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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

7 篇 专利

馆藏范围

7 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

2 篇 马鞍山师范高等专...
1 篇 中国科学院计算技...
1 篇 南京大学
1 篇 安徽商贸职业技术...
1 篇 电子科技大学
1 篇 上海商学院

作者

2 篇 刘元
2 篇 黄莺
2 篇 昂娟
2 篇 蒋惜诺
2 篇 汤慧娟
1 篇 叶青云
1 篇 纪雯
1 篇 李紫薇
1 篇 司文
1 篇 杨哲铭
1 篇 沈乘武
1 篇 王伟
1 篇 李春秋
1 篇 朱昊
1 篇 贾文杰
1 篇 杨元昊
1 篇 范磊
1 篇 郭龙伟
1 篇 曹汛
1 篇 何军

语言

7 篇 中文

检索条件"主题词=网络设计模块"

共 7 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种通过神经网络优化人体深度图的方法及其装置

一种通过神经网络优化人体深度图的方法及其装置

引用

作者：朱昊叶青云郭龙伟曹汛 210046 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

本发明公开了一种通过神经网络优化人体深度图的方法及其装置。该方法所采用的深度神经网络以粗糙深度图和彩色图像作为输入，以精确深度图作为输出；在训练阶段，通过对连续的多帧深度图进行融合优化，获得精度较高的深度图和与其对齐... 详细信息

标准号: CN111985535A

本发明公开了一种通过神经网络优化人体深度图的方法及其装置。该方法所采用的深度神经网络以粗糙深度图和彩色图像作为输入，以精确深度图作为输出；在训练阶段，通过对连续的多帧深度图进行融合优化，获得精度较高的深度图和与其对齐的彩色图片作为训练数据；通过训练，获得能够对粗糙深度图进行优化的神经网络模型。本发明的装置包括图像序列及模型获取模块、模型与图像序列对齐模块、人体模型提取模块、网络数据预处理模块、网络设计模块、网络训练和预测模块。本发明所预测的深度图具有更低的噪声和更平滑的外形，和输入的粗糙深度图相比具有更高的精度。

关键词：深度图粗糙图像序列网络数据预处理模块神经网络模型神经网络优化网络设计模块彩色图片彩色图像对齐模块模型获取人体模型神经网络提取模块网络训练训练阶段训练数据预测模块对齐多帧平滑噪声优化输出融合预测

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一种深度学习模型训练的管理系统

一种深度学习模型训练的管理系统

引用

作者：昂娟黄莺刘元汤慧娟蒋惜诺 243041 安徽省马鞍山市雨山区湖西中路85号

本发明涉及模型训练技术领域，且本发明公开了一种深度学习模型训练的管理系统，包括数据获取模块、数据集整合模块、数据预处理模块、网络设计模块、算法优化模块和框架构建模块、训练模块和结果分析模块，所述数据集整合模块包括统计... 详细信息

标准号: CN111582493A

本发明涉及模型训练技术领域，且本发明公开了一种深度学习模型训练的管理系统，包括数据获取模块、数据集整合模块、数据预处理模块、网络设计模块、算法优化模块和框架构建模块、训练模块和结果分析模块，所述数据集整合模块包括统计模块、样本均衡模块和切分模块。该深度学习模型训练的管理系统，通过使用多个模块对获取的数据进行多层处理，将原数据进行各类优化，确保降低模型建立的困难程度，使模型建立除却开发人员外的其他人员都可简易操作，利用数据预处理模块和数据集整合模块，将获取的数据进行精确度较高的处理，便于代码的转化，以及后续模型的建立。

关键词：模型训练整合模块数据集数据预处理模块管理系统模型建立结果分析模块数据获取模块网络设计模块简易操作框架构建算法优化统计模块训练模块样本均衡原数据多层学习转化优化开发

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一种用于在线开放实验教学的实验设计方法

一种用于在线开放实验教学的实验设计方法

引用

作者：何军李春秋沈乘武 241000 安徽省芜湖市弋江区纬六路

本发明公开了一种用于在线开放实验教学的实验设计方法，涉及在线开放实验教学技术领域，包括：环境设计模块建立沙箱环境下的虚拟机，网络设计模块设定虚拟机的网络拓补结构，模拟相应的网络环境，记录网络仿真所设置的参数；程序设计... 详细信息

标准号: CN111667385A

本发明公开了一种用于在线开放实验教学的实验设计方法，涉及在线开放实验教学技术领域，包括：环境设计模块建立沙箱环境下的虚拟机，网络设计模块设定虚拟机的网络拓补结构，模拟相应的网络环境，记录网络仿真所设置的参数；程序设计模块进入虚拟机中安装实验相关的应用程序，指导书撰写模块撰写实验任务指导书并储存实验任务指导书；模板检验模块进入虚拟机中对设定实验环境进行检测，报告设计模块设定实验报告模板，并完成对该实验报告自动批改的设置；保存实验模型，并在保存结束时销毁虚拟机。本发明的系统将资源虚拟化，构建仿真实验层，因而教师通过本实验设计方法能快速完成实验设计。

关键词：虚拟机实验设计实验教学程序设计模块网络设计模块网络拓补结构资源虚拟化报告模板报告设计仿真实验环境设计检验模块模块建立模块设定实验环境实验模型网络仿真网络环境应用程序保存撰写构建沙箱储存销毁开放检测记录教师

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用于目标检测的网络模型、模型训练方法及模型部署方法

用于目标检测的网络模型、模型训练方法及模型部署方法

引用

作者：纪雯杨元昊杨哲铭 100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号

本发明提供一种用于目标检测的网络模型、模型训练方法及模型部署方法。模型包括：骨架网络，用于根据输入图像提取输入图像的特征，包括依次连接的切片和卷积阶段以及多个特征提取阶段，前一阶段的输出是后一阶段的输入；每个特征提取... 详细信息

标准号: CN117853746A

本发明提供一种用于目标检测的网络模型、模型训练方法及模型部署方法。模型包括：骨架网络，用于根据输入图像提取输入图像的特征，包括依次连接的切片和卷积阶段以及多个特征提取阶段，前一阶段的输出是后一阶段的输入；每个特征提取阶段包括多个串联的基于深度可分离卷积与残差连接的第二卷积模块，第二卷积模块采用深度可分离卷积的方式进行卷积计算；特征融合网络，用于根据通道级融合模块和哈达玛积运算融合模块将输入图像的特征逐级融合，得到新的特征图；检测头网络，用于根据新的特征图输出目标图像及其类别。本发明针对当前网络参数量大、对设备算力要求高的问题，在网络设计模块将主干网络更加轻量化，加快模型的训练和推理过程同时，提高网络的检测能力。

关键词：卷积输入图像特征提取阶段融合模块可分离特征图网络网络设计模块骨架网络卷积计算模型训练目标检测输出目标特征融合推理过程网络模型依次连接主干网络对设备积运算检测头轻量化切片残差串联图像输出融合检测部署

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一种深度学习模型训练的管理系统

一种深度学习模型训练的管理系统

引用

作者：昂娟黄莺刘元汤慧娟蒋惜诺 243041 安徽省马鞍山市雨山区湖西中路85号

标准号: CN111582493B

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基于深度博弈学习的医学影像同步分割与配准方法

基于深度博弈学习的医学影像同步分割与配准方法

引用

作者：刘琮司文 201400 上海市奉贤区奉浦大道123号

本发明公开了一种基于深度博弈学习的医学影像同步分割与配准方法，包括步骤：分割和配准网络设计模块，输出所构建的任务网络；任务网络和辨识网络对抗博弈模块，输入带标记数据，输出对抗训练过的任务网络和辨识网络；任务网络协作随... 详细信息

标准号: CN114882049A

本发明公开了一种基于深度博弈学习的医学影像同步分割与配准方法，包括步骤：分割和配准网络设计模块，输出所构建的任务网络；任务网络和辨识网络对抗博弈模块，输入带标记数据，输出对抗训练过的任务网络和辨识网络；任务网络协作随机博弈模块，输入未标记数据，输出泛化性能得以提升的任务网络。利用深度网络的特征学习能力、未标记放疗影像、分割和配准任务间天然存在的增益关系，降低带标记数据需求，能提高放疗的速度和精度，提高病人生存率，缩短病人治疗时间，减轻医生工作负担，保障治疗结果一致性，解决了小样本深度学习难题。

关键词：博弈网络标记数据配准放疗辨识输出分割网络设计模块生存率结果一致性病人治疗对抗训练泛化性能工作负担特征学习网络协作医学影像输入带小样本构建影像对抗学习医生治疗

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一种数控机床故障诊断与预警系统

一种数控机床故障诊断与预警系统

引用

作者：王伟范磊李紫薇贾文杰 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明公开了一种数控机床故障诊断与预警系统，包括：网络设计模块，数据采集模块，数据传输模块，故障诊断与预警模块，网页端显示模块；首先由数据采集模块向数据传输模块传输加工过程的实时采集数据；其次通过数据传输模块向故障诊... 详细信息

标准号: CN110543142A

本发明公开了一种数控机床故障诊断与预警系统，包括：网络设计模块，数据采集模块，数据传输模块，故障诊断与预警模块，网页端显示模块；首先由数据采集模块向数据传输模块传输加工过程的实时采集数据；其次通过数据传输模块向故障诊断与预警模块以及网页端显示模块进行数据实时传输；然后通过故障诊断与预警模块，实现采集数据的处理与分析，并向网页端显示模块传输数据分析处理的结果；最后通过网页端显示模块显示预警结果和实时数据采集过程的显示。本发明通过采集机床自身海量的加工过程数据，实现对数控机床运行状态的实时监控与预测，提高对机床进行检修的效率，有效地控制数控机床受损程度，保证正常加工的效率，降低生产成本。

关键词：故障诊断显示模块数据传输模块预警模块网页数据采集模块数控机床机床加工过程数据实时采集数据实时数据采集数据实时传输网络设计模块对数控机床有效地控制采集数据传输数据分析处理实时监控预警结果运行状态预警系统检修采集受损传输预测加工分析保证

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