检索结果-内蒙古大学图书馆

电网技术 2012年第4期36卷 225-228页

作者：薛志方程思勇广西电力工业勘察设计研究院广西壮族自治区南宁市530023

输电线路覆冰不平衡张力计算是验算杆塔强度、检验各档导线应力和对地距离的前提条件。针对覆冰不平衡张力数学模型的高维、强非线性等特点,选用具有强鲁棒性的Trust Region优化算法完成模型求解。算例和大量仿真结果显示,该算法可得耐... 详细信息

输电线路覆冰不平衡张力计算是验算杆塔强度、检验各档导线应力和对地距离的前提条件。针对覆冰不平衡张力数学模型的高维、强非线性等特点,选用具有强鲁棒性的Trust Region优化算法完成模型求解。算例和大量仿真结果显示,该算法可得耐张段各档应力、档距增量和高差增量的高精度解。在模型和算法准确性得到验证之后,计算了不同冰区和覆冰不平衡率下最大不平衡张力百分比,进一步分析了不平衡张力随导线安全系数、悬垂串串长、档高差等因素的变化规律,可用于解决覆冰线路的优化设计、安全运行和事故分析等问题。

关键词：输电线路覆冰不平衡张力置信域算法数学模型

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基于Levenberg-Marquardt算法的心电高斯模型研究

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计算机科学与应用 2019年第10期9卷 1946-1954页

作者：吴杰黄婷婷张弼强刘保进宋伟南阳理工学院河南南阳

针对心电信号中各构成成分(P波、QRS波、T波)波形特征,本研究提出了一种基于伯格–马夸尔特算法创建心电高斯模型以实现心电波形特征研究进而对心电特征进行定性评价研究。首先,基于小波分解对心电信号进行预处理,以消除基线漂移以及背... 详细信息

针对心电信号中各构成成分(P波、QRS波、T波)波形特征,本研究提出了一种基于伯格–马夸尔特算法创建心电高斯模型以实现心电波形特征研究进而对心电特征进行定性评价研究。首先,基于小波分解对心电信号进行预处理,以消除基线漂移以及背景噪声;其次,以心电信号各R峰间距为参考,按照1:2的分割比例对心电信号进行周期分割;最后,基于Levenberg-Marquardt (LM)算法创建心电高斯混合模型以刻画各成分波形特征。本算法通过对MIT-BIH心律失常数据库中48条心电数据进行分析,利用其拟合优度均值为0.9668对本算法可行性进行了验证。

关键词：心电信号小波变换高斯拟合 LM算法置信域算法

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绳驱准连续型机械臂的动力学研究

引用

导弹与航天运载技术 2021年第4期 81-87页

作者：黄玉平贾龙飞郭亚星陶云飞郑继贵北京精密机电设备研究所北京100076 航天伺服驱动与传动技术实验室北京100076

针对一种具有17个自由度的准连续型机械臂开展动力学研究,利用牛顿欧拉法建立动力学模型,并借助Matlab对机械臂进行动力学仿真,得到机械臂运动过程中,每个关节转动所需要的力矩,进而将力矩转换为驱动绳拉力。同时,针对关节力矩与驱动绳... 详细信息

针对一种具有17个自由度的准连续型机械臂开展动力学研究,利用牛顿欧拉法建立动力学模型,并借助Matlab对机械臂进行动力学仿真,得到机械臂运动过程中,每个关节转动所需要的力矩,进而将力矩转换为驱动绳拉力。同时,针对关节力矩与驱动绳拉力之间的转换,优化了最优化模型中的目标函数,采用置信域算法解决了驱动绳拉力值曲线不光滑的问题,并通过降元进一步缩减了计算时间。

关键词：准连续型机械臂动力学牛顿欧拉法置信域算法

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基于广义柔度矩阵的结构损伤识别优化方法研究

基于广义柔度矩阵的结构损伤识别优化方法研究

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作者：高千惠吉林大学

学位级别：硕士

在工程结构健康监测领域,损伤识别被视为核心问题之一。在工程结构服役期间,一旦出现损伤,就会影响到整个结构系统的工作性能和使用性能。为了确保工程结构的稳固性并延长其使用期限,对其进行健康监测和损伤识别是非常必要的。基于结构... 详细信息

在工程结构健康监测领域,损伤识别被视为核心问题之一。在工程结构服役期间,一旦出现损伤,就会影响到整个结构系统的工作性能和使用性能。为了确保工程结构的稳固性并延长其使用期限,对其进行健康监测和损伤识别是非常必要的。基于结构振动响应和模型修正技术是目前被广泛采用的两种损伤识别方法。本文在广义柔度矩阵(Generalized flexibility matrix,GFM)的基础上,结合模型修正技术,提出了一种适用于工程结构的损伤识别新方法,利用损伤前后结构的振动响应参数构造目标函数,将损伤识别问题转化为带有约束条件的非线性最小二乘(Nonlinear Least Square,NLS)问题,并运用置信域算法进行优化问题的求解。本文主要研究内容有以下几个方面: (1)在基于结构振动响应方法进行损伤识别计算时,由于结构有限元模型对应的质量矩阵与刚度矩阵均是大型稀疏矩阵,即矩阵中包含大量零元素,这导致了大量的内存消耗以及较低的计算效率。在本文中选用了Harwell-Boeing稀疏矩阵格式,省略了矩阵中大量零元素的存储,同时,在进行矩阵的基础线性代数计算时,选择了Intel Math Kernel Library(Intel MKL)运算库来提高损伤识别问题的求解效率。 (2)基于GFM,利用损伤前后结构振动响应的差异构建了目标函数,并将损伤识别问题转化为带有约束条件的NLS问题,最后利用置信域算法进行问题求解。 (3)在使用置信域算法计算带有约束条件的NLS问题时,需提前对结构频率和振型进行关于损伤参数的灵敏度分析,因此本文借助Nelson方法推导出频率与振型关于损伤参数的灵敏度。最后,以钢桁架桥及网架结构为研究背景,利用Abaqus软件构建出对应结构的有限元模型,并在多种损伤工况下对所提出方法进行数值模拟验证。 (4)考虑到实际工程中传感器数量的限制,特别是对于大型工程结构,只能测量部分自由度对应的模态数据,这将导致实际结构测量到的模态数据的数目小于有限元模型的自由度数。本文采用模态扩充方法,将未测量到的模态数据利用已获得的模态数据来表示,并结合所提出的优化算法求解结构损伤识别问题。最后针对多种假定损伤工况下的钢桁架桥有限元模型进行数值验证,以体现该方法的有效性。

关键词：损伤识别广义柔度矩阵模型修正技术置信域算法灵敏度分析模态扩充技术

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