地标进行探测获取其最后一跳路由,并根据其最后一条路由对候选地标进行分组;接着使用E-Apriori算法对分组内地标的声明位置进行聚类,并根据每组候选地标的聚类结果确定其最后一条路由的位置范围,以及该路由落在该区域的概率;最后根据最后一跳路由的位置范围筛选出可靠地标,并确定其误差范围及准确率。香港和北京的地标评估实验表明,该算法可以有效筛选出可靠地标并确定地标误差上限,评估得到的地标在当前最新方法的基础上显著提升了地标的定位效果。4.针对当前主要定位方法依赖单一来源的地标,地标数量少、准确率不高,导致定位精度受到限制的问题,为了融合多源地标数据提升定位效果,本文提出了能够同时融合城市级地标和街道级地标的多源地标融合的Lusion算法。该算法首先对地标源进行数据预处理确保数据源粒度的统一以及数据源之间的独立性,使之符合融合要求;然后进行IP扩展增加数据源之间的重合度以提升融合效果;接着将两类地标位置数据进行建模,并将其统一在地标位置混合模型之下;最后使用EM算法迭代求解该模型的最大似然估计,确定地标真实位置的估计值。使用模拟数据进行模拟以及对香港、郑州融合地标定位效果的实验验证表明,该算法能够有效融合城市级和街道级地标数据源,在原始数据源的基础上数据准确率和定位效果上都有明显提升。

关键词：网络实体定位地标挖掘地标获取地标评估地标融合街道级地标

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基于路由跳数的网络实体地标筛选

引用

中原工学院学报 2018年第1期29卷 89-94页

作者：朱光李珂中原工学院计算机学院河南郑州450007 河南省档案局河南郑州450003

针对基于Web的地标挖掘算法中难以对候选地标进行有效评估的问题,提出了一种基于路由跳数的网络实体地标筛选算法。给出了基于候选城市分布的探测源部署和基准节点选择策略,通过测量高可靠基准节点,构建基准跳数向量,并以此为候选地标... 详细信息

针对基于Web的地标挖掘算法中难以对候选地标进行有效评估的问题,提出了一种基于路由跳数的网络实体地标筛选算法。给出了基于候选城市分布的探测源部署和基准节点选择策略,通过测量高可靠基准节点,构建基准跳数向量,并以此为候选地标筛选条件,筛选出高可靠的地标。利用两种定位算法对筛选出的地标进行实验验证,结果表明:与基于Web的典型地标挖掘与评估方法相比,基于路由跳数的网络实体地标筛选算法能有效筛选出可靠性更高的地标,为提高基于地标的网络实体定位算法的精度提供了保障。

关键词：网络实体定位网络实体地标地标筛选地标评估可靠地标跳数测量

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常见网络实体地标挖掘算法综述

引用

科学与信息化 2021年第14期 58-59页

作者：朱光中原工学院计算机学院河南郑州 450007

网络实体定位为基于位置的服务提供重要的技术支撑,基于地标的网络实体定位技术是目前高精度IP定位的主要方法之一,地标是网络实体定位方法的关键基础数据.本文将对目前现有的基于Web的地标挖掘方法、基于Internet论坛的地标挖掘方法、... 详细信息

网络实体定位为基于位置的服务提供重要的技术支撑,基于地标的网络实体定位技术是目前高精度IP定位的主要方法之一,地标是网络实体定位方法的关键基础数据.本文将对目前现有的基于Web的地标挖掘方法、基于Internet论坛的地标挖掘方法、基于路由跳数的地标筛选方法等大批量地标获取与筛选方法的基本原理、特点以及局限性进行比较与分析.

关键词：网络实体定位网络地标挖掘 IP地址地理位置

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基于模体的目标区域网络拓扑划分方法

引用

计算机工程与科学 2019年第3期41卷 466-478页

作者：杨迪刘琰陈静张伟丽数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450000

随着信息社会的发展,网络安全的重要性日益凸显,准确获取网络实体的地理位置有助于更好地实施网络管理。现有经典的基于拓扑启发式聚类的网络实体定位方法,采用基于网络结构的集群划分对网络实体进行聚类,由于没有考虑网络拓扑的具体特... 详细信息

随着信息社会的发展,网络安全的重要性日益凸显,准确获取网络实体的地理位置有助于更好地实施网络管理。现有经典的基于拓扑启发式聚类的网络实体定位方法,采用基于网络结构的集群划分对网络实体进行聚类,由于没有考虑网络拓扑的具体特性,导致最后的结果误差较大。为解决这一问题,提出一种基于模体的目标区域网络拓扑划分方法。该方法根据目标网络拓扑呈现局部节点高聚类性的特点,创新性地引入"模体"的概念,在目标网络拓扑中挖掘模体结构并进行分析;然后借鉴复杂网络研究领域内局部社团发现方法中初始种子扩展的思路,以模体结构为初始种子进行相应扩展,将拓扑中与模体紧密相连的节点划分为多个集合;最后分别根据地标和公开的IP地理位置数据库对划分的节点集合进行定位,将集合的位置作为集合内节点的地理位置,从而实现网络实体的批量定位。基于香港和台湾两个地区网络拓扑的实验结果表明,该方法与经典的HC-Based方法、NNC方法相比,在网络实体定位准确率上分别能提高25%和16%左右,并且可批量定位的网络实体更多。

关键词：复杂网络目标网络拓扑模体拓扑划分网络实体定位

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基于k-plex的网络拓扑重叠群组发现及在IP定位中的应用

基于k-plex的网络拓扑重叠群组发现及在IP定位中的应用

引用

作者：张琦郑州大学

学位级别：硕士

网络群组发现算法在网络病毒防范、IP实体定位和网络负载均衡方面有大量应用研究并取得了一定的成果。全面地分析网络拓扑的结构特性,提高现有网络拓扑重叠群组发现算法的运行效率,研究更适用于网络拓扑的群组发现方法具有重要的现实意... 详细信息

网络群组发现算法在网络病毒防范、IP实体定位和网络负载均衡方面有大量应用研究并取得了一定的成果。全面地分析网络拓扑的结构特性,提高现有网络拓扑重叠群组发现算法的运行效率,研究更适用于网络拓扑的群组发现方法具有重要的现实意义。本文聚焦于互联网领域,对网络拓扑重叠群组发现技术及其定位应用展开研究,主要工作和创新点如下:(1)针对现有研究中重叠群组发现算法在网络拓扑图上的应用局限性,将hcore分解运用到网络拓扑图的重叠群组发现算法中,提出了一种基于h-core剪枝的网络拓扑重叠群组发现算法。该算法引入h-core思想过滤掉了影响算法效率的大量噪声节点,将网络分解成更小连接更紧密的连通分量,保留目标网络上局部连接密集的目标子图,通过枚举网络中的k-plex群组实现网络拓扑的重叠群组检测。在不同规模的真实AS网络数据集上的实验表明,该算法不仅可以有效降低极小群组的数量,而且可以在有效时间内找到大于可控参数的几乎所有kplex群组。在对全枚举算法较高还原度的前提下,提高了网络拓扑重叠群组发现算法的运行效率,将发现极大k-plex群组可处理的网络规模提高了两个数量级。(2)针对现有研究中网络实体定位准确度受限于骨干网分离策略,以及重叠区域的IP节点定位精度有限的问题,提出了一种基于目标靶向群组发现的IP定位算法。提出r-subgroups概念并设置中心点提高目标节点的优先权,保留拓扑结构上距目标节点较近的节点,引导群组发现朝目标IP方向运行。该算法把重叠群组发现应用到网络实体定位,结合投票策略确定网络群组的地理位置,从而获得目标节点的地理位置信息,并进一步评估处于重叠群组中的IP节点定位结果的可信度。通过大量实验证明,该算法在多个场景下都有较优的表现。相比于NNC定位算法,该算法在使用较少的投票节点,比NNC使用较多的投票节点,定位效果更好。在河南省内城市拓扑上,使用相同投票节点,该算法的定位准确率比NNC算法高29.1%。

关键词：网络拓扑分析网络实体定位群组发现重叠群组 k-plex

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Web服务器地标挖掘与评估技术研究

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电脑编程技巧与维护 2019年第1期 153-154,172页

作者：刘莺迎河南牧业经济学院郑州450001

快速、准确地获取网络实体的地理位置信息具有十分广阔的应用前景,为实现网络实体地理位置精准定位需要高密度参考地标信息作为支撑,为此研究并提出了基于Web地图的高密度地标挖掘方法、基于Whois信息的地标可信度评估方法,在此基础上... 详细信息

快速、准确地获取网络实体的地理位置信息具有十分广阔的应用前景,为实现网络实体地理位置精准定位需要高密度参考地标信息作为支撑,为此研究并提出了基于Web地图的高密度地标挖掘方法、基于Whois信息的地标可信度评估方法,在此基础上构建了部分国家和地区的地标信息库。

关键词：网络实体定位地标挖掘 Web地图 Whois服务

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