检索结果-内蒙古大学图书馆

护理学杂志 2024年第7期39卷 35-39页

作者：路胜男李玲王甜甜王金中国人民解放军总医院海南医院门诊部海南三亚572013 中国人民解放军总医院海南医院神经内科海南三亚572013 中国人民解放军总医院海南医院综合治疗室海南三亚572013

目的探究门诊新发高血压患者服药依从性轨迹及其影响因素,为制定针对性干预措施提供参考。方法采用便利抽样法选取337例门诊新确诊的高血压患者为研究对象,应用Morisky服药依从性量表于确诊后4周、3个月、6个月和12个月进行4次调查,采... 详细信息

目的探究门诊新发高血压患者服药依从性轨迹及其影响因素,为制定针对性干预措施提供参考。方法采用便利抽样法选取337例门诊新确诊的高血压患者为研究对象,应用Morisky服药依从性量表于确诊后4周、3个月、6个月和12个月进行4次调查,采用群组化轨迹模型分析患者服药依从性变化轨迹,并通过多分类logistic回归分析其影响因素。结果患者在4个时间点的服药依从性得分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。服药依从性轨迹分为持续高依从性组(52.82%)、中等波动组(37.09%)及持续低依从性组(10.09%)3类。多分类logistic回归分析显示,与持续高依从组相比,年龄51~60岁、服药种类≥3种更易进入中等波动组(均P<0.05),年龄36~50岁、文化程度大专、家庭人均月收入<1000元更易进入持续低依从性组,社会支持有利于提高患者服药依从性(均P<0.05)。结论门诊新发高血压患者在确诊12个月内服药依从性轨迹呈现相对稳定性特征,但存在显著的群体异质性。医护人员应特别关注持续低服药依从性及依从性波动变化的患者,根据影响因素采取针对性干预措施,以提高患者服药依从性。

关键词：高血压门诊服药依从性纵向研究轨迹群组化轨迹模型社会支持影响因素

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烟台市儿童三体质量指数与血压关联的纵向研究

烟台市儿童三体质量指数与血压关联的纵向研究

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作者：崔艺馨青岛大学

学位级别：硕士

背景:高血压是最常见的慢性病之一,也是导致心血管疾病发生和死亡的最主要危险因素。全球高血压患病人数超过10亿,每年约有1770万人死于心血管疾病,其中940万人死于高血压。血压升高的儿童青少年若不加以控制,可能在成年期出现冠心病、... 详细信息

背景:高血压是最常见的慢性病之一,也是导致心血管疾病发生和死亡的最主要危险因素。全球高血压患病人数超过10亿,每年约有1770万人死于心血管疾病,其中940万人死于高血压。血压升高的儿童青少年若不加以控制,可能在成年期出现冠心病、脑卒中、肾功能衰竭、认知功能障碍等疾病。已有流行病学研究显示儿童肥胖与成年期高血压、血脂异常、糖尿病等疾病密切相关,由此可见,对肥胖的控制和干预应从儿童期开始。身体质量指数(Body Mass Index,BMI)是目前衡量人体生长发育的重要指标。然而,在青少年成长发育过程中,体重和身高的平方并不成比例,使BMI评估儿童青少年肥胖的准确性降低。因此,2017年Peterson等人提出以三体质量指数(Tri-ponderal Mass Index,TMI),即体重除以身高的立方(kg/m),代替BMI作为儿童和青少年体脂筛查新指标。目前有关TMI与血压的研究较少,仅有一项在意大利青少年中进行的横断面研究发现,TMI在评估高血压方面优于BMI。目的:(1)阐明儿童TMI和儿童血压因果关系的方向;(2)探索儿童TMI随时间变化的轨迹分组情况;(3)研究儿童不同TMI轨迹分组与儿童高血压发病风险之间关系;(4)阐明儿童体重状态变化对儿童血压随时间变化的影响,以及对儿童高血压发病风险的影响。方法:2014年随机选取烟台市四个区(芝罘区、莱阳市、莱州市、龙口市)建立烟台市儿童健康体检项目研究队列,将所有小学一年级7岁儿童纳入其中。收集儿童基本信息(姓名、学校、班级、性别、生源)和体格检查信息(身高、体重、血压)。2015年-2019年每年随访一次,随访内容与基线测量相同。数据分析排除随访次数少于四次者,以及TMI数据异常者。TMI是用体重除以身高的立方来计算。使用电子血压计测量血压。使用重复测量方差分析评估2014-2019年儿童BMI和TMI的纵向变化情况。利用交叉滞后面板模型分析儿童TMI和儿童血压间的因果关联方向。采用群组化轨迹模型分析儿童TMI随时间变化的轨迹分组情况。采用Cox比例风险模型评估儿童不同TMI轨迹分组与儿童高血压发病风险之间关系。采用广义估计方程模型评估儿童体重状态变化对儿童血压随时间变化的影响,以及对儿童高血压发病风险的影响。所有检验采用双侧检验,P<0.05为差异有统计学意义。结果:1.研究对象的基本特征本研究队列基线(2014年)共纳入20,856名7岁儿童,包含10,810名男生和10,046名女生。不同性别间生源、身高、体重、BMI、TMI、收缩压(Systolic Blood Pressure,SBP)、舒张压(Diastolic Blood Pressure,DBP)差异均具有统计学意义。随访期间,儿童身高、体重、BMI、SBP和DBP随年龄增加而增加。2.儿童TMI和BMI随年龄变化的稳定性在7岁至12岁间,BMI迅速增加,而TMI几乎保持不变,TMI值在13 kg/m上下浮动,显示TMI具有更好的稳定性。3.儿童TMI与儿童BP因果关联的方向在交叉滞后模型分析中,第1次测量TMI是第3次测量血压的显著预测因子(SBP:β=0.715,DBP:β=0.310,P<0.01),第3次测量TMI是第5次测量SBP的显著预测因子(β=1.016,P<0.01)。研究同时发现第1次测量血压与第3次测量TMI显著相关(SBP:β=0.011,DBP:β=0.008,P<0.01),第3次测量血压与第5次测量TMI显著相关(SBP:β=0.003,DBP:β=0.008,P<0.01)。此外,交叉滞后路径系数表明,TMI对血压的影响大于血压对TMI的影响。4.儿童TMI轨迹及其与新发高血压的关联儿童TMI存在五种发展轨迹:低水平下降组(n=5,625,27.02%),中水平稳定组(n=6,932,33.07%),中水平上升组(n=4,628,22.14%),高水平上升组(n=2,500,12.09%)和极高水平上升组(n=1,171,5.68%)。以TMI中水平稳定组作为对照组,TMI低水平下降组的发病风险(Hazard Ratio,HR)及其95%置信区间(Confidence Interval,CI)为0.88(0.83-0.94),表明TMI水平下降是高血压发病的保护因素;TMI中水平上升、高水平上升和极高水平上升都是高血压发病的危险因素,HR及其95%CI分别为1.25(1.18-1.33)、1.56(1.46-1.68)和1.63(1.49-1.80)。5.体重状态变化和时间对儿童血压的影响体重状态变化和时间与SBP和DBP之间存在显著交互作用(SBP:χ=361.22,自由度=15,P<0.001;DBP:χ=195.88,自由度=15,P<0.001)。与保持正常体重的参

关键词：三体质量指数血压交叉滞后模型群组化轨迹模型广义估计方程

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妊娠期血压变化与子代神经发育关联的队列研究

妊娠期血压变化与子代神经发育关联的队列研究

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作者：董晓寒华中科技大学

学位级别：硕士

目的:在孕产妇中探讨2017年美国心脏病协会(Ameirican College of Cardiology,ACC)与美国心脏协会(American Heart Association,AHA)高血压指南新定义的血压分级和妊娠期血压变化轨迹与子代神经发育的关联。方法:本研究纳入了来自武汉... 详细信息

目的:在孕产妇中探讨2017年美国心脏病协会(Ameirican College of Cardiology,ACC)与美国心脏协会(American Heart Association,AHA)高血压指南新定义的血压分级和妊娠期血压变化轨迹与子代神经发育的关联。方法:本研究纳入了来自武汉健康宝贝队列于2013.09-2016.04期间招募的3398对母-婴人群作为研究对象。采用问卷调查和医院电子病历系统获取了孕妇的基本社会人口学资料、产检资料和相关医疗信息。分别应用2017年ACC/AHA高血压指南和群组化轨迹模型(group-based trajectory modeling,GBTM)对妊娠期血压进行评估和分类。采用贝利婴幼儿发展量表(中国城市修订版)评估了子代2岁时的神经发育情况。应用线性回归和logistic回归分析了孕期血压变化与儿童神经发育的关联。结果: 1、根据2017年ACC/AHA高血压指南的定义,3398名研究对象中正常组(<120/80mm Hg)、血压升高组(120-129/<80mm Hg)、1期高血压组(130-139/80-89mm Hg)和2期高血压组(≥140/90mm Hg)的比例为18.7%、20.7%、49.6%和11.1%。以正常组为参照组,2期高血压组子代运动发育指数(Psychomotor development index,PDI)显著降低,且发生运动发育落后的风险增加了54%(OR=1.54,95%CI:1.09～2.18)。 2、根据血压异常(>120/80mm Hg)的发生时期对研究对象进行分组,以正常组为参照,孕早期血压升高(120-129/<89mm Hg)不影响子代的PDI得分,但孕早期1期高血压组和2期高血压组子代PDI得分均显著降低,且整体呈现出随着血压的升高,子代PDI得分逐渐降低的趋势(P for trend<0.001)。孕早期2期高血压组发生运动发育落后的风险较正常组增加了1.77倍(OR=2.77,95%CI:1.47～5.23)。 3、采用GBTM拟合孕期收缩压(Systolic Blood Pressure,SBP)动态变化后,确定了SBP的三个潜分类轨迹,分别为低水平波动组,中水平稳定组和高水平上升组,分别占比22.2%、57.7%和20.1%。低水平波动组以23周为分界,SBP表现出先降后升的趋势,中水平稳定组孕早中期SBP均较稳定,高水平上升组表现为随着孕周进展SBP逐渐上升的趋势。以低水平波动组为参照组,中水平稳定组和高水平上升组子代PDI得分显著降低,且发生运动发育落后的风险分别增加48%和49%(中水平稳定组:OR=1.48,95%CI:1.11～1.96;高水平上升组:OR=1.49,95%CI:1.05～2.12)。 4、采用GBTM拟合孕期舒张压(Diastolic Blood Pressure,DBP)的动态变化后,确定了DBP的三个潜分类轨迹,分别为低水平波动组、中水平稳定组和高水平上升组,分别占比35.4%、50.7%和13.9%。低水平波动组表现为以23周为分界,DBP表现出先降后升的趋势,中水平稳定组孕早中期DBP均较稳定,高水平上升组整个孕期DBP呈上升趋势。本研究并未观察到舒张压轨迹变化与儿童神经发育的关联。 5、采用GBTM拟合孕期脉压差(Pulse Pressure,PP)动态变化后,确定了PP的两个潜分类轨迹,分别为低水平稳定组和高水平稳定组,分别占比68.8%和31.2%。两组孕期变化均较平稳,PP值分别稳定在40mm Hg和47mm Hg。以低水平稳定组为参照组,高水平稳定组智力发育指数(Mental development index,MDI)显著降低,且智力发育落后的风险增加23%(OR=1.23,95%CI:1.00～1.51)。结论: 1、本研究将2017年ACC/AHA高血压指南应用于孕妇人群,发现了孕早期的1期高血压(130-139/80-89mm Hg)与子代神经发育评分降低之间存在显著关联,这意味着在孕早期将血压控制在更低的水平可改善子代神经发育的结局,所以将该指南应用于孕早期血压的监测是可行的。但这未来还需要更多的研究以验证其普适性。 2、本研究通过应用GBTM潜分类轨迹模型,发现了孕期的SBP和PP的潜分类轨迹与子代2岁时的神经发育具有显著关联。轨迹模型克服了单一时点血压的局限性,揭示了人群中血压随孕周的多种变化,为儿童神经发育异常的早期发现与干预提供了参考。这也意味着在未来的产科工作中,不仅要关注血压值本身是否超过正常范围,还要警惕其随时间的变化是否存在异常,以及与不良预后的关系。但评价效果与拟合优度方面的优势还需要基于更大的样本量。

关键词：妊娠血压高血压神经发育群组化轨迹模型

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新疆兵团维吾尔族代谢综合征指标纵向变化轨迹与心血管疾病的关系研究

新疆兵团维吾尔族代谢综合征指标纵向变化轨迹与心血管疾病的关系...

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作者：王宇翔石河子大学

学位级别：硕士

目的:使用群组化轨迹模型探究兵团维吾尔族人群代谢综合征相关指标的纵向轨迹变化模式,探讨不同指标轨迹组与CVD发生的关系,对CVD进行预测,为该民族CVD的早期预防和针对性预防提供科学依据。方法:根据新疆兵团维吾尔族人群的地理分布特... 详细信息

目的:使用群组化轨迹模型探究兵团维吾尔族人群代谢综合征相关指标的纵向轨迹变化模式,探讨不同指标轨迹组与CVD发生的关系,对CVD进行预测,为该民族CVD的早期预防和针对性预防提供科学依据。方法:根据新疆兵团维吾尔族人群的地理分布特点,使用典型抽样方法选择了新疆兵团维吾尔族居民占比90%以上的第三师51团五个连队(2连、6连、8连、11连、12连)作为调查现场,于2016年进行基线调查。并于2019年、2020年、2021年、2022年进行4次随访,随访内容与基线保持一致,每年随访时收集社保、住院信息和慢病信息确定结局,根据纳入排除标准共纳入1922人作为研究对象。使用群组化轨迹模型进行轨迹曲线的逐步拟合,得到最佳轨迹组;比较不同轨迹组之间基线特征的差异;最后使用Cox比例风险回归模型探究各指标轨迹组与CVD的发病风险。结果:1.本研究共纳入1922名研究对象,平均年龄41.74±13.29岁,平均随访时间4.39±0.62年。共有163人发生CVD,累积发病率为8.48%,其中女性发病率12.66%高于男性的3.84%(P<0.001)。CVD发病者的年龄、BMI、腰围、SBP、DBP、TC、LDL-C均高于CVD未发病者(P均<0.05)。CVD发病者的女性占比、超重肥胖率、高SBP率、高DBP率均高于CVD未发病者(P均<0.05)。2.腰围轨迹分为低水平上升组、中水平稳定组和高水平稳定组,CVD的发病率分别为3.30%、9.65%和16.06%(P均<0.001)。Cox回归模型结果显示在调整模型中高水平稳定组与中水平稳定组CVD发病风险均高于低水平上升组(P<0.05)。3.血压轨迹中,SBP轨迹分为低水平稳定组、中水平稳定组、高水平上升组、高水平下降组和极高水平稳定组,其CVD的发病率分别为3.33%、9.19%、25.00%、20.57%和25.37%;DBP轨迹组分为低水平稳定组、中水平稳定组和高水平下降组,其CVD的发病率分别为5.39%、13.00%和16.35%(P均<0.001)。Cox回归模型结果显示SBP的中水平稳定组与高水平上升组,DBP轨迹组的中水平稳定组会增加CVD的发病风险(P<0.05)。4.血脂轨迹包括TC、TG、HDL-C、LDL-C轨迹,TG轨迹包括低水平上升组、中水平稳定组和高水平上升组,CVD的发病率分别为3.83%、9.63%和8.42%;TC轨迹包括中水平下降组和高水平稳定组,CVD的发病率分别为7.49%和11.56%;LDL-C轨迹有低水平上升组、中水平稳定组和高水平下降组,CVD的发病率分别为2.94%、8.17%和13.48%(P均<0.001)。而HDL-C轨迹包括中水平下降组、中水平稳定组和高水平下降组之间的发病率比较无统计学意义。Cox回归模型结果显示血脂相关指标的轨迹组与CVD的发病风险关联均无统计学意义。5.血糖轨迹包括中水平上升组、低水平稳定组、低水平上升组和高水平下降组,CVD的发病率分别为15.91%、7.64%、27.69%和6.38%(P均<0.001)。Cox回归模型结果显示FPG轨迹组中低水平上升组会增加CVD的发病风险(P<0.05)。结论:1.腰围中高水平轨迹组均是CVD的发病的独立危险因素,且随着轨迹水平的提高,CVD的发病风险也提高。2.正常高值血压与血压持续上升的轨迹组是CVD发病的独立危险因素。3.各血脂指标的轨迹与CVD发病风险均无独立相关性,但较高的血脂水平轨迹组的发病率依然较高。4.血糖快速上升轨迹组是CVD发病的独立危险因素。5.群组化轨迹模型可以较为精准的识别具有CVD高风险的轨迹人群,并且在早期识别某些指标不良发展趋势的轨迹人群上有一定优势。

关键词：心血管疾病代谢综合征群组化轨迹模型维吾尔族

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吉林省心血管高危人群行为变化轨迹的影响因素及与心血管事件关系研究

吉林省心血管高危人群行为变化轨迹的影响因素及与心血管事件关系...

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作者：刘婧慧吉林大学

学位级别：硕士

目的:本研究利用群组化轨迹建模探索吉林省心血管高危人群的行为动态变化模式,并阐明吉林省心血管高危人群不同行为轨迹的分组情况及其流行病学分布特点,探究行为变化轨迹对心血管事件发生的影响,探讨行为变化轨迹与心血管事件之间的关... 详细信息

目的:本研究利用群组化轨迹建模探索吉林省心血管高危人群的行为动态变化模式,并阐明吉林省心血管高危人群不同行为轨迹的分组情况及其流行病学分布特点,探究行为变化轨迹对心血管事件发生的影响,探讨行为变化轨迹与心血管事件之间的关系,为制定有效的心血管病防控策略和措施提供科学依据。方法:本研究以吉林省2014-2019年有完整初筛及5次随访记录同时在初筛时未患心血管病的心血管高危人群作为研究对象,共计2056人。调查方式包括现场问卷调查和实验室检查;数据处理分析应用IBM SPSS 24.0统计软件,符合正态分布的计量资料采用表示,组间比较采用t检验或方差分析,不符合正态分布的计量资料采用M（Q）表示,组间比较采用秩和检验,计数资料用率或构成比表示,组间比较采用χ2检验;影响因素分析采用多因素Logistic回归分析,以P<0.05差异有统计学意义;发病风险分析采用多因素Cox比例风险模型分析;应用SAS 9.4构建群组化轨迹模型,通过SAS软件的proc traj过程完成。结果:1.吸烟情况轨迹分为持续未吸烟组和有戒烟趋势组,两组之间基线年龄、身高、体重、BMI、收缩压、总胆固醇（TC）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、性别之间差异均具有统计学意义（P<0.05）,基线吸烟率、饮酒率之间差异均具有统计学意义（P<0.05）,随访期间平均舒张压、平均体重之间差异具有统计学意义（P<0.05）。2.饮酒情况轨迹分为持续未饮酒组和有戒酒趋势组,两组之间基线年龄、身高、体重、舒张压、性别、血压异常率之间差异均具有统计学意义（P<0.05）,基线吸烟率、饮酒率之间差异均具有统计学意义（P<0.05）,随访期间平均收缩压、平均舒张压及平均体重之间差异具有统计学意义（P<0.05）。3.体育锻炼情况轨迹分为低水平体育锻炼上升组、高水平体育锻炼下降组和高水平体育锻炼上升组,三组间基线年龄、收缩压、舒张压、甘油三酯（TG）、性别之间差异均具有统计学意义（P<0.05）,基线吸烟率之间差异具有统计学意义（P<0.05）,随访期间平均舒张压之间差异具有统计学意义（P<0.05）。4.高盐饮食情况轨迹分为低水平高盐饮食下降组与高水平高盐饮食下降组,两组之间基线年龄、收缩压、体重、BMI、甘油三酯（TG）、血压异常率及血脂异常率之间差异均具有统计学意义（P<0.05）,基线吸烟率、饮酒率之间差异具有统计学意义（P<0.05）,随访期间平均舒张压之间差异具有统计学意义（P<0.05）。5.危险行为聚集情况轨迹分为危险行为聚集上升组与危险行为聚集下降组,两组之间基线身高、体重、总胆固醇（TC）、性别之间差异均具有统计学意义（P<0.05）,基线吸烟率、饮酒率之间差异具有统计学意义（P<0.05）,随访期间平均收缩压、平均舒张压及平均体重之间差异具有统计学意义（P<0.05）。6.多因素Logistic回归分析结果显示:对吸烟情况轨迹组,年龄、性别、基线吸烟情况、低密度脂蛋白胆固醇、基线身高、基线体重、基线BMI是分组情况的影响因素;对饮酒情况轨迹组,文化程度、性别、基线吸烟情况、基线饮酒情况、随访平均BMI是分组情况的影响因素;对体育锻炼情况轨迹组,总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、随访平均舒张压、民族、基线吸烟情况、年龄、随访平均收缩压、随访平均心率、职业是分组情况的影响因素;对高盐饮食情况轨迹组,年龄、基线收缩压、民族、随访平均收缩压、随访平均舒张压是分组情况的影响因素;对危险行为聚集情况轨迹组,性别、户口类型、基线吸烟情况、随访平均舒张压、随访平均心率是分组情况的影响因素。***回归分析结果显示:校正可能的混杂因素后,吸烟情况轨迹分组、饮酒情况轨迹分组、体育锻炼情况轨迹分组、高盐饮食情况轨迹分组及危险行为聚集情况轨迹分组对发生心血管事件的影响均无统计学意义（P>0.05）。结论:1.群组化轨迹模型的构建应用于心血管病高危人群行为随时间变化的轨迹是可行的,且行为轨迹随时间的变化是动态且连续的,比判断单一时点某种行为是否存在的代表性更强。2.年龄、性别、民族、基线吸烟情况、基线饮酒情况、血脂、基线体格指标等是吸烟、饮酒、体育锻炼、高盐饮食、危险行为聚集轨迹分组情况的主要影响因素。3.吸烟情况轨迹分组、饮酒情况轨迹分组、体育锻炼情况轨迹分组、高盐饮食情况轨迹分组及危险行为聚集情况轨迹分组均未显示出与心血管事件发生的关联。4.应用轨迹分组建立Cox回归模型可关注行为动态变化对心血管事件发生的影响。

关键词：心血管病高危人群群组化轨迹模型行为轨迹心血管事件

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中老年人脉压变化轨迹与记忆的纵向关联研究

中老年人脉压变化轨迹与记忆的纵向关联研究

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作者：刘蒙利青岛大学

学位级别：硕士

目的:随着全球人口老龄化形势的日益严峻,各种增龄性的健康问题引起了全社会的广泛关注。认知功能障碍作为老年人的常见病之一,不仅对老年人的身心健康造成巨大威胁,而且会给其家庭和医疗系统带来沉重的负担。最新研究指出主观记忆减退... 详细信息

目的:随着全球人口老龄化形势的日益严峻,各种增龄性的健康问题引起了全社会的广泛关注。认知功能障碍作为老年人的常见病之一,不仅对老年人的身心健康造成巨大威胁,而且会给其家庭和医疗系统带来沉重的负担。最新研究指出主观记忆减退是老年人认知功能偏离常态的早期阶段,在此阶段探索与记忆衰退相关的影响因素,识别高风险人群并开展早期的干预措施,是延缓甚至逆转老年痴呆发生的有效切入点。然而,现存的国内外关于脉压(pulse pressure,PP)与记忆功能之间关系的研究有限且结果尚不一致。目前缺乏前瞻性研究探索中老年人PP的长期变化趋势及其与记忆的纵向关联。据此,我们开展大样本纵向研究,旨在探索中老年人PP变化模式,并分析不同PP轨迹亚组对记忆功能随时间变化的影响,为改善老年人认知功能提供早期有效的干预措施。方法:本研究数据源自大型公共数据库《英国老龄化纵向研究》(English Longitudinal Study of Ageing,ELSA)(2004～2016)。ELSA始于2002年,之后每2年进行一次随访调查,每4年开展一次护士来访调查。截止目前,ELSA共进行了5次随访调查和4次护士调查。血压由护士使用欧姆龙HEM-907血压计进行测量,记忆功能采用标准化问卷评估。根据研究目的,本研究基于4次护士测量的血压数据(2004-2016),采用群组化轨迹建模(group-based trajectory modeling,GBTM)方法探索中老年人PP轨迹的潜在分组。以产生的PP轨迹组为自变量,以这4次随访调查的记忆得分为因变量,建立广义估计方程模型(generalized estimating equation,GEE),探究不同PP轨迹亚组对记忆改变的影响,调整的协变量包括年龄、性别、体质指数、吸烟状况、饮酒状况、服用降压药史。结果:本研究平均随访了12年,共纳入2,210名50岁及以上且有四次完整血压记录的研究对象,其中男性995(45.0%)人,女性1,215(55.0%)人。本研究采用GBTM模型拟合中老年人PP轨迹,共确定了4组轨迹,按照PP轨迹所处血压水平从小到大排序,分别命名为低水平上升组(n=652,30.2%)、中水平上升组(n=1065,45.8%)、高水平上升组(n=345,16.2%)和极高水平稳定组(n=148,7.8%)。基线时,各轨迹亚组的平均记忆得分分别为11.43?3.04分、11.28?2.95分、10.68?2.95分、10.93?3.08分;第4次重复测量时,分别为10.64?3.56分、10.35?3.58分、9.71?3.70分、9.80?3.92分,可见记忆得分呈下降趋势。GEE结果指出,以低水平上升组为对照组,基线时仅高水平上升组的记忆得分较低(?=-0.58,95%CI:-1.03,-0.14),其他轨迹亚组与参照组之间的记忆差异无统计学意义(中水平上升组:?=-0.05,95%CI:-0.37,0.28;极高水平稳定组:?=-0.21,95%CI:-0.81,0.40)。PP轨迹亚组与时间对记忆的交互作用无统计学意义(?=-0.54～0.14,P=0.102～0.841)。在GEE分析的基础上,我们进一步开展了联合测试分析,虽然PP轨迹与时间对记忆得分的交互作用同样无统计学意义(?=8.67,df=9,P=0.468),但从GEE产出的边际效应图可以看出,高水平上升组和极高水平稳定组的记忆功能始终处于更低水平,并且随着时间的推移,其下降速度也有更快的趋势。结论:本研究表明中老年人PP存在四种变化轨迹,分别为低水平上升组、中水平上升组、高水平上升组和极高水平稳定组。中年期长时间稳定的高脉压水平和上升的脉压变化趋势均是记忆下降的危险因素。本研究提示我们要重点关注血压的长期变化模式,保持良好且稳定的血压水平有助于缓解中老年人群认知功能的下降。

关键词：脉压记忆轨迹群组化轨迹模型广义估计方程

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健康管理人群代谢综合征指标纵向变化轨迹及其与冠心病的关系研究

健康管理人群代谢综合征指标纵向变化轨迹及其与冠心病的关系研究

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作者：李明卓山东大学

学位级别：硕士

背景:冠心病(CHD)已经成为公共卫生界亟待解决的疾病问题,是全球死亡人数占比最高的疾病,仅在2017年就导致了 893万人死亡,占所有死因的16.0%。全球疾病负担研究显示,CHD所致生命损失年(YLLs)高居所有疾病首位,其中发展中国家CHD的疾病... 详细信息

背景:冠心病(CHD)已经成为公共卫生界亟待解决的疾病问题,是全球死亡人数占比最高的疾病,仅在2017年就导致了 893万人死亡,占所有死因的16.0%。全球疾病负担研究显示,CHD所致生命损失年(YLLs)高居所有疾病首位,其中发展中国家CHD的疾病负担占全球的60%。我国心血管病的病患群体庞大,总人口的患病率居高不下,其中,现有的CHD病患人数已经超过了 1000万,除此之外,CHD病患的死亡率有升无减。CHD造成了严重的社会经济损失和寿命损耗,患者苦不堪言,需要对其尽早防治。CHD作为最常见的心血管慢病类型,是通过各种致病通路导致冠状动脉血管发生粥样硬化而形成的。CHD的常见症状是胸痛,然而多数患者并没有典型的临床症状。事实上,动脉粥样硬化的早期病变在年幼时就可发生,在多种危险因素长期积存、协同促进的条件下,动脉壁斑块经过累积从而导致动脉狭窄。为降低CHD带来的潜在危害与不良结局,早期识别和评估CHD的多源病因,进而阻止CHD的病情发展势在必行。健康管理人群中,超重和肥胖、高血压、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和空腹血糖(FPG)作为代谢综合征(MetS)相关指标,已经成为常规检测项目,其与CHD发病的关系被广泛探究,但是传统研究方法的分析对象是横截面数据或两时点差值的纵向数据,只能简单的刻画或表征该指标的取值水平差异。然而,冠心病的进展是危险因素长期积累的过程,某个时点或较短时段的危险因素不能充分捕捉其长期的变化模式,难以反映CHD的进展过程,而MetS有关指标的纵向变化轨迹可能与冠心病的病变进程密切关联。目的:基于轨迹模型(GBTM)理论,探索健康管理队列人群中超重肥胖、高血压、LDL-C、TG、HDL-C和FPG的纵向变化轨迹与CHD发病的关联,为CHD的风险评估提供多个纵向MetS有关因素的流行病学证据,为CHD的病因预防、长期多因素的健康维护提供科学依据。方法:基于济宁医学院附属医院的大规模常规体检队列,在对基线变量进行质量控制的条件下,筛选超重肥胖、高血压、LDL-C、HDL-C、TG和FPG的体检记录均不少于4次的体检人群,并剔除CHD患者诊断时及诊断后的体检观测,建立回顾性研究队列。采用GBTM纵向轨迹的建模方法,研究超重肥胖和log(FPG)指标的单一指标轨迹模型,高SBP、高DBP的多指标轨迹模型,以及LDL-C、HDL-C和log(TG)的多指标轨迹模型。轨迹分组后,详细描述各轨迹组人群的统计学分布特征和CHD患病情况,绘制各年龄段人群轨迹组成员的占比图。比较不同轨迹组成员的CHD发病密度,绘制MetS指标轨迹组的CHD累积风险曲线,利用二维网格对四个轨迹变量进行分组,绘制CHD患者的分布热力图和发病密度热力图。矫正混杂因素,运用Cox 比例风险回归模型探究各指标纵向变化轨迹与CHD发病的关系,并与相应指标传统形式的致病效应进行比较,最后定义多元轨迹加和得分并分析得分分组与CHD发病的关系。结果:1.超重和肥胖纵向轨迹分为低水平稳定组(组1)、稳定升高组(组2)、中水平波动组(组3)和高水平稳定组(组4)。不同超重和肥胖轨迹组人群的基线重要变量的差异具有统计学意义(P<0.001)。组4成员的CHD发病密度高于组1(P<0.001)。Cox风险评估结果显示,对照低水平稳定组,稳定升高组和中水平波动组的风险比(HRs)没有统计学差异(P>0.05),高水平稳定组成员的CHD发病风险较高(P<0.05),但该效应不独立于基线BMI水平(P>0.05)。与BMI的基线水平、随访期间的平均BMI和BMI标准差相比,超重肥胖轨迹对CHD的效应未见明显优势。2.高血压纵向轨迹分为低水平稳定组(组1)、低水平升高组(组2)、中水平下降组(组3)、中水平升高-下降组(组4)、收缩压(SBP)高水平下降-舒张压(DBP)低水平下降组(组5)和高水平下降组(组6)。多变量的血压轨迹组间基线状态有差异(P<0.001)。组3、组4、组5和组6的CHD发病密度高于组1(P<0.001)。Cox风险评估结果显示,中水平下降组、中水平升高-下降组、高水平下降组的HRs较低水平稳定组成员高(P<0.05),在调整了基线血压后,中水平升高-下降组人员仍具有独立的CHD发病风险(P<0.05)。与基线血压信息、SBP和DBP标准差相比,高血压的轨迹形式能够挖掘出血压导致CHD的风险效应;与平均DBP水平相比,轨迹组的CHD发病风险更高。3.血脂纵向轨迹可分为6组。轨迹组1人群的LDL-C由低水平逐渐上升、HDL-C由中水平逐渐增高,TG由低水平迂缓下降;2号轨迹人员的LDL-C由中低水平逐渐上升、HDL-C由高水平显著抬升,TG由低水平逐渐下降;3号轨迹人员具有中水平下降的LDL

关键词：冠心病纵向回顾性队列代谢综合征相关指标群组化轨迹模型 Cox回归

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中老年人血压变化轨迹与冠心病发病的关系

引用

山东大学学报（医学版） 2019年第4期57卷 106-112页

作者：林伟强王春霞李明卓孙秀彬刘言训薛付忠袁中尚山东大学公共卫生学院生物统计学系山东济南250012 山东大学齐鲁生物医学大数据研究中心山东济南250012 济宁医学院附属医院健康管理中心山东济宁272000

目的探索血压随年龄变化的轨迹与冠心病发病的关系。方法以健康体检纵向数据管理队列为基础,应用群组化轨迹模型(GBTM)分别建立研究对象的收缩压和舒张压血压变化轨迹发展模型,依据其轨迹发展模型分别对收缩压和舒张压两个子队列人群进... 详细信息

目的探索血压随年龄变化的轨迹与冠心病发病的关系。方法以健康体检纵向数据管理队列为基础,应用群组化轨迹模型(GBTM)分别建立研究对象的收缩压和舒张压血压变化轨迹发展模型,依据其轨迹发展模型分别对收缩压和舒张压两个子队列人群进行轨迹分组;进而应用Cox回归模型分析子队列中不同轨迹变化组与冠心病发生的关联。结果收缩压和舒张压子队列分别包含1 215例和1 345例,随访期间两个子队列分别新发冠心病78例和86例。根据GBTM轨迹发展模型,可将收缩压子队列分为收缩压低水平上升组、中水平上升组和高水平快速上升组;舒张压子队列可分为舒张压低水平下降组和高水平下降组。对收缩压子队列和舒张压子队列分别进行Cox回归分析显示,调整可能的混杂因素(年龄、性别、收缩压、舒张压、吸烟、饮酒、体质量指数、空腹血糖、第1年体检、血脂异常等)后,收缩压子队列中,收缩压高水平快速上升组的冠心病发病风险是低水平上升组的冠心病发病风险的2.23倍(95%CI:1.13～4.40);舒张压子队列中,舒张压高水平下降组的冠心病发病风险是低水平下降组冠心病发病风险的0.96倍(95%CI:0.54～1.71)。进一步调整基线收缩压和舒张压水平后,收缩压子队列中,收缩压高水平快速上升组的冠心病发病风险是低水平上升组的冠心病发病风险的3.19倍(95%CI:1.31～7.80);舒张压子队列中,舒张压高水平下降组的冠心病发病风险是低水平下降组冠心病发病风险的1.04倍(95%CI:0.56～1.93)。而舒张压高水平下降组和低水平下降组组间冠心病发病水平差异无统计学意义(HR=1.03,95%CI:0.56～1.89)。结论血压水平随年龄的变化轨迹与冠心病发生有关,且不受包含基线血压水平在内的其他代谢因素的影响。

关键词：血压冠心病群组化轨迹模型 Cox比例风险模型队列

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