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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

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文献类型

492 篇 专利
3 篇 学位论文
1 篇 期刊文献

馆藏范围

496 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

3 篇 工学
- 2 篇 计算机科学与技术...
- 2 篇 软件工程
- 1 篇 机械工程
- 1 篇 控制科学与工程
1 篇 教育学
- 1 篇 心理学(可授教育学...
1 篇 管理学
- 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

4 篇 群组信息
1 篇 社会化推荐
1 篇 概率矩阵分解
1 篇 用户相关性
1 篇 人群行为识别
1 篇 群推荐
1 篇 矩阵分解
1 篇 时空特征提取
1 篇 合成策略
1 篇 帮助行为
1 篇 行为一致性
1 篇 关键帧
1 篇 群组规范
1 篇 阻碍行为
1 篇 排序学习

机构

41 篇 腾讯科技有限公司
39 篇 华为技术有限公司
36 篇 中兴通讯股份有限...
24 篇 成都鼎桥通信技术...
13 篇 苏州阔地网络科技...
10 篇 海能达通信股份有...
8 篇 三星电子株式会社
7 篇 维沃移动通信有限...
6 篇 交互数字专利控股...
6 篇 中国电信股份有限...
6 篇 合肥工业大学
6 篇 阿里巴巴集团控股...
5 篇 北京众纳鑫海网络...
5 篇 中国移动通信集团...
4 篇 联想有限公司
4 篇 上海华为技术有限...
4 篇 北京小米移动软件...
4 篇 平安科技有限公司
4 篇 索尼公司
3 篇 上海博泰悦臻网络...

作者

13 篇 胡加明
10 篇 范晨
10 篇 周志宏
8 篇 李斌
8 篇 袁乃华
8 篇 陈琳
6 篇 张国栋
6 篇 陈迎
6 篇 杨睿
6 篇 支春霞
6 篇 郭小龙
6 篇 罗伯特·l·奥勒森
6 篇 娄汉卿
6 篇 奥盖内科梅·奥泰里...
5 篇 韩壮
5 篇 黄杨晖
5 篇 刘海君
5 篇 王刚
5 篇 刘揆
4 篇 李继鹏

语言

496 篇 中文

检索条件"主题词=群组信息"

共 496 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

考虑群组信息的人群行为识别方法研究

考虑群组信息的人群行为识别方法研究

引用

作者：王明辉沈阳工业大学

学位级别：硕士

人群行为识别是计算机视觉领域的重要研究内容,旨在分析人群中所有个体或者大部分个体所表现出来的集合行为。在视频人群中包含个体的时间特征和个体间的空间联系特征,若个体的时间特征提取在连续帧中进行,不仅会引入大的计算量且取得... 详细信息

人群行为识别是计算机视觉领域的重要研究内容,旨在分析人群中所有个体或者大部分个体所表现出来的集合行为。在视频人群中包含个体的时间特征和个体间的空间联系特征,若个体的时间特征提取在连续帧中进行,不仅会引入大的计算量且取得的特征中会包含信息冗余,目前通常采用划分间隔且随机采样方式,虽然可以降低计算量,但是难以保证所取得的帧序列能够有效地表征个体的行为且仍然会存在较大的信息冗余问题。另外,人群是由个体构成的,而个体有时会展现出与人群不一致的行为,就人群行为识别而言,在个体和人群间增加群组更具价值,毕竟,群组能呈现出更好的行为一致性。然而,怎样综合使用个体、群组和人群仍是一个有待解决的问题。对于个体时间特征提取时采用划分间隔且随机采样方式取得的帧序列难以有效地表征个体的行为以及存在信息冗余问题,本文提出一种基于动态选择关键时序信息的人群时空特征提取方法。通过个体序列的帧间不相似度构建权重矩阵,再对权重矩阵进行列向求和,来表示个体帧信息在个体序列中的关键程度,根据关键程度在个体帧序列中选择关键的时序信息。由于不相似度的权重矩阵可以区分个体序列中的帧间相似程度,故动态选择的关键时序信息可以减少个体序列中的冗余信息。然后,根据所选的关键时序信息,来提取依赖于帧间关系的时间特征以描述个体行为。同时,综合考虑个体间关系来提取空间特征,再将空间与时间特征融合,利用时空特征进行人群行为识别,动态选择关键时序信息的方法在CAD数据集上取得95.4%的准确率和95.3%的平均准确率。对于综合使用个体、群组和人群提升人群行为识别性能问题,本文提出一种新的人群行为识别方法,该方法使用了动态选择的关键帧且设计了从个体、群组和人群中提取时空特征的方法。首先,通过聚合群组内的个体行为来描述群组行为,根据群组内个体的关键程度对个体进行加权,再聚合群组内的个体行为信息来表达群组行为信息。然后,将群组作为人群中的最小信息单元,再取得群组间的关联,利用群组间关联来聚合群组间的行为信息以描述人群行为。最后,为了提升人群行为信息的表达能力,将依赖于个体间关系和依赖于群组间关系的人群行为信息相结合。这一方法不仅融合了个体信息和个体间的关系,还考虑了群组和群组间的关系,从而更好的描述了人群行为特征。引入群组信息后的行为识别方法在CAD数据集上取得96.8%准确率和96.9%的平均准确率。

关键词：人群行为识别群组信息时空特征提取关键帧

来源：评论

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基于知觉线索形成的群组信息对预测社会交互行为的影响

基于知觉线索形成的群组信息对预测社会交互行为的影响

引用

作者：陈满宁波大学

学位级别：硕士

为有效地与其他社会个体建立联系,人们需观察他人当前的行为,并基于他人当前行为所蕴含的信息预测其未来可能的状态。一般而言,人们可借助个体层面的信息(如:注视线索、表情以及个人特质等)去理解和预测单独社会个体的行为。然而,人不... 详细信息

为有效地与其他社会个体建立联系,人们需观察他人当前的行为,并基于他人当前行为所蕴含的信息预测其未来可能的状态。一般而言,人们可借助个体层面的信息(如:注视线索、表情以及个人特质等)去理解和预测单独社会个体的行为。然而,人不仅是孤立的社会个体,还是群组性的社会生物,其行为往往发生在更加复杂的社会群组情境中。既往研究发现,人们可基于先前经验形成社会群组的概念,进而预测该群组成员的目标导向行为和社会交互行为具有一致性。然而,生活中即便人们并不具有对某群组的先前经验,但依然可通过知觉线索(如:格式塔分组线索中的临近性和共同命运等)形成群组的概念。虽有研究表明,人们可基于知觉线索形成的群组信息预测群组成员的目标导向行为保持一致,但鲜有研究探讨观察者是否会基于知觉线索形成的群组信息预测群组成员在社会交互行为上保持一致。鉴于人们会对他人产生积极的社会交互行为(其最典型的是帮助行为)和消极的社会交互行为(其最典型的是阻碍行为),本研究拟从帮助行为和阻碍行为两类交互行为出发,探讨基于知觉线索形成的群组信息对个体预测社会交互行为的影响,旨在回答观察者基于知觉线索形成的群组信息是否预测群组成员在帮助和阻碍行为上均保持一致。本研究通过动画模拟群组交互情境,以知觉线索(空间临近性和运动同步性)来操作社会群组信息,并采用间接测量的方式,以4项具体实验对上述问题进行了探讨。实验1探究在群组线索存在(即包含群组信息)的条件下观察者是否会预测群组成员的帮助行为保持一致。实验2通过去除群组线索(即不存在群组线索),探讨实验1中的效应是否由于群组信息的影响所致。实验3则进一步对群组的特性——群组规范的强度进行操纵,探究对群组成员帮助行为一致性的预期是否受群组规范强度的影响。实验4旨在考察基于知觉线索形成的群组信息对预测阻碍行为的影响,即观察者基于知觉线索形成的群组信息是否预测群组成员的阻碍行为保持一致。研究揭示,基于知觉线索形成的群组信息,人们自发地形成群组成员帮助行为保持一致的预测,且随着群组规范的增强,对预测群组成员保持帮助行为一致性的倾向也随之提升;当群组线索不存在时,上述所有效应消失。但对于阻碍行为,人们基于知觉线索形成的群组信息并未帮助人们预测群组成员行为的一致性。因此,基于知觉线索形成的群组中,人们对群组成员不同效价的交互行为具有不同的预期,仅预测在帮助行为上保持一致。该研究对理解不同类型群组中群组成员的交互行为具有重要的理论意义,且对群组成员帮助行为的一致性预期这一结论,提示可通过群组中部分成员示范的作用来塑造帮助他人的社会氛围,为如何营造良好的道德氛围具有一定的指导作用。

关键词：群组信息帮助行为阻碍行为行为一致性群组规范

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考虑群组信息的社会化推荐方法研究

考虑群组信息的社会化推荐方法研究

引用

作者：蒋军合肥工业大学

学位级别：硕士

随着Web2.0技术的快速发展,互联网上产生了大量以用户生成内容为主导的社交媒体应用,使得用户不仅是互联网内容的接受者,而且成为了制造者。但随着参与社交媒体的用户数量的急剧增长,社交媒体上聚集了海量的用户生成数据,形成了严重的... 详细信息

随着Web2.0技术的快速发展,互联网上产生了大量以用户生成内容为主导的社交媒体应用,使得用户不仅是互联网内容的接受者,而且成为了制造者。但随着参与社交媒体的用户数量的急剧增长,社交媒体上聚集了海量的用户生成数据,形成了严重的信息过载问题,导致用户很难快速的从海量的数据中发现对自己有价值的信息。而推荐系统正是解决信息过载问题和实现个性化服务的有效途径之一。因此,针对社交媒体的推荐研究,即社会化推荐逐渐得到学术界和产业界的高度关注。目前,已有众多的研究者对社会化推荐进行了相关的研究,提出了一些社会化推荐方法。但这些已有的社会化推荐方法还没有对社交媒体上的群组信息进行充分的挖掘和利用,而群组信息作为社交媒体上兴起的一种更加开放的社交关系,群组的规模、构成和结构等众多独有的社会化属性对社会推荐方法有着重要的影响。为此,本研究对社交媒体上的群组信息进行了深入的挖掘,构建了考虑群组信息的社会化推荐方法。首先,本研究系统地对社会化推荐的研究现状进行了系统的梳理,总结了现有研究中存在的问题,明确了未来的发展方向。其次,本研究系统研究了社会化推荐的基础理论,深入分析了社会化推荐的概念、社会化推荐的框架、面向个体的社会化推荐的常用方法和面向群组的社会化推荐方法等相关基础理论。然后,针对社交媒体上的群组信息还未充分挖掘和利用的问题,分别从面向个体和面向群组两个角度出发,构建了考虑群组信息的面向个体的社会化推荐方法GListWise,以及面向群组的基于联合概率矩阵分解的社会化推荐方法。最后,为了验证上述所提的两个社会化推荐方法的有效性,本研究抓取了中文社交媒体豆瓣和科研社交网络CiteULike上的数据进行了实验。实验结果表明,本研究提出的新方法取得了较好的实验结果,证明了本研究所提的社会化推荐方法的有效性。通过本研究,一方面对社会化推荐领域的相关理论进行了系统梳理,并以此为基础提出了改进的社会化推荐方法,丰富和拓展了社会化推荐的理论研究体系。另一方面,本研究率先对社交媒体上的群组信息进行了系统的分析,并将其融入到社会化推荐方法之中,拓展了社交媒体上社会化信息利用的范围,并为社会化推荐方法融合其它社会化信息提供了一个新的思路和途径。

关键词：社会化推荐群组信息矩阵分解排序学习

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群组信息分析方法、电子装置及计算机可读存储介质

群组信息分析方法、电子装置及计算机可读存储介质

引用

作者：徐佳良杨镭杨凤鑫刘劲柏 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

本发明公开了一种群组信息分析方法、电子装置及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取目标群组的群组信息；确定所述群组信息中的提及次数超出预设阈值的词组，作为目标词组；确定所述目标群组中各个群成员对所述目标词组和/或... 详细信息

标准号: CN109446515A

本发明公开了一种群组信息分析方法、电子装置及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取目标群组的群组信息；确定所述群组信息中的提及次数超出预设阈值的词组，作为目标词组；确定所述目标群组中各个群成员对所述目标词组和/或所述目标词组相关内容的提及次数。通过上述方案解决了现有的群组消息没有得到有效利用的问题，达到了有效利用群组消息的技术效果。

关键词：词组群组消息群组信息计算机可读存储介质电子装置方案解决获取目标技术效果目标群组组信息群组预设种群分析

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群组信息的传输方法、装置及系统

群组信息的传输方法、装置及系统

引用

作者：汪瑜珈王嘉党戈丁小波吴卫民邓建明 510640 广东省广州市天河区高唐路333号自编1.1栋

本公开是关于一种群组信息的传输方法、装置及系统，涉及信息传输技术领域。其中，应用于信息发送端的群组信息的传输方法包括：确定待发送的信息；显示群组成员选择界面，群组成员选择界面包括成员选择控件和/或权限设置控件，群组成... 详细信息

标准号: CN117768431A

本公开是关于一种群组信息的传输方法、装置及系统，涉及信息传输技术领域。其中，应用于信息发送端的群组信息的传输方法包括：确定待发送的信息；显示群组成员选择界面，群组成员选择界面包括成员选择控件和/或权限设置控件，群组成员选择界面用于确定信息的群组成员权限名单；群组成员权限名单用于指示群组成员对信息的可操作权限关系；将信息和群组成员权限名单发送给服务器，以使服务器将信息发送给至少部分成员各自持有的终端，至少部分成员为群组成员中具有信息的可操作权限的成员。本公开根据群组成员权限名单将信息发送给具有可操作权限的成员，无需单独发送信息，也无需将信息加密，简化发送流程的同时，满足信息的隐私保护需求。

关键词：群组群组成员权限成员选择可操作控件服务器发送信息传输技术权限装置及系统传输单独发送权限关系权限设置群组信息信息发送信息加密隐私保护组信息种群终端应用

来源：评论

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一种基于群组信息损失函数的行人重识别方法

一种基于群组信息损失函数的行人重识别方法

引用

作者：于慧敏曾奇勋 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

本发明公开了一种基于群组信息损失函数的行人重识别方法。该方法通过使用超图对训练样本的群组信息进行建模、学习和表达，提供了一种包含群组信息的损失函数。不同于以往行人重识别中重排序方法，该方法将群组信息引入神经网络的训练... 详细信息

标准号: CN109711366B

本发明公开了一种基于群组信息损失函数的行人重识别方法。该方法通过使用超图对训练样本的群组信息进行建模、学习和表达，提供了一种包含群组信息的损失函数。不同于以往行人重识别中重排序方法，该方法将群组信息引入神经网络的训练过程中。同时，该方法针对不同的基础网络结构，都能提升所训练特征的表达能力和鲁棒性。

关键词：群组信息损失函数神经网络网络结构训练过程训练特征训练样本基于群鲁棒性重排序组信息建模引入学习

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群组加入方法、群组信息显示方法及相关装置

群组加入方法、群组信息显示方法及相关装置

引用

作者：郑剑秋张怀黄晓锐宋莹武子瑜赖渊 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本申请的实施例提供了一种群组加入方法、群组信息显示方法及相关装置。该群组加入方法包括：获取服务器发送的群组数据，所述群组数据中包含有至少一个群组的信息以及所述至少一个群组的加入条件；根据所述群组数据，显示包含有所述至... 详细信息

标准号: CN115348228A

本申请的实施例提供了一种群组加入方法、群组信息显示方法及相关装置。该群组加入方法包括：获取服务器发送的群组数据，所述群组数据中包含有至少一个群组的信息以及所述至少一个群组的加入条件；根据所述群组数据，显示包含有所述至少一个群组的群组操作界面以及对应的加入条件；响应于针对所述群组操作界面中的目标群组的加入指令，向所述服务器发送加入请求，所述加入请求用于请求所述服务器在确定所述加入请求中包含的登录账号符合所述目标群组的加入条件时，将所述登录账号加入所述目标群组；接收所述服务器返回的针对所述加入请求的响应消息。本申请实施例的技术方案能够提高加入群组的便利性和高效性。

关键词：加入请求群组加入条件目标群组群组数据服务器发送登录账号群组操作服务器加入群组群组信息相关装置响应消息便利性高效性申请种群指令返回响应

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一种基于群组信息损失函数的行人重识别方法

一种基于群组信息损失函数的行人重识别方法

引用

作者：于慧敏曾奇勋 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

标准号: CN109711366A

关键词：群组信息损失函数神经网络网络结构训练过程训练特征训练样本基于群鲁棒性重排序组信息建模引入学习

来源：评论

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集群网络的群组信息下发方法及设备

集群网络的群组信息下发方法及设备

引用

作者：宋一锋强婕岳澄 610041 四川省成都市高新区天华二路219号天府软件园C区3栋3-5层

本发明实施例提供一种集群网络的群组信息下发方法及设备，该方法包括接收终端发送的入网请求，并对所述入网请求进行验证；若所述入网请求验证通过，且所述入网请求携带第一群组配置的标识信息，则获取所述终端当前入网的集群网络的第... 详细信息

标准号: CN114268910B

本发明实施例提供一种集群网络的群组信息下发方法及设备，该方法包括接收终端发送的入网请求，并对所述入网请求进行验证；若所述入网请求验证通过，且所述入网请求携带第一群组配置的标识信息，则获取所述终端当前入网的集群网络的第二群组配置的标识信息；若所述第一群组配置的标识的信息与所述第二群组配置的标识信息不相同，则获取全量群组信息，并将所述全量群组信息和所述第二群组配置的标识信息下发至所述终端。本发明实施例可以避免全量群组信息重复下发，节省无线网络资源。

关键词：群组配置标识信息群组信息入网请求集群网络终端无线网络资源接收终端验证通过入网发送验证携带重复

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群组信息共享方法及系统

群组信息共享方法及系统

引用

作者：王国芳中国澳门南湾大马路401至415号中国法律大厦15楼B座

本发明公开了一种群组信息共享方法及系统，属于通信技术领域。所述群组信息共享方法包括：通过指纹传感器提取用户的指纹信息并对用户进行指纹认证；所述指纹认证平台根据第一设定条件将多个用户ID进行筛选，将符合所述第一设定条件的... 详细信息

标准号: CN103279699B

本发明公开了一种群组信息共享方法及系统，属于通信技术领域。所述群组信息共享方法包括：通过指纹传感器提取用户的指纹信息并对用户进行指纹认证；所述指纹认证平台根据第一设定条件将多个用户ID进行筛选，将符合所述第一设定条件的所述多个用户ID中的至少两个用户ID组成第一层群组；信息处理服务器对所述至少两个用户ID间发布的相应信息进行筛选处理，并将筛选后的相应信息保存在所述第一层群组目录下，使得所述第一层群组内的用户通过相应的终端设备进行查阅。本发明可以在一个开放式的网络平台中，使得用户无需从大量的更新消息中查找有用的消息，方便了用户的时间的同时并保证了用户的安全性。

关键词：第一层群组设定条件指纹认证筛选信息处理服务器通信技术领域指纹传感器更新消息群组信息网络平台信息保存指纹信息终端设备组信息共享种群查找发布保证

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