检索结果-内蒙古大学图书馆

大连理工大学学报 2004年第4期44卷 589-593页

作者：李纯莲王希诚赵金城武金瑛大连理工大学计算机科学与工程系大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室辽宁大连116024 大连大学生物信息学与分子设计研究所辽宁大连116622

通过模型变换建立了一种约束优化的演化设计模型,并构造出求解此模型的多种群空间收缩遗传算法.利用最优解在各种群中的存在概率将信息熵概念引入进化过程,构造出一种含有熵的多目标优化模型,利用该模型可以直接显式地给出作为拉格朗日... 详细信息

通过模型变换建立了一种约束优化的演化设计模型,并构造出求解此模型的多种群空间收缩遗传算法.利用最优解在各种群中的存在概率将信息熵概念引入进化过程,构造出一种含有熵的多目标优化模型,利用该模型可以直接显式地给出作为拉格朗日乘子的种群最优解存在概率,从而得出多种群遗传操作的空间收缩因子,控制各种群寻优搜索时解空间的收缩.用种群的多样性避免遗传进化的早熟现象,以空间收缩尺度作为停机判据,有效地控制了算法的收敛.数值算例显示,熵的介入使随机搜索类进化算法的寻优目的性大为增强,从而提高了演化设计的计算效率.

关键词：信息熵群遗传算法准精确惩罚函数拉格朗日乘子约束优化空间收缩尺度

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一种基于多种群遗传算法的网点分配比例寻优方法及装置

一种基于多种群遗传算法的网点分配比例寻优方法及装置

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作者：黄剑文漆英胡文涛黄伟康 100140 北京市西城区复兴门内大街55号

本申请提供一种基于多种群遗传算法的网点分配比例寻优方法及装置，涉及人工智能领域，也可用于金融领域，包括：利用预先构建的适应度预测模型确定初始种群中的子种群中的个体对应的适应度；其中，各所述个体由产品待调度网点的一组分... 详细信息

标准号: CN112785407A

本申请提供一种基于多种群遗传算法的网点分配比例寻优方法及装置，涉及人工智能领域，也可用于金融领域，包括：利用预先构建的适应度预测模型确定初始种群中的子种群中的个体对应的适应度；其中，各所述个体由产品待调度网点的一组分配比例组成；将各所述适应度对应的初始适应度变量转换为初始基因变量；利用所述初始基因变量完成对所述子种群的进化，得到子种群对应的优秀个体及所述优秀个体对应的优秀基因变量；根据预设的融合繁衍轮次，利用所述优秀基因变量对所述优秀个体进行融合繁衍，得到最优网点分配比例。本申请能够利用多种群遗传算法在并发高性能计算体系中求得最优网点分配比例。

关键词：适应度子种群网点基因群遗传算法分配人工智能领域高性能计算变量转换初始种群金融领域预测模型融合组分配构建可用寻优预设申请并发进化调度

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一种基于多种群遗传算法的模糊测试数据生成方法

一种基于多种群遗传算法的模糊测试数据生成方法

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作者：曹尚明石春刚侯睿哲郑宇宁张斌韩红斌 100074 北京市丰台区云岗北区西里1号院

本发明涉及一种基于多种群遗传算法的模糊测试数据生成方法，方法包括：基于漏洞库信息、模糊测试工具AFL以及网络报文生成模糊测试数据构建多个初始种群进行种群初始化及编码；依据代码覆盖率设计适应度函数用于计算编码后种群中各个... 详细信息

标准号: CN117235736A

本发明涉及一种基于多种群遗传算法的模糊测试数据生成方法，方法包括：基于漏洞库信息、模糊测试工具AFL以及网络报文生成模糊测试数据构建多个初始种群进行种群初始化及编码；依据代码覆盖率设计适应度函数用于计算编码后种群中各个体的个体适应度值，并根据所述个体适应度值将各个体分至精英种群或普通种群；对所述精英种群中的个体进行个体交叉及个体变异操作得到新的个体；对所述普通种群进行种群间交叉操作和种群及个体变异操作得到新的种群；直到达到遗传代数或终止条件后得到最终种群作为生成的所述模糊测试数据。实现了优化模糊测试数据生成方式，有效解决模糊测试的盲目性和随机性，提高测试效果和测试效率以及测试深度。

关键词：种群模糊测试个体适应度变异操作随机性数据生成方式代码覆盖率群遗传算法适应度函数种群初始化测试效果测试效率初始种群交叉操作数据构建数据生成网络报文遗传代数有效解决终止条件漏洞库测试优化

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一种基于多种群遗传算法的网点分配比例寻优方法及装置

一种基于多种群遗传算法的网点分配比例寻优方法及装置

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作者：黄剑文漆英胡文涛黄伟康 100140 北京市西城区复兴门内大街55号

标准号: CN112785407B

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基于多种群遗传算法和局部搜索的多无人机任务分配方法

基于多种群遗传算法和局部搜索的多无人机任务分配方法

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作者：白小山李超张博何莉巩伟杰 518060 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号

本发明提供了一种基于多种群遗传算法和局部搜索的多无人机任务分配方法，其为：获取各无人机初始位置与各待喷洒农药目标点之间欧氏距离的代价矩阵；对染色体进行编码，并初始化种群参数；计算每个染色体的适应度；依次对每个子种群的... 详细信息

标准号: CN116245346B

本发明提供了一种基于多种群遗传算法和局部搜索的多无人机任务分配方法，其为：获取各无人机初始位置与各待喷洒农药目标点之间欧氏距离的代价矩阵；对染色体进行编码，并初始化种群参数；计算每个染色体的适应度；依次对每个子种群的染色体进行选择算子处理、交叉算子处理、变异算子处理以及局部搜索处理；将每一次迭代中所有子种群中适应度最高的染色体在所有子种群之间共享；若达到了最大迭代次数，则基于共享结果输出当前全局最优染色体。本发明以确定哪个无人机执行哪些目标点位置的农药喷洒任务以及执行任务的先后顺序，使得在满足各个无人机有限载荷和工作时长约束的同时，最小化无人机完成所有农药喷洒任务而消耗的总时间。

关键词：染色体子种群局部搜索农药喷洒适应度矩阵目标点位置群遗传算法变异算子工作时长交叉算子欧氏距离喷洒农药全局最优任务分配一次迭代种群参数算子初始化目标点最小化共享迭代消耗输出

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基于多种群遗传算法的吸声参数的优化方法、吸声结构、电梯吊顶、电梯轿厢和电梯

基于多种群遗传算法的吸声参数的优化方法、吸声结构、电梯吊顶、...

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作者：严雪文解传浩蔺乐 200072 上海市嘉定区兴顺路555号

本发明提供了一种基于多种群遗传算法的吸声参数的优化方法。所述方法包括：创建赫姆霍兹共振腔体的声阻抗模型；基于所述声阻抗模型，设定多种群遗传算法的遗传优化输入参数和优化目标；基于所述遗传优化输入参数设定寻优范围；进行种... 详细信息

标准号: CN118036424A

本发明提供了一种基于多种群遗传算法的吸声参数的优化方法。所述方法包括：创建赫姆霍兹共振腔体的声阻抗模型；基于所述声阻抗模型，设定多种群遗传算法的遗传优化输入参数和优化目标；基于所述遗传优化输入参数设定寻优范围；进行种群初始化和个体适应度分析；反复迭代，包括遍历每个种群，找到当前种群的最优个体以及目标种群的最劣个体，并将当前种群的最优个体由移民算子替换到目标种群最劣个体的位置；将移民后的种群最优个体适应度与精英种群相比，选择更优的个体适应度；满足收敛条件后结束迭代，并得到优化目标的最优值。本发明还提供了一种吸声结构、电梯吊顶、电梯轿厢和电梯。

关键词：种群最优个体个体适应度群遗传算法优化目标声阻抗吸声遗传优化输入参数设定种群初始化电梯吊顶电梯轿厢反复迭代共振腔体收敛条件输入参数算子适应度遍历迭代寻优替换电梯创建分析

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一种基于多种群遗传算法的预应力长期损失预测方法

一种基于多种群遗传算法的预应力长期损失预测方法

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作者：杨昕光刘涵婧汪全 100088 北京市海淀区西土城路33号

本发明公开了一种基于多种群遗传算法的预应力长期损失预测方法、装置及设备，涉及预应力混凝土结构安全性评估及机器学习技术领域，包括：对规范的计算模型中的预选参数进行敏感性分析，筛选出关键参数；采用多种群遗传算法对关键参数... 详细信息

标准号: CN115510743A

本发明公开了一种基于多种群遗传算法的预应力长期损失预测方法、装置及设备，涉及预应力混凝土结构安全性评估及机器学习技术领域，包括：对规范的计算模型中的预选参数进行敏感性分析，筛选出关键参数；采用多种群遗传算法对关键参数进行反演，确定出关键参数优化值；采用关键参数优化值优化规范的计算模型，并根据优化后的计算模型预测获得预应力长期损失预测值。本发明综合考虑了规范的计算模型中各因素对预应力长期损失的影响，分析其中对计算结果最为敏感的关键参数，通过目标函数的设定考虑预应力长期损失值随时间增加而减小的事实，更加符合实际工程，在实际工程运用时提高了准确度和科学性。

关键词：关键参数计算模型群遗传算法实际工程损失预测优化预应力混凝土结构机器学习技术安全性评估敏感性分析装置及设备准确度目标函数时间增加预选参数综合考虑反演减小筛选敏感预测分析

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一种基于多种群遗传算法的泵站优化调度方法

一种基于多种群遗传算法的泵站优化调度方法

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作者：熊新袁浩然郭凯李祥 650093 云南省昆明市一二一大街文昌路68号

本发明公开了一种基于多种群遗传算法的泵站优化调度方法，属于泵站调度技术领域。本发明所述基于多种群遗传算法的泵站优化调度方法包括：构建泵组总轴功率最小的泵站调度模型；采用泵的流量扬程关系优化泵站调度模型，然后基于多种群... 详细信息

标准号: CN116629033A

本发明公开了一种基于多种群遗传算法的泵站优化调度方法，属于泵站调度技术领域。本发明所述基于多种群遗传算法的泵站优化调度方法包括：构建泵组总轴功率最小的泵站调度模型；采用泵的流量扬程关系优化泵站调度模型，然后基于多种群遗传算法的求解。本发明将泵组总轴功率最小的泵站调度模型进行优化后进行多种遗传算法求解，减少了模型中的控制变量从而减少解决方案的搜索区域和消耗的时间，避免了算法过早收敛，收敛太慢的问题。另外，采用多种群遗传算法求解，每个种群的交叉概率和变异概率，从而确定泵站最佳开机组合，得到消耗功率最小的方案，同时也保证各个水泵均处于高效率运行状态。

关键词：泵站群遗传算法调度模型求解泵站优化总轴收敛调度变异概率调度技术关系优化交叉概率控制变量流量扬程搜索区域消耗功率遗传算法运行状态高效率构建算法水泵开机种群消耗优化保证

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一种基于多种群遗传算法的OFDM高峰均功率抑制方法

一种基于多种群遗传算法的OFDM高峰均功率抑制方法

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作者：符小东高明义叶阳揭水平张伟缪冬青沈纲祥王寅 226400 江苏省南通市如东县河口镇中天工业园区

本发明公开了一种基于多种群遗传算法的OFDM高峰均功率抑制方法，在光正交频分复用（OFDM）系统中，以并行多种群遗传算法(MPGA)来优化SLM算法以降低OFDM信号高峰均功率比，可有效的避免传统遗传算法的局部优化的缺点，在全局下优化达... 详细信息

标准号: CN108809871A

本发明公开了一种基于多种群遗传算法的OFDM高峰均功率抑制方法，在光正交频分复用（OFDM）系统中，以并行多种群遗传算法(MPGA)来优化SLM算法以降低OFDM信号高峰均功率比，可有效的避免传统遗传算法的局部优化的缺点，在全局下优化达到快速收敛。在背靠背和误码率在1×10^‑2的情况下，优化后的OFDM信号与传统的OFDM信号相比，取得了1dB性能改善。

关键词：群遗传算法优化光正交频分复用传统遗传算法背靠背功率抑制局部优化快速收敛性能改善传统的功率比误码率高峰算法并行全局

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基于多种群遗传算法工控入侵检测分类器参数选择方法

基于多种群遗传算法工控入侵检测分类器参数选择方法

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作者：刘学君王昊张小妮晏涌沙芸曹雪莹孔祥旻李凯丽 102600 北京市大兴区清源北路19号

本申请提供一种基于多种群遗传算法工控入侵检测分类器参数选择方法，包括：获取数据，设定不同的遗传算法参数；根据设定初始种群的规模随机生成指定数量的个体，将初始种群的每个个体放入分类器得到对应的适应度值，按照适应度值进行... 详细信息

标准号: CN113128655B

本申请提供一种基于多种群遗传算法工控入侵检测分类器参数选择方法，包括：获取数据，设定不同的遗传算法参数；根据设定初始种群的规模随机生成指定数量的个体，将初始种群的每个个体放入分类器得到对应的适应度值，按照适应度值进行排序，从高到低划分为种群一、种群二和保留种群；循环控制三个种群进行进化，不同种群采取不同的进化方式；每一次进化结束后分别将种群一和种群二的最优个体放入优质种群中；在确定循环进行时，每代循环开始前，按照预设规则令保留种群向种群一和种群二提供新的基因型；直至执行达到指定代数停止循环；使用定向进化算子令优质群体再次进化，得到最优个体；基于所述最优个体进行解码得到最优参数。

关键词：种群最优个体进化初始种群适应度放入分类器参数群遗传算法定向进化获取数据入侵检测随机生成循环控制遗传算法优质种群预设规则最优参数解码分类器基因型算子保留工控代数排序群体申请

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