检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2008年第9期31卷 1509-1515页

作者：徐志伟廖华明余海燕查礼中国科学院计算技术研究所北京100190

计算系统的分类是计算机科学的一项基础工作,对计算系统的设计、编程和优化都有直接影响和指导作用.近二十年来,众多的网络计算系统得到了广泛使用,但学术界尚未研究出一套有效的分类方法,影响了网络计算系统的研究和知识共享.文中借鉴... 详细信息

计算系统的分类是计算机科学的一项基础工作,对计算系统的设计、编程和优化都有直接影响和指导作用.近二十年来,众多的网络计算系统得到了广泛使用,但学术界尚未研究出一套有效的分类方法,影响了网络计算系统的研究和知识共享.文中借鉴并行计算系统分类的成功经验,从应用编程的角度出发,给出了一套基于(执行、控制、层次)三维坐标的分类方法,能够覆盖代表性网络计算系统,如网格、云计算、互联网服务等系统.

关键词：网络计算分类网格万维网服务云计算

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网络计算环境分布式COW盘构建方法

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通信学报 2012年第7期33卷 36-43页

作者：谭怀亮罗政贺再红李仁发湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙410082

针对大规模网络计算环境的分布式计算和数据集中存储特点,结合COW(copy-on-write)磁盘记录改写块的稀疏和突发特性,提出了一种分布式COW网络盘体系结构,将服务器处理所有客户主机相应COW盘的聚合开销分摊到各个客户主机自身,以加速网络... 详细信息

针对大规模网络计算环境的分布式计算和数据集中存储特点,结合COW(copy-on-write)磁盘记录改写块的稀疏和突发特性,提出了一种分布式COW网络盘体系结构,将服务器处理所有客户主机相应COW盘的聚合开销分摊到各个客户主机自身,以加速网络计算环境系统构建速度;设计了一种改进的64bit位图压缩算法以有效减少COW盘位图文件大小,节省服务器磁盘空间和降低分布式COW盘网络传输开销;提出一种适合COW盘改写块突发特性的预取算法,以提高分布式COW盘相应Cache的命中率。实验结果表明基于改进的COW位图压缩和预取算法实现的分布式COW盘降低了多客户主机网络计算环境构建延迟。

关键词：网络计算分布式COW盘位图压缩预取

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网络计算环境下并行算法及其可扩放性分析

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计算机研究与发展 1997年第11期34卷 844-849页

作者：计永昶卜添陈国良中国科学技术大学计算机系

并行算法的可扩放性是指其有效利用计算节点的能力，它可以预测算法在处理机数目变化时的性能．在网络环境下用ＰＶＭ实现了并行矩阵乘法及ＰＳＲＳ算法，分析了在网络计算环境下这两个算法的可扩放性，并利用试验数据进行了验证．

关键词：网络计算并行算法可扩放性等效率函数

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DTM:一种面向网络计算的动态信任管理模型

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计算机学报 2009年第3期32卷 493-505页

作者：李建欣怀进鹏李先贤林莉北京航空航天大学计算机学院北京100191

在开放的互联网中,信任关系的建立是实现跨自治域资源共享与协同的前提.然而,网络计算环境的分布自治特性,使得各类复杂系统中应用不同的信任管理机制,容易导致信任定义的不一致问题,特别是很多系统为支持多域协作,直接假设实体间信任... 详细信息

在开放的互联网中,信任关系的建立是实现跨自治域资源共享与协同的前提.然而,网络计算环境的分布自治特性,使得各类复杂系统中应用不同的信任管理机制,容易导致信任定义的不一致问题,特别是很多系统为支持多域协作,直接假设实体间信任具有传递特性,而在模型中缺乏该性质成立的条件;此外,网络计算环境中的动态演化特性,使得驱动实体间协作的信任关系随需而变,而现有信任管理模型仅仅关注于系统功能结构,缺乏对这种动态性的描述.文中提出了一种动态信任管理模型DTM,基于信念公式形式化定义了主体间的信任公式,并将信任的传递特性(信任链)解释为模型的一条性质.在该模型中,针对信任关系的动态特征,以时间为参量刻画主体公式集,以事件为触发条件刻画主体间信任的变化,并基于正则事件序列描述信任管理的资源授权过程,可刻画主体间信任的建立过程.最终,设计、实现了一个信任管理系统CROWN-TM,并进行了初步实验分析.

关键词：网络计算信任模型信任管理信任协商信任证安全策略

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纠删码存储系统中基于网络计算的高效故障重建方法

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计算机研究与发展 2019年第4期56卷 767-778页

作者：唐英杰王芳谢燕文武汉光电国家研究中心(华中科技大学) 武汉430074 信息存储系统教育部重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 深圳华中科技大学研究院广东深圳518000

目前分布式存储系统的规模越来越大,不论存储设备是磁盘还是固态盘,系统都始终面临着数据丢失的风险.传统分布式存储系统大多采用基于三副本的高可靠性技术,但为了追求较低的存储开销,大量系统正在转向基于纠删码的可靠性方法.但是在纠... 详细信息

目前分布式存储系统的规模越来越大,不论存储设备是磁盘还是固态盘,系统都始终面临着数据丢失的风险.传统分布式存储系统大多采用基于三副本的高可靠性技术,但为了追求较低的存储开销,大量系统正在转向基于纠删码的可靠性方法.但是在纠删码方案下,重建故障数据需要读取多个存储设备,这将导致大量的网络传输和存储I/O操作,增大系统恢复开销.为了能够在不损失其他性能的同时降低恢复开销,利用软件定义网络(software defined networking, SDN)技术,提出一种基于网络计算的高效故障重建方案——网络流水线(in-network pipeline, INP),其中SDN控制器利用网络的全局拓扑信息构造重建树,系统依据重建树进行数据传输,并在交换机上完成部分计算,减少向后传输的网络流量,从而消除网络瓶颈,提升恢复性能.测试评估了不同网络带宽下INP的恢复效率.实验结果表明:与传统的纠删码系统相比,INP总是能大幅减少网络流量,并且在一定带宽条件下,能够接近正常读的时间开销.

关键词：分布式存储系统纠删码软件定义网络恢复开销网络计算

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网络计算管理研究

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计算机工程与应用 2000年第1期36卷 54-56,94页

作者：吴巨红罗铁庚龚正虎国防科技大学计算机学院长沙410073

相对巨型机而言，基于网络的群机系统因其费用小、可靠性好、升级方便等特点，在解决某些高性能计算问题时完全可以代替巨型机，而且随着网络技术的发展及分布式理论的成熟，它将比巨型机有更可观的发展及应用前景。网络计算管理是群机... 详细信息

相对巨型机而言，基于网络的群机系统因其费用小、可靠性好、升级方便等特点，在解决某些高性能计算问题时完全可以代替巨型机，而且随着网络技术的发展及分布式理论的成熟，它将比巨型机有更可观的发展及应用前景。网络计算管理是群机系统能否充分发挥出优势的关键因素。该文介绍了网络计算管理的研究意义、发展阶段和趋势，从评价标准、关键技术和系统结构等方面介绍了网络计算管理的研究内容，并根据比较，选择介绍了几个性能较好的软件产品。

关键词：分布计算 DQS 网络计算管理软件

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网络计算环境中基于智能算法的任务调度研究

网络计算环境中基于智能算法的任务调度研究

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作者：孔晓红江南大学

学位级别：博士

智能优化算法是近几年发展的一类仿生算法,具有自组织、自学习、自适应、多点并行及有指导搜索等特点,已被广泛应用于工程技术、非线性优化、结构性设计、并行计算和社会科学等领域。本文利用智能优化算法能够较好地解决复杂问题的优点... 详细信息

智能优化算法是近几年发展的一类仿生算法,具有自组织、自学习、自适应、多点并行及有指导搜索等特点,已被广泛应用于工程技术、非线性优化、结构性设计、并行计算和社会科学等领域。本文利用智能优化算法能够较好地解决复杂问题的优点,研究网络计算中任务分配与调度(Task Matching and Scheduling)问题。任务分配与调度是充分利用网络计算潜力的关键技术,也是NP-hard问题,该问题的解决对于高性能计算的应用与发展具有十分重要的意义。针对智能优化算法的普适性和具体问题的特殊性,提出算法的改进策略和具体操作算子的设计;基于进化算法的共性,对进化算法用于调度问题的算法设计进行深入研究。主要研究内容如下: (1)针对蚁群优化(Ant Colony Optimization,ACO)算法擅长解决离散问题,但信息素设计比较困难的特点,提出利用调度任务图静态和动态属性作为启发信息的策略,设计了相关算法,实验证明了该算法的优良性能。通过分析算法的性能,研究了启发信息的选取原则和实施方案。在此基础上设计了并行蚁群调度算法,并在MPICH支撑平台上实现,研究了不同并行方式对调度性能的影响,以及并行群体中信息交换策略和信息交换频率的难题,进一步提高了算法的性能和速度。 (2)分析进化算法在优化问题中的应用特点,提出了调度问题解空间的不同编码方式和解码方法,研究了算法搜索过程中有效的进化操作。以微分算法为例,对两种调度编码方式分别设计同构系统调度算法,并比较两种方式的调度性能。在算法实现过程中,根据问题设计特殊的交叉、变异算子,并通过随机拓扑排序方法获得初始群体,综合局部搜索策略,加速算法收敛,提高运行质量和全局搜索能力。实验表明,两种编码方式都能有效解决调度问题,且基于任务排列的方式优于基于任务优先级的方式。 (3)针对任务排列编码方式较优的特点,提出了基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的异构调度算法,设计具有问题特征的进化算子,保证算法能在可接受的时间内提供高质量的解,避免了现有算法中采用平均值而导致调度不合理的缺点。量子行为粒子群优化算法是对标准PSO的一种改进,参数少,理论上能保证解全局收敛。针对任务优先级编码方式容易实现的特点,综合调度问题的空间信息,设计了混合量子行为粒子群的调度算法,研究提高算法性能的策略,实验验证了算法的有效性。 (4)针对网格任务调度难点,分析网格异构环境中任务分配与调度的关键问题,研究了网格计算模型下静态任务分配与调度的算法;同时根据网格环境中资源自治和作业动态变化的特性,设计了动态自适应的禁忌搜索算法,在任务调度过程中,自适应地调整算法参数,实时响应网格的动态变化。最后在GridSim环境中仿真实现,并取得了满意的结果。

关键词：智能优化算法网络计算任务分配与调度同构系统异构系统蚁群算法网格进化算法

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网络计算中的私有数据保护问题及其应用研究

网络计算中的私有数据保护问题及其应用研究

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作者：徐维江中国科学技术大学

学位级别：博士

随着网络技术的发展,网络计算已成为最主要的合作计算方式之一。但是由于网络计算的输入数据常常涉及到机密或者隐私信息,而参与其中的各方常常不是完全信任的甚至是相互竞争的关系。此时参与者仅仅希望获得最终的结果,而并不想泄漏自... 详细信息

随着网络技术的发展,网络计算已成为最主要的合作计算方式之一。但是由于网络计算的输入数据常常涉及到机密或者隐私信息,而参与其中的各方常常不是完全信任的甚至是相互竞争的关系。此时参与者仅仅希望获得最终的结果,而并不想泄漏自己的私有数据。在实际中这种参与者之间既有合作需求又互不信任的情况相当普遍,私有数据的保护问题已成为阻碍网络计算发展的最大障碍,所以怎样在网络计算中保护参与者的私有数据一直是世界研究者的重要课题。安全多方计算针对的正是这方面的需求,它由***于上世纪80年代首先提出,并很快受到世界研究者的重视。在多方参与的网络计算中,安全多方计算技术能够在保证各个参与者不泄漏各自私有输入信息的情况下,使各方获得期望的正确计算结果。Yao,Goldreich等人很快证明了采用基于电路构造的电路求值协议,可以获得任意此类问题的安全多方计算意义下的解。另一方面,Ben-Or、Chaum等人研究了网络计算存在恶意参与者攻击的情况下的安全计算问题,并利用零知识证明理论,给出了保证安全性的攻击者数目的上限。由于效率低下,通用的电路求值协议只具有理论意义,无法用来解决具有大量输入数据的实际问题。安全多方计算的先驱之一Goldreich指出,对特定实际问题,需要专门的应用协议以达到较高的计算性能。当前,安全多方计算已经广泛的应用到大量的实际问题领域,在包括数据挖掘、计算几何、统计分析等等在内的应用领域均采用它的理论和技术来设计安全协议,完成保护私有数据的合作计算。安全多方计算应用协议的一般设计分析过程是:首先基于安全多方计算的基础协议和通用技术进行设计技术,然后基于安全多方计算理论进行协议分析。这样安全多方计算理论可以由研究者研究完善,安全多方计算基础协议与通用技术可以由研究者和工程人员设计分析,而大量的实际的应用协议可以由一般的设计人员进行设计分析。这样层次结构大大简化了实际应用领域协议设计与分析的难度。本文首先对前人的工作进行了总结分析。第1章绪论中介绍了安全多方计算的背景知识、安全多方计算的基本思想以及当前安全多方计算理论实践的不足之处,这正是本文工作的立足点和创新点。第2章给出了安全多方计算较为详细的介绍,其中包括安全定义、参与者行为等基本概念,茫然传送、零知识系统、电路求值协议等基本理论。第2章同时介绍了安全多方计算实践,对当前协议设计中常用的基础协议和通用技术进行了总结分析,并介绍了其中几个重要的基础协议的实现技术。第3章着重介绍我们在安全多方计算理论中的研究成果。众所周知,当前的安全多方计算理论描述的是完美的安全性,在效率上的考虑不多。但是在大量的实际应用并不需要零信息泄露,只要有恰当的安全性即可,而对效率有很高的要求。此时,对效率和安全性进行折衷的“可接受的安全”更具有应用价值。本文对这个问题进行了深入的讨论,将信息泄露量作为一个参数加入到协议安全性的证明中去,提出了一系列的概念,包括偏序关系的约束、用于协议间安全性比较的信息自由量概念等。另一方面,本文提出了加乘变换这一通用协议设计技术,采用这一技术可以解决一系列的安全多方计算问题。第4章和第5章介绍了我们在计算几何方面的成果。我们首先以计算几何中的基础协议安全叉积协议实现了百万富翁协议,这是计算几何作为方法学的例子。然后我们提出了解决一般的碰撞检测问题的通用安全计算协议,并采用自适应技术和安全多方计算的理论完整解决了两圆碰撞检测问题,并对解决方案进行了分析和实验。第5章实现了保护私有信息的范围查询问题。范围查询问题是计算几何中的重要问题,有着广泛的应用背景。该问题根据结果的不同分为两类:返回的结果是满足条件的点的数目或者返回的结果是满足条件的点集。第一类问题比较复杂,我们根据不同的效率和安全性提出了两种解决方案。第二类问题相对简单,我们也进行了相应的讨论。第6章介绍了我们在聚类分析方面的成果。聚类分析方向上的工作主要集中于解决分布式情况下DBSCAN算法的私有数据保护问题。数据挖掘中多方共享数据的方式主要有垂直划分和水平划分两种形式。我们也主要对这两种情况进行分析,并实现了基于垂直划分和水平划分的保护私有信息的DBSCAN算法。我们对算法的时间复杂性和通信复杂性进行了详细的分析。其中水平划分的DBSCAN算法调用了计算几何中的范围查询算法。

关键词：安全多方计算网络计算保护私有信息计算几何数据挖掘聚类分析

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网络计算中的系统卷共享策略

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计算机工程 2009年第9期35卷 252-254页

作者：贺再红阙清贤湖南大学计算机与通信学院长沙410082

针对多同构主机共享同一系统卷时的改写情况,提出网络计算模式下多主机系统卷共享的相似性模型,通过在共享系统卷的改写相似集元素上留下一种标识来进行信息传递,并指导该主机和其他主机对改写相似集的快速定位。设计基于二度局部特征... 详细信息

针对多同构主机共享同一系统卷时的改写情况,提出网络计算模式下多主机系统卷共享的相似性模型,通过在共享系统卷的改写相似集元素上留下一种标识来进行信息传递,并指导该主机和其他主机对改写相似集的快速定位。设计基于二度局部特征的主机系统卷共享算法,该算法的时间复杂度始终是O(1)。实验测试结果表明,多主机系统卷共享策略具有良好的性能和稳定性。

关键词：系统卷共享相似性网络计算二度局部性

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网络计算中的智能信息处理方法研究

网络计算中的智能信息处理方法研究

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作者：吴应良华南理工大学

学位级别：博士

网络计算模式下的智能信息处理或知识处理，是网络技术，特别是Internet技术与人工智能理论相互交叉、相互融合而形成的一个新兴研究领域，其核心内容就是分布式智能理论和方法的研究。本文围绕这一热门课题从理论和应用两个方面进行了... 详细信息

网络计算模式下的智能信息处理或知识处理，是网络技术，特别是Internet技术与人工智能理论相互交叉、相互融合而形成的一个新兴研究领域，其核心内容就是分布式智能理论和方法的研究。本文围绕这一热门课题从理论和应用两个方面进行了局部的研究和探索。重点研究了Internet分布式计算环境下的智能方法与应用，包括语言知识的量化分析技术，基于Web的模糊信息发现与检索模型，自组织通信网络的分布式智能化控制模型和算法，基于神经网络的入侵检测系统模型，基于智能代理的WWW信息发现系统分析和设计。 1．网络计算模式下统计语言模型实现理论与技术的研究基于Internet虚拟处理环境的网络计算模式的出现和发展，改变了信息处理的模式和计算结构，在对中文信息处理提出了挑战的同时，也丰富了语言信息的表示、分布模式，大量的、分布式多媒体真实机读语料库，为语言知识的获取提供了丰富的计算资源。 ①汉语的自动分词，是计算机中文信息处理领域中一个基础而困难的课题。为了克服传统的基于规则的分词方法的不足，同时充分利用汉语的特质，我们提出一个具有高查准率的分词算法，该算法采用一种基于字符的统计语言模型—N-gram模型来构造汉语分词模型，同时结合基于机器学习的自组词算法来实现汉语文本的自动分词。由于采用了基于机器学习的自组词算法，无需人工编制领域词典。初步实验测试表明该模型和算法具有较高的查准率和查全率。 ②仅仅依靠语音信号的声学模型来进行语音识别，存在着不能利用语言的非声学知识的固有缺陷。本文提出了基于字的N-gram模型(characterbased N-gram model)的汉语语音识别方法，推导了模型参数的估值公式，并给出了模型的训练和识别算法。该方法既具有单字Bigram占空间少的优点，又可充分利用基于词(word-based)的Bigram模型及算法的优点。分析和实验表明，引入统计语言模型有利于有效降低语音识别的难度，容易实现，且具有较高的识别率。 2．基于Web计算的模糊信息检索机制和方法在系统地研究和分析了现有信息检索方法和模型的基础上，针对目前WWW信息发现与检索系统存在的不足，对当前流行的信息检索模型之一—矢量相关模型VCM进行了分析和改造，将模糊集理论和方法引入检索模型的构造，提出了一种模糊矢量相关模型FVCM，从而对其理论结构及用

关键词：网络计算知识工程智能信息处理分布式智能统计语言模型机器学习神经网络模糊方法自组织网络智能代理网络和信息安全

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