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  • 631 篇 中文
检索条件"主题词=网络确定"
631 条 记 录,以下是21-30 订阅
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确定目标履约网络的方法和装置
确定目标履约网络的方法和装置
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作者: 季佳月 100176 北京市北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室
本发明公开了一种确定目标履约网络的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:针对原履约网络的目标仓库中物品,基于历史库存数据表和历史订单数据表获取物品的第一可供应时长,将每种物品的第一可供应时长相加... 详细信息
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孪生网络的测试样本类别确定方法、装置及终端设备
孪生网络的测试样本类别确定方法、装置及终端设备
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作者: 蒋雪涵 姚海申 朱昭苇 孙行智 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
本申请实施例公开了一种孪生网络的测试样本类别确定方法、装置及终端设备,适用于数字医疗领域。该方法包括:通过孪生网络获取训练样本中任一类别的任一样本的向量表示,并获取该任一样本在上述任一类别中所占的权重;根据上述任一类... 详细信息
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一种确定数据传输网络的方法和设备
一种确定数据传输网络的方法和设备
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作者: 张兵 丰继林 邢丽莉 尹慧超 刘颖 鹿玉红 孙晓叶 100036 北京市海淀区复兴路63号
本发明公开了一种确定数据传输网络的方法及设备,该方法基于启动当前LoRa网关建立LoRa网络连接、WiFi\RJ45网络连接以及ZigBee网络连接,并根据所述WiFi\RJ45网络确定第一数据传输网络、根据所述LoRa网络和ZigBee网络确定第二、第三数... 详细信息
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一种网络拓扑结构确定方法、装置及计算机可读存储介质
一种网络拓扑结构确定方法、装置及计算机可读存储介质
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作者: 宋继恩 夏芸 吴岩 310012 浙江省杭州市西湖区文三路259号A幢七楼
本发明公开了一种网络拓扑结构确定方法,包括:利用光缆网络基础信息对业务基础信息进行初始化处理,得到满足预定规则的标准业务信息;通过SRLG网络确定标准业务信息中的网络节点,以及各网络节点之间段落的容量,生成基本网络拓扑结... 详细信息
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一种网络拓扑结构确定方法、装置及计算机可读存储介质
一种网络拓扑结构确定方法、装置及计算机可读存储介质
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作者: 宋继恩 夏芸 吴岩 310012 浙江省杭州市西湖区文三路259号A幢七楼
本发明公开了一种网络拓扑结构确定方法,包括:利用光缆网络基础信息对业务基础信息进行初始化处理,得到满足预定规则的标准业务信息;通过SRLG网络确定标准业务信息中的网络节点,以及各网络节点之间段落的容量,生成基本网络拓扑结... 详细信息
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确定目标履约网络的方法和装置
确定目标履约网络的方法和装置
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作者: 季佳月 100176 北京市北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室
本发明公开了一种确定目标履约网络的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:针对原履约网络的目标仓库中物品,基于历史库存数据表和历史订单数据表获取物品的第一可供应时长,将每种物品的第一可供应时长相加... 详细信息
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一种网络训练方法及装置、电子设备和存储介质
一种网络训练方法及装置、电子设备和存储介质
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作者: 庄伟铭 张学森 张帅 新加坡广场05-318号 海滨路7500A座
本公开涉及一种网络训练方法及装置、电子设备和存储介质,第一服务器中包括第一预测网络和不带标签的第一图像数据集,接收第二服务器发送的第一网络参数,第一网络参数是第二服务器根据带标签的第二图像数据集对第二预测网络进行训练... 详细信息
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车队通讯网络的组建方法、装置、电子设备及存储介质
车队通讯网络的组建方法、装置、电子设备及存储介质
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作者: 骆俊凯 周鲁峰 200438 上海市杨浦区国权北路1688弄25号1801单元
本申请提供了一种车队通讯网络的组建方法、装置、电子设备及存储介质,所述组建方法包括:获取局域网内车队中所有车辆的组网参数,基于每辆车辆的组网参数,确定所述车队是否进行组网;若是,则在所述车队中确定出主节点和中继节点;... 详细信息
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用于生成中间特征的神经网络的训练方法、装置及介质
用于生成中间特征的神经网络的训练方法、装置及介质
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作者: 王润 李凯 王国利 张骞 黄畅 100094 北京市海淀区丰豪东路9号院2号楼3层1单元301
公开了一种用于生成中间特征的神经网络的训练方法、装置及介质。该方法包括:获取原生图像和第一可视化图像;对第一可视化图像进行信息标注,得到与机器视觉任务关联的标注信息;基于原生图像,经由待训练中间特征生成网络,生成第一... 详细信息
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一种基于神经网络对医学影像中人体器官进行分割的方法
一种基于神经网络对医学影像中人体器官进行分割的方法
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作者: 胡志强 武会杰 崔德琪 章桦 100084 北京市海淀区双清路77号院双清大厦2号楼410号
本发明属于深度学习和放疗技术领域,涉及一种基于神经网络对医学影像中人体器官进行分割的方法,包括如下步骤:粗定位待勾画目标器官所在的医学影像层,所述的待勾画目标器官包含若干器官;使用3D二分类U型网络确定作为一个整体的待... 详细信息
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