检索结果-内蒙古大学图书馆

武汉大学学报（信息科学版） 2018年第8期43卷 1159-1165页

作者：马超孙群陈换新徐青温伯威西安测绘研究所陕西西安710054 地理信息工程国家重点实验室陕西西安710054 信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450052 96633部队北京100096

针对现有算法在计算道路网节点重要度时忽略节点间的相互影响以及道路密度引起的重要度异常等问题,提出了一种基于加权网页排序算法的道路网自动提取方法。首先将道路连接成路段,以路段为网络节点,道路交叉作为节点连线,路段长度作为边... 详细信息

针对现有算法在计算道路网节点重要度时忽略节点间的相互影响以及道路密度引起的重要度异常等问题,提出了一种基于加权网页排序算法的道路网自动提取方法。首先将道路连接成路段,以路段为网络节点,道路交叉作为节点连线,路段长度作为边的权重,将道路网抽象成有向有权图;然后利用加权网页排序算法计算有向有权图节点的重要度,并利用链接作弊检测的方法修正由道路密度引起的节点重要度异常,得到道路节点的最终重要度排序,从而完成道路网的提取。通过真实路网数据进行实验分析,结果表明,相对基于网络中心性的方法,该算法的提取结果能够更好地保留原始路网的密度差异和整体结构。

关键词：网页排序算法道路选取重要度复杂网络有权有向图

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PageRank-Pro——一种改进的网页排序算法

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吉林大学学报（理学版） 2003年第2期41卷 175-179页

作者：李凯赫枫龄左万利吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

根据网页点击信息改进了原有的PageRank算法,利用Seidel迭代算法加快了迭代收敛过程.实验结果表明,改进后的迭代算法效率提高23%左右.

关键词： PageRank-Pro 互联网网页排序算法 Seidel迭代算法搜索引擎用户点击次数迭代收敛

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基于文本分类的网页排序算法

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微计算机信息 2005年第11X期21卷 140-142页

作者：李信利马军吕月娥张德伟山东大学临沂师范学院信息学院

随着web技术的发展,好的网页排序算法越来越重要。本文主要讨论了网页排序应当考虑的因素如网页更新时间等。在对这些因素进行分析之后,本文提出了一种基于文本分类的网页排序算法。这个算法能很好地优化查询结果,提高搜索引擎的性能。

关键词：网页排序算法网页类型网页年龄网页点击率

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基于文本分类的网页排序算法

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微计算机信息 2005年第23期 145-147页

作者：李信利马军吕月娥张德伟临沂师范学院信息学院 250061 临沂师范学院信息学院山东大学 276005

关键词：网页排序算法网页类型网页年龄网页点击率

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维吾尔文Web文档特征提取及网页排序算法研究

维吾尔文Web文档特征提取及网页排序算法研究

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作者：美热阿依.阿不力孜北京工业大学

学位级别：硕士

互联网技术的迅速发展，使Web已经成为世界范围内信息共享和信息传播的最主要渠道之一，其网上的文本数量也成指数级增长。如何能够快速和精确地在浩瀚的信息海洋中检索到用户所需的信息已成为当今重要的研究课题。\n 本文主要研究... 详细信息

互联网技术的迅速发展，使Web已经成为世界范围内信息共享和信息传播的最主要渠道之一，其网上的文本数量也成指数级增长。如何能够快速和精确地在浩瀚的信息海洋中检索到用户所需的信息已成为当今重要的研究课题。\n 本文主要研究基于向量空间模型的维吾尔文Web文档表示方法及基于内容相似度的网页排序方法，包括维吾尔文Web文档的采集、纯文本提取、分词、停用词过滤、词干提取、词语组合、文档特征提取、基于特征项的Web文档相似度计算及排序等。\n 本文首先对Web信息检索及检索模型进行了概述分析，较深入的研究基于VSM的信息检索模型及相关技术，然后结合维吾尔文的语言文字特点，对维吾尔文Web文档的预处理及向量空间模型中维吾尔文Web文档的表示方法、索引词权重的内涵以及对TFIDF算法进行了深入分析，提出了结合索引词出现位置的权重改进算法。在相似度计算公式中，综合考虑索引词权重、索引词在文档中的位置、相互距离、顺序以及维吾尔文单词(索引词)相似度等因素的贡献，进行了用户查询与Web文档相似度度量，提高了用户查询与文档的匹配度，进而提高了检索系统的查准率和排序能力。\n 最后，本文建立了基于VSM的维吾尔文网络信息检索实验平台，采用通用爬虫策略从10个维吾尔文网站采集了网页1467个，并将它作为实验数据进行了相关研究及对算法进行验证。实验结果表明，与传统的向量空间模型相比，本文提出的改进方法使检索系统的查全率和查准率得到一定改善，明显提高了系统查询结果的排序能力。

关键词：维吾尔文 Web文档信息检索特征提取向量空间模型网页排序算法

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基于BROESE RANK算法的网页排序算法研究

基于BROESE RANK算法的网页排序算法研究

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作者：曹学颖河北工业大学

学位级别：硕士

随着互联网的广泛使用、信息技术的快速发展，网络给用户带来了大量的信息．在这个浩瀚的信息世界里在短时间内获得对自己有用的信息显得至关重要．因此，搜索引擎应运而生，而在搜索引擎的背后需要我们更关注的是优化搜索结果的排序算... 详细信息

随着互联网的广泛使用、信息技术的快速发展，网络给用户带来了大量的信息．在这个浩瀚的信息世界里在短时间内获得对自己有用的信息显得至关重要．因此，搜索引擎应运而生，而在搜索引擎的背后需要我们更关注的是优化搜索结果的排序算法．\n 首先，本文创建了一个计算网页重要性得分的最一般的框架；其次，在综合分析了网络链接图和用户浏览图的优缺点之后创建一个新的有向图-L-B图．正是基于一般框架的指引，我们在L-B图上详细设计了两种新的算法一基于半马氏过程的Page-BrowseRank算法和基于二阶半马氏过程的Page-BrowseRank+.经过分析得到，用户对网页重要性排序的影响主要包括两个方面：访问频率和停留时间，而半马氏过程和二阶半马氏过程的平稳分布恰好能反映这两项信息．\n 本文我们给出了两种新算法中估计跳转概率和停留时间的方法，最后根据马氏过程的强遍历定理分别得到了计算网页重要性得分的简单方法．

关键词： BROESE RANK算法网页排序算法搜索引擎跳转概率

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基于时态和搜索关键词间的距离关系的网页排序算法

基于时态和搜索关键词间的距离关系的网页排序算法

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作者：杨翰广东工业大学

学位级别：硕士

随着信息技术的快速发展，互联网中的网页数量也在不断增加，用户在感受获取信息便利的同时，也伴随着从海量数据中快速查找需要的信息而变得日益困难。在这样的情形下，搜索引擎成为用户快速找到目标信息的最佳途径。搜索引擎是根据一... 详细信息

随着信息技术的快速发展，互联网中的网页数量也在不断增加，用户在感受获取信息便利的同时，也伴随着从海量数据中快速查找需要的信息而变得日益困难。在这样的情形下，搜索引擎成为用户快速找到目标信息的最佳途径。搜索引擎是根据一定的策略，从互联网中收集信息，对信息进行组织和处理之后，为用户提供检索服务。一般而言，用户更倾向于点击前几页的网页链接，因此，合理的对返回检索结果进行排序显得尤为重要，这关系到用户对反馈结果的满意度。对搜索引擎的检索结果进行排序的算法中，PageRank算法最具有代表性，PageRank算法是基于网页链接结构，优点在于它对互联网上的网页给出了一个全局的重要性排序，并且算法的计算过程是通过线下完成的，这样有利于迅速响应检索请求，不过，其缺点在于主题无关性，偏重旧网页。\n 时间是网页信息中的一个重要纬度，当人们阅读一篇网页新闻时,他们首先会把文章的内容和时态信息联系起来。网页中不仅包含有文本信息，同时也包含有大量的时态信息。而传统的搜索引擎，只是简单的对文本关键词进行检索，却没有关注时态信息的检索，因此，将时间信息运用在Web信息检索中，可以大大加强文本信息检索效果。时态信息包含确定时态信息和不确定时态信息，其中，对不确定时态信息的处理是学术界的难点，它包括对不确定时态信息的语义、时态粒度、时态跨度等定义与分析。针对不确定语义造成的时态不确定性与多样性问题，提出了对不确定语义进行转换的思想，使得时态信息可以参与量化计算。\n 构成词语(或者短语)成分之间的线性排列次序也同样反映出人类思维与认知的轨迹,即词序映照人的思维与认知顺序。通过大量的调查发现，一般用户搜索输入的关键词数量集中在2至8个关键词之间，若这些查询关键词集分布在网页内容的位置相对聚集，则表明该网页与用户查询关键词的相关度较高。因此，在Web检索中，加入搜索关键词集之间的位置关系信息在网页中的分布作为排序参考的因子，可以大大提高搜索结果的准确率。\n 本文通过对经典的PageRank算法进行研究学习，针对搜索关键词在网页中的距离关系特征，提出了对查询关键词进行聚类的思想，将其转换成计算搜索关键词在网页中的聚集程度，在原有的PageRank算法的基础上增加对关键词的聚合密度考量，并给出了搜索词聚类的形式化描述模型；并结合搜索词中含有时态关键词信息，考虑时态的粒度属性与不确定的语义，提出了一种基于时态和搜索关键词间的距离关系的PageRank改进算法，并最终在实验中验证该算法的有效性。\n 论文的主要创新点在于：（1）利用层次聚类的方式将网页中的查询关键词进行聚类，通过遍历聚类之后的各个簇来分析聚类效果，包括聚类簇是否在一句话中、簇中命中查询关键词个数等，利用这些特征，结合 PageRank算法进行网页权值打分排序。（2）分析聚类之后簇中关键词与查询关键词的位序关系，给予不同的位序权重。（3）结合查询关键词包含时态信息进行网页检索排序。

关键词：网页排序算法搜索引擎信息检索距离关系特征

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基于垂直搜索引擎的网页排序算法研究

引用

电子技术（上海） 2015年第7期42卷 16-19页

作者：钱永杰曹宝香曲阜师范大学信息科学与工程学院山东省日照市276826

伴随着垂直搜索引擎领域的全面发展,为了满足人们对搜索引擎系统的高质量需求,通过深入剖析了Google经典的Page Rank算法,针对其单纯的考虑网页链接结构方面的不足,提出了改进的Page Rank算法。分析了网页文本结构、网页被抓取时间、网... 详细信息

伴随着垂直搜索引擎领域的全面发展,为了满足人们对搜索引擎系统的高质量需求,通过深入剖析了Google经典的Page Rank算法,针对其单纯的考虑网页链接结构方面的不足,提出了改进的Page Rank算法。分析了网页文本结构、网页被抓取时间、网页内容相关度等问题,在此基础上对Page Rank算法进行改进,理论分析和仿真实验表明,改进后的算法具有更高的查准率和用户满意度。

关键词：网页排序算法垂直搜索引擎 PageRank算法链接分析

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基于模糊层次分析法的Lucene网页排序算法研究

引用

计算机与现代化 2011年第1期 124-126页

作者：冯宇兰州交通大学交通运输学院甘肃兰州730070

对改进后的Lucene网页排序算法中考虑的几个因素,用模糊层次分析法的方法对这些因素的权重进行确定,并运用算例对其过程进行说明,使权重向量的确定更有说服力。

关键词：模糊层次分析法 Lucene 网页排序算法判断矩阵权重

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基于Hadoop的Nutch网页排序算法研究与实现

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桂林电子科技大学学报 2013年第2期33卷 139-143页

作者：陶林谌超强保华王勇桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林541004

为了满足搜索引擎系统日益增长的高质量检索需求,针对Nutch搜索引擎框架没有实现Google的PageR-ank网页排序算法,分析了PageRank算法,并通过实验验证了PageRank算法的有效性,成功搭建Hadoop分布式集群,在Nutch框架中基于MapReduce分布... 详细信息

为了满足搜索引擎系统日益增长的高质量检索需求,针对Nutch搜索引擎框架没有实现Google的PageR-ank网页排序算法,分析了PageRank算法,并通过实验验证了PageRank算法的有效性,成功搭建Hadoop分布式集群,在Nutch框架中基于MapReduce分布式编程模式编码实现PageRank算法。实验结果表明,在Nutch搜索引擎系统中实现了PageRank算法后,系统的检索具有更高的准确率,能够更好地为用户提供检索服务。

关键词： Hadoop集群 MapReduce Nutch 网页排序算法 PageRank

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