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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

91 篇 学位论文
76 篇 期刊文献
72 篇 专利
6 篇 会议

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245 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

169 篇 工学
- 90 篇 控制科学与工程
- 46 篇 信息与通信工程
- 32 篇 电子科学与技术（可...
- 29 篇 计算机科学与技术...
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- 2 篇 光学工程
- 2 篇 公安技术
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- 1 篇 电气工程
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- 1 篇 地质资源与地质工...
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89 篇 理学
- 85 篇 数学
- 3 篇 系统科学
- 1 篇 地理学
13 篇 管理学
- 13 篇 管理科学与工程(可...
10 篇 军事学
- 10 篇 军队指挥学
- 1 篇 战术学
3 篇 艺术学
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主题

173 篇 置信传播算法
33 篇 低密度奇偶校验码
31 篇 ldpc码
16 篇 低密度校验码
11 篇 密度进化
9 篇 因子图
9 篇 迭代译码
7 篇 重复累积码
7 篇 tanner图
6 篇 ldpc
6 篇 极化码
5 篇 信道编码
5 篇 最小和算法
5 篇 译码算法
5 篇 二分图
5 篇 fpga
4 篇 图像分割
4 篇 dvb-s2标准
3 篇 环
3 篇 物理层网络编码

机构

20 篇 西安电子科技大学
16 篇 北京邮电大学
12 篇 电子科技大学
9 篇 北方民族大学
8 篇 上海交通大学
8 篇 浙江工业大学
7 篇 哈尔滨工业大学
6 篇 东南大学
6 篇 太原理工大学
6 篇 重庆邮电大学
5 篇 华中科技大学
5 篇 西北工业大学
5 篇 南京航空航天大学
5 篇 南京邮电大学
4 篇 湖南大学
4 篇 北京交通大学
4 篇 中南民族大学
4 篇 浙江大学
4 篇 中南大学
3 篇 大连理工大学

作者

8 篇 王晓峰
7 篇 张昱
6 篇 彭宏
5 篇 王新梅
4 篇 兰华
4 篇 潘泉
4 篇 王增福
4 篇 wang xiaofeng
4 篇 王琳
4 篇 谢灵杰
4 篇 李昊
3 篇 林雪红
3 篇 邓浩
3 篇 慕建君
3 篇 许志平
3 篇 孟利民
3 篇 张业帆
3 篇 宋丹
3 篇 芦磊
3 篇 孙养龙

语言

245 篇 中文

检索条件"主题词=置信传播算法"

共 245 条记录，以下是81-90 订阅

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详细简洁

排序：

基于LDPC码的联合信源信道译码算法研究及其应用

基于LDPC码的联合信源信道译码算法研究及其应用

引用

作者：王贵贵河北大学

学位级别：硕士

低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check codes, LDPC码)是由Gallager在1962年提出的一种基于稀疏校验矩阵的线性分组纠错码,因其具有逼近香农限的优秀性能,而成为了当前信道编码领域最受瞩目的热点之一。信源信道联合编译码是由***... 详细信息

低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check codes, LDPC码)是由Gallager在1962年提出的一种基于稀疏校验矩阵的线性分组纠错码,因其具有逼近香农限的优秀性能,而成为了当前信道编码领域最受瞩目的热点之一。信源信道联合编译码是由***于1977年首先提出来,被用于提高通信系统的整体优化,取得了预期效果。本文采用理论分析和计算机仿真相结合的方法,对基于LDPC码的联合信源信道译码算法及其在数字水印系统中的应用展开研究。论文主要工作包括： (1)系统地论述了LDPC码的基本原理,LDPC码的结构和校验矩阵的构造方法。详细分析了LDPC码的编译码原理和影响LDPC码性能的几个因素,在此基础之上进行了LDPC码编译码器的结构设计。 (2)研究了基于隐马尔可夫信源估计和LDPC码的联合信源信道译码算法。从隐马尔可夫信源估计算法入手,利用它与LDPC码进行联合译码,对该联合译码算法进行了改进,并对信源模型的阶数进行了更新,对各种译码算法的性能进行了全面的仿真分析。 (3)将基于LDPC码的联合译码算法应用到数字图像水印系统。在该系统中先对数字水印进行LDPC纠错编码,然后在DCT域将编码后的序列嵌入到原始图像中,提取水印时,用隐马尔可夫模型来描述水印图像,利用信源信道联合迭代译码算法进行提取,从而降低了水印在传输过程中的误码率。 AWGN信道的仿真结果表明,采用联合的信源信道译码算法能够改善LDPC码的译码性能。将此联合算法应用到图像数字水印系统中,可以提高水印传输的可靠性,增强水印的抗攻击能力。

关键词： LDPC码置信传播算法隐马尔可夫模型信源信道联合译码数字水印

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非规则CT码和RA码的性能研究与比较

非规则CT码和RA码的性能研究与比较

引用

作者：金海西安电子科技大学

学位级别：硕士

级联树（Concatenated Tree）码和重复累积（Repeat Accumulated）码均是能够逼近Shannon容量限的好码,比起常规Turbo码和LDPC码来,它们有诸多优点。自从它们被提出,就越来越受到人们的重视。对于CT码来说,比起LDPC码,CT码... 详细信息

级联树（Concatenated Tree）码和重复累积（Repeat Accumulated）码均是能够逼近Shannon容量限的好码,比起常规Turbo码和LDPC码来,它们有诸多优点。自从它们被提出,就越来越受到人们的重视。对于CT码来说,比起LDPC码,CT码不仅在较短码长时性能优于LDPC码,而且CT码的串行译码器有着优于LDPC码译码器的收敛速度;比起Turbo码,CT码拥有与Turbo码非常接近的优异性能,而CT码的译码算法复杂度要比Turbo码的低很多,并且在码长很长的情况下,CT码也能接近Shannon容量限。对于RA码来说,其编码构造简单,简化的译码算法复杂度不高,而且在性能上与CT码接近,同时在码长很长的情况下也有接近Shannon容量限的优异性能。本论文主要完成了以下工作: 1.系统阐述了CT码基于因子图模型的编译码原理,研究了CT码设计的一些相关参数的影响,仿真了CT码的性能并与Turbo码和LDPC码进行性能比较。 2.详细介绍了RA码的编码结构、因子图、编码器,给出了不同的译码算法和复杂度分析,仿真了RA码的性能,并与CT码进行了比较。 3.最后给出了非规则CT码和RA码的编译码方法,构造了非规则码的因子图以及对应的译码算法,并对非规则码作了性能仿真,进行了比较分析,得出了一些有用的结论。 CT码和RA码的实用化还要走较长的一段路,这两种码在性能,编译码方法等方面各有优缺点,对于非规则码的研究并不深入,本文仅对CT码和RA码的规则码与非规则码做了粗浅的研究,如何设计一个可以结合规则码和非规则码各自的特点,构造出接近规则结构的非规则码这样的好码是值得研究的。

关键词：级联树码重复累积码非规则码置信传播算法

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LDPC码编译码原理及应用

LDPC码编译码原理及应用

引用

作者：何树杉电子科技大学

学位级别：硕士

下一代移动通信系统的设计能力将远远超过当前的第三代移动通信系统的能力,其中一个最重要的特点表现在需要在20M 赫兹的带宽内,实现高达100Mbps 的数据传输。因此,在如此高的频谱效率下如何保证数据通信的可靠性也就成了一个非常值得... 详细信息

下一代移动通信系统的设计能力将远远超过当前的第三代移动通信系统的能力,其中一个最重要的特点表现在需要在20M 赫兹的带宽内,实现高达100Mbps 的数据传输。因此,在如此高的频谱效率下如何保证数据通信的可靠性也就成了一个非常值得关注的课题。以信道编码为核心内容的前向差错控制一直是通信理论中的热点课题。卷积码和turbo 码在第二代移动通信系统和第三代移动通信系统中取得的成功让人炫目,但是对于其在下一代移动通信系统的可行性,很多人都持谨慎态度:卷积码对数据通信的可靠性让人怀疑而Turbo 码的高复杂度译码算法也许会成为处理速度的瓶颈。低密度极性校验(LDPC)码的出现让人们看到了新的选择。LDPC 码由麻省理工学院的Gallager 博士发明于上世纪60 年代,但是直到30 多年后才真正为人们所重视。和turbo 码一样,LDPC 码也具有近香农限的性能,并且其全并行迭代译码器的复杂度和码长成线性关系,能获得数十倍于turbo 码的吞吐量。因此,LDPC 码迅速成为信道编码领域的新宠,在无线通信、深空通信、有线通信以及存储工业等各个领域展开了应用。本文首先简述了通信系统以及信道编码理论的基础知识,并且对线性分组码的基本原理作了阐述。本文重点介绍了LDPC 码的定义、几种最主要的编译码算法以及主要译码算法的性能分析,并且通过大量的理论推导和计算机仿真,对主要算法原理及其复杂度作了深入的分析和研究。最后,本文还研究了LDPC码在Beyond 3G 蜂窝移动无线网络实验系统中的应用方案,研究了码字设计,编译码器软件功能设计以及和系统中其他主要技术结合的课题,并且通过大量的仿真数据证明了LDPC 码可以使得此系统获得优良的性能。

关键词：前向差错控制低密度极性校验码置信传播算法密度进化后三代移动通信系统

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求解若干图论问题的信息传播算法

求解若干图论问题的信息传播算法

引用

作者：王辛北方民族大学

学位级别：硕士

信息传播算法(Information Propagation Algorithm)是一种基于因子图(Factor Graph)的消息传播算法,在求解组合优化问题时有良好的效果。该算法在因子图上表现出的良好收敛特性可用于图论问题的建模。警示传播(Warning Propagation Algo... 详细信息

信息传播算法(Information Propagation Algorithm)是一种基于因子图(Factor Graph)的消息传播算法,在求解组合优化问题时有良好的效果。该算法在因子图上表现出的良好收敛特性可用于图论问题的建模。警示传播(Warning Propagation Algorithm,WP)算法和置信传播(Belief Propagation Algorithm,BP)算法是两种相对较为基础的信息传播算法,本文通过对警示传播算法和置信传播算法原理进行分析,设计了求解图论问题(最小割问题、双目标最小生成树问题和最小顶点覆盖集问题)的信息传播算法,取得良好效果,具体地讲,研究内容如下:(1)求解最小点覆盖集的置信传播算法利用随机图的马尔可夫性原理,将随机图各个节点的度映射为置信传播算法的不协调赋值集中的元素。选取度最大的节点,使用信息迭代方程,调整参数p的值,使算法收敛。最后,取收敛的节点作为最小顶点覆盖集中的点.实验证明,此方法有效。(2)求解双目标最小生成树的警示传播算法借助于受限Boltzmann机模型,将一个随机无向图转换为因子图,把求解无向图上的双目标最小生成树问题映射为求解因子图上的对应问题,进而设计一种求解双目标最小生成树问题的警示传播算法。选取由随机数种子产生的若干随机数构造邻接矩阵,生成对应的无向图实例,数值实验结果表明,该算法优于同类算法。(3)求解最小割的警示传播算法借助隐马尔可夫模型将无向图转换为因子图,把最小割问题映射为求解因子图上的相应问题,进而设计一种求解最小割的警示传播算法。选取了几组随机无向图实例进行数值实验,实验结果表明,该算法在求解速度上优于同类算法。

关键词：警示传播算法置信传播算法最小割双目标最小生成树最小顶点覆盖

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云接入网上行无速率编码传输研究

云接入网上行无速率编码传输研究

引用

作者：谢灵杰浙江工业大学

学位级别：硕士

为了应对当前通信网络所面临的快速增长的用户数量和传输数据量,提高无线网络覆盖质量并降低网络部署成本,云无线接入网(Cloud-RAN)有望成为5G通信网络中具有变革意义的接入网架构。云接入网的典型特征是将网络中各接入节点的射频拉远头... 详细信息

为了应对当前通信网络所面临的快速增长的用户数量和传输数据量,提高无线网络覆盖质量并降低网络部署成本,云无线接入网(Cloud-RAN)有望成为5G通信网络中具有变革意义的接入网架构。云接入网的典型特征是将网络中各接入节点的射频拉远头(RRH)与基带处理单元(BBU)完全地分离,将RRH更靠近用户,而各个BBU向后集中成虚拟的BBU池,使传统基站所完成的工作分别在RRH和BBU端实现。与传统的蜂窝网架构相比,云接入网的网络状态和信道状态更为复杂,发送设备在发送信息之前很难预先获知准确的信道状态信息,这就对云接入网中选择合适的信道编码方案提出了更高的要求。无速率编码是一种具备良好的自适应当前网络信道状态和传输特性的高效差错控制编码技术。无速率码的自适应特性使得其可以适配云接入网中灵活的传输机制。基于此,本文主要对云接入网中基于无速率编码的上行接入传输方案设计与优化展开研究,主要内容与贡献如下:首先,设计了云接入网中单用户场景下无速率编码上行传输方案。该编码传输方案的主要思路如下:首先,以LDPC码作为预编码将用户要发送的信息编成Raptor码;接着,将码字调制后源源不断地发送到覆盖该用户的各个RRH,各RRH预处理单元对收到的信号预处理得到基带信号;然后,RRH的量化器采用基于标量量化的压缩算法对基带信号进行量化,并且将量化信号通过高速链路上传到BBU池;最后,BBU池采用基于Tanner图的置信传播译码算法对所有RRH上传的信号做联合解压缩及译码,直到BBU池正确恢复用户原始信息并通过RRH向用户反馈ACK信号为止。其次,设计了无速率码度数分布优化算法。在AWGN信道下,由于Raptor码没有一个统一的最优度数分布,因此需要针对不同的信噪比设计最优的度数分布以逼近信道的香农容量。首先,我们分析了BBU池迭代译码基于高斯近似的外信息传递(EXIT)关系。然后,在BBU池联合译码器无差错译码的约束下,我们以最大化系统吞吐量作为目标函数,通过求解线性规划(LP)问题得到最优的无速率码度数分布。最后,通过数值仿真结果证实了采用提出的优化算法得到的无速率码度数分布具有接近系统理论上限的性能。最后,我们基于MATLAB GUI平台将本文提出的无速率码度数分布优化算法进行了可视化实现。可视化平台使得根据实际系统情况进行用户端无速率码输出度数优化更为直观、易用。在此GUI平台上,使用者只需要输入相关的参数,比如用户数量,RRH数量,各条链路信道增益系数,发送功率等,运行后就能以可视化的形式显示出最优的度数及系数。

关键词：云接入网无速率码置信传播算法外信息传递 GUI平台

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基于置信传播的SSDF攻击和防御方案研究

基于置信传播的SSDF攻击和防御方案研究

引用

作者：陈青青南京邮电大学

学位级别：硕士

协作频谱感知可以有效地提高认知无线电网络的感知性能。然而,在分布式协作频谱感知网络中,设备故障、信道阴影衰落和噪声等可能导致频谱感知器(如手机、平板等)发送不可靠的信息。在协作频谱感知网络中,恶意用户也会发送错误的感知信... 详细信息

协作频谱感知可以有效地提高认知无线电网络的感知性能。然而,在分布式协作频谱感知网络中,设备故障、信道阴影衰落和噪声等可能导致频谱感知器(如手机、平板等)发送不可靠的信息。在协作频谱感知网络中,恶意用户也会发送错误的感知信息以混淆视听,干扰诚实用户的判决结果,故意发送虚假感知信息误导诚实用户的这种行为称为频谱感知数据伪造(Spectrum Sensing Data Falsification,SSDF)攻击。不可靠或错误的消息在邻居用户间的传递必将导致感知结果产生偏差和错误,大大降低了协作频谱感知的效率。当次用户中恶意用户所占比例较大,且同时发动大规模攻击时,将严重影响协作频谱感知的结果。针对上述问题,本文展开认知无线电网络中的SSDF攻击和防御方案研究,具体内容如下:首先,介绍了认知无线电中的频谱感知技术,详细阐述了集中式场景和分布式场景下协作频谱感知过程以及常见SSDF的攻击类型和防御算法。然后,研究了SSDF典型攻击模型,设计了一种将置信传播算法和信誉模型相结合的攻击防御方案。该方案分两个阶段对协作频谱感知中的不可靠信息进行过滤:首先,在频谱感知阶段,通过置信传播算法对次用户进行分组,过滤掉因设备故障等因素产生的不可靠用户,剩余用户则视为正常工作用户进行数据融合。然后,在数据融合阶段,根据以信誉值作为权重因子的置信传播算法来计算最终的判决值。该方案分别在感知阶段和融合阶段采取了防御措施,可有效地过滤网络中的不可靠信息,减小恶劣的频谱环境对次用户感知结果的影响。仿真结果表明,该方案迭代次数少、收敛快,有效地减弱了SSDF攻击带来的损害,提高了感知结果的准确性、增强了认知无线网络的安全性。最后,本文将用户选择和置信传播有机结合,提出一种针对大规模入侵的双重防御方案,其中置信值的均值将用于计算用户选择中诚实行为的收益。首先,在频谱感知阶段,通过用户选择算法挑选可靠次用户,挑选出的可靠次用户包括诚实用户和伪装成诚实用户的恶意用户,只有可靠次用户才能进入后续的数据融合阶段。然后,通过置信传播算法计算次用户的置信值,以可信度为权重计算置信值均值并将其和预设门限比较,进一步检测恶意用户。本文所提方案将用户选择和置信传播相结合,对所有次用户进行了双重检测,有效地抵御了大规模恶意用户攻击。仿真结果表明,与已有的SRS、MS、LCDA三种防御方案相比,该方案具有更好的检测与收敛性能。

关键词：认知无线电协作频谱感知频谱感知数据伪造置信传播算法信誉模型

来源：评论

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LDPC码译码算法的研究

LDPC码译码算法的研究

引用

作者：韩凝哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

由于无线数据和多媒体业务的需求,下一代移动通信系统最大的特征就是要实现高速率的数据传输,因此保证数据通信的可靠性也就显得非常重要。信道编译码一直是通信理论中的研究热点,低密度奇偶校验码（Low-Density Parity-Check Codes,LDP... 详细信息

由于无线数据和多媒体业务的需求,下一代移动通信系统最大的特征就是要实现高速率的数据传输,因此保证数据通信的可靠性也就显得非常重要。信道编译码一直是通信理论中的研究热点,低密度奇偶校验码（Low-Density Parity-Check Codes,LDPC）就是研究热点之一。Gallager在1962年提出的LDPC码是一类可以用稀疏矩阵或双向图定义的线性分组码,它具有非常好的特点:性能逼近香农限,描述方便,易于进行理论分析,译码简单且可并行操作,适合硬件实现。由于LDPC码具备优异的性能、简洁的形式以及良好的应用前景等优点,近年来吸引了大量研究人员对其进行深入研究。本文首先介绍了信道编码和LDPC码的基本理论,接着对LDPC码的译码算法进行了深入研究。在介绍了概率域BP算法和对数域BP算法的基础上,重点研究了LDPC码改进的译码算法,包括校验消息处理修正的UMPBP算法、归一化UMPBP算法和补偿UMPBP算法。UMPBP算法相对于BP算法,将复杂的乘法运算大部分转换为加法和比较运算,大大的降低了译码复杂度,但同时也带来了性能上的一定损失。归一化UMPBP算法和补偿UMPBP算法针对此问题,将UMPBP算法进行了改进。在与UMPBP算法译码复杂度相似的条件下,改善了译码性能。最后,本文通过系统仿真对各种译码算法的性能进行了分析,仿真结果验证了改进的译码算法在性能方面的改善,为改进译码算法的实际应用打下了理论基础。

关键词：低密度奇偶校验码奇偶校验矩阵置信传播算法双向图

来源：评论

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随机多文字可满足问题的信息传播算法研究

随机多文字可满足问题的信息传播算法研究

引用

作者：芦磊北方民族大学

学位级别：硕士

约束满足问题是计算机科学、数学和物理学等多个学科的热点研究问题,命题公式的可满足性问题（The Satisfiability Problem,SAT）是最基本的约束满足问题。给定一个合取范式（Conjunctive Normal Form,CNF）公式F,SAT问题指是否存在一... 详细信息

约束满足问题是计算机科学、数学和物理学等多个学科的热点研究问题,命题公式的可满足性问题（The Satisfiability Problem,SAT）是最基本的约束满足问题。给定一个合取范式（Conjunctive Normal Form,CNF）公式F,SAT问题指是否存在一组布尔变元赋值,使得CNF公式中每个子句至少有一个文字为真。然而,生活中的约束满足问题往往比SAT问题更复杂,各种NP难问题往往不会编码为标准的SAT问题,因此需要研究每个子句有多个文字为真的SAT问题。多文字可满足问题（Multi-literal Satisfiability Problem,MLSAT）是指:是否存在一组布尔变元赋值,使得CNF实例的每个子句至少有两个文字为真。信息传播算法是目前求解SAT问题最为有效的算法,因此,本文设计求解MLSAT的信息传播算法,研究MLSAT问题的相变点上界。具体地讲,有如下研究内容:（1）引入CNF随机实例生成模型,设计求解MLSAT问题的置信传播算法,得到变元取值的边际概率。在此基础上,提出了BP启发式消解算法和BP随机游走启发式消解算法,并对算法收敛性进行分析。最后,分析了BP算法原理,用随机实例生成模型产生了大量数据进行实验验证,结果表明:该算法性能优于传统启发式算法。（2）定义约束密度α为CNF公式子句数与变元数之比,对MLSAT的相变点上界αs（k）进行了研究。如果α>αs（k）,合取范式F可满足的概率趋近于0。引入CNF随机实例生成模型,基于一阶矩和局部最大值原理,利用单次翻转和两次翻转提升MLSAT问题的相变点上界精度。选择了大量数据进行实验验证,结果表明:理论结果与实验结果吻合。

关键词：可满足问题多文字可满足问题置信传播算法相变点上界合取范式

来源：评论

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认知无线电多信道频谱感知方法的研究

认知无线电多信道频谱感知方法的研究

引用

作者：王培雅浙江大学

学位级别：硕士

认知无线电技术是目前解决频谱资源稀缺问题的核心技术,频谱感知是保证该技术得以实施的前提。为了保证授权用户的正常传输,同时满足认知用户的速率要求,必须要求认知用户能进行多信道频谱感知,以便发现足够的“频谱空洞”进行频谱接入... 详细信息

认知无线电技术是目前解决频谱资源稀缺问题的核心技术,频谱感知是保证该技术得以实施的前提。为了保证授权用户的正常传输,同时满足认知用户的速率要求,必须要求认知用户能进行多信道频谱感知,以便发现足够的“频谱空洞”进行频谱接入,并监测频谱活动状态的变化。本论文采用置信传播算法作为解决手段,研究了基于随机信道选择和欠采样技术的多信道频谱感知方法,以及异步OFDMA网络的频谱感知方法,对于认知无线电的频谱感知的研究做出了一定的贡献。首先研究了基于随机信道选择的多信道频谱感知问题。阐述了本课题的系统模型,分析了检验统计量的渐近概率分布及本模型的等效二部图形式,并引入二部图的经典融合算法——置信传播算法。随后提出了三种频谱感知算法,其核心思想是认知用户随机选择部分信道进行感知,然后采用置信传播等推理算法判决出所有信道的活动状态。方法一中,仅当融合中心接收到足够多的感知信息后才开始置信推理。方法二中,当融合中心一接收到感知信息就开始推理判决,并结合“信道释放”机制,即不对那些已经判决出活动状态的信道进行重复感知,进一步降低感知延迟。方法三中,认知用户将方法一、二中的感知信息进行量化处理,并选择可靠性较高的感知结果发送给融合中心进行融合判决,降低宽带限制。其次研究了基于欠采样技术的多信道频谱感知问题。阐述了本课题的系统模型及授权用户的时域信号模型,分析了采样速率不满足奈奎斯特采样定律时的频谱混叠方式,并分析了检验统计量的渐近分布及本模型的等效二部图表示。随后提出了一种基于欠采样技术的频谱感知算法,其基本思想是认知用户在每次感知过程中按一定规律选择采样率对整个频谱进行采样感知,并利用置信传播算法对感知信息进行推理判决。最后重点分析了感知算法中的采样率选择问题,证明了认知用户选择授权用户信道带宽的质数倍作为采样速率较好。然后研究了异步OFDMA网络的频谱感知问题,并重点分析了存在分数倍载波频偏时的频谱感知问题。研究了存在分数倍载波频偏时的各子载波上的接收信号模型以及载波频偏对传统感知算法的影响,给出了最差情况下的虚警概率和检测概率的渐近表达式。随后简化了频域信号的接收模型,提出了一种基于置信传播的感知方法,能有效降低或抑制信道间干扰对频谱感知的影响,大大降低虚警的发生。最后对能量检测算法进行改进,提出了简化的感知方法,降低了计算复杂度,易于硬件实现。并基于ADSP-TS201,给出了简化的感知方法的DSP实现方法。

关键词：认知无线电频谱感知能量检测合作感知置信传播算法欠采样载波频偏

来源：评论

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低密度校验码的算法研究

低密度校验码的算法研究

引用

作者：孙坚哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

低密度校验码(LowDensity ParityCheckCode)是一种特殊的信道编码方式,它的编码利用了一种特殊的稀疏校验矩阵,相应的译码算法一般采用置信传播(BeliefPropagation)算法.最近几年的研究表明,LDPC码是一种码率接近香农理论极限、误码概... 详细信息

低密度校验码(LowDensity ParityCheckCode)是一种特殊的信道编码方式,它的编码利用了一种特殊的稀疏校验矩阵,相应的译码算法一般采用置信传播(BeliefPropagation)算法.最近几年的研究表明,LDPC码是一种码率接近香农理论极限、误码概率小和译码复杂性低的好码(又称渐近好码或Shannon码).在非规则图上构造的基于GF(q)域上的LDPC码性能要好于Turbo码.首先,该文回顾了传统信息理论中的信道编码技术及其在现代通信领域的实际应用,简要介绍了线性分组码基本结构及其编译码原理.其次,该文介绍了LDPC码的基本原理.LDPC码作为线性纠错码中的一种特殊的子类,主要的特点是采用了一种稀疏校验矩阵,其编码方式与一般的线性码相同,即利用相应的生成矩阵与信息码字的乘积生成发送码字.译码算法通常采用置信传播算法(也称为sum-product算法).该文在详细分析了LDPC码的原理及具体算法的基础上,完成了编码、译码以及相关部分的算法设计.最后，该文在对LDPC码详细分析的基础上给出了编码、译码及其相关部分的设计流程图，并在Matlab环境下实现了算法的软件设计.

关键词： LDPC码稀疏矩阵置信传播算法

来源：评论

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