检索结果-内蒙古大学图书馆

东北大学学报（自然科学版） 2024年第5期45卷 628-635页

作者：赵海缪九男刘晓尉雪龙东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169 奇安信网神信息技术(北京)股份有限公司北京100096

针对现有针灸关键穴位挖掘算法存在精度不佳、适用性较窄的问题,在“穴位-疾病”网络中引入多穴位间的高阶相互作用,提出一种基于3节点模体的高特异性关键穴位挖掘算法.将此算法从分辨率、网络损失和准确性方面分别与其他5种穴位重要性... 详细信息

针对现有针灸关键穴位挖掘算法存在精度不佳、适用性较窄的问题,在“穴位-疾病”网络中引入多穴位间的高阶相互作用,提出一种基于3节点模体的高特异性关键穴位挖掘算法.将此算法从分辨率、网络损失和准确性方面分别与其他5种穴位重要性评估算法进行比较.结果表明,该算法识别的关键穴位对网络的连通性有明显的破坏作用,说明关键穴位处于穴位疾病网络拓扑结构的核心位置,并与其他穴位有较高的协同合作;该算法的稳定性保证了关键穴位的可靠性;从网络拓扑结构和穴位间的高协同性角度来看,该算法寻找的关键穴位可以作为穴位网络中的核心穴位,帮助研究人员探索有针对性的、高影响力的穴位组合.

关键词：穴位疾病模体网络网页排名算法

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面向中文书籍的书后索引项提取

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计算机工程与设计 2019年第1期40卷 261-267页

作者：田梦李宁吕淑琪田英爱许洁北京信息科技大学计算机学院北京100101 中国电子技术标准化研究院北京100007

为提升索引编制的准确率与效率,改善基于关键词的提取算法无法很好地提取与书籍主题相关并且具有索引价值的索引项的问题,提出综合评价方式进行书后索引项的提取。利用候选索引项在知识库中的类别和引用关系,借鉴网页排名(PageRank)算... 详细信息

为提升索引编制的准确率与效率,改善基于关键词的提取算法无法很好地提取与书籍主题相关并且具有索引价值的索引项的问题,提出综合评价方式进行书后索引项的提取。利用候选索引项在知识库中的类别和引用关系,借鉴网页排名(PageRank)算法计算候选索引项的领域重要度;对书籍内部信息进行全面分析,利用统计、位置等特征计算候选索引项的书籍内部重要度;构建综合评价模型评价候选索引项作为书后索引项的适合程度。实验结果表明,所提方法在准确率、召回率和F值方面比未改进的算法有显著提高。

关键词：书后索引候选索引项提取书后索引项提取网页排名算法特征评价

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基于图论的信息系统评价研究

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数学的实践与认识 2020年第13期50卷 122-130页

作者：高学东纳迪尔北京科技大学东凌经济管理学院北京100083

本文针对信息系统评价中涉及的成本和收益难以理解和预测的问题,开展信息系统评价方法研究.已有的信息系统评价的文献中,用于信息系统评价指标可以归纳为:财务、非财务、显性和隐性方面.本文在对信息系统评价的文献进行梳理的基础上,建... 详细信息

本文针对信息系统评价中涉及的成本和收益难以理解和预测的问题,开展信息系统评价方法研究.已有的信息系统评价的文献中,用于信息系统评价指标可以归纳为:财务、非财务、显性和隐性方面.本文在对信息系统评价的文献进行梳理的基础上,建立了包括内部环境和外部环境的信息系统评价指标体系,运用图论处理评价信息系统中的隐性因素,采用网页排序算法计算隐性因素的权重.研究结果不仅给出信息系统的评价方法,而且有助于理解信息系统环境.文章最后给出了本文提出方法应用的一个示意性例子.

关键词：信息系统评价图论网页排名算法因素权重

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基于稀疏矩阵面向论文索引排名的启发式算法

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计算机应用 2015年第10期35卷 2733-2736,2741页

作者：万晓松王志海原继东北京交通大学计算机与信息技术学院

为了提高学术论文检索的精准性,进而为学术研究提供便利,提出了针对学术论文检索问题的排名策略。首先,介绍了基于网页排名算法面向论文索引排名的启发式方法,其中利用Hash索引技术有效地减少了稀疏矩阵计算对内存的消耗;其次,定义了论... 详细信息

为了提高学术论文检索的精准性,进而为学术研究提供便利,提出了针对学术论文检索问题的排名策略。首先,介绍了基于网页排名算法面向论文索引排名的启发式方法,其中利用Hash索引技术有效地减少了稀疏矩阵计算对内存的消耗;其次,定义了论文间引用关系图的密集度均衡值,并通过大量实验阐明了不同排名算法的迭代次数与图密集度均衡值之间的关系;最后,将所提出的基于论文索引排名的启发式算法应用于科学引文索引(SCI)数据库中,并与原被引频次降序的排序结果进行比较与分析。实验结果表明:在三种基于网页排名技术的算法中,基于链接结构分析的随机过程算法比较适合于按关键词搜索得到的相关领域学术论文的排名。

关键词：网页排名算法稀疏矩阵 Hash索引论文索引排名 SCI数据库

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基于MapReduce的分布式搜索引擎的研究与实现

基于MapReduce的分布式搜索引擎的研究与实现

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作者：牛玉俊山东科技大学

学位级别：硕士

随着信息时代的到来，以文本文件为主的存储方式逐步向多媒体文件存储类型转化，海量数据逐日累加，为搜索引擎技术的发展带来了巨大的挑战和机遇。随着网络的普及和网络技术的不断提高，用户对于数据搜索功能的要求也逐步提高。拥有准... 详细信息

随着信息时代的到来，以文本文件为主的存储方式逐步向多媒体文件存储类型转化，海量数据逐日累加，为搜索引擎技术的发展带来了巨大的挑战和机遇。随着网络的普及和网络技术的不断提高，用户对于数据搜索功能的要求也逐步提高。拥有准确、合理、完整的检索结果，是搜索引擎成为信息时代一个不可或缺工具的前提。怎样从互联网的海量数据中提取有效信息，快速处理检索内容并将检索结果层次分明的返回给用户将是搜索引擎技术发展的主题。　　本文对搜索引擎的信息采集、信息预处理和用户交互的原理进行分析，讨论当前主要的分布式计算技术，MapReduce编程模型、Hadoop平台、网格计算和云计算技术，参照分布式搜索引擎数据处理的基本流程，对整个基于MapReduce的分布式智能搜索引擎的运行过程进行详细的分析。并通过对以上分布式搜索引擎技术的研究，针对基于MapReduce分布式搜索引擎中的模型框架、数据处理流程和排序算法优化进行了研究。主要研究工作包括以下两方面:　　(1)通过对MapReduce框架结构的研究，分析基于MapReduce编程模型的分布式搜索引擎的工作原理，对于MapReduce框架中存在的多节点控制结构数据分配不均系统性能低的问题，采用了基于多节点的控制结构;针对MapReduce编程模型数据处理流程中中间数据传递缓慢和任务分配不均，最终导致系统任务执行失败的问题，通过引入数据平衡机制对中间数据表提前进行处理，再将处理结果值返回到reduce阶段，提高了系统执行任务的成功率。　　(2)PageRank算法运用的是平均分配权值的思想，这一算法在执行过程中会产生许多的中间迭代数据，冗余数据的出现导致系性能的下降，本文通过块划分算法实现对网络数据的合理划分，从而大大减少了系统运行过程中出现的无关数据，减轻了系统的工作量，提高了系统的性能。

关键词：分布式搜索引擎数据处理 MapReduce框架网页排名算法

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基于社区发现的社交网络影响力最大化算法研究

基于社区发现的社交网络影响力最大化算法研究

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作者：周铨华中科技大学

学位级别：硕士

互联网技术的发展以及大量社交平台的出现,使得对社交网络的研究也引起学者的广泛关注。而社交网络的影响力最大化分析则是其中的一个研究热点,找到社交网络中小部分具有较大影响力的节点,在一定的影响力传播模型下,这些种子节点将影响... 详细信息

互联网技术的发展以及大量社交平台的出现,使得对社交网络的研究也引起学者的广泛关注。而社交网络的影响力最大化分析则是其中的一个研究热点,找到社交网络中小部分具有较大影响力的节点,在一定的影响力传播模型下,这些种子节点将影响力在网络中传播开来,从而最终影响到更多的其他节点。社交网络影响力分析在广告营销、舆情预测与监控等实际场景中都具有重要的作用。目前的影响力最大化算法主要分为启发式算法和贪心算法两大类。前者在时间复杂度上友好,但是挖掘的种子节点质量不高,影响范围没有理论上的保证。后者虽然能够保证种子节点的质量,但是时间复杂度过大,也不适用于当前的大型社交网络中的影响力节点挖掘。从降低时间复杂度和保证最终影响范围的角度考虑,将社区结构这一社交网络具有的重要属性引入影响力最大化分析中。首先,给出了一种改进的标签传播的社区发现算法,能够解决传统的标签传播算法存在的社区发现结果不稳定的缺点。其次,给出了启发式和贪心算法相结合的社交网络影响力最大化算法。首先利用网页排名算法对每个社区内部的节点计算潜在影响力,然后筛选出每个社区内具有高潜在影响力的部分节点,并使用贪心算法进行进一步筛选,从而挖掘出社区内部具有影响力的种子节点,并将它们作为全局候选种子节点。其次,亦选择部分连接多个社区的边界节点作为候选种子节点。最后针对所有候选节点在全局网络上再度执行一次贪心算法,从而得到最终的种子节点。选择了真实数据集,分别对提出的社区发现算法和影响力最大化算法和多个相关的经典算法进行了对比分析。实验结果说明了论文所给出算法的优越性和可行性。

关键词：影响力最大化社交网络社区发现网页排名算法

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专利排名-以网页排名与论文排名进行引用次数与引文网络的实验研究

专利排名-以网页排名与论文排名进行引用次数与引文网络的实验研究

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2011图书馆信息技术的应用、服务和创新学术研讨会暨第3届数字图书馆与开放源代码软件(DLIB&OSS2011)学术研讨会

作者：顾立平国立台湾大学图书资讯系台北市 100617

页排名(Page，L&Brin，S.，1998)和论文排名(Jiang，L.&Willett，P.，2009)的引用频次标准和引文网络的基础上，计算排名分数，以建立一项能够区分相同引用次数的引文分析的专利排名。其原创性是网页排名算法的一种新... 详细信息

页排名(Page，L&Brin，S.，1998)和论文排名(Jiang，L.&Willett，P.，2009)的引用频次标准和引文网络的基础上，计算排名分数，以建立一项能够区分相同引用次数的引文分析的专利排名。其原创性是网页排名算法的一种新型应用。

关键词：专利检索引文网络专利计量引用频次标准网页排名算法

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