检索结果-内蒙古大学图书馆

水力发电学报 2010年第6期29卷 41-46页

作者：马细霞穆浩泽郑州大学水利与环境学院郑州450001

针对北方地区月径流年内年际变化幅度大、单一方法难以预测以及径流时间序列预测时,非线性模型阶数难以确定的特点,提出基于混沌分析的月径流序列耦合预测模型。该模型从时频分析角度出发,把月径流序列分解成不同的频率成分,并以相空间... 详细信息

针对北方地区月径流年内年际变化幅度大、单一方法难以预测以及径流时间序列预测时,非线性模型阶数难以确定的特点,提出基于混沌分析的月径流序列耦合预测模型。该模型从时频分析角度出发,把月径流序列分解成不同的频率成分,并以相空间重构为基础进行混沌分析,然后分别采用支持向量机进行预测。以淮河支流沙河上游某水库月径流预测为研究实例,得出了较满意的预测结果,为径流预测提供了一条新途径。

关键词：水利管理月径流预报耦合预测模型相空间重构小波分析支持向量机

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灰色系统和分形几何耦合的边坡变形预测模型研究与应用

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测绘通报 2014年第S2期 46-49,57页

作者：吴浩董元锋李奎史文中张建华武汉理工大学资源与环境工程学院湖北武汉430079 香港理工大学土地测量与地理资讯学系香港999077

针对小样本观测数据边坡变形预测,提出一种基于灰色系统理论和分形几何耦合的分形预测模型。该模型利用灰色系统理论来对原来分形模型中的分形维数进行拟合预测,通过对比传统分形模型和预测耦合模型预测结果的准确性和稳定性。结果表明... 详细信息

针对小样本观测数据边坡变形预测,提出一种基于灰色系统理论和分形几何耦合的分形预测模型。该模型利用灰色系统理论来对原来分形模型中的分形维数进行拟合预测,通过对比传统分形模型和预测耦合模型预测结果的准确性和稳定性。结果表明在现有小样本监测数据序列情况下,改进分形模型不仅在预测精度上比传统分形模型高,而且还具有一定的抗波动性能力,边坡变形预测的稳定性也有所提高。

关键词：边坡变形耦合预测模型灰色系统分形几何变形预警 GM(1,1)

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灰色系统和分形几何耦合的边坡变形预测模型研究与应用

灰色系统和分形几何耦合的边坡变形预测模型研究与应用

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全国变形与安全监测学术研讨会暨2014年中国测绘地理信息学会工程测量分会年会

作者：吴浩董元锋李奎史文中张建华武汉理工大学资源与环境工程学院香港理工大学土地测量与地理资讯学系

关键词：边坡变形耦合预测模型灰色系统分形几何变形预警 GM(1,1)

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利用PLSR-DNN耦合模型预测TBM净掘进速率

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岩土力学 2021年第2期42卷 519-528页

作者：闫长斌汪鹤健杨继华陈馈周建军郭卫新郑州大学土木工程学院河南郑州450001 黄河勘测规划设计研究院有限公司河南郑州450003 中国中铁隧道集团有限公司盾构及掘进技术国家重点实验室河南郑州450001

科学预测隧道掘进机(TBM)净掘进速率,对于隧道(洞)工程施工方法选择、施工进度安排以及成本估计具有重要意义。鉴于TBM施工过程具有高度非线性、模糊性和复杂性等特征,为提高TBM净掘进速率的预测精度和计算效率,采用偏最小二乘回归(PLSR... 详细信息

科学预测隧道掘进机(TBM)净掘进速率,对于隧道(洞)工程施工方法选择、施工进度安排以及成本估计具有重要意义。鉴于TBM施工过程具有高度非线性、模糊性和复杂性等特征,为提高TBM净掘进速率的预测精度和计算效率,采用偏最小二乘回归(PLSR)提取影响参数主成分,再利用深度神经网络(DNN)进行训练预测,提出了一种基于PLSR-DNN耦合方法的TBM净掘进速率预测模型。基于兰州水源地建设工程输水隧洞双护盾TBM施工实测数据,选择岩石单轴抗压强度、单轴抗拉强度、刀盘推力、刀盘转速、岩体完整性系数和岩石耐磨性指数,共6个影响参数,验证了模型预测的合理性,并对不同预测方法的拟合精度和预测精度进行了对比分析。研究结果表明:(1)偏最小二乘回归可有效克服自变量之间的多重共线性问题,将提取的主成分作为深度神经网络的输入层进行训练,简化了神经网络结构;(2)PLSR-DNN耦合预测模型避免了过拟合与拟合不足问题,具有收敛速度快,求解稳定和拟合精度高等特点;(3)PLSR-DNN耦合预测模型平均相对拟合误差2.96%,平均相对预测误差3.27%,其拟合精度和预测精度均明显高于偏最小二乘回归模型、BP神经网络模型以及支持向量回归(SVR)模型。

关键词：隧道掘进机净掘进速率偏最小二乘回归深度神经网络耦合预测模型

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基于IVDF-SVR耦合模型的边坡变形预测

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人民珠江 2022年第5期43卷 68-74页

作者：侯太平杨前冬卢雪峰蒋磊伍安杰黄秀银中铁城建集团第一工程有限公司山西太原030000 贵州大学贵州贵阳550025 贵州联建土木工程质量检测监控中心有限公司贵州贵阳550025

针对改进变维分形在分形维数进行拟合预测中的不足,提出一种基于改进变维分形理论(IVDF)和支持向量回归机(SVR)理论耦合的分形预测模型。该模型利用支持向量回归机(SVR)理论来对原来改进变维分形模型中分形维数序列进行拟合预测。以茅... 详细信息

针对改进变维分形在分形维数进行拟合预测中的不足,提出一种基于改进变维分形理论(IVDF)和支持向量回归机(SVR)理论耦合的分形预测模型。该模型利用支持向量回归机(SVR)理论来对原来改进变维分形模型中分形维数序列进行拟合预测。以茅坪滑坡的边坡位移监测数据为例,选取ln(r)-ln(S1)累计和序列分维分段曲线作为预测模型的分形参数曲线,先利用改进变维分形模型计算各曲线的分段分形维数,进而预测边坡的位移值,再利用IVDF-SVR耦合模型计算各曲线的分段分形维数,进而预测边坡的位移值。预测结果表明,IVDF-SVR耦合模型充分利用了分形理论的自相似性,使预测模型具有良好的抗噪性,同时结合SVR理论的自学习能力,可以实现小样本、非线性条件下的数据拟合与预测的优势,使得该模型能够达到较好的预测长度和较高的预测精度,有着较好的应用前景。

关键词：耦合预测模型改进变维分形边坡变形支持向量回归机

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基于滚动交叉验证的城市需水预测技术框架

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水资源保护 2024年

作者：董增川王佳晟崔璨韩亚雷陈荣豪杨家亮王淑云河海大学水文水资源学院湖南省水利水电勘测设计规划研究总院

为提高机器学习算法在城市需水预测中的精度，构建了一套系统化的需水预测技术框架，包括主要影响因子筛选、基于机器学习的需水预测模型构建、结合滚动交叉验证的超参数优化以及多种耦合模型性能的评估与优选。以衡阳市为例验证框架的... 详细信息

为提高机器学习算法在城市需水预测中的精度，构建了一套系统化的需水预测技术框架，包括主要影响因子筛选、基于机器学习的需水预测模型构建、结合滚动交叉验证的超参数优化以及多种耦合模型性能的评估与优选。以衡阳市为例验证框架的实际应用效果，结果表明：（1）结合滚动交叉验证结合的超参数优化显著地提高了模型的泛化能力和预测精度，能够更好地适应真实应用场景中的需水预测需求。（2）衡阳市2025年需水量预测值与规划值具有较高的一致性，表明技术框架的适用性和实际应用价值。（3）技术框架具有较高的普适性，可根据不同区域的经济社会发展趋势及用水结构灵活调整指标体系和模型组合，并且通过结合滚动交叉验证的超参数优化保证预测精度。研究中构建的需水预测技术框架可广泛用于城市及其他领域的需水预测。

关键词：城市需水预测机器学习算法超参数优化算法交叉滚动验证耦合预测模型

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人类活动净氮输入预测方法与实证研究——以中国大陆地区氮输入为例

人类活动净氮输入预测方法与实证研究——以中国大陆地区氮输入为...

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作者：王心宇北京大学

学位级别：硕士

人类活动导致的氮素过量输入是水生态系统恶化的主要驱动因子，评估和预测氮源负荷是制定管理策略的重要基础。本研究基于NANI模型和系统动力学模型，构建了适合我国国情的SD-NANI耦合预测模型，并将其应用于对我国大陆地区市域尺度和... 详细信息

人类活动导致的氮素过量输入是水生态系统恶化的主要驱动因子，评估和预测氮源负荷是制定管理策略的重要基础。本研究基于NANI模型和系统动力学模型，构建了适合我国国情的SD-NANI耦合预测模型，并将其应用于对我国大陆地区市域尺度和一级流域尺度的人类活动净氮输入量的预测。采用2000、2005、2010年中国大陆358个市级行政单元的统计数据和本土参数，核算了2000～2010年中国大陆地区市域尺度和流域尺度的人类活动净氮输入量(NANI)的平均水平。并以我国各省、市“十二五”规划为参照，基于未来十年间各省人口、社会经济发展模型维持“十二五”规划目标不变的假设，预测了2010～2020年中国大陆地区市域尺度和流域尺度的人类活动净氮输入量。\n 结果表明:2000～2010年中国大陆大陆地区人类活动平均净氮输入量为35.51Tg，折合单位面积输入强度为3699 kg/km2，是全球平均水平的2.4倍。在一级流域尺度，淮河流域和海河流域的NANI值最高，西北诸河流域和西南诸河流域的值最低，长江流域内各个城市的NANI水平差距最大。在氮源结构上，氮肥施用是最大的输入源，占全国净氮输入总量的71.1％，其它依次为大气沉降(12.5％)、食品/饲料输入(11.9％)和作物固氮(4.5％)。中国城市的NANI分布和一级流域的NANI分布均呈现明显区域化特征，耕地或人口集中的地区NANI强度偏高。我国流域氮素平均输出比例为25％，除长江、淮河具有较高的输出比例外，其他流域输出比例集中在10％-20％之间。我国环境氮素本底值约为243 kg-N/km2。\n 2010～2020年间，中国大陆地区人类活动平均净氮输入量的预测值为36.76Tg，折合面积输入强度为3829kg/km2，比2000～2010年的平均水平增长了4.58％。从氮素输入结构分析，氮肥施用仍是最重要的氮素贡献元，且所占比例有进一步扩大的趋势，占输入总量的75.92％，其次依次为大气沉降(12.07％)，食品/饲料净输入(6.61％)和农作物固氮(5.39％)。\n 现有对于我国人类活动氮输入的研究均以省域尺度数据为基础，且尚未有针对全国范围的流域尺度人类活动净氮输入的分析。本研究采用市域数据，在识别重点控制区域上具有明显优势，能够以更小的区域控制面积实现更大的氮源输入控制量。且市域尺度数据在向流域尺度转换时具有更高的准确性，核算流域尺度的人类活动净氮输入有助于流域科学管理，掌握流域的氮素输出和累积情况，有针对性的提出流域水质管理和富营养化控制措施。

关键词：人类活动净氮输入耦合预测模型氮循环水质管理富营养化

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道路与轮胎花纹噪声优化系统

道路与轮胎花纹噪声优化系统

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作者：姚忠杰武汉理工大学

学位级别：硕士

随着生活质量的提高，以及环保意思的增强，人们对交通噪声的重视程度也越来越高。当汽车行驶速度超过70km／h时，道路与轮胎花纹噪声成为交通噪声的主要来源。因此，道路与轮胎花纹噪声控制的研究不仅具有深远的理论意义，还具有很大... 详细信息

随着生活质量的提高，以及环保意思的增强，人们对交通噪声的重视程度也越来越高。当汽车行驶速度超过70km／h时，道路与轮胎花纹噪声成为交通噪声的主要来源。因此，道路与轮胎花纹噪声控制的研究不仅具有深远的理论意义，还具有很大的实际意义。先后与上海橡胶集团，北京橡胶研究设计院，杭州中策橡胶集团和广州华南橡胶集团合作开发道路与轮胎噪声仿真分析和优化软件。经过多年的努力，在轮胎花纹噪声的控制上取得了令人满意的成绩。本文从道路与轮胎花纹噪声的发声机理、综合评价、耦合预测模型、低噪原理和低噪优化五个方面，对道路与轮胎花纹噪声控制进行了系统的研究与分析，尤其是对道路与轮胎花纹噪声的耦合预测模型的分析，以及低噪优化理论和方法的探讨与实践。道路与轮胎花纹低噪优化是道路与轮胎花纹噪声控制的核心和难点，本文以道路与轮胎花纹设计参数为基准，对道路与轮胎花纹低噪优化理论进行了系统的分析和探讨。同时，从工程角度提出了低噪声轮胎花纹设计准则及其过程方法，使得轮胎花纹低噪优化过程更趋于合理和快速。文章对道路与轮胎噪声的综合发声机理进行了深入的研究，分析了影响道路发声的大小的因素，提出了道路和轮胎噪声的耦合预测模型及耦合因子行阵，得出了道路发声的时域波与频谱。分析了遗传算法与免疫算法的特点，并结合两者的优点，使用免疫遗传算法对道路与轮胎花纹参数进行优化，并以实际轮胎花纹方案作为优化对象，给出了仿真实例。本文的研究成果和程序具有较强的工程实用性，为低噪声轮胎设计和生产提供了强有力的高效方法与路径。

关键词：轮胎花纹噪声控制优化设计耦合预测模型免疫遗传算法

来源：评论

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灰色自记忆耦合模型在复杂装备费用测算中的应用

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数学的实践与认识 2022年第4期52卷 128-138页

作者：施慧丽郭晓君南通大学理学院江苏南通226019 南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京211106

为了全面提高复杂装备费用的合理使用度,构建了复杂装备费用测算的灰色自记忆耦合模型,借助自记忆预测技术来提高其预测精度.模型通过有机耦合自记忆原理与传统灰色模型,综合了两者各自的优势.系统的自记忆方程包含多个时次初始场而不... 详细信息

为了全面提高复杂装备费用的合理使用度,构建了复杂装备费用测算的灰色自记忆耦合模型,借助自记忆预测技术来提高其预测精度.模型通过有机耦合自记忆原理与传统灰色模型,综合了两者各自的优势.系统的自记忆方程包含多个时次初始场而不仅是单个时次初始场,从而克服了传统灰色预测模型对初值比较敏感的弱点.通过对复杂装备费用测算的两个案例分析,验证了该耦合模型由于充分挖掘了多时点系统历史资料,能够紧密捕获复杂系统的演化路径.三个误差分析指标综合验证了灰色自记忆耦合模型的可靠性和稳健性,以及较其他传统统计方法和灰色预测模型明显优越的预测能力.研究结果表明,所提出的灰色自记忆耦合模型丰富了装备费用测算方法,值得推广应用于其他类似的复杂装备费用测算问题.

关键词：复杂装备费用测算灰色系统模型自记忆预测技术耦合预测模型

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基于态势感知的配电网空间负荷预测系统

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信息技术 2024年第3期48卷 116-121页

作者：周忠强黄育松梁铃施诗覃海陈胜中国南方电网贵州电网有限责任公司电力调度控制中心贵阳550002

针对动态地区配电网空间负荷优化预测问题,设计了一种基于实时自控态势感知的配电网空间负荷预测系统。首先构建配电网空间负荷预测目标决策要素经验池;然后利用深度长短期神经网络对配电网历史运行数据集进行处理,实现配电网实时自控... 详细信息

针对动态地区配电网空间负荷优化预测问题,设计了一种基于实时自控态势感知的配电网空间负荷预测系统。首先构建配电网空间负荷预测目标决策要素经验池;然后利用深度长短期神经网络对配电网历史运行数据集进行处理,实现配电网实时自控态势感知;最后利用深度确定性策略梯度算法构建空间负荷预测与目标决策要素经验池之间的耦合模型,实现配电网空间负荷高效精准预测。对模型展开了实际算例分析,多类型配网供电区域场景下配电网空间负荷预测精度达到91.03%,多类型配网供电区域场景下配电网空间负荷预测效率提高了23.71%。

关键词：自控态势感知配电网系统空间负荷预测限制映射关系耦合预测模型

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