检索结果-内蒙古大学图书馆

中华流行病学杂志 2022年第9期43卷 1503-1507页

作者：王一丹张晓婷马凯芳李东民中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心流行病学室北京102206

网络规模迭加法是一种在社会网络理论基础上建立的间接估计人群规模的方法,由于不需要接触目标人群,在估计隐藏人群规模时得到了广泛应用。该方法也在不断发展进步中,本文从传统的网络规模迭加法及其进展及与新的调查技术结合三个方面... 详细信息

网络规模迭加法是一种在社会网络理论基础上建立的间接估计人群规模的方法,由于不需要接触目标人群,在估计隐藏人群规模时得到了广泛应用。该方法也在不断发展进步中,本文从传统的网络规模迭加法及其进展及与新的调查技术结合三个方面进行综述,旨在为该方法的进一步应用提供参考。

关键词：网络规模迭加法人群规模估计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

网络规模迭加法在艾滋病人群规模估计中的应用

引用

中国科技论文在线精品论文 2017年第5期10卷 574-579页

作者：王俊杨瑛张铁军复旦大学公共卫生学院上海 230032 上海市闵行区疾病预防控制中心艾滋病性病防治科上海 200237

目的:估计上海市闵行区艾滋病人群(HIV感染者和艾滋病患者)的规模,了解闵行区艾滋病疫情情况,制定并实施有针对性的防治干预措施.方法:采用多阶段随机抽样的方法在上海市闵行区社区人群中招募调查对象,并进行问卷调查,利用网络规模迭加... 详细信息

目的:估计上海市闵行区艾滋病人群(HIV感染者和艾滋病患者)的规模,了解闵行区艾滋病疫情情况,制定并实施有针对性的防治干预措施.方法:采用多阶段随机抽样的方法在上海市闵行区社区人群中招募调查对象,并进行问卷调查,利用网络规模迭加法估计艾滋病人群规模.结果:共调查合格对象3907人,其中男性1912人(48.9％),女性1995人(51.1％);调查对象平均年龄为(40.54±11.69)岁.初步估计上海市闵行区居民社交网络规模均值为206人,经过反向预测法调整校正后为240人;进一步依据网络规模迭加法并结合态度法校正得该区艾滋病人群规模为368人(95％CI:291.19～444.17),约占上海市闵行区常住人数的0.03％.结论:采用网络规模迭加法对艾滋病人群的规模进行估计,其操作简单易行,但仍需对结果进行适当校正.

关键词：流行病学网络规模迭加法艾滋病人群规模估计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

网络规模迭加法中社交网络规模值的校正

引用

中国卫生统计 2016年第4期33卷 667-669页

作者：王俊杨瑛赵婉苏华林张志杰张铁军复旦大学公共卫生学院流行病学教研室-公共卫生安全教育部重点实验室 200032 上海市闵行区疾病预防控制中心

目的探讨采用网络规模迭加法进行敏感人群规模估计时,社交网络规模值(C值)的校正方法。方法通过对上海市某区的调查实例分析,尝试采用不同方法对网络规模迭加法中C值进行校正。结果采用反向预测法、回归模型法以及两者结合等三种不同校... 详细信息

目的探讨采用网络规模迭加法进行敏感人群规模估计时,社交网络规模值(C值)的校正方法。方法通过对上海市某区的调查实例分析,尝试采用不同方法对网络规模迭加法中C值进行校正。结果采用反向预测法、回归模型法以及两者结合等三种不同校正方法估计出的C值分别为231、249、297,三者差异存在统计学意义(P<0.001)。结论不同校正方法的结果存在差异,结合R2值可初步提示利用反向预测和回归模型结合的方法对结果估计具有一定的可信性。

关键词：网络规模迭加法校正方法敏感人群

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

利用网络规模迭加法估计上海市闵行区吸毒人群规模的调查研究

引用

中国预防医学杂志 2016年第3期17卷 161-164页

作者：杨瑛王俊赵琬苏华林张铁军复旦大学公共卫生学院流行病学教研室上海200032 上海市闵行区疾病预防控制中心

目的估计上海市闵行区吸毒人群规模,为制定吸毒人群艾滋病干预措施提供参考依据。方法采用多阶段随机抽样的方法在上海市闵行区社区人群中招募调查对象,并进行问卷调查,利用网络规模迭加法(network scale-up method,NSUM)来估计吸毒人... 详细信息

目的估计上海市闵行区吸毒人群规模,为制定吸毒人群艾滋病干预措施提供参考依据。方法采用多阶段随机抽样的方法在上海市闵行区社区人群中招募调查对象,并进行问卷调查,利用网络规模迭加法(network scale-up method,NSUM)来估计吸毒人群的规模。结果共调查合格对象3 907人,其中男性1 920人,女性1 987人;调查对象年龄为(40.54±11.69)岁。初步估计上海市闵行区居民社交网络规模均值为206人,经调整校正后为240人;进一步依据网络规模迭加法估计可得该区吸毒人群规模为3 664人。结论网络规模迭加法估计敏感人群具有一定的可信度,值得进一步推广。

关键词：网络规模迭加法吸毒者人群规模

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

网络规模迭加法及其在敏感人群规模估计中的应用

引用

中国卫生统计 2014年第4期31卷 567-569页

作者：郭静郭巍黄晓娟王秀彬翁昊艺中国人民大学社会与人口学院 100872 中国疾病预防控制中心性艾中心

目的探讨网络规模迭加法及其在人群规模估计中的应用。方法利用网络规模迭加法计算大学生的社交网络规模,基于估计出的社交网络规模和调查对象认识发生过异性性行为的人数以及可接受程度估计和调整大学生中发生过异性性行为的人群规模... 详细信息

目的探讨网络规模迭加法及其在人群规模估计中的应用。方法利用网络规模迭加法计算大学生的社交网络规模,基于估计出的社交网络规模和调查对象认识发生过异性性行为的人数以及可接受程度估计和调整大学生中发生过异性性行为的人群规模。结果北京大学生的平均社交网络规模为97,发生过异性性行为的人群约占大学生人口数的13.74%。结论网络规模迭加法是一种全新的人群规模估计方法,其具有简便和快捷的特点,具有一定的推广价值。

关键词：网络规模迭加法社交网络规模敏感人群

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

北京市大学生性行为现状网络规模迭加法调查

引用

中国公共卫生 2014年第2期30卷 252-254页

作者：翁昊艺郭静郭巍中国人民大学社会与人口学院社会医学教研室北京100872 中国疾病预防控制中心性艾中心

随着当代中国社会的急剧变迁，人们不仅在物质生活层面得到极大改善，精神层面也受到各类社会思想的开放性影响，“性”这个曾经被视为禁忌的话题越来越得到社会的宽容和接受。

关键词：网络规模迭加法大学生社交网络规模性行为发生规模

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

网络规模迭加法在大学生艾滋病高危人群规模估计中的应用

引用

中国艾滋病性病 2014年第11期20卷 853-856页

作者：郭静郭巍翁昊艺周庆誉中国人民大学社会与人口学院人口与发展研究中心北京100872 中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心北京102206

目的探索用网络规模迭加法(NSUM))估计大学生中艾滋病高危人群规模的可行性。方法采用整群随机抽样的方法,在高校开展大学生问卷调查,利用网络规模迭加法计算大学生的社交网络规模(Social network size,C),利用调查对象对待事件人群的... 详细信息

目的探索用网络规模迭加法(NSUM))估计大学生中艾滋病高危人群规模的可行性。方法采用整群随机抽样的方法,在高校开展大学生问卷调查,利用网络规模迭加法计算大学生的社交网络规模(Social network size,C),利用调查对象对待事件人群的不同态度对其进行校正,在此基础上对大学生中艾滋病高危行为人群的规模进行估计和校正。结果北京市在校大学生社交网络规模均值为97人;北京市在校大学生中,有多个性伴的大学生占总体比例为5.56%,性工作者的女生占女生总体比例为2.15%,发生过男男性行为的男生占男生总体比例为3.39%。结论可以采用网络规模叠加法通过随机抽样调查,对大学生中艾滋病高危人群的规模进行估计,但需对其结果进行校正。

关键词：大学生网络规模迭加法艾滋病高危人群社交网络规模

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

利用网络规模迭加法估计新余市艾滋病相关高危人群规模

利用网络规模迭加法估计新余市艾滋病相关高危人群规模

引用

作者：李春艳中国疾病预防控制中心

学位级别：硕士

研究目的利用网络规模迭加法(NSUM)估计新余市居民的社交网络规模,间接估计新余市艾滋病相关高危人群规模,探讨NSUM在中国用于艾滋病相关高危人群规模估计的可行性。研究方法在2013年10月至2014年2月间通过多阶段随机整群抽样选取调查对... 详细信息

研究目的利用网络规模迭加法(NSUM)估计新余市居民的社交网络规模,间接估计新余市艾滋病相关高危人群规模,探讨NSUM在中国用于艾滋病相关高危人群规模估计的可行性。研究方法在2013年10月至2014年2月间通过多阶段随机整群抽样选取调查对象,采用面对面入户调查的方式在新余市辖区进行居民问卷调查,应用NSUM估计社区居民的社交网络规模,通过人口学特征校正、反推估计剔除估计不准确的已知人群、箱式图剔除异常值的方式对社交网络规模的估计结果进行校正,应用校正后的社交网络规模、调查对象所认识的各类艾滋病高危人群的人数,间接估计新余市艾滋病相关高危人群规模。结果本研究共完成问卷1382份,有效问卷1325份,问卷有效率为95.88%；其中分宜县464份,渝水区861份；男性683名(51.55%),女性642名(48.45%),男女比例为1.06：1；平均年龄为35.65±17.04岁；文化程度以初中及以上为主；婚姻状况以在婚居多；多数调查对象在当地居住时间在3年及以上；新余市辖区居民社交网络规模的均值为697。不同县区(P<0.05)、户籍类别(P<0.05)、性别(P<0.05)、年龄组(P<0.05)的调查对象社交网络规模均呈显著性差异。应用NSUM估计新余市暗娼人群(FSWs)规模为2564(95%CI：2453-2676)人,嫖客人群为3030(95%CI:2909-3151)人,吸毒者为2017(95%CI：1918-42117)人,注射吸毒者为1576(95%CI：1488-1663)人,MSM为1329(95%CI：1249-1409)人,多性伴人群为4958(95%CI：4802-5113)人；嫖客人群与FSWs的规模比为1.18：1,注射吸毒者为吸毒者的78.14%；估计出FSWs的规模为新余市2013常住人口15-49岁女性人口总数的0.82%,嫖客人群的规模为新余市2013年常住人口中15-49岁男性人口总数的0.88%,MSM的规模为15-49岁男性人口总数的0.39%,多性伴人群占15-49岁人口总数的1.44%。结论利用NSUM可同时对多个高危人群进行规模估计,施行较为经济快捷,但已知人群的选择以及NSUM固有的传播效应、屏障效应以及估计效应均会影响规模估计的结果。应用NSUM的对暗娼和吸毒人群的估计结果较为可信,对人群流动性较大的嫖客和MSM人群的估计结果较传统规模估计方法偏低,而对注射吸毒人群的估计结果较当地公安部门登记数据偏高。本研究在借鉴国内外经验的基础上,根据调查地区的实际情况进行了相应调整,为今后开展NSUM的相关研究提供了一定的借鉴和指导建议。

关键词：艾滋病网络规模迭加法高危人群规模估计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

利用网络规模迭加法估计北京市大学生男男性行为人群规模

引用

中华流行病学杂志 2013年第11期34卷 1080-1082页

作者：郭静黄晓娟王秀彬翁昊艺郭巍中国人民大学社会与人口学院北京100872 中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心

目的探讨网络规模迭加法估计北京在校大学生社交网络规模和男男性行为人群规模。方法利用网络规模迭加法估计北京市大学生的社交网规模，并通过反向预测法和态度倾向校正方法分别对社交网络规模C值和目标人群规模进行调整。结果北京市... 详细信息

目的探讨网络规模迭加法估计北京在校大学生社交网络规模和男男性行为人群规模。方法利用网络规模迭加法估计北京市大学生的社交网规模，并通过反向预测法和态度倾向校正方法分别对社交网络规模C值和目标人群规模进行调整。结果北京市大学生平均社交网络规模为97人，不同专业类型、年级的大学生社交网络规模存在差异；应用网络规模迭加法估计的北京市大学生男男性行为人群规模为16260人，占在校大学生的3．96％。结论运用网络规模迭加法计算社交网络规模和敏感人群规模具有一定的可信性。

关键词：男男性行为人群网络规模迭加法社交网络规模大学生

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

利用网络规模迭加法估计泰州市暗娼和嫖客人群规模

引用

中华预防医学杂志 2013年第3期47卷 233-237页

作者：还锡萍包水莲羊海涛徐金水邱涛张翔潘龙朱中奎郭巍王璐江苏省疾病预防控制中心南京210009 中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心泰州市疾病预防控制中心性病艾滋病防治科

目的利用网络规模迭加法（NSUM）间接估计泰州市暗娼及嫖客人群规模。方法2011年8月至10月间在泰州市的泰兴市、靖江市对社区居民开展问卷调查，共获得2783名有效调查问卷。利用NSUM估计社区区民的社交网络规模，并以2010年泰州市18～6... 详细信息

目的利用网络规模迭加法（NSUM）间接估计泰州市暗娼及嫖客人群规模。方法2011年8月至10月间在泰州市的泰兴市、靖江市对社区居民开展问卷调查，共获得2783名有效调查问卷。利用NSUM估计社区区民的社交网络规模，并以2010年泰州市18～60岁性别、年龄、文化程度构成为标准对估计结果进行校正，应用校正后的社交网络规模及调查对象认识暗娼或嫖客的人数及尊重程度，估计泰州市暗娼和嫖客人群规模。结果在2783名调查对象中，泰兴市1380名（占49．6％），靖江市1403名（占50．4％）；男性1334名（占47．9％），女性1449名（占52．1％）；调查对象年龄为（39．4±10．7）岁。应用原始数据进行分析，估计出泰州市居民社交网络规模均值为525名。按照性别、年龄、文化程度进行校正后泰州市居民社交网络规模均值为478名；应用反向预测法保留的7个已知人群（20—24岁男性人群、20～24岁女性人群、70岁以上女性人群、在读高中生、2010年离婚者、2010年生育女性者、残疾人）估计泰州市居民的社交网络规模的均值为419名；利用箱式图剔除异常后估计泰州市居民社交网络规模的均值为424名。应用NSUM估计泰州市暗娼人群规模为6370（95％叫：5886～6853）名，占当地15～49岁女性人数的0．52％（6370／1229980）；嫖客人群规模为15202（95％凹：14560～15847）名，占15～49岁男性人数的1．28％（15202／1190340），嫖客与暗娼的规模比值为2．39：1。结论应用NSUM可同时对暗娼及嫖客人群进行规模估计，操作简单、快捷，但估计结果会受到回忆偏倚、样本代表性等因素的影响。

关键词：卖淫预测网络规模迭加法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：