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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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34 篇 专利

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34 篇 电子文献
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机构

2 篇 重庆朗奕迪实业有...
2 篇 中车株洲电力机车...
2 篇 通号电子科技有限...
2 篇 西安诺瓦电子科技...
2 篇 苏州柯谱瑞欣通信...
2 篇 浙江工业大学
2 篇 电子科技大学
2 篇 中国海洋大学
1 篇 北京邑晟科技发展...
1 篇 济南市勘察测绘研...
1 篇 海南大学
1 篇 苏州水珠物联科技...
1 篇 清华大学
1 篇 苏州优尼飞智能化...
1 篇 上海交通大学
1 篇 长沙万为机器人有...
1 篇 苏州明上系统科技...
1 篇 上海交通大学医学...
1 篇 苏州卓越金码电子...
1 篇 香港中文大学

作者

2 篇 王虎高
2 篇 陈国梁
2 篇 尚江傲
2 篇 钟秀琴
2 篇 孙斌
2 篇 胡禹峰
2 篇 朱王陈
2 篇 龚昊然
2 篇 徐克
2 篇 孙梦楠
2 篇 雷张文
2 篇 符红光
2 篇 付民
2 篇 肖涵予
2 篇 谭方华
2 篇 陈小康
2 篇 郑冰
2 篇 于靖雯
2 篇 张宇
2 篇 李祖齐

语言

34 篇 中文

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详细简洁

排序：

一种自动导播装置

一种自动导播装置

引用

作者：黄锐胡攀文 518000 广东省深圳市龙岗区龙翔大道2001号

本发明公开了一种自动导播装置，应用于视频导播领域，该装置包括：主摄像头、云台特写摄像头、机器视觉分析模块、自动镜头导播模块、镜头角度调整模块、视频编码模块、网络输出模块和视频输出接口；自动镜头导播模块的输入端与机器视... 详细信息

标准号: CN116132794A

本发明公开了一种自动导播装置，应用于视频导播领域，该装置包括：主摄像头、云台特写摄像头、机器视觉分析模块、自动镜头导播模块、镜头角度调整模块、视频编码模块、网络输出模块和视频输出接口；自动镜头导播模块的输入端与机器视觉分析模块连接，接收语义分析结果，并计算直播视角；镜头角度调整模块与自动镜头导播模块的输出端连接，根据直播视角获取目标视频信息。相比于传统的单摄像头导播装置，本发明通过主摄像头和云台特写摄像头获取的视频视角更全面，且相当于处理器的机器视觉分析模块的语义分析丰富，自动镜头导播模块可根据机器视觉分析模块的分析结果确定直播视角，无需人工切换即可调整角度，导播方式更加灵活。

关键词：分析模块机器视觉镜头视角角度调整模块特写摄像头主摄像头直播云台视频视频编码模块视频输出接口网络输出模块语义分析结果输出端连接单摄像头获取目标人工切换视频信息语义分析传统的输入端处理器灵活应用

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一种零抑制的增量知识调优方法、装置及电子设备

一种零抑制的增量知识调优方法、装置及电子设备

引用

作者：钟秀琴陈昶宇符红光龚昊然韩威俊 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本申请提供一种零抑制的增量知识调优方法、装置及电子设备，该方法应用于调优网络中，样本生成逻辑模块获取包括随机样本和调优样本的训练数据和数据来源标记值，将各样本输入第一个预训练解码器组和相应旁路插件网络组，将样本标签值... 详细信息

标准号: CN116911384A

本申请提供一种零抑制的增量知识调优方法、装置及电子设备，该方法应用于调优网络中，样本生成逻辑模块获取包括随机样本和调优样本的训练数据和数据来源标记值，将各样本输入第一个预训练解码器组和相应旁路插件网络组，将样本标签值和数据来源标记值输入损失模型；通过预训练解码器组和相应旁路插件网络组的计算，得到各旁路插件网络组输出的组零抑制损失值和最后输出的当前预训练隐层值，以使网络输出模块得到网络输出结果，损失模型确定网络输出结果的总体损失值，并基于总体损失值对各旁路插件网络组中的参数进行调节。该方法通过旁路插件网络实现零抑制正则化训练，避免调优过程中的大模型历史预训练知识的灾难性遗忘问题，提高模型性能。

关键词：插件旁路网络组解码器组数据来源损失模型网络输出样本装置及电子设备网络输出模块输出逻辑模块随机样本网络实现训练数据样本生成样本输入灾难性正则化隐层遗忘标签申请网络

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一种零抑制的增量知识调优方法、装置及电子设备

一种零抑制的增量知识调优方法、装置及电子设备

引用

作者：钟秀琴陈昶宇符红光龚昊然韩威俊 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

标准号: CN116911384B

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一种具有防御装置的高安全性能路由器

一种具有防御装置的高安全性能路由器

引用

作者：陈培志 215000 江苏省苏州市高新区玉山路1号北楼3楼

本发明提供了一种具有防御装置的高安全性能路由器，其包括输入端口，IP包处理模块，控制响应模块和网络输出模块，所述输入端口设置有防御装置，所述防御装置设置有信息比较模块，所述防御装置的两端分别与所述输入端口和所述IP包处理... 详细信息

标准号: CN108347388A

本发明提供了一种具有防御装置的高安全性能路由器，其包括输入端口，IP包处理模块，控制响应模块和网络输出模块，所述输入端口设置有防御装置，所述防御装置设置有信息比较模块，所述防御装置的两端分别与所述输入端口和所述IP包处理模块连接，所述IP包处理模块与所述控制响应模块连接，所述网络输出模块与所述控制响应模块连接。本发明的具有防御装置的高安全性能路由器在路由器的输入端口处设置了主动防御装置，通过对输入路由器信息的过滤和筛选，能够有效的抵御外部攻击，从而极大提高路由器的使用安全性能。

关键词：防御装置输入端口路由器控制响应模块处理模块网络输出模块高安全使用安全性能信息比较模块输入路由器主动防御过滤筛选攻击外部

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一种基于多平面图像场景表示的交互视点图像合成方法

一种基于多平面图像场景表示的交互视点图像合成方法

引用

作者：霍智勇魏俊宇 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

一种基于多平面图像场景表示的交互视点图像合成方法，为了消除新视点图像中的失真和伪像，提高新视点图像的合成质量，使用三维卷积神经网络来捕获跨多个深度平面的空间特征，同时建立了预测深度平面上的遮挡区域的能力。单应性变换模... 详细信息

标准号: CN115457182A

一种基于多平面图像场景表示的交互视点图像合成方法，为了消除新视点图像中的失真和伪像，提高新视点图像的合成质量，使用三维卷积神经网络来捕获跨多个深度平面的空间特征，同时建立了预测深度平面上的遮挡区域的能力。单应性变换模块是为了对输入的参考图像对的位置信息进行编码，将输入图像通过单应性变换矩阵分别重新投影到目标相机中；网络框架使用基于三维卷积的编码器解码器架构，每层的编码器和解码器通过跳跃连接为U型网络，增强了捕捉上下文信息的能力；网络输出模块通过混合网络预测的权重及alpha图像生成多平面图像场景表示，目标视点的图像通过对该场景表示进行从后到前的合成被渲染出来。本方法可以提高新视点图像合成的准确度。

关键词：视点图像场景表示合成平面图像深度平面单应性三维编码器解码器卷积神经网络网络输出模块解码器上下文信息准确度变换矩阵变换模块参考图像混合网络空间特征目标视点目标相机输入图像图像生成网络框架遮挡区域编码器预测卷积权重伪像捕获失真投影架构跳跃捕捉图像渲染网络

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一种基于自生长卷积神经网络的国土测绘数据分类方法

一种基于自生长卷积神经网络的国土测绘数据分类方法

引用

作者：梁勇 250000 山东省济南市高新舜华路2000号舜泰广场1号楼A座12-16层

本发明公开了一种基于自生长卷积神经网络的国土测绘数据分类方法，包括：构建卷积神经网络模型包括光谱特征提取模块和空间特征提取模块用于从光谱和空间两个方面提取对应特征信息，特征融合模块融合光谱和空间分别对应的特征信息，网... 详细信息

标准号: CN116704378A

本发明公开了一种基于自生长卷积神经网络的国土测绘数据分类方法，包括：构建卷积神经网络模型包括光谱特征提取模块和空间特征提取模块用于从光谱和空间两个方面提取对应特征信息，特征融合模块融合光谱和空间分别对应的特征信息，网络输出模块将融合的特征信息进行分类；利用有标签数据集对模型进行训练；在每次训练后，选择部分无标签数据添加至有标签数据集，同时判断模型是否满足自生长，若满足，增加光谱特征提取模块和空间特征提取模块以更新模型，利用新的有标签数据集对更新的模型继续进行训练，直至满足停止条件，输出训练好的模型；利用训练好的模型对待分类数据进行分类。本发明可以获得更好的高光谱图像分类性能。

关键词：标签数据特征信息光谱特征提取卷积神经网络空间特征提取模块光谱特征融合模块网络输出模块高光谱图像分类数据分类性能国土测绘数据分类停止条件融合生长分类更新构建输出

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一种联合语音增强方法及其模型搭建方法

一种联合语音增强方法及其模型搭建方法

引用

作者：付民肖涵予于靖雯夏多舜孙梦楠郑冰 266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号

本发明提供了一种联合语音增强方法及其模型搭建方法，属于语音识别模型技术领域。首先，获取若干说话人的视频和相应音频的原始数据，对获取的数据集进行预处理，获取语音的语谱图、面部帧构建数据集；联合语音增强模型结构包括音频特... 详细信息

标准号: CN117877504B

本发明提供了一种联合语音增强方法及其模型搭建方法，属于语音识别模型技术领域。首先，获取若干说话人的视频和相应音频的原始数据，对获取的数据集进行预处理，获取语音的语谱图、面部帧构建数据集；联合语音增强模型结构包括音频特征处理模块、视觉特征处理模块、双路SE视听特征融合模块和网络输出模块，搭建一个新的视听语音增强模型，并对模型进行训练选取最终模型；模型搭建完成后用于混合音频增强。本发明提出的基于挤压激励融合视听特征的语音增强模型，与使用单一音频流的方法或是其他融合视听特征融合方法相比，取得了明显性能提升。在公开数据集上进行对比实验，验证了该方法的有效性。

关键词：语音增强数据集视听处理模块模型搭建预处理模型技术领域特征融合模块网络输出模块单一音频对比实验混合音频模型结构视觉特征视听语音特征融合性能提升音频特征语音识别原始数据最终模型融合构建双路挤压视频验证语音联合

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一种橡胶病害图像识别方法、移动设备、嵌入式设备

一种橡胶病害图像识别方法、移动设备、嵌入式设备

引用

作者：付威曾体伟张慧明王娟李承明 570228 海南省海口市人民大道58号

本发明公开了一种橡胶病害图像识别方法、移动设备、嵌入式设备，方法包括：将待识别橡胶病害图像输入至预先训练完成的跨尺度注意力轻量级网络中得到识别结果；其中，跨尺度注意力轻量级网络包括预处理网络模块、多尺度注意力网络模块... 详细信息

标准号: CN115546611A

本发明公开了一种橡胶病害图像识别方法、移动设备、嵌入式设备，方法包括：将待识别橡胶病害图像输入至预先训练完成的跨尺度注意力轻量级网络中得到识别结果；其中，跨尺度注意力轻量级网络包括预处理网络模块、多尺度注意力网络模块、网络输出模块；多尺度注意力网络模块包括五组依次连接的跨尺度注意力网络模块，以及除最后三组外的跨尺度注意力网络模块之间均连接的最大池化层；每一跨尺度注意力网络模块包括依次连接的分组多尺度膨胀卷积模块、跨尺度注意力特征提取模块，以及连接分组多尺度膨胀卷积模块的输入和跨尺度注意力特征提取模块的输出的第一残差加法器。本发明病害识别准确率高，且可以用于移动设备和嵌入式设备的作物病害识别。

关键词：注意力跨尺度网络模块多尺度特征提取模块嵌入式设备轻量级网络依次连接移动设备卷积病害橡胶网络输出模块膨胀预处理网络分组病害识别图像识别图像输入作物病害加法器准确率残差池化输出

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采集终端、设备监控方法及系统

采集终端、设备监控方法及系统

引用

作者：邹敏朱叶飞 215000 江苏省苏州市苏州工业园区通园路80号二号楼五层5109

本申请涉及一种采集终端、设备监控方法及系统，属于电子技术领域，采集终端包括：供电模块、与非接触式传感器连接的采集接口、与采集接口相连的处理器以及与处理器相连的输出组件，处理器用于接收通过采集接口接收到的设备信号；根据... 详细信息

标准号: CN112565436A

本申请涉及一种采集终端、设备监控方法及系统，属于电子技术领域，采集终端包括：供电模块、与非接触式传感器连接的采集接口、与采集接口相连的处理器以及与处理器相连的输出组件，处理器用于接收通过采集接口接收到的设备信号；根据设备信号确定目标设备的运行状态和潜在故障信息；输出组件包括网络输出模块、继电器输出模块和指示灯输出模块；可以解决无法对未设置通讯接口的设备进行设备监控的问题；由于非接触式传感器可以通过非接触的方式采集目标设备的设备信号，可以实现对未设置通讯接口的设备的检测；同时，不涉及目标设备的改造，且可以实现更全面地信息指示。

关键词：采集接口设备信号处理器采集终端目标设备设备监控输出组件通讯接口指示灯非接触式传感器继电器输出模块电子技术领域接触式传感器网络输出模块采集目标供电模块潜在故障输出模块信息指示运行状态非接触与非检测申请改造

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一种基于神经网络的麻醉状态监测系统及方法

一种基于神经网络的麻醉状态监测系统及方法

引用

作者：苏殿三王红雨周洁吴昌学丁曦冰章闻曦张骁 200001 上海市黄浦区山东中路145号

本发明提供一种基于神经网络的麻醉状态监测系统和方法，包括：采集模块，其采集数据集，数据集包括多个对象的各项生理指标、麻醉状态指数和当前时刻的麻醉药物种类和剂量；网络输入模块，其将数据集作为面向神经网络的输入；神经网络... 详细信息

标准号: CN116548920A

本发明提供一种基于神经网络的麻醉状态监测系统和方法，包括：采集模块，其采集数据集，数据集包括多个对象的各项生理指标、麻醉状态指数和当前时刻的麻醉药物种类和剂量；网络输入模块，其将数据集作为面向神经网络的输入；神经网络模块，其对数据集的各个输入数据进行学习，更新网络参数；网络输出模块，其基于更新网络参数后的神经网络，根据监测对象的各项生理指标及其当前时刻的麻醉药物种类和剂量，输出监测对象的麻醉状态指数和下一时刻麻醉药物的种类和剂量。本发明基于深度学习的神经网络，实现了麻醉状态的自动实时监测，其融合了多个生理指标，使得麻醉状态信息准确性更高，同时多指标的方式增加了麻醉状态监测的鲁棒性。

关键词：麻醉神经网络麻醉药物生理指标数据集网络参数状态指数神经网络模块网络输出模块网络输入模块状态监测系统自动实时监测采集模块采集数据监测对象输出监测状态监测多指标鲁棒性更新融合学习

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