检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学（A辑） 2007年第1期37卷 31-44页

作者：薛留根朱力行北京工业大学应用数理学院北京100022 香港浸会大学数学系

考虑纵向数据下部分线性模型,研究了回归系数和基准函数的经验似然推断,证明了所提出的经验对数似然比渐近于卡方分布,由此构造了相应兴趣参数的置信域和区间．此外,利用经验似然比函数得到了回归系数和基准函数的最大经验似然估计,并... 详细信息

考虑纵向数据下部分线性模型,研究了回归系数和基准函数的经验似然推断,证明了所提出的经验对数似然比渐近于卡方分布,由此构造了相应兴趣参数的置信域和区间．此外,利用经验似然比函数得到了回归系数和基准函数的最大经验似然估计,并且证明了所得估计量的渐近正态性．模拟研究比较了经验似然与正态逼近方法的有限样本性质,并进行了案例分析．

关键词：部分线性模型经验似然置信域纵向数据

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右删失数据下非线性回归模型的经验似然推断

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应用数学学报 2010年第1期33卷 130-141页

作者：陈放李高荣冯三营薛留根广州南洋理工学院基础部广东510980 北京工业大学应用数理学院北京100124 洛阳师范学院数学科学学院河南471022

考虑随机右删失数据下非线性回归模型,提出了模型中未知参数的调整的经验对数似然比统计量.在一定的条件下,证明了所提出的的统计量具有渐近x2分布,由此结果构造了兴趣参数的置信域.通过模拟研究,对经典的经验似然、调整的经验似然和非... 详细信息

考虑随机右删失数据下非线性回归模型,提出了模型中未知参数的调整的经验对数似然比统计量.在一定的条件下,证明了所提出的的统计量具有渐近x2分布,由此结果构造了兴趣参数的置信域.通过模拟研究,对经典的经验似然、调整的经验似然和非线性最小二乘方法在有限样本下进行了比较,并对氯离子浓度试验数据进行了分析.

关键词：删失数据非线性模型调整的经验似然置信域

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响应变量随机缺失下的变系数部分线性模型的经验似然推断

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工程数学学报 2010年第5期27卷 771-780页

作者：赵培信薛留根河池学院数学系广西宜州546300 北京工业大学应用数理学院北京100124

本文考虑了响应变量随机缺失下的变系数部分线性模型的估计问题。利用经验似然方法,给出了参数部分的调整经验似然比函数,证明其渐近服从标准卡方分布。进而构造了参数部分的置信域,得到了其极大经验似然估计的最优参数收敛速度和渐近... 详细信息

本文考虑了响应变量随机缺失下的变系数部分线性模型的估计问题。利用经验似然方法,给出了参数部分的调整经验似然比函数,证明其渐近服从标准卡方分布。进而构造了参数部分的置信域,得到了其极大经验似然估计的最优参数收敛速度和渐近半参数有效界。模拟结果表明调整经验似然方法优于未调整的经验似然方法。

关键词：变系数部分线性模型经验似然置信域缺失数据

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一类可修威布尔型设备可用度的Fiducial推断

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系统科学与数学 2004年第1期24卷 17-27页

作者：闫霞于丹李国英中国科学院系统科学研究所北京100080

本文对于可维修的威布尔型设备考虑一类修如新模型,导出了在该模型下设备在任意时刻的可用度函数;基于设备寿命试验的完全数据,给出了威布尔分布在任意时刻可靠度的Fiducial分布,由此进一步求出可修威布尔型设备可用度的点估计和置信下... 详细信息

本文对于可维修的威布尔型设备考虑一类修如新模型,导出了在该模型下设备在任意时刻的可用度函数;基于设备寿命试验的完全数据,给出了威布尔分布在任意时刻可靠度的Fiducial分布,由此进一步求出可修威布尔型设备可用度的点估计和置信下限。最后进行了模拟运算,模拟结果表明,该方法在小样本情况下能够作出较精确的推断。

关键词：可用度 Fiducial推断威布尔分布置信域故障维修

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纵向数据单指标模型的广义经验似然统计推断

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北京工业大学学报 2015年第2期41卷 316-320页

作者：杨随根薛留根北京工业大学应用数理学院北京100124 天津商业大学理学院天津300134

基于广义估计方程和二次推断函数方法,提出了纠偏的广义经验似然方法对纵向数据单指标模型进行统计推断,获得了模型中指标参数分量的极大经验似然估计和纠偏的广义经验对数似然比统计量.证明了相关估计量在一定条件下具有渐近正态性,且... 详细信息

基于广义估计方程和二次推断函数方法,提出了纠偏的广义经验似然方法对纵向数据单指标模型进行统计推断,获得了模型中指标参数分量的极大经验似然估计和纠偏的广义经验对数似然比统计量.证明了相关估计量在一定条件下具有渐近正态性,且纠偏的广义经验对数似然比统计量依分布收敛于χ2分布,利用所得结果,可以构造未知参数的置信域及相关的假设检验.

关键词：纵向数据单指标模型广义经验似然置信域纠偏性

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Panel Count Data模型参数的经验似然推断

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数理统计与管理 2014年第4期33卷 647-654页

作者：胡宏昌崔恒建湖北师范学院数学与统计学院湖北黄石435002 首都师范大学数学科学学院北京100048

对Panel Count Data的处理越来越受到人们的关注,Sun与Wei^([1-2])基于简单的半参数模型,提出了Panel Count Data的回归分析,并且给出了参数的估计方程。本文则基于经验似然的思想,讨论了上述Panel Count Data模型参数的置信域构造问题... 详细信息

对Panel Count Data的处理越来越受到人们的关注,Sun与Wei^([1-2])基于简单的半参数模型,提出了Panel Count Data的回归分析,并且给出了参数的估计方程。本文则基于经验似然的思想,讨论了上述Panel Count Data模型参数的置信域构造问题,特别仅通过经验似然置信区域给出了参数估计的方差阵估计,证明了估计的1/n相合性。基于Sun与Wei所给的数据,给出了参数置信区域的具体构造过程和结果。通过作图比较可以看出经验似然置信域要优于依据渐近正态性所构造的置信域。我们还依据所作出的经验似然置信域对参数估计的方差矩阵进行了估计,与用传统渐近正态性得到的矩阵较为接近。

关键词： Panel Count Data 经验似然置信域协方差矩阵估计

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响应变量随机缺失下变系数部分线性模型的借补经验似然推断