检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：解桂贤电子科技大学

学位级别：硕士

极化码是目前唯一被证明理论上能达到香农限的编码技术,由于其优异的编译码性能和较低的复杂度,具有极高的研究价值。在极化码常用的译码算法中,由于置信度传播(Belief Propogation,BP)译码算法具有复杂度较低,可以并行计算的特点,因此... 详细信息

极化码是目前唯一被证明理论上能达到香农限的编码技术,由于其优异的编译码性能和较低的复杂度,具有极高的研究价值。在极化码常用的译码算法中,由于置信度传播(Belief Propogation,BP)译码算法具有复杂度较低,可以并行计算的特点,因此深受行业的关注。但是,BP译码算法性能相较于SCL译码算法仍有一定的差距。研究发现如果在BP译码之后将译错概率较大的信息位进行翻转,译码性能将会得到改善,因此选择合适的信息位至关重要。而深度学习拥有优异的学习能力,神经网络只需经过训练后就可以对新的数据进行处理,因此采用深度神经网络用于有效信息位的选择,这样可以有效提高选择的准确性进而提高译码性能。本文主要对基于智能信息后处理的BP译码算法进行研究,并提出基于奇偶校验后处理的BP译码算法,具体工作如下:论文首先提出了基于深度学习的智能后处理的BP译码算法,研究了极化码的编码和译码原理,分析影响极化码BP译码性能的物理参数,提取合适的特征。通过深度神经网络分类器将BP译码的输出数据分类为正确比特(即分类器认为该比特大概率为译对比特)和错误比特(即分类器认为该比特大概率为译错比特)两类,从错误比特类别中,选择最有可能错误的比特作为额外的冻结比特信息来纠正BP译码迭代过程中的残留错误,提高BP译码算法的译码性能。相比于BP译码算法性能上有0.4db的增益的提升,计算复杂度和能耗增加了22.83%。论文提出了基于奇偶校验后处理的BP译码算法,通过对信息位可靠性进行统计分析,得出了译码错误概率呈现阶梯下降的规律,并使用奇偶校验码对不可靠的比特进行校错来作为额外的冻结比特信息,相比于原始BP译码算法,该算法在高信噪比下性能上有0.4db的增益,性能达到了SCL(L=2)算法。

关键词：极化码置信度传播算法后处理方法深度神经网络基于奇偶校验后处理的BP译码算法

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LT码结合差分调制的仿真研究

LT码结合差分调制的仿真研究

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作者：章新城电子科技大学

学位级别：硕士

LT(Luby Transform)码是一类新兴的用于差错控制的无速率编码,是第一次实际实现的喷泉码(Fountain Codes)。对于在信道未知的网络中,由于LT码是一种无速率编码,因此具备很好的性能。而无线信道同样存在着未知性,因此这种编码方式也适合... 详细信息

LT(Luby Transform)码是一类新兴的用于差错控制的无速率编码,是第一次实际实现的喷泉码(Fountain Codes)。对于在信道未知的网络中,由于LT码是一种无速率编码,因此具备很好的性能。而无线信道同样存在着未知性,因此这种编码方式也适合应用于无线通信。为此,本文对结合DBPSK(Differential Binary Phase Shift Keying)的LT码进行了深入的分析与仿真研究,重点讨论了LT码与调制的联合优化问题。本文的第一章概述了编码的各种背景知识,以此引入所做工作的方向。本文的第二章先阐述了LT码的技术现状,阐述了LT码在无线网络环境中仿真常用的信道二进制纠删信道(Binary Erasure Channel,BEC);然后回顾了LT码的来源,即喷泉码(Fountain Codes)。最后,重点讨论了LT码的编解码过程与具体方法。因为LT码的编解码过程是一种基于图论的编解码方式,作为论文后续部分的基础,该章还阐述了Tanner图的相关知识。本文的第三章主要是研究了LT码结合DBPSK系统。这章先简述了研究LT-DBPSK系统的动机和意义。其次,因为基于置信度传播解码算法是对LT-DBPSK的编码调制联合优化的基础,本章简述了置信度传播算法。作为第三章的重点,本文的第三章讨论了与LT-DBPSK系统结构相似的BPSK-RA(Repeat Accumulate)码,在对RA码编解码算法总结的基础上,本章的最后给出了LT-DBPSK系统的编码设计图和具体的编码算法,并分析了LT-DBPSK的编码方式和解码过程,最后给出了从Tanner图角度理解LT-差分编码的过程。本文的第四章对提出的LT-DBPSK进行了全面的计算机仿真,并对仿真结果进行了比较与讨论。针对LT-差分编码与LT码在BSC(Binary Symmetric Channel)下的性能差异,重点比较了LT-DBPSK与RA-BPSK在BSC、AWGN、瑞利块衰落信道下的误码率性能。并且,在使用不同的度分布函数条件下,对LT-DBPSK的性能进行了比较。相关仿真结果与比较表明,LT-DBPSK在无线通信中具有好的应用前景。本文的最后部分总结了全文的主要贡献,并指出了未来的研究方向。

关键词：置信度传播算法 RA码 LT码 LT-DBPSK系统

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基于反馈的立体匹配算法

基于反馈的立体匹配算法

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作者：王征吉林大学

学位级别：硕士

立体视觉是计算机视觉领域的主要研究问题之一，即寻找同一场景中两幅图像像素之间的对应关系，通过计算像素点间的偏差获得场景的深度信息。其中，立体匹配是最重要也是最困难的一部分。立体匹配生成的深度图不仅可以为多视点视频节省... 详细信息

立体视觉是计算机视觉领域的主要研究问题之一，即寻找同一场景中两幅图像像素之间的对应关系，通过计算像素点间的偏差获得场景的深度信息。其中，立体匹配是最重要也是最困难的一部分。立体匹配生成的深度图不仅可以为多视点视频节省传输带宽，还可以为基于深度的虚拟视点绘制技术（Depth Image Based Rendering，DIBR）提供深度信息，在更高效的进行立体图像或视频传输中起着重要的作用。由于立体匹配本身是一个不适定问题，匹配算法没有一个统一的标准，因此也一直是一个研究的难点问题。本文分析了当前主要的匹配算法，并对其中的一些算法进行了改进。创新点在于提出一种基于反馈的立体匹配算法，即在传统的立体匹配算法中加入反馈信息，从而提高立体匹配质量。本文的主要内容如下：（1）针对于图像分割的置信度传播算法（belief propagation，BP），提出了一种在BP算法的数据项中增加反馈的方法，使生成的视差进一步优化。该算法首先通过由左右视图生成视差图，然后由左视点图像与视差值绘制右视点图像，将绘制出的右视点图像与真实右视点图像进行比较，再将比较的结果反馈给BP算法的匹配代价，最后由新的匹配代价重新生成视差图。（2）针对于传统的图割算法（graph cut），提出了一种在图割算法能量函数中增加反馈项的方法，使生成的深度图更加精确。该算法首先通过图割算法由左右视图生成左视点的深度图，然后由左视点图像与深度信息通过DIBR绘制出左右视点间的虚拟视点图像，将绘制出的虚拟视点图像进行图像修复，与修复前含有空洞的图像进行比较，再将比较的结果作为反馈项反馈给能量函数，最后由新的能量函数重新生成深度图，实验结果表明，反馈后生成的深度图使绘制出的虚拟视点图像更加准确。

关键词：立体匹配图像分割置信度传播算法图割法 DIBR 反馈

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多通路主题模型和双矩阵分解推荐算法

多通路主题模型和双矩阵分解推荐算法

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作者：杨娟苏州大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的快速发展，信息的结构也变得多样化。文本数据不但包含内容信息，也包含了共同作者关系（coauthors），相互引用关系（citations），地理位置和时间等附加信息，这样就构成了多通路文本网络，即文本和文本间存在多种链... 详细信息

随着互联网技术的快速发展，信息的结构也变得多样化。文本数据不但包含内容信息，也包含了共同作者关系（coauthors），相互引用关系（citations），地理位置和时间等附加信息，这样就构成了多通路文本网络，即文本和文本间存在多种链接结构。深入挖掘多通路文本网络，不但可以发现有意义的主题，还能建立可靠的预测模型，根据已知链接预测未知的链接。但实际上，不同的链接关系对主题形成的影响不同，比如经常有合作关系的两个作者对某些主题感兴趣，但是引用的文章可能来自交叉学科的完全不同的主题，两个博客的有很强的内容相似性，但是没有引用关系。因此如何平衡各种不同链接关系并且定量的刻画他们对主题分布的影响是一个非常有挑战的工作。本文提出了多通路主题模型（mutiplex topic models），利用因子图（factorgraph）将各种不同的链接通路融入到主题模型中，并提出了多通路置信传播算法（multiplex belief propagation）进行进行推理和参数估计，各种通路的权重可以通过传递的消息的一致性自动计算出来。实验结果表明，通过平衡各种通路的权重，模型在文本聚类和预测链接关系的方面有显著提高。协同过滤推荐算法是推荐系统中运用最成功的一种推荐技术。矩阵分解模型是协同过滤系统中广泛使用的推荐算法之一，大量研究表明，其在推荐速度和推荐精度方面均显著优于其他协同过滤算法。而基于矩阵分解的协同过滤推荐依靠的是学习用户和推荐项目的特征矩阵才能给出推荐。如果一个新的项目在评分矩阵中没有任何用户对它给出评价，或者是一个新用户在评分矩阵中没有对任何项目进行过评价，则无法学习该新用户和新项目的特征矩阵，那么该新用户和新项目就没有办法为其运用矩阵分解模型产生推荐。这就是协同过滤系统中广泛存在的冷启动问题。为了克服协同过滤算法的冷启动问题，本文在传统的概率矩阵分解算法上提出了基于双矩阵分解的推荐算法（dual matrix factorization，DMF）。该算法将概率矩阵分解（probabilistic matrix factorization，PMF）和作者主题模型（author-topic model，ATM）结合在一起对用户评分矩阵和用户单词矩阵同时分解。实验结果表明双矩阵分解算法不但在传统的协同过滤推荐上效果良好，而且在新项目的推荐上比经典的协同主题回归算法（collaborative topic regression，CTR）提高10%的recall准确率。

关键词：多通路主题模型置信度传播算法因子图推荐算法矩阵分解

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脉冲噪声信道下基于高阶调制的LDPC码译码算法研究

脉冲噪声信道下基于高阶调制的LDPC码译码算法研究

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作者：吴樱上海师范大学

学位级别：硕士

本文的目标是对LDPC码在加性脉冲噪声信道下的差错控制性能进行研究,论文主要工作包括:首先介绍了LDPC码基本原理、规则LDPC码的构造方式和译码算法;提出了BP算法的一种简化的线性拟合算法,采用此算法后在不影响误码性能的情况下,既能... 详细信息

本文的目标是对LDPC码在加性脉冲噪声信道下的差错控制性能进行研究,论文主要工作包括: 首先介绍了LDPC码基本原理、规则LDPC码的构造方式和译码算法; 提出了BP算法的一种简化的线性拟合算法,采用此算法后在不影响误码性能的情况下,既能降低复杂度,又能使硬件实现变得更加容易; 本文还对在二元AWGN(加性白高斯噪声)环境下规则LDPC码与Turbo码的性能进行了仿真分析,通过误码性能和译码复杂度两方面的比较,证明了规则LDPC码在中短帧传输下的优异性能,这对LDPC码投入实际应用具有重要的意义; 研究了LDPC码在加性脉冲噪声信道中的LDPC码的译码算法及其性能。LDPC码在加性脉冲噪声信道中使用BP译码算法时,信道初始化消息没有闭式解,计算非常困难。通过分析AWGN信道下初始化消息的计算过程,提出用最小二乘测度计算信道初始化消息,从而简化了标准BP译码算法。由于脉冲信道所具有的特点,基于最小二乘测度的简化译码算法会出现错误限底(Error Floor)现象,因而提出用更具鲁棒性的Huber测度来计算信道初始化消息。从仿真结果来看,在噪声符合SaS分布的脉冲信道上,中等长度(码长N=5144)的规则LDPC码具有良好的误码性能。最后介绍了加性脉冲噪声信道下基于高阶调制的软解调算法,并针对4QAM,16QAM的BP简化算法进行了性能仿真,仿真结果表明采用高阶调制的简化译码算法在降低了译码复杂度的同时可实现高速率数据的可靠传输。

关键词：低密度奇偶校验码置信度传播算法脉冲加性噪声信道 QAM调制

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基于平行双目立体视觉的曲面识别和三维重建的研究

基于平行双目立体视觉的曲面识别和三维重建的研究

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作者：于欢中国科学院大学(中国科学院光电技术研究所)

学位级别：硕士

机器视觉技术以其非接触式结构、低廉的成本、便捷的实现方式等优点,广泛应用于工业产品检验、医学器械精确定位、道路检测与导航、特征物体识别与跟踪等众多领域。伴随着图像处理技术和计算机技术的不断发展和提升,机器视觉技术以愈发... 详细信息

机器视觉技术以其非接触式结构、低廉的成本、便捷的实现方式等优点,广泛应用于工业产品检验、医学器械精确定位、道路检测与导航、特征物体识别与跟踪等众多领域。伴随着图像处理技术和计算机技术的不断发展和提升,机器视觉技术以愈发成熟的姿态实现了人眼观测和大脑处理信息的功能,同时具备较高的检测精度和较快的运行速度,充分实现了机器自动化、智能化要求。在机器视觉技术中,物体识别是该领域的一项基础研究。有效的物体识别对从图像理解目标的过程的实现起着重要的作用。本文首先研究了规则曲面的识别方法,分析了规则曲面的光照模型的灰度分布情况,说明了目标识别中常见的通过颜色识别或者外形检测的方式并不适合曲面识别的原因,以及基于灰度的识别方法的优势所在。该方法通过提取物体表面的灰度值,进行曲线拟合相似度分析,根据拟合曲线形态是否符合曲面的灰度分布理论曲线形态,来判断目标物体是否为曲面物体。双目立体视觉技术是最贴近人类双眼视觉的立体感知过程的技术,利用两个不同的观测点与场景中的目标点形成的三角相似关系来计算目标点的空间坐标。该技术的关键在于立体匹配,本文在立体匹配过程中利用对极几何原理,以置信度传播匹配算法为基础,改进了初始视差值的计算方式,并结合区域分割算法进行辅助,获取左右相机采集到的图像的匹配点的视差值,并根据坐标转换原理计算出匹配点在空间的三维坐标,将计算出的三维坐标与实际距离进行对比,从而得出三维信息恢复结果的误差情况。最后利用OpenGL的三维显示技术将三维坐标投影到空间中,并添加灰度信息,使目标场景达到可视化状态。利用双目立体视觉技术对曲面物体的识别与三维重建的过程,包含相机标定、图像处理、曲面识别、立体匹配和三维重建等五部分,其中曲面识别和立体匹配是本文的主要研究内容。本文搭建了一套平行双目立体视觉实验平台,利用两台相同型号的工业相机获取目标场景在不同视角下的图像对,采用张正友棋盘格标定工具箱对工业相机的内部参数和相对位置进行标定,使用标定的结果对图像进行处理,接着提取表面光强分布曲线特征判断平面和曲面物体,并采取改进了的置信度传播立体匹配算法获取目标场景的视差图,最终获取目标物体的三维坐标信息,从而验证了该方法在识别和测量应用方面的可行性。

关键词：平行双目立体视觉曲面识别立体匹配置信度传播算法三维重建

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基于相似性概率约束的立体视觉稠密匹配算法

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安庆师范大学学报（自然科学版） 2017年第2期23卷 57-62页

作者：李宜兵郑薇合肥师范学院计算机学院安徽合肥230009 北京多维视通技术有限公司北京100022

本文提出一种面向非结构化环境的快速立体视觉稠密匹配算法,能有效解决弱纹理、岩石局部遮挡条件下的精确立体视觉稠密匹配问题。该算法利用外极线约束缩小搜索区域的候选匹配点,有效解决遮挡和深度不连续的影响,利用Mean-Shift算法构... 详细信息

本文提出一种面向非结构化环境的快速立体视觉稠密匹配算法,能有效解决弱纹理、岩石局部遮挡条件下的精确立体视觉稠密匹配问题。该算法利用外极线约束缩小搜索区域的候选匹配点,有效解决遮挡和深度不连续的影响,利用Mean-Shift算法构建一个自适应阈值函数来分割图像,再对稠密视差图进行初值优化,提高了高相似度与弱纹理区域内的视差估计精度。利用本算法对实际环境图像和标准测试图像进行处理,实验结果表明对环境中的遮挡和弱纹理问题具有良好的鲁棒性,在室内外环境下均能够获取高质量稠密视差图。

关键词：非结构化环境置信度传播算法 Mean-Shift分割算法弱纹理遮挡

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基于边界成本效益模型的边云缓存协同方法、装置及系统

基于边界成本效益模型的边云缓存协同方法、装置及系统

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作者：熊安萍朱同祖田野胡昆 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

本发明属于边缘计算领域，涉及一种基于边界成本效益模型的边云缓存协同方法、装置及系统；所述方法包括构建出局部微基站缓存协同网络模型，包括边缘云服务器、边缘协调节点、微基站以及终端设备组；根据文件被请求次数，构建出文件偏... 详细信息

标准号: CN114070859B

本发明属于边缘计算领域，涉及一种基于边界成本效益模型的边云缓存协同方法、装置及系统；所述方法包括构建出局部微基站缓存协同网络模型，包括边缘云服务器、边缘协调节点、微基站以及终端设备组；根据文件被请求次数，构建出文件偏好度预测模型；根据文件编码段的带宽成本、时延成本以及存储成本，构建出文件缓存协同成本模型；边缘协调节点根据文件偏好度预测模型，预测出每个微基站上的文件请求概率偏好度，并在每个微基站的私有存储空间内执行缓存策略；边缘协调节点将每个微基站的公共存储空间联合形成缓存域，并在所述缓存域中根据文件缓存协同成本模型，采用置信度传播算法进行缓存协同。本发明能够有效降低边缘云的负载，提升了工作效率。

关键词：缓存微基站协同协调节点偏好度构建成本模型文件缓存预测模型置信度传播算法公共存储空间私有存储空间终端设备组装置及系统成本效益存储成本带宽成本工作效率缓存策略网络模型文件编码文件请求云服务器时延概率预测联合

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一种因子图迭代均衡的串行分层调度算法

一种因子图迭代均衡的串行分层调度算法

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作者：张建军董悦曹晓冬范玉进 300211 天津市河西区泰山路6号

本发明提供一种因子图迭代均衡的串行分层调度算法，其过程如下：1)对信道卷积矩阵H进行处理实现系统串行调度；2)初始化变量节点si传递给均衡函数节点Ek的外信息和发送符号sk的后验概率信息p(‑1)(sk|Y,H)＝1；3)For i＝0:L1+L2；4)根... 详细信息

标准号: CN111600817A

本发明提供一种因子图迭代均衡的串行分层调度算法，其过程如下：1)对信道卷积矩阵H进行处理实现系统串行调度；2)初始化变量节点s_i传递给均衡函数节点E_k的外信息和发送符号s_k的后验概率信息p^(‑1)(s_k|Y,H)＝1；3)For i＝0:L₁+L₂；4)根据公式更新第i层因子图中外信息5)根据公式更新第i层因子图中均衡函数节点传递给变量节点的外信息6)根据公式更新符号变量节点的后验概率p⁽ⁱ⁾(s_k|Y,H)；7)End For。本发明针对迭代均衡算法复杂度较高的问题，对迭代均衡中的置信度传播算法进行调度，以提高迭代均衡算法的收敛速度并降低迭代均衡算法的复杂度，从而提高因子图迭代均衡算法的实用性。

关键词：迭代均衡因子图算法变量节点后验概率均衡函数外信息更新置信度传播算法矩阵算法复杂度串行调度发送符号分层调度符号变量节点传递初始化复杂度卷积信道收敛调度传递

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一种网络处理方法、装置及存储介质

一种网络处理方法、装置及存储介质

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作者：何鑫刘晓芬黄晓立 310000 浙江省杭州市余杭区五常街道余杭塘路1600号

本申请提供了一种网络处理方法、装置及存储介质，所述方法包括：一种网络处理方法，其特征在于，方法包括：根据待检测网络的网络类型，确定待检测网络包括的待检测链路节点；从目标随机场模型中，确定各个待检测链路节点对应的目标特... 详细信息

标准号: CN116915624A

本申请提供了一种网络处理方法、装置及存储介质，所述方法包括：一种网络处理方法，其特征在于，方法包括：根据待检测网络的网络类型，确定待检测网络包括的待检测链路节点；从目标随机场模型中，确定各个待检测链路节点对应的目标特征函数和目标特征函数的特征参数；根据各个待检测链路节点对应的目标特征函数和目标特征函数的特征参数，确定各个待检测链路节点的质量影响参数；利用置信度传播算法，基于各个待检测链路节点的质量影响参数，确定各个待检测链路节点的质差概率。可以实现各级探针数据的充分利用与高效融合，通过将随机场模型与置信度传播算法相结合，可以定量地确定各个链路节点的质差概率，提高判断网络质量的准确率。

关键词：待检测链路目标特征置信度传播算法质量影响参数随机场模型特征参数网络处理存储介质高效融合链路节点探针数据网络包括网络类型概率检测准确率网络申请

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