检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：薛明杨电子科技大学

学位级别：硕士

多输入多输出(Multiple-Input-Multiple-Output,MIMO)技术以频谱利用率高的特点成为近年来无线通信领域的研究热点。为了满足更高通信带宽的需求,增大天线数量在所难免,然而天线数量的增加对MIMO系统信号检测算法的性能和复杂度提出了... 详细信息

多输入多输出(Multiple-Input-Multiple-Output,MIMO)技术以频谱利用率高的特点成为近年来无线通信领域的研究热点。为了满足更高通信带宽的需求,增大天线数量在所难免,然而天线数量的增加对MIMO系统信号检测算法的性能和复杂度提出了更高的要求。低密度奇偶校验码(Low Density Parity Check Codes,LDPC)作为一种优越的抗随机错误的能力信道编码,可以有效的提高系统可靠性。因此结合MIMO技术与LDPC码的联合系统具有重要的研究价值。基于因子图的消息传递算法是近年来解决通信问题的一种新方法,可以将MIMO信号检测问题抽象为概率推理问题,这个图模型中的相邻节点之间会存在概率上的依赖关系,所以可以使用消息传递的方法完成图中节点的概率推理以及更新过程。本文以MIMO-LDPC系统作为研究对象,主要研究了基于因子图的MIMO信号与LDPC联合检测算法。首先回顾了MIMO技术的相关背景,介绍了传统MIMO信号检测算法的原理,通过仿真分析了各自的性能。然后介绍了因子图建模与置信度传播算法(Belief Propagation,BP)的原理,并针对MIMO信号检测与LDPC译码都可以采用BP算法的特点,将信号检测器与译码器因子图中的变量节点进行了合并,提出了基于因子图的MIMO-LDPC联合迭代检测算法,算法在拥有较低复杂度的同时取得了优于独立检测译码系统的性能。然后针对BP算法在高阶调制的MIMO系统中性能较差的问题,提出了非二进制BP(Non-Binary Belief Propagation,NB-BP)算法,在变量节点处通过符号概率与比特概率之间的转换,实现了高阶调制系统中基于因子图的MIMO-LDPC联合迭代检测算法,并对算法进行了仿真分析,仿真表明在多天线系统下可以以比MMSE-PIC低两个数量级的运算复杂度获得1dB的性能增益。

关键词： LDPC码置信传播算法 MIMO信号检测因子图模型

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深度学习辅助的闪存信道估计与检测技术研究

深度学习辅助的闪存信道估计与检测技术研究

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作者：胡海华广东工业大学

学位级别：硕士

近几年,随着半导体的制程工艺技术提高,NAND闪存块的存储密度及单位容量得到空前增加,NAND闪存在电子消费类产品中得到广泛地应用,已成为主流的存储介质。但是闪存信道噪声随数据的保存时间和磨损次数增加而变强,极大地降低了闪存保存... 详细信息

近几年,随着半导体的制程工艺技术提高,NAND闪存块的存储密度及单位容量得到空前增加,NAND闪存在电子消费类产品中得到广泛地应用,已成为主流的存储介质。但是闪存信道噪声随数据的保存时间和磨损次数增加而变强,极大地降低了闪存保存数据可靠性,数据正面临难以恢复地损失。早期闪存信道噪声较小,传统的最优读取阈值方案能发挥很好的检测作用,但是求解出近似的最优读取阈值严重依赖闪存信道先验知识。基于软判决的低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check,LDPC)码纠错性能要优于读取阈值检测技术,若不能充分利用闪存信道先验知识,计算出精度较高的对数似然比(Logarithmic Likelihood Ratio,LLR)值,将会造成额外计算资源的消耗和纠错性能下降。因此,本文提出了深度学习辅助的闪存信道估计及检测技术,该技术既能提升闪存数据可靠性,还可以减少对闪存信道先验知识依赖。鉴此,本文先对NAND闪存的基本结构和编程/擦除原理进行深入的研究,并结合NAND闪存信道的产生噪声机理和阈值电压分布特性,进一步分析信道特征规律,然后介绍了本文用到的一些深度学习算法,并研究了如何用于闪存信道的噪声估计及检测。具体研究工作和创新点,归纳如下:(1)深入探讨了NAND闪存的内部基本原理和组成结构;仿真了闪存信道存在的主要噪声,研究了噪声影响闪存阈值电压分布的一般规律。(2)介绍了本文所用到的深度学习算法。改进了卷积神经网络(convolution neural network)与置信传播算法(belief propagation,BP)迭代架构,并用于闪存信道估计及译码实现,进一步提升了译码性能。(3)针对单元间干扰和持久性噪声的特点,本文提出一种用卷积神经网络进行闪存信道检测的方案,原理是卷积神经网络的卷积层能提取闪存单元间阈值电压特征。该方案只需良好的数据集,就能训练出与信道变化适配的检测模型,完成对闪存单元存储状态的检测。为了避免频繁的更新网络参数,本文还测试了该模型的鲁棒性,可以在空闲时间定期优化网络参数来实现与信道的匹配,并且性能不会较大得到损失。再与现有检测模型对比了复杂度,本文提出的检测模型复杂度更低,能获得更低检测时延。(4)针对单元间干扰和持久性噪声的特点,提出一种基于深度学习辅助计算对数似然比的方式。这种方式能够在线计算出LLR值。实验仿真表明,跟传统计算的LLR值比,本文提出的在线计算LLR能提升BP算法的译码效率。

关键词： NAND闪存低密度奇偶检验(LDPC)码卷积神经网络置信传播算法阈值检测

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基于结构推理的多目标跟踪

基于结构推理的多目标跟踪

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作者：张辰元上海交通大学

学位级别：硕士

随着图像传感设备的发展和普及，基于视频流数据的目标跟踪应用在生产和生活中占据了越来越重要的地位。由于跟踪过程中存在许多的不确定因素，故目标跟踪也是模式识别与人工智能领域中十分具有挑战性的课题之一，例如：在复杂的背景条... 详细信息

随着图像传感设备的发展和普及，基于视频流数据的目标跟踪应用在生产和生活中占据了越来越重要的地位。由于跟踪过程中存在许多的不确定因素，故目标跟踪也是模式识别与人工智能领域中十分具有挑战性的课题之一，例如：在复杂的背景条件下，当背景与被跟踪目标在外观上具有较高的相似性时，跟踪算法对目标位置的判断将会受到极大的干扰；严重的物体遮挡、目标外观的快速变化，这些也都会使目标在图像数据中产生明显的变化，从而导致跟踪算法丢失目标。对于多个目标的跟踪而言，除了上述的问题之外，各个目标外观的相似性、相互作用和相互遮挡都会给最终的跟踪带来难度。因此本文的研究目标是：从全局角度考虑解决多目标跟踪过程中的目标遮挡、外观变化等问题，同时有效提高多目标跟踪的准确率。具体方法是，把所有目标作为一个整体，综合各个目标的检测结果、跟踪结果和他们之间的相互位置关系，从而推理出最优的多目标跟踪结果。本文的主要贡献是：1）提出了基于全局的结构推理联合概率函数来描述多目标跟踪，有效的融合了检测、跟踪结果以及各目标之间的空间关系信息，解决了多目标跟踪的问题，提高了跟踪的准确率；2）提出了新的策略融合在线训练检测器以及离线训练检测器，提高了检测器的鲁棒性，从而使其有效提高跟踪结果的准确率。本文提出的跟踪模型工作流程为：首先对视频中每一帧图像，利用在线检测器以及跟踪器来生成大量的候选目标位置；然后，利用离线训练的检测器对这些候选位置做量化评分；此后，利用提出的联合概率函数来总体描述全局的跟踪情况，该函数包括：各候选位置的量化评分情况以及各个目标之间的空间位置关系；最后，利用置信传播算法求出联合概率函数的最优解，推理出最终的跟踪结果。本文利用在实验室环境下录制的视频数据以及常用的跟踪测试集CAVIRDATA、PETS中的不同片段进行测试，从多个实验结果可知，多目标跟踪过程中的目标遮挡问题以及外形变化问题都得到了很好的解决。此外，本文所提的结构性跟踪模型还可应用于分析单目标的结构性信息或者多目标之间的空间结构关系。

关键词：多目标跟踪结构性模型置信传播算法检测跟踪

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低密度奇偶校验码及其在无线衰落信道中的性能研究

低密度奇偶校验码及其在无线衰落信道中的性能研究

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作者：逄浩辰吉林大学

学位级别：硕士

低密度奇偶校验码(LDPC码)是一种基于稀疏校验矩阵的线性分组纠错码,在利用迭代译码时具有逼近香农限的性能。最近研究表明,被优化的LDPC码在采用置信传播译码算法时,性能优于Turbo码,离香农极限可以只距0.0045dB。本文对LDPC码的译码... 详细信息

低密度奇偶校验码(LDPC码)是一种基于稀疏校验矩阵的线性分组纠错码,在利用迭代译码时具有逼近香农限的性能。最近研究表明,被优化的LDPC码在采用置信传播译码算法时,性能优于Turbo码,离香农极限可以只距0.0045dB。本文对LDPC码的译码算法进行了深入研究,并对其在衰落信道中的性能进行了分析讨论。主要内容如下: 1.对LDPC码的译码算法进行了全面讨论,对其主要译码算法—置信传播(BP)算法以及目前流行的几种简化译码算法进行了系统性的研究和比较,给出相应译码性能指标。对迭代译码中的消息密度进化进行了分析推导,讨论了置信传播算法下信道参数的门限效应。 2.在现有的对数似然比域BP算法研究基础上对译码算法提出改进和简化。对LLR-BP算法校验节点更新运算中包含的双曲正切函数进行限幅修正,提高消息节点之间传递的LLR信息的可信度和准确性。双曲正切运算在实际的工程应用中实现比较困难,从降低译码计算复杂度、提高译码性能的角度出发,运用线性拟合方法分别对基于Tanh法则和基于Gallager方案的LLR-BP算法中校验节点更新运算进行简化处理,提出了改进的译码算法,通过理论分析和计算机仿真证明了改进算法相对于标准LLR-BP在性能和复杂度方面的优越性。采用改进算法后,既能使译码性能得到改善,又简化了译码过程和复杂度,易于硬件实现。 3.对LDPC码在衰落信道中的译码性能进行了分析研究。给出了相应的衰落信道模型,提出了LDPC码在衰落信道中改进的置信传播算法,证明并推导了译码算法在衰落信道中的对称性和稳定性,得到相应的性能仿真结果并进行了系统性的分析。研究结果表明,LDPC码具有良好的抵御衰落干扰的特性。最后对莱斯衰落信道的香农信道容量限进行了尝试性的讨论和推导,得到较为满意的结果。

关键词：低密度奇偶校验码 LDPC 迭代译码置信传播算法衰落信道密度进化

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两种图码的BP译码算法研究

两种图码的BP译码算法研究

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作者：温攀龙西安电子科技大学

学位级别：硕士

低密度奇偶校验(LDPC)码和极化(Polar)码由于译码过程都是基于因子图,因此也称作图码,由于它们优越的性能,进而成为了近年来信道编码领域的研究热点。本文采用理论与仿真分析相结合的方法,对LDPC码以及Polar码的置信传播(belief propaga... 详细信息

低密度奇偶校验(LDPC)码和极化(Polar)码由于译码过程都是基于因子图,因此也称作图码,由于它们优越的性能,进而成为了近年来信道编码领域的研究热点。本文采用理论与仿真分析相结合的方法,对LDPC码以及Polar码的置信传播(belief propagation)译码算法做了研究与实现。主要完成了以下几个方面的工作:系统的介绍了两种图码——LDPC码和Polar码的基本概念,LDPC码的构造、编码、译码方法,介绍了Polar码的编码方法以及连续删除(successive cancellation)译码算法。通过对BP译码算法也就是和积算法(sum-product algorithm)的研究,为了降低译码复杂度,减少译码迭代次数,提出了针对LDPC码的改进算法——MSPA(Modified Sum-Product Algorithm),在译码过程中,通过比较译码迭代过程中连续多次比特信息更新前后值的差异是否满足设定条件,来确定译码停止迭代与否。改进算法主要分为两个步骤:首先,确定比特信息更新前后差值的精度;然后,进行译码迭代至连续多次满足设定精度。并且通过仿真实验分析结果验证了算法的有效性,即在保证译码性能的同时减少了译码迭代次数。此外,还针对Polar码的BP译码算法提出了一种提前终止迭代的改进译码算法——MBP(Modified Belief Propagation),改进算法利用冻结比特左右信息偏移的幅度来设定停止迭代的门限的译码方法,达到了减少了译码算法的迭代次数,同时保证了译码性能。并且通过仿真实验分析验证了改进算法的有效性。

关键词：图码低密度奇偶校验码极化码置信传播算法

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一种分布式协作频谱感知技术

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电子技术应用 2011年第6期37卷 103-105,109页

作者：范祥史治平电子科技大学通信抗干扰国家级重点实验室四川成都610054

构造认知用户的网络模型为马尔科夫随机场,应用BP算法和加权BP算法来协助分布式网络中的决策融合,利用加权的BP算法更有效地解决阴影衰落和恶意节点所导致的问题。这种方法的性能优于现有的分布式网络中的大数判决等其他多数算法的性能... 详细信息

构造认知用户的网络模型为马尔科夫随机场,应用BP算法和加权BP算法来协助分布式网络中的决策融合,利用加权的BP算法更有效地解决阴影衰落和恶意节点所导致的问题。这种方法的性能优于现有的分布式网络中的大数判决等其他多数算法的性能。采用MATLAB进行仿真,验证了分析结果。

关键词：分布式协作频谱感知置信传播算法加权置信传播算法马尔科夫随机场

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低密度校验码应用研究

低密度校验码应用研究

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作者：李亚汉西安电子科技大学

学位级别：硕士

低密度校验码是一种能逼近香农容量限的渐进好码，长码时其性能甚至超过了Turbo码，其译码采用了具有线性复杂度的置信传播算法，复杂度低于Turbo码，并且几乎所有错误可检。由于低密度校验码的诸多优点，它在信息可靠传输中的良好应用... 详细信息

低密度校验码是一种能逼近香农容量限的渐进好码，长码时其性能甚至超过了Turbo码，其译码采用了具有线性复杂度的置信传播算法，复杂度低于Turbo码，并且几乎所有错误可检。由于低密度校验码的诸多优点，它在信息可靠传输中的良好应用前景已经引起世界各国学术界和IT业界的高度重视，成为当今信道编码领域最受瞩目的研究热点之一，低密度校验码的应用也已经被提到日程上来，被列为4G关键技术。作者认真学习了LDPC码的基本原理，参与了重庆金美公司方案讨论，基于LDPC码的特征，提出一种改进型的LDPC码与卷积码级联方案。此外，对于扩展密度校验码作了一点探讨。本论文主要完成的工作包括以下几个方面： 1．基于Tanner图模型详细介绍了LDPC码的表示和构造以及LDPC码的硬判决译码（比特翻转算法）和软判决迭代译码（和积算法）。 2．介绍了对LDPC码性能影响的几个因素，特别关注了构造大围长的几种方法。 3．研究了LDPC码的级联方式，提出一种改进型的LDPC码与卷积码级联方案，该方案具有：编译码复杂度低，可并行译码，时延小、易于硬件实现，纠错性能突出的特点。 4．对于GLD码，介绍了构造方法和编译码的基本原理，性能仿真表明了其良好的纠错性能。许多优秀的LDPC码级联方案已被提出，在具体方案中，应选择适当构造的LDPC码。LDPC码的实用化还要有相当长的一段路，虽然长码时LDPC码的性能可以超越Turbo码，但是短码却比Turbo码差得很多，GLD码在短码时的性能介于LDPC码和Turbo码之间，且GLD码可并行译码，有利于集成电路的设计。

关键词： LDPC码二部图置信传播算法级联 GLD码

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DVB-S2系统内码编译码研究

DVB-S2系统内码编译码研究

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作者：王朋哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

低密度奇偶校验码(LDPC)码是由Gallager在1962年首先提出的一种纠错码,LDPC码是一种具有稀疏校验矩阵的线性分组码。只是限于当时的技术发展水平难于实现而未能引起足够重视,1993年性能可逼近香农限的Turbo码的出现,带来了纠错编码理论... 详细信息

低密度奇偶校验码(LDPC)码是由Gallager在1962年首先提出的一种纠错码,LDPC码是一种具有稀疏校验矩阵的线性分组码。只是限于当时的技术发展水平难于实现而未能引起足够重视,1993年性能可逼近香农限的Turbo码的出现,带来了纠错编码理论上的突破。Mackey和Luby等人对Gallager码重新进行了研究,发现Gallager码具有逼近香农限的性能,从而使LDPC码成为新的研究热点。 DVB-S2是新一代数字卫星广播标准,采用更高效的信道编码技术和自适应编码调制技术,其中信道编码采用LDPC码作为内码,BCH码作为外码。与DVB-S标准相比,能够在合理的接收机复杂度下得到更好的性能和更大的灵活性,传输效率要高出30%。本文首先介绍了LDPC码的基础知识、构造方法,介绍了规则码、不规则码的概念并比较了他们的性能;探讨了LDPC码基于近似下三角矩阵的线性编码算法;接下来讨论了LDPC码的传统编译码原理,重点研究了DVB-S2标准LDPC码的编译码方法。接着,本文介绍了DVB-S2标准中LDPC码的特点及编码方法,针对DVB-S2系统中LDPC码的编码原理,详细阐述了LDPC码的传统编码算法、下三角形式校验矩阵的LDPC码编码和编码复杂度等问题,以及达到线性编码的方法。阐述了对数域置信传播(BP)算法及其改进算法,针对其校验节点更新运算中包含双曲正切运算,难于实际应用的问题,在译码算法中应用了最小和算法、简化的最小和算法和归一化最小和算法,减小译码复杂度。最后,仿真证明简化译码算法在运算复杂度大幅下降的情况下性能与标准译码算法相近。

关键词： DVB-S2标准低密度校验码 Tanner图置信传播算法

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基于USRP RIO平台的LDPC码的编译码设计与实现

基于USRP RIO平台的LDPC码的编译码设计与实现

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作者：章凡华中科技大学

学位级别：硕士

5G移动通信系统的研究目标是实现任何地点的高质量的数据传输,提供更优质的性能,比如接入速度和宽带的大幅度提高。未来移动通信面临着越发复杂的通信环境,应用场景和需求也越发多样化。低密度奇偶校验码(Low Density Parity Check Code... 详细信息

5G移动通信系统的研究目标是实现任何地点的高质量的数据传输,提供更优质的性能,比如接入速度和宽带的大幅度提高。未来移动通信面临着越发复杂的通信环境,应用场景和需求也越发多样化。低密度奇偶校验码(Low Density Parity Check Code,LDPC)不仅有逼近香农限的良好性能,而且译码复杂度较低,已经广泛应用于各类领域。但是就工程实现而言,不管是编码还是译码方面都存在时间复杂度和运算资源复杂度高的问题,本文在这样的背景下对LDPC编码和译码的数字实现进行研究。本文介绍了LDPC编码和译码技术的研究现状和常见的算法。就编码算法而言,RU(***,RU)算法具有线性码的特性,已应用于各类编码器当中,但是其本身对于校验矩阵的要求很高,需要符合下三角或者准下三角的形式,不符合这种形式的话需要做校验矩阵的一些预处理操作。而对于译码算法来说,置信传播算法(Belief Propagation,BP)的优点在于它的计算量和码长线性相关,利用迭代收敛的特性,使得解码复杂度有效降低。然而大量的矩阵运算需要更多的乘法器和存储器,最终导致LDPC编码器和译码器的硬件实现难度变得很大,进一步影响了LDPC编译码的应用和发展。为了解决RU编码算法和BP译码算法的问题,本文提出了LDPC编码和译码数字算法设计的核心问题解决方法。编码方面,为了解决矩阵存储资源消耗以及矩阵乘法复杂度高的问题,本文提出了校验矩阵的选择、矩阵存储、乘法和加法的改进以及后向迭代器等方法,分别从资源存储,运算优化方面解决了LDPC编码的难点;译码方面,为了解决译码矩阵移位操作延迟的问题和迭代次数设置过高影响译码效率的问题,本文提出了移位器的设计、迭代次数分析以及数字除法器等方法。这些方法解决了LDPC编码和译码实现当中的重难点问题,使得后文在LDPC编码与译码的实现能够更顺利,可以说是本文整个LDPC编译码设计与实现的核心。接着根据IEEE802.16e标准确定了本文所用的LDPC码的校验矩阵,并对LDPC编码和译码的码率、码长和码重进行了仿真,确定了最终的参数设计:包括码长、码率、码重。最后基于交错正交幅度调制的滤波器组多载波(Filter Bank Multicarrier with Offset Quadrature Amplitude Modulation,OQAM/FBMC)系统在通用软件无线电外设(Universal Software Radio Periphera Reconfigurable I/O,USRP RIO)平台中实现了LDPC编码和译码模块,本文对这一块进行了详细的设计细节描述以及仿真调试对比。

关键词：低密度奇偶校验码通用软件无线电外设交错正交幅度调制置信传播算法滤波器组多载波

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基于角度域的多用户检测算法研究

基于角度域的多用户检测算法研究

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作者：彭慧虹中南民族大学

学位级别：硕士

大规模多入多出(Massive MIMO)技术是5G关键技术之一,高效、低复杂度的多用户检测算法是大规模MIMO成功应用的一个核心技术。消息传递类算法诸如置信传播算法(Belief Propagation,BP)及其各种变形改进算法具有计算复杂度或误码率性能上... 详细信息

大规模多入多出(Massive MIMO)技术是5G关键技术之一,高效、低复杂度的多用户检测算法是大规模MIMO成功应用的一个核心技术。消息传递类算法诸如置信传播算法(Belief Propagation,BP)及其各种变形改进算法具有计算复杂度或误码率性能上的独特优势,针对大规模天线阵列中的多用户检测问题,展开了如下研究工作。针对基于因子图的BP(Belief Propagation)算法应用于大规模MIMO系统中信号检测存在复杂度高,以及环路问题,设计了一种基于高斯树近似的BP算法。在具有信道稀疏性的角度域中,通过对消息的高斯近似简化,达到在消息传递过程中降低算法复杂度的目的。而对于循环因子图中BP算法很难收敛到准确值的问题,可以采取将因子图转化为树形结构的方式。利用Prim算法找到最优近似树,将BP算法应用到最优近似树上,从而可以解决因为环路导致算法收敛很慢的问题。仿真结果表明:基于角度域的高斯树近似BP检测算法在降低算法复杂度的前提下,能够避免因为循环问题而难以准确收敛的情况。针对二维平面阵列中多用户检测计算复杂度较高的问题,利用广义近似消息传递算法(Generalized Approximate Message Passing,GAMP)进行多用户检测。二维阵列中消息具有方位角和仰角两个角度信息,在译码过程中需要检测两个角度信息,对检测算法的要求更高。对BP算法在消息传递中进行简化,采用AMP(Approximate Message Passing)和GAMP算法进行信号检测。AMP和GAMP算法避免了BP算法所传递的复杂概率密度函数,在消息迭代中充分利用均值和方差信息,求解后验概率密度时有效地降低了计算的复杂度。仿真结果表明:GAMP算法在拥有较小复杂度的前提下,误码率性能上和BP算法接近。

关键词：角度域置信传播算法高斯树近似广义近似消息传递算法多用户检测

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