咨询与建议

限定检索结果

文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 翻转长短时记忆网...
  • 1 篇 编码器
  • 1 篇 注意力机制
  • 1 篇 预训练词向量
  • 1 篇 命名实体识别
  • 1 篇 多阶段特征
  • 1 篇 条件随机场

机构

  • 1 篇 四川师范大学
  • 1 篇 西南石油大学

作者

  • 1 篇 汤依磊
  • 1 篇 tang yi-lei
  • 1 篇 fan yue
  • 1 篇 yang xian-feng
  • 1 篇 li zi-qiang
  • 1 篇 范玥
  • 1 篇 杨先凤
  • 1 篇 李自强

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=翻转长短时记忆网络"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
融合多阶段特征的中文命名实体识别模型
收藏 引用
计算机工程与设计 2025年 第1期46卷 37-43页
作者: 杨先凤 范玥 李自强 汤依磊 西南石油大学计算机与软件学院 四川成都610500 四川师范大学影视与传媒学院 四川成都610066
针对中文命名实体识别中未充分利用完整的文本表示和语句特征的问题,提出一种融合多阶段特征的中文命名实体识别模型(LM-CNER)。采用全局注意力机制文本融合字符级嵌入与其预训练词向量,同时获取字符级特征和单词级特征。采用翻转长短... 详细信息
来源: 评论