检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：吕铁军高晖冯靖 100876 北京市海淀区西土城路10号

大规模天线系统下非相干的联合检测和信道译码的方法，传统的相干的大规模多输入多输出系统面临着信道信息估计的挑战。为了节约系统的开销，我们在单用户的大规模多输入多输出的系统中考虑非相干检测，其中发射端单用户配有一根天线，... 详细信息

标准号: CN106357367A

大规模天线系统下非相干的联合检测和信道译码的方法，传统的相干的大规模多输入多输出系统面临着信道信息估计的挑战。为了节约系统的开销，我们在单用户的大规模多输入多输出的系统中考虑非相干检测，其中发射端单用户配有一根天线，接收端配有大规模天线阵列。本发明基于相关接收机和置信度传播算法，提出软输入软输出的多符号差分算法，此算法容易与软输入软输出的信道译码结合。对于非相干的单用户大规模天线系统，首次提出联合多符号差分算法和信道译码结构。本发明通过少量次数在联合多符号差分检测器和信道译码器中的迭代可以显著提高系统的误码率性能。

关键词：信道译码单用户相干差分算法天线系统软输出多输入多输出系统置信度传播算法信道信息估计差分检测器非相干检测误码率性能信道译码器接收机联合检测天线阵列传统的多输出发射端接收端迭代算法天线联合节约挑战

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多进制LDPC码在码分多址系统中的应用研究

多进制LDPC码在码分多址系统中的应用研究

引用

作者：文磊国防科学技术大学

学位级别：博士

码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)作为非常重要的一项多址技术,在无线通信领域得到广泛的应用。然而随着移动终端设备数量的急剧增加,用户数量超出系统容量的现象时有发生,多址接入系统经常陷入过载的工作状态,传输性能受... 详细信息

码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)作为非常重要的一项多址技术,在无线通信领域得到广泛的应用。然而随着移动终端设备数量的急剧增加,用户数量超出系统容量的现象时有发生,多址接入系统经常陷入过载的工作状态,传输性能受到极大影响。多进制低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Code,LDPC Code)是现代信道编码研究领域的一个热点,具有逼近香农限的优异性能和可实现高速编译码的潜力,在移动通信中备受关注。论文将多进制LDPC码图模型的相关原理应用到CDMA扩频技术当中,采用低密度扩频方式解决码分多址系统过载的难题,并结合低密度扩频技术和低密度信道编码技术,构造了多进制联合稀疏图,主要工作及成果如下:(1)分析了多进制LDPC码图模型特点,研究了主元选择策略对LU分解的影响,提出通用的多进制LDPC码编码算法,与现有方法相比,采用该方法的编码复杂度更低,并研究了多进制LDPC码的迭代译码算法,分析了各类消息的密度分布特性。(2)考虑到过载情况下CDMA系统严重的多址干扰,借鉴多进制LDPC码的图模型结构,研究了低密度扩频的CDMA技术,该方案能够有效降低用户间干扰,更进一步,将低密度扩频Tanner图与多进制LDPC码的校验矩阵相结合,组成一幅多进制联合稀疏图,融合了多址接入、扩频和信道编码等多项技术,为联合接收机的设计奠定了基础。(3)基于多进制联合稀疏图和置信度传播算法,设计了联合检测译码算法,在多进制联合稀疏图上同时完成多用户检测和信道译码,计算机仿真结果表明,该方案的性能远优于传统的CDMA系统,而且能够达到比Turbo接收机更好的传输性能。(4)分析了多进制联合稀疏图的容量限,推导其外信息转移图(Extrinsic Information Transfer Chart,EXIT Chart)的闭合表达式,并以外信息转移图为工具,研究了消息传递机制对联合检测译码性能的影响,分析结果表明,洪水消息传递机制实时性更好,而串行消息传递机制的收敛性更好且计算复杂度更低,为实际系统的设计提供了不同类型的消息传递方案。(5)针对多进制联合稀疏图所特有的伴随式效应,引入伴随式节点,优化了联合稀疏图结构,利用外信息转移图分析了伴随式节点对图模型的影响,经过优化以后的多进制联合稀疏图的性能得到进一步提升。作为一类新型的联合接收机结构,多进制联合稀疏图CDMA将低密度扩频和低密度信道编码技术融合于一整幅稀疏图,有效提升了过载传输的通信性能,为移动通信组网提供了有价值的参考。

关键词：码分多址多进制LDPC码多进制联合稀疏图伴随式效应联合检测译码置信度传播算法

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基于多尺度局部区域能量最小化算法的图像分割

引用

西安建筑科技大学学报（自然科学版） 2014年第4期46卷 588-592页

作者：刘光辉任庆昌孟月波徐胜军西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西西安710055

常规多尺度MRF模型中固定的四叉树结构造成图像分割结果中常产生块现象和非连续边缘.为解决这一问题,提出了一种新的多尺度MRF模型,并建立了基于区域消息传递的置信度传播(BP)算法,通过BP算法在多尺度MRF模型中对区域消息进行传递;在层... 详细信息

常规多尺度MRF模型中固定的四叉树结构造成图像分割结果中常产生块现象和非连续边缘.为解决这一问题,提出了一种新的多尺度MRF模型,并建立了基于区域消息传递的置信度传播(BP)算法,通过BP算法在多尺度MRF模型中对区域消息进行传递;在层间,从粗糙层向精细层进行消息传递时,利用提出的MRF模型父子区域之间的重叠,有效初始化了精细层消息的初值,避免了多尺度MRF模型层间误分类的传递;最后基于MPM准则对分割结果进行估计.实验结果表明提出的算法不仅得到了更准确的图像分割结果,而且具有较快的分割速度.

关键词：图像分割多尺度马尔可夫随机场置信度传播算法最大后验边缘准则

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用于级联编码系统的先进迭代解码和信道估计的系统和方法

用于级联编码系统的先进迭代解码和信道估计的系统和方法

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作者：布拉尼米尔·R·沃伊契奇法纳兹·沙耶美国佛罗里达州

本发明提供了用于解码分组码和级联码的系统和方法。这些系统和方法包括基于置信度传播算法的先进迭代解码技术，其中当其应用于具有较高密度奇偶校验矩阵的代码时尤为有利。在置信度传播的迭代期间，可以计算变量-校验消息。根据一些... 详细信息

标准号: CN105122655A

本发明提供了用于解码分组码和级联码的系统和方法。这些系统和方法包括基于置信度传播算法的先进迭代解码技术，其中当其应用于具有较高密度奇偶校验矩阵的代码时尤为有利。在置信度传播的迭代期间，可以计算变量-校验消息。根据一些实施方式，可以基于变量-校验消息的集合中的最小绝对值计算缩放因子，且可以使用所述缩放因子来缩放所述置信度传播期间传递的所述消息。根据其它实施方式，可以比较且使用所述变量-校验消息的正号或负号以生成经修改的变量-校验消息。根据其它实施方式，可以生成且使用稀疏奇偶校验矩阵以依软输入软输出消息传递产生更新的对数似然比。这些和其它改善增强了H/M/LDPC码的解码，所述H/M/LDPC码包括HD无线电系统中可以使用的里德所罗门码(Reed-Solomon？code)。

关键词：校验消息缩放因子置信度生成稀疏奇偶校验矩阵置信度传播算法里德所罗门码奇偶校验矩阵软输入软输出对数似然比无线电系统最小绝对值解码传播期间迭代解码迭代期间计算变量较高密度解码分组消息传递级联码负号缩放正号集合传递计算更新传播有利修改应用产生改善先进增强

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基于局部自适应先验MRF模型的快速BP图像分割算法

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计算机应用研究 2014年第4期31卷 1232-1235页

作者：刘光辉任庆昌孟月波西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安710055

针对常规MRF分割模型不能有效描述图像的局部特征、常导致图像的过分割现象,提出了一种局部自适应先验的MRF模型。该模型利用图像的邻接区域信息建立了一种局部自适应特征MRF模型。基于提出的模型,建立了一种具有快速收敛策略的区域BP... 详细信息

针对常规MRF分割模型不能有效描述图像的局部特征、常导致图像的过分割现象,提出了一种局部自适应先验的MRF模型。该模型利用图像的邻接区域信息建立了一种局部自适应特征MRF模型。基于提出的模型,建立了一种具有快速收敛策略的区域BP算法对MRF模型的区域消息进行传递,有效解决了区域BP算法的计算量大的问题。实验结果表明,与常规区域BP算法相比,提出的分割方法具有更快的分割速度和精度。

关键词：自适应局部先验 MRF模型置信度传播算法快速收敛策略

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自适应先验马尔可夫随机场模型的图像分割算法

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西安交通大学学报 2013年第10期47卷 62-67页

作者：刘光辉任庆昌孟月波徐胜军西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安710055 西安交通大学电子与信息工程学院西安710049

针对全局同态先验马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)模型在图像分割中不能有效利用图像局部统计特征的问题,提出了一种基于局部自适应先验MRF模型的图像分割算法。该算法基于贝叶斯理论,利用局部先验Potts模型描述图像的局部特征... 详细信息

针对全局同态先验马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)模型在图像分割中不能有效利用图像局部统计特征的问题,提出了一种基于局部自适应先验MRF模型的图像分割算法。该算法基于贝叶斯理论,利用局部先验Potts模型描述图像的局部特征,建立了一种局部自适应先验MRF模型;提出了基于区域的置信度传播(Belief Propagation,BP)算法,把图像的局部区域特征传递到全局,最终基于最大后验准则(MAP)得到图像的分割结果。实验结果表明:所提模型对于图像中的噪声或者纹理特征等具有较好的分割,分割结果明显优于全局同态先验MRF模型;提出的自适应先验MRF模型对于图像的噪声或者纹理突变信号的干扰具有较强的鲁棒性;算法具有较少的迭代次数和较好的分割结果,且分割时间较短。

关键词：图像分割马尔可夫随机场置信度传播算法自适应先验

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基于反馈的立体匹配算法

基于反馈的立体匹配算法

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作者：王征吉林大学

学位级别：硕士

立体视觉是计算机视觉领域的主要研究问题之一，即寻找同一场景中两幅图像像素之间的对应关系，通过计算像素点间的偏差获得场景的深度信息。其中，立体匹配是最重要也是最困难的一部分。立体匹配生成的深度图不仅可以为多视点视频节省... 详细信息

立体视觉是计算机视觉领域的主要研究问题之一，即寻找同一场景中两幅图像像素之间的对应关系，通过计算像素点间的偏差获得场景的深度信息。其中，立体匹配是最重要也是最困难的一部分。立体匹配生成的深度图不仅可以为多视点视频节省传输带宽，还可以为基于深度的虚拟视点绘制技术（Depth Image Based Rendering，DIBR）提供深度信息，在更高效的进行立体图像或视频传输中起着重要的作用。由于立体匹配本身是一个不适定问题，匹配算法没有一个统一的标准，因此也一直是一个研究的难点问题。本文分析了当前主要的匹配算法，并对其中的一些算法进行了改进。创新点在于提出一种基于反馈的立体匹配算法，即在传统的立体匹配算法中加入反馈信息，从而提高立体匹配质量。本文的主要内容如下：（1）针对于图像分割的置信度传播算法（belief propagation，BP），提出了一种在BP算法的数据项中增加反馈的方法，使生成的视差进一步优化。该算法首先通过由左右视图生成视差图，然后由左视点图像与视差值绘制右视点图像，将绘制出的右视点图像与真实右视点图像进行比较，再将比较的结果反馈给BP算法的匹配代价，最后由新的匹配代价重新生成视差图。（2）针对于传统的图割算法（graph cut），提出了一种在图割算法能量函数中增加反馈项的方法，使生成的深度图更加精确。该算法首先通过图割算法由左右视图生成左视点的深度图，然后由左视点图像与深度信息通过DIBR绘制出左右视点间的虚拟视点图像，将绘制出的虚拟视点图像进行图像修复，与修复前含有空洞的图像进行比较，再将比较的结果作为反馈项反馈给能量函数，最后由新的能量函数重新生成深度图，实验结果表明，反馈后生成的深度图使绘制出的虚拟视点图像更加准确。

关键词：立体匹配图像分割置信度传播算法图割法 DIBR 反馈

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多通路主题模型和双矩阵分解推荐算法

多通路主题模型和双矩阵分解推荐算法

引用

作者：杨娟苏州大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的快速发展，信息的结构也变得多样化。文本数据不但包含内容信息，也包含了共同作者关系（coauthors），相互引用关系（citations），地理位置和时间等附加信息，这样就构成了多通路文本网络，即文本和文本间存在多种链... 详细信息

随着互联网技术的快速发展，信息的结构也变得多样化。文本数据不但包含内容信息，也包含了共同作者关系（coauthors），相互引用关系（citations），地理位置和时间等附加信息，这样就构成了多通路文本网络，即文本和文本间存在多种链接结构。深入挖掘多通路文本网络，不但可以发现有意义的主题，还能建立可靠的预测模型，根据已知链接预测未知的链接。但实际上，不同的链接关系对主题形成的影响不同，比如经常有合作关系的两个作者对某些主题感兴趣，但是引用的文章可能来自交叉学科的完全不同的主题，两个博客的有很强的内容相似性，但是没有引用关系。因此如何平衡各种不同链接关系并且定量的刻画他们对主题分布的影响是一个非常有挑战的工作。本文提出了多通路主题模型（mutiplex topic models），利用因子图（factorgraph）将各种不同的链接通路融入到主题模型中，并提出了多通路置信传播算法（multiplex belief propagation）进行进行推理和参数估计，各种通路的权重可以通过传递的消息的一致性自动计算出来。实验结果表明，通过平衡各种通路的权重，模型在文本聚类和预测链接关系的方面有显著提高。协同过滤推荐算法是推荐系统中运用最成功的一种推荐技术。矩阵分解模型是协同过滤系统中广泛使用的推荐算法之一，大量研究表明，其在推荐速度和推荐精度方面均显著优于其他协同过滤算法。而基于矩阵分解的协同过滤推荐依靠的是学习用户和推荐项目的特征矩阵才能给出推荐。如果一个新的项目在评分矩阵中没有任何用户对它给出评价，或者是一个新用户在评分矩阵中没有对任何项目进行过评价，则无法学习该新用户和新项目的特征矩阵，那么该新用户和新项目就没有办法为其运用矩阵分解模型产生推荐。这就是协同过滤系统中广泛存在的冷启动问题。为了克服协同过滤算法的冷启动问题，本文在传统的概率矩阵分解算法上提出了基于双矩阵分解的推荐算法（dual matrix factorization，DMF）。该算法将概率矩阵分解（probabilistic matrix factorization，PMF）和作者主题模型（author-topic model，ATM）结合在一起对用户评分矩阵和用户单词矩阵同时分解。实验结果表明双矩阵分解算法不但在传统的协同过滤推荐上效果良好，而且在新项目的推荐上比经典的协同主题回归算法（collaborative topic regression，CTR）提高10%的recall准确率。

关键词：多通路主题模型置信度传播算法因子图推荐算法矩阵分解

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LT码的改进BP译码算法

引用

数据采集与处理 2012年第S2期27卷 336-341页

作者：侯登峰朱晓晶张庆军张光福中国人民解放军61655部队重庆通信学院电子工程系

传统置信度传播(Belief propagation,BP)算法没有对信息节点进行可靠性分析,算法的收敛速度慢,且硬判时准确度不高。本文通过分析LT码的BP算法信息传递的原理,提出基于可靠性更新策略的置信度传播(Be-lief propagation-convergence reli... 详细信息

传统置信度传播(Belief propagation,BP)算法没有对信息节点进行可靠性分析,算法的收敛速度慢,且硬判时准确度不高。本文通过分析LT码的BP算法信息传递的原理,提出基于可靠性更新策略的置信度传播(Be-lief propagation-convergence reliability ratio weighted bit-flipping,BP-CRRWBF)算法。该算法首先使用BP算法对LT码进行译码,然后对信息节点进行可靠性分析,并将可靠性低于预设门限的信息节点翻转,以加快算法收敛速度,提高判断可靠度。仿真结果表明,这种基于可靠性更新策略的新算法在降低运算量的同时也有效降低了剩余误码概率。

关键词： LT码置信度传播算法可靠性收敛性

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基于光线的全局优化多视图三维重建方法

基于光线的全局优化多视图三维重建方法

引用

第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’ 2012)

作者：陈坤刘新国浙江大学计算机辅助设计与计算机图形学国家重点实验室杭州310058

本文提出了一种基于光线的多视图三维重建的方法.该方法利用离散的体素来表示几何空间,首先利用图像的轮廓求出物体的包围盒,然后对图像上每个像素点生成一条光线.本文使用NCC作为光线—体素的一致性度量,在计算NCC时,通过采样空间中面... 详细信息

本文提出了一种基于光线的多视图三维重建的方法.该方法利用离散的体素来表示几何空间,首先利用图像的轮廓求出物体的包围盒,然后对图像上每个像素点生成一条光线.本文使用NCC作为光线—体素的一致性度量,在计算NCC时,通过采样空间中面片的法向使得NCC值更加可信.最后,提出了基于因子图的全局优化模型.由于光线因子的特殊性,本文提出了一种高效的置信度传播算法,使得时间复杂度从指数阶降为线性阶.实验结果表明,本文提出的方法鲁棒,重建出的模型准确性和完整性都很好.

关键词：因子图三维重建全局优化模型置信度传播算法

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