检索结果-内蒙古大学图书馆

在平行语料库构建中，比较常见和成熟的对应单位自动识别与对齐的软件主要集中在段落和句子对齐的层面，而基于多词序列对齐的对应单位（本文简称为：词序列对应单位）的自动识别与对齐软件较少见到，使该类型平行语料库的构建速度和规模都受到极大影响。为改变这种状况，我们把设计和开发词序列对应单位的自动识别与对齐软件（CURecognizer）作为本研究的最终目标。本研究以意义单位、翻译单位、对应单位等理论为指导，利用网络数据挖掘（Webdata mining）技术，通过对英语文本中名词序列的自动识别，进而实现英汉对应文本中的对应单位自动识别与对齐。以实现中国政治新闻英汉平行语料库中名词性对应单位的自动识别与对齐为研究对象，开发和利用网络数据挖掘技术对中国日报网站（***）上的政治新闻报道进行实时下载和提取，由软件自动构建作为辅助英语名词短语自动识别判断的参考语料库;在语法规则与概率统计相结合的方法原则下，设计开发基于POS赋码的英语文本中名词序列自动识别软件（NSRecongnizer）;利用Google和Bing的在线翻译工具获得英语文本中名词短语的汉语翻译列表，以该列表为桥梁在汉语文本确定的范围内（由软件根据英、汉两个对应文本的句子数及英语名词短语在英文文本中的位置来按照给定的算法公式自动获得）进行汉语对应词序列的检索和匹配，从而达到英汉文本中名词性对应单位的自动识别，并一步实现对应单位在两个模式（分别为：基于颜色对的外部视觉模式和基于数据库的内部数据模式）下的自动对齐。由于受CLAWS赋码正确性和网络在线翻译丰富性的影响，基于本研究对应单位识别系统CURecognizer的执行效果并不是非常理想，但通过本研究我们发现：将网络数据挖掘技术应用于语料库开发和研究将是语料库语言学发展的一个新途径。

关键词：对应单位名词序列平行语料库自动对齐网络数据挖掘

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网络数据挖掘及其在生物信息学中的应用

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自然杂志 2004年第5期26卷 269-273页

作者：忻健朱景德王翼飞上海大学理学院数学系上海市肿瘤研究所

20世纪 90年代中期 ,随着万维网的崛起和高速发展 ,大量信息可以从网上获取 .传统的数据挖掘技术已开始应用于网络数据的挖掘中 ,这也正成为人们研究的焦点 .本文介绍了网络数据挖掘的定义、分类 ,并对当前网络数据挖掘的研究现状作了综... 详细信息

20世纪 90年代中期 ,随着万维网的崛起和高速发展 ,大量信息可以从网上获取 .传统的数据挖掘技术已开始应用于网络数据的挖掘中 ,这也正成为人们研究的焦点 .本文介绍了网络数据挖掘的定义、分类 ,并对当前网络数据挖掘的研究现状作了综述。

关键词：生物信息学中期研究现状网上综述网络数据挖掘获取实际焦点定义

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典型街区旅游美食地方性指标体系建构与实证评价——基于网络数据挖掘的研究

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旅游学刊 2024年第8期39卷 84-97页

作者：孙晋坤白洋颍翔郭秋琪戴靖怡安红敏孙平山东大学管理学院文化和旅游学系山东济南250100 山东师范大学地理与环境学院地理科学系山东济南250358

地方美食是旅游目的地的核心要素之一,但近年来,各地旅游美食的地方性危机逐渐凸显。文章从宏观视角出发,以城市典型街区为研究对象,以美食店铺为基本单元,采用网络数据挖掘的方法,以地理距离和我国各级非物质文化遗产名录为评价标准的... 详细信息

地方美食是旅游目的地的核心要素之一,但近年来,各地旅游美食的地方性危机逐渐凸显。文章从宏观视角出发,以城市典型街区为研究对象,以美食店铺为基本单元,采用网络数据挖掘的方法,以地理距离和我国各级非物质文化遗产名录为评价标准的核心参照,构建了旅游美食地方性的指标体系,进而对中国主要城市典型街区的旅游美食地方性进行了实证评价。研究主要有以下结论。1)旅游美食地方性的指标体系由3个二级指标和7个基本指标构成。2)目前,我国主要城市典型街区的旅游美食地方性总体处于较低水平,其中,环境地方性和服务地方性的缺失问题尤其突出。3)各城市典型街区中旅游美食地方性高分店铺数量和比例表现较好,大理大理古城、西安北院门、成都宽窄巷子、福州三坊七巷和杭州清河坊的高分店铺较多。4)区域旅游美食地方性与人文地理区划存在一定关联,中国西南一带少数民族聚集区相对较高。该研究在研究视角、旅游美食地方性指标体系构建以及网络数据挖掘等方面具有一定的创新性。

关键词：旅游美食旅游美食地方性非物质文化遗产名录典型街区网络数据挖掘

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网络数据挖掘在电子商务网站设计的应用

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中山大学研究生学刊（社会科学版） 2007年第1期28卷 107-114页

作者：程宏水中山大学资讯管理系广东广州510275

本文首先介绍了在电子商务网站设计中实施数据挖掘的必要性,接着介绍了数据挖掘的概念、基本流程与主要算法,然后阐述了网络数据挖掘及相关挖掘工具.最后给出了电子商务网站中网络数据挖掘过程的逻辑模型,并着重介绍了网络数据挖掘在电... 详细信息

本文首先介绍了在电子商务网站设计中实施数据挖掘的必要性,接着介绍了数据挖掘的概念、基本流程与主要算法,然后阐述了网络数据挖掘及相关挖掘工具.最后给出了电子商务网站中网络数据挖掘过程的逻辑模型,并着重介绍了网络数据挖掘在电子商务网站中的具体应用。

关键词：网络数据挖掘电子商务网站设计

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基于网络数据挖掘和预训练-微调ANN的银行信贷风险分析

基于网络数据挖掘和预训练-微调ANN的银行信贷风险分析

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作者：胡勇中央财经大学

学位级别：硕士

信用风险是我国银行所面临的最大风险的最主要方面。在我国银行的信贷结构中,企业型客户的信贷总额占据了很大的比例,平均额度也相对较大,风险较为集中。因此,对于银行企业型客户的信贷风险进行评估预测对于调整商业银行贷款结构、降低... 详细信息

信用风险是我国银行所面临的最大风险的最主要方面。在我国银行的信贷结构中,企业型客户的信贷总额占据了很大的比例,平均额度也相对较大,风险较为集中。因此,对于银行企业型客户的信贷风险进行评估预测对于调整商业银行贷款结构、降低不良资产比例、控制总体风险具有重要的意义。近年来,机器学习技术被广泛用于经济金融领域。许多研究者开始采用各种机器学习模型,利用银行系统内外的各种多源异构数据进行信贷风险分析预测并取得了极好的效果。然而在实际使用过程中,本文发现机器学习技术的在信贷风险分析领域也受到一些限制。以人工神经网络模型为例,一方面其面临着数据源单一、静态的问题,用来建模评估的数据往往只有静态的财务指标数据。另一方面,人工神经网络模型对数据量的要求往往较大,在建模过程中如果出现目标数据集中数据较少的情况,则其很难从这些少量数据中学习到足够的分类特征。针对这两方面限制,本文分别提出两种策略对人工神经网络模型进行优化。其一是使用网络数据挖掘技术,通过引入网络实时新闻文本数据作为财务指标数据的动态补充,解决数据源单一、静态的问题。其二是使用预训练-微调策略,通过在与目标数据集相似的预训练数据集上进行模型预训练,预先学习到某些通用的分类特征,再通过在目标数据集上进行模型微调学习行业特有的分类特征,从而解决目标数据集中数据量少对模型的限制。最后,为验证本文提出的理论的可行性和有效性,本文选取数据进行实证分析。通过分别单独引入两种优化策略、同时引入两种优化策略、不引入优化策略四种方式建立了四个模型。通过对比四个模型的预测精度和预测稳定性得出结论:任意单独引入一种优化策略都能使模型预测精度有显著提升,而同时引入两种优化策略的模型具有最好的精度提升效果,同时对数据的预测稳定性最佳,更为重要的是,在对不良贷款的预测上也具有最好的表现。

关键词：信贷风险网络数据挖掘预训练-微调人工神经网络

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基于XML的网络信息库与网络数据挖掘研究

基于XML的网络信息库与网络数据挖掘研究

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作者：张进中山大学

学位级别：硕士

XML(可扩展标志语言)以自身的优势逐渐赢得得了互联网的青睐，它在网络数据挖掘中有着广泛的应用前景。XML具有可扩展性、灵活性、自述性以及面向数据等特点，它克服了HTML的许多缺点，其优越性十分明显。而另一方面，由于数据挖掘的深... 详细信息

XML(可扩展标志语言)以自身的优势逐渐赢得得了互联网的青睐，它在网络数据挖掘中有着广泛的应用前景。XML具有可扩展性、灵活性、自述性以及面向数据等特点，它克服了HTML的许多缺点，其优越性十分明显。而另一方面，由于数据挖掘的深刻性和网络信息的复杂性，从互联网上发现知识是一项极具挑战性的工作。在当前，网络数据挖掘出现了一些问题和难点，主要是半结构化数据和异构数据等问题。网络信息最大的特点就是半结构化，XML作为半结构化数据模型，为这一问题提供了解决之道。本文在参考大量国内外文献的基础上，对网络数据挖掘的研究情况进行了总结，对基于XML的网络信息库与网络数据挖掘进行了研究。在XML与网络数据挖掘相关理论基础上，探讨了XML在网络数据挖掘中的主要应用，分析了网络信息库的基本思想，论述了基于XML的网络信息库的理论、构建方法及实现过程，并探讨了基于XML网络信息库在Web文本挖掘中的应用，给出了Web文本信息库构建的实例。本文为基于XML的网络数据挖掘提供了一个思路与方法，对网络数据挖掘的理论有一定的促进作用，对网络数据挖掘系统的实现有一定的参考价值。基于XML的网络信息库主要解决了网络数据挖掘中的半结构化问题。网络信息库在Web文本挖掘中表现为Web文本信息库，这一思想应用在Web文本挖掘中有利于文本特征项的提取，对Web文本挖掘有一定的指导意义。

关键词：可扩展标志语言网络信息库网络数据挖掘 Web文本信息库 Web文本挖掘

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网络数据挖掘方法及技术分析

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电脑知识与技术 2016年第8X期12卷 13-14页

作者：吴华芹柳静河南应用技术职业学院河南郑州450042

网络数据挖掘旨在从网络数据源中提取隐含的知识,借助传统的数据挖掘方法很难实现。网络数据挖掘注重事物之间的属性及联系,通过无数个体数据的分析和特殊算法的使用,实现模型的可视化和连接趋势。网络数据挖掘方法是传统数据挖掘方法... 详细信息

网络数据挖掘旨在从网络数据源中提取隐含的知识,借助传统的数据挖掘方法很难实现。网络数据挖掘注重事物之间的属性及联系,通过无数个体数据的分析和特殊算法的使用,实现模型的可视化和连接趋势。网络数据挖掘方法是传统数据挖掘方法的补充,可以很好地解决复杂的自然属性组成的问题。该文提出了社交网络数据挖掘的方法与技术,提出了相关数据分析及模型设计。

关键词：网络数据挖掘 Harr特征 AdaBoost分类

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网络数据挖掘在科技情报工作中的应用研究

网络数据挖掘在科技情报工作中的应用研究

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2006“竞争情报创新与发展”学术论坛

作者：朱晓光李英黄河水利委员会档案信息处河南郑州450003

本文结合治黄科技情报工作实践讨论了治黄科技情报工作在网络环境下的新特点,介绍了数据挖掘和网络挖掘技术及两者的关系,并提出了一个基于网络数据挖掘的治黄科技情报系统模型。

关键词：科技情报模型数据挖掘网络数据挖掘治黄科技情报

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