检索结果-内蒙古大学图书馆

资源科学 2003年第5期25卷 78-83页

作者：常学礼鲁春霞高玉葆烟台师范学院地理与旅游系中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

历史与现代的资料分析表明 ,科尔沁沙地的风沙环境与人类经济活动密切相关 ,在时间和空间尺度上并存的农牧交错生产方式是沙漠化发生、发展的直接动力。耕地指数 (CI)与沙漠化程度 (DD)可用方程DD =0 3 89+4 82CI来表示 ,二者相关极显... 详细信息

历史与现代的资料分析表明 ,科尔沁沙地的风沙环境与人类经济活动密切相关 ,在时间和空间尺度上并存的农牧交错生产方式是沙漠化发生、发展的直接动力。耕地指数 (CI)与沙漠化程度 (DD)可用方程DD =0 3 89+4 82CI来表示 ,二者相关极显著 ,相关系数R2 为 0 92 2 (± 0 0 3 6)。人口密度对沙漠化程度的影响可用DD =0 92 7-0 0 0 41 4PD来表示 ,二者的关系较显著 ,平均关联系数为 -0 83 9(± 0 0 1 )。人口密度与沙漠化程度的负关联 ,主要是因为在研究时期内沙漠化程度呈现波动趋势 ,而并非随着人口的增加而增大 ,由此说明人口数量增加并非是科尔沁沙地沙漠化的直接原因。相比较而言 ,人类的社会经济活动行为对沙漠化程度的影响更大。科尔沁沙地的过度开垦对沙漠化程度的影响要大于牧业活动 ,多元回归分析表明 ,沙漠化程度与人口密度、耕地指数和载畜量的复合关系有着最高的相关系数 (R2 为 0 95 3 )。

关键词：人类经济活动科尔沁沙地风沙环境影响耕地指数沙漠化程度中国

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松嫩平原北部耕地空间分布及其变化特征

引用

环境工程 2019年第4期37卷 186-191页

作者：李丹杨光倪春迪李廷锋战大庆黑龙江工程学院哈尔滨150050 哈尔滨供水集团有限责任公司哈尔滨150080

耕地资源是人类赖以生存的基础性资源,科学地判定其变化特征以及空间分布格局,对促进耕地资源的空间优化布局以及保护耕地等方面具有非常重要的意义。选取松嫩平原北部的典型区域黑龙江省黑河市嫩江县为研究区,通过对研究区1984年和2011... 详细信息

耕地资源是人类赖以生存的基础性资源,科学地判定其变化特征以及空间分布格局,对促进耕地资源的空间优化布局以及保护耕地等方面具有非常重要的意义。选取松嫩平原北部的典型区域黑龙江省黑河市嫩江县为研究区,通过对研究区1984年和2011年Landsat8TM遥感影像进行解译,运用Arc GIS10. 0软件、耕地指数法、GIS空间分析法对研究区耕地资源空间分布及其变化特征进行研究。结果表明:1)研究区1984年耕地主要分布在北部及东部,2011年耕地主要分布在中部及北部; 2)研究区西部耕地分布呈现出密集分布的空间特征,东部呈现出稀疏分布的空间特征; 3) 1984—2011年研究区耕地空间格局发生了明显变化,南部乡镇变化较大,中部和西部乡镇变化居中,北部和东部乡镇变化最小,行政区划上双山镇耕地变化最大。研究成果可在一定程度上为嫩江县耕地资源的合理配置,耕地资源的保护及耕地空间布局优化提供参考。

关键词：耕地空间分布耕地指数变化特征 GIS 松嫩平原北部

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基于MODIS数据的湖北省土地利用分类研究

基于MODIS数据的湖北省土地利用分类研究

引用

作者：杜启胜湖北大学

学位级别：硕士

全球变化研究一般可分为全球性和区域性两个层次,其中区域研究是全球变化研究的重要方法,是进行全球研究的基础[1]。近年来,MODIS数据在区域土地利用遥感分类研究方面受到各方面用户和遥感学者的积极关注与使用[1-3],并在大量研究基础... 详细信息

全球变化研究一般可分为全球性和区域性两个层次,其中区域研究是全球变化研究的重要方法,是进行全球研究的基础[1]。近年来,MODIS数据在区域土地利用遥感分类研究方面受到各方面用户和遥感学者的积极关注与使用[1-3],并在大量研究基础上取得了丰硕的成果[3-5]。　　本文以研究如何提高MODIS数据的区域土地利用遥感分类精度为目的,结合科技部国家科技基础条件平台项目“农业科学数据共享中心”课题“全国农业区划数据库建设与共享”需求,采用湖北省MODIS数据,通过对MODIS反射率数据和NDVI数据的波谱特征进行深入分析,寻求能区分出各土地利用类型的最佳波段组合,采用决策树分类器,优化分类算法,最终获取湖北省2008年土地利用现状图,为湖北省农业区划数据节点建设提供最新的湖北省土地利用遥感数据,分析利用中分辨率MODIS数据进行区域土地利用制图的精度,总结探讨区域土地利用现状数据的快速调查方法,验证年度土地利用数据快速更新的可行性。　　通过本次研究工作,主要得出以下研究成果:　　 ***数据可以较准确地应用于土地利用遥感分类制图。通过波段特征对比及优化算法,本研究中耕地的分类精度达到92％,平均精度达到79％。精度评价表明,连续状态分布的城市居民区、大片耕地、林地等类别的分类精度较高,而分布比较零散的草地、建筑用地、其它类型土地分类精度较低,但整体上可以准确反映实时土地利用信息。研究证明用MODIS数据进行土地利用数据快速更新具有可行性,反映了将MODIS数据应用于宏观土地利用制图具有很高的实用价值和应用潜力。对于分类精度较低的地区而言,主要是受数据空间分辨率的影响。　　 2.本文在分析湖北省时序NDVI的基础上提出了归一化耕地指数,对提取耕地信息起到积极作用。过去,草地、林地、耕地大多由多时相的NDVI数据区分开,本文结合湖北省土地利用实际情况,深入挖掘湖北省时序NDVI信息,在NDVI的基础上提出了针对两熟制耕地的归一化耕地指数(NDFI),该指数对于准确提取湖北省特别是江汉平原地区耕地信息起到积极作用。　　 ***数据特征和湖北省水体性质加大了水体提取的难度。受MODIS数据分辨率的影响,许多水体在影像上表现为混合像元,不仅如此,湖北省作为千湖之省,湖泊、河流星罗棋布,水体的光谱特征差异巨大(如NDVI),加大了水体混分的可能性,使得水体分类精度受到影响。　　 4.决策树分类方法受阀值定义影响严重。决策树分类方法精度比较高、且容易控制,但准确采样以及准确定义各不同类型之间的阀值是准确区分各类型地物的关键。

关键词： MODIS数据决策树分类土地利用耕地指数

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