检索结果-内蒙古大学图书馆

沈阳航空航天大学学报 2024年第1期41卷 36-44页

作者：高铭悦蒋丽英张群晨张瀛予李贺沈阳航空航天大学自动化学院沈阳110136

为了提高滚动轴承特征提取的有效性和故障识别的准确性,提出了一种基于联合指标的信号重构及基于CWT-2DCNN的故障诊断方法。首先,根据峭度和互相关系数构建出联合指标对通过集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EE... 详细信息

为了提高滚动轴承特征提取的有效性和故障识别的准确性,提出了一种基于联合指标的信号重构及基于CWT-2DCNN的故障诊断方法。首先,根据峭度和互相关系数构建出联合指标对通过集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)得到的本征模态函数(intrinsic mode fuction,IMF)分量进行筛选与重构;其次,运用连续小波变换(continue wavelet transform,CWT)变换对重构信号进行时频域特征提取;最后,以时频特征图作为输入,构建基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的故障识别模型,从而实现滚动轴承故障的智能诊断。实验结果表明,提出的信号重构及故障诊断方法故障诊断正确率达到了99.48%,且在强噪声下仍具有较高的正确识别率,说明其具有较强的泛化能力。

关键词：峭度互相关系数卷积神经网络时频特征故障诊断信号重构滚动轴承联合指标

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新的糖脂代谢联合指标与冠心病的相关性研究

新的糖脂代谢联合指标与冠心病的相关性研究

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作者：梅巧重庆医科大学

学位级别：硕士

背景：冠心病作为常见的心血管疾病之一，其预后及后续高昂的治疗费用给社会及家庭带来了沉重的负担。既往研究发现血脂代谢及血糖代谢异常是冠心病发生的高危因素，也是可调控的重要指标。糖脂代谢联合指标TyG指数（Triglyceride-gluco... 详细信息

背景：冠心病作为常见的心血管疾病之一，其预后及后续高昂的治疗费用给社会及家庭带来了沉重的负担。既往研究发现血脂代谢及血糖代谢异常是冠心病发生的高危因素，也是可调控的重要指标。糖脂代谢联合指标TyG指数（Triglyceride-glucoseindex）是近年发现的一种全新的胰岛素抵抗的指标，它可以早期识别冠心病以达到早期治疗、改善预后的目的。但它是否能代表糖脂代谢中与血管损伤直接关联的指标，目前仍存在争议。本研究探索了一个新的糖脂代谢联合指标（ΔGnHC/HC），并对其与冠心病的发生进行了相关性分析。　　方法：选取2018年3月至2020年9月于陆军特色医学中心心内科住院并行冠状动脉造影检查的282例患者作为研究对象，根据冠脉造影结果分为非冠心病组（n=159）和冠心病组（n=123）。通过统计学研究方法分析两组间患者的人口学特征、临床治疗资料、实验室指标、冠脉造影结果间的差异。采用Gensini评分评估冠状动脉病变严重程度。采用单因素及多因素logistic回归分析甘油三酯（Triglyceride,TG），TyGindex,ΔGnHC/HC等指标是否为冠心病的危险因素。受试者工作特征曲线（Receiveroperatingcharacteristiccurve,ROC）评价综合糖脂代谢指标TyG,ΔGnHC/HC等对冠心病的诊断价值，进一步评价ΔGnHC/HC与冠脉病变严重程度的相关性。　　结果：在本次研究中，冠心病组患者在年龄、性别、TG、高密度脂蛋白胆固醇（High-densitylipoproteincholesterol,HDL-C）、空腹血糖（Fastingbloodglucose,FBG）、糖化血红蛋白（Glycatedhemoglobin,HbA1c）、TyG、ΔGnHC/HC等指标上与非冠心病组相比存在明显差异。多因素Logistic回归分析显示：年龄（P＜0.001）、性别（男性）（P=0.005）、ΔGnHC/HC（P＜0.001）是冠心病的独立危险因素，HDL-C是冠心病的保护因素（P=0.028），TyG指数不是冠心病的独立危险因素。ROC曲线分析显示，ΔGnHC/HC预测冠心病的曲线下面积为0.703（P＜0.001）。线性回归分析显示：冠心病组ΔGnHC/HC与Gensini积分正相关(r=0.199，P=0.02)。　　结论：冠心病患者中ΔGnHC/HC较非冠心病组明显升高，表明ΔGnHC/HC可能是冠心病的独立预测因子，与冠心病的发生及冠状动脉病变严重程度相关。

关键词：冠心病血糖波动变化糖脂代谢联合指标

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基于WICA-WGNPE的高斯-非高斯联合指标间歇过程监控

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仪器仪表学报 2018年第1期39卷 190-199页

作者：惠永永赵小强兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 甘肃省工业过程先进控制重点实验室兰州730050 兰州理工大学国家级电气与控制工程实验教学中心兰州730050

许多工业生产过程数据很难满足单一的分布,一般是高斯和非高斯成分共存的混合分布,并且在过程数据的提取中,会隐藏表征故障的有用信息。为了解决高斯与非高斯的混合多分布问题,充分提取过程数据的有效信息,提出一种基于WICAWGNPE的高斯... 详细信息

许多工业生产过程数据很难满足单一的分布,一般是高斯和非高斯成分共存的混合分布,并且在过程数据的提取中,会隐藏表征故障的有用信息。为了解决高斯与非高斯的混合多分布问题,充分提取过程数据的有效信息,提出一种基于WICAWGNPE的高斯和非高斯联合指标间歇过程监控方法。首先采用WICA算法提取非高斯成分;然后对提取非高斯成分后的残差使用WGNPE方法来得到高斯成分;最后基于非高斯-高斯两步策略确立监控模型并求得统计量,对非高斯与高斯统计量进行加权,从而得到混合模型的联合指标以实现过程监控。将该算法用于青霉素发酵过程和半导体实际工业过程来验证所提算法的有效性。

关键词：间歇过程过程监控高斯和非高斯全局-局部联合指标

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基于CW-HCA联合指标的高含硫天然气净化过程故障监测

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化工学报 2018年第10期69卷 4292-4301页

作者：辜小花张堃王甜候松宋鸿飞李太福邱奎重庆科技学院电气与信息工程学院重庆401331 四川理工学院四川省人工智能实验室四川自贡643000

高含硫天然气(HSG)净化过程复杂,导致安全开发风险极高。因此保障净化系统可靠运行、实现过程安全生产具有重要意义。对于类似化工过程,在独立成分分析(ICA)方法基础上,高阶累积量分析(HCA)用样本三阶累积量代替均值方差构造统计指标大... 详细信息

高含硫天然气(HSG)净化过程复杂,导致安全开发风险极高。因此保障净化系统可靠运行、实现过程安全生产具有重要意义。对于类似化工过程,在独立成分分析(ICA)方法基础上,高阶累积量分析(HCA)用样本三阶累积量代替均值方差构造统计指标大大提高了检测率。然而,HCA构造独立分量空间指标时未考虑不同独立分量间重要性差异,这可能致使监测结果经样本高阶累积后出现一定程度的偏差。同时,采用多指标监测策略可能出现指标间监测结果相互冲突问题。为此,提出一种基于贡献度加权高阶累积量分析(CW-HCA)联合指标的故障监测方法。该方法根据独立分量的贡献度对样本的三阶累积量进行加权;再将加权后的指标与残差空间指标联合获得联合指标,实现监测。TE以及HSG净化过程的实验结果表明,所提算法相比ICA算法、HCA算法具有有效性和优越性。

关键词：动态建模主元分析天然气贡献度加权联合指标故障监测

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妊娠早期联合指标对子痫前期的预测作用

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现代医学与健康研究电子杂志 2019年第10期3卷 71-72页

作者：顾金云刘梦竹陈红霞赵芸连云港市市立东方医院

目的探讨妊娠早期联合指标对子痫前期的预测作用。方法选取连云港市市立东方医院2015年1月至2018年12月产检资料完整的孕产妇纳入本次回顾性研究,详细收集孕产妇的基本资料、基本检查资料、基本人口数据学资料以及血清生化指标数据,按... 详细信息

目的探讨妊娠早期联合指标对子痫前期的预测作用。方法选取连云港市市立东方医院2015年1月至2018年12月产检资料完整的孕产妇纳入本次回顾性研究,详细收集孕产妇的基本资料、基本检查资料、基本人口数据学资料以及血清生化指标数据,按照产妇的妊娠结局将其分为正常对照组、轻度子痫前期(mPET组)和重度子痫前期(sPET组),比较三组产妇的各项指标,利用ROC曲线评价预测效能,根据logistic回归性分析,准确计算出子痫前期的预测公式。结果 125例产妇出现子痫前期,其中mPET组产妇81例,sPET组产妇44例,正常对照组产妇607例。文化水平较低、高龄产妇、有子痫前期病史、肥胖、合并糖尿病史或者相关免疫病史、平均动脉压高和血浆蛋白水平高均是影响子痫前期的重要危险因素。ROC曲线显示,联合指标预测mPET的曲线下面积为0.815,特异度为76.1%、灵敏度为84.2%,预测sPET的曲线下面积为0.843,特异度为80.2%、灵敏度为85.2%。结论在产妇的孕早期应用联合指标能够对子痫前期进行筛查和预测。

关键词：妊娠早期联合指标子痫前期预测

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妊娠早期联合指标对子痫前期的预测

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云南医药 2019年第1期40卷 1-4页

作者：马敬昆明医科大学第一附属医院产科云南昆明650032

目的在妊娠早期收集孕产妇病例资料、体格检查和血清生化指标,并进行联合分析,提出预测和筛查子痫前期的方法。方法将孕早期在我院建档具有完整规律产检资料的孕产妇纳入该项回顾性队列研究分中,收集孕产妇病例资料、人口数据学资料、... 详细信息

目的在妊娠早期收集孕产妇病例资料、体格检查和血清生化指标,并进行联合分析,提出预测和筛查子痫前期的方法。方法将孕早期在我院建档具有完整规律产检资料的孕产妇纳入该项回顾性队列研究分中,收集孕产妇病例资料、人口数据学资料、体格检查和血清生化指标数据,根据妊娠结局分为轻度子痫前期、重度子痫前期与正常对照组,对比2组的各项指标,logistic回归分析计算出妊娠期高血压疾病发病的危险因素和预测公式。结果 2013年1月-2015年12月,在符合纳入研究标准的925例病例中,118人发生子痫前期(Preeclampsia,PET),其中73人发生轻度子痫前期(Mild preeclampsia,mPET),45人发生重度子痫前期(Severe preeclampsia,sPET),正常组807例。发现高龄、低教育水平、合并糖尿病或免疫病史、子痫前期病史、平均动脉压、肥胖、孕妇血清妊娠相关血浆蛋白-A (Pregnancy-associate plasma protein-A)水平和抑制素A (inhibinA,InhA)水平是子痫前期的危险因素。并通过logistic回归分析计算出子痫前期的预测公式,ROC曲线显示联合病例资料和生化指标预测mPET的曲线下面积0.874 (灵敏度83.8%,特异度77.0%),预测s PET的曲线下面积0.889 (灵敏度84.7%,特异度80.0%)。结论通过将孕早期收集孕产妇病例资料、人口数据学资料、体格检查和血清生化指标数据,对子痫前期的预测和筛查具有较高的应用价值。

关键词：子痫前期预测妊娠早期联合指标

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基于LTSA和联合指标的非高斯过程监控方法及应用

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化工学报 2015年第4期66卷 1370-1379页

作者：杨正永王昕王振雷化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室(华东理工大学) 上海200237 上海交通大学电工与电子技术中心上海200240

很多实际工业过程数据都具有高维、非线性且不严格服从高斯分布等特点。为处理数据维数高且是高斯分布和非高斯分布的混合体等问题,实现高效的过程监控,提出了一种基于LTSA和联合指标的非高斯过程监控方法。首先采用局部切空间排列(LTSA... 详细信息

很多实际工业过程数据都具有高维、非线性且不严格服从高斯分布等特点。为处理数据维数高且是高斯分布和非高斯分布的混合体等问题,实现高效的过程监控,提出了一种基于LTSA和联合指标的非高斯过程监控方法。首先采用局部切空间排列(LTSA)算法从正常样本数据中提取低维子流形以实现维数约减;然后基于非高斯-高斯两步策略建立统计模型并得到非高斯统计量和高斯统计量,再对其进行加权得到新的统计量以实现对过程的监控;最后将该方法应用于田纳西-伊斯曼标准测试平台和实际乙烯裂解炉的过程监控,说明了所提方法的有效性。

关键词：算法集成系统工程非线性非高斯联合指标局部切空间排列算法田纳西-伊斯曼过程

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基于LTSA和MICA与PCA联合指标的过程监控方法及应用

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化工学报 2015年第12期66卷 4895-4903页

作者：江伟王昕王振雷华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237 上海交通大学电工与电子技术中心上海200240

独立成分分析(ICA)方法主要被用来对线性非高斯过程进行监控,为了提高对非高斯过程的监控效果,则利用过程数据信息对ICA的监控指标进行了改进,提出了一种改进的独立成分分析(MICA)方法。许多实际工业过程数据都具有非线性、非高斯与高... 详细信息

独立成分分析(ICA)方法主要被用来对线性非高斯过程进行监控,为了提高对非高斯过程的监控效果,则利用过程数据信息对ICA的监控指标进行了改进,提出了一种改进的独立成分分析(MICA)方法。许多实际工业过程数据都具有非线性、非高斯与高斯混合分布的特点,为此提出了一种基于LTSA和MICA与PCA联合指标的过程监控的方法。首先采用局部切空间排列(LTSA)算法对样本数据进行非线性降维,然后分别用MICA和PCA方法得到非高斯与高斯统计量,对其进行加权得到新的统计量,并被用于过程监控。最后将该方法应用在田纳西-伊斯曼(TE)过程和乙烯裂解炉的过程监控中,证明了该方法的有效性。

关键词：算法主元分析过程控制非高斯改进的独立成分分析局部切空间排列算法联合指标

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多指标联合对非瓣膜性房颤射频消融术后效果的预测价值

多指标联合对非瓣膜性房颤射频消融术后效果的预测价值

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作者：沙禹内蒙古医科大学

学位级别：硕士

目的:探讨房颤射频消融术的预后因素,建立术后房颤复发的多指标联合预测模型。方法:回顾性分析2014年01月01日至2022年08月01日于我院接受房颤射频消融术(RFCA)的136例符合纳入标准的非瓣膜性房颤患者的临床资料,根据射频术后随访结果... 详细信息

目的:探讨房颤射频消融术的预后因素,建立术后房颤复发的多指标联合预测模型。方法:回顾性分析2014年01月01日至2022年08月01日于我院接受房颤射频消融术(RFCA)的136例符合纳入标准的非瓣膜性房颤患者的临床资料,根据射频术后随访结果分为术后不良组39例,术后良好组97例。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析探讨房颤患者术后不良的独立预测因子。绘制各独立预测因子及联合应用的受试者工作特征(ROC)曲线,确定临界值、ROC曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度,观察各独立预测因素及联合应用的临床预期疗效。构建非加权预测评分(unw Score)模型,并通过与APPLE评分及DRFLASH评分比较AUC,评价多指标联合模型的预测价值。结果:1.单因素分析结果显示:两组间f波振幅(P<0.001)、红细胞分布宽度(RDW,P=0.021)、非阵发性房颤(non-PAF,P<0.001)、空白期发作例数(P<0.001)、左房内径(LAD,P=0.007)差异有统计学意义。利用ROC曲线计算f波振幅、LAD、RDW的临界值,依据各指标临界值将计量资料转化为二分类变量,并进行单因素分析,结果显示,RDW>13.15%、LAD>39.5mm、f波振幅<0.1195mv两组间差异有统计学意义。2.多因素二元Logistic回归分析结果显示f波振幅<0.1195mv(OR=9.398,95%CI:3.287～26.866,P<0.05),LAD>39.5mm(OR=4.331,95%CI:1.433～13.091,P=0.009),空白期发作(OR=8.875,95%CI:2.737～28.784,P<0.05)和non-PAF(OR=4.446,95%CI:1.502～13.159,P=0.007)是RFCA术后不良的独立预测因子。***比较:LAD>39.5mm、f波振幅<0.1195mv、non-PAF、空白期发作的联合应用相对于任何单一指标更能有效评估RFCA术后情况,预测术后复发更为可靠(P<0.05)。4.在预测RFCA术后房颤复发,unw Score模型(AUC=0.886,95%CI 0.822～0.951)优于APPLE评分(AUC=0.621,95%CI 0.517～0.726,P<0.05)及DRFLASH评分(AUC=0.541,95%CI 0.435～0.647,P<0.05)。结论:LAD、f波振幅、non-PAF、空白期发作、RDW与房颤射频消融术的预后显著相关。LAD>39.5mm、f波振幅<0.1195mv、空白期发作和non-PAF是RFCA术后不良的独立预测因素。多指标联合评估相对于任何单一指标更能有效评估RFCA术后房颤复发情况,并且纳入了多种新型指标的unw Score模型优于部分已发布并测试的评分系统,预测术后复发更为可靠。临床医生可以采用联合指标模型预测术后复发的概率,把握高危患者,从而选择更优的手术术式和抗心律失常药物以减少术后复发率,改善患者预后。

关键词：心房颤动联合指标射频消融术术后复发

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热射病急性肾损伤的临床特征及预警指标分析

热射病急性肾损伤的临床特征及预警指标分析

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作者：苏奉仪新疆医科大学

学位级别：硕士

目的:回顾性分析热射病(Heat Stroke,HS)急性肾损伤(Acute Kidney Injury,AKI)的临床特征,进一步探讨其临床适用的预警指标。方法:选取2015年7月1日至2022年7月1日间新疆军区总医院确诊为热射病且符合排纳条件且按KDIGO的诊断标准分HS并... 详细信息

目的:回顾性分析热射病(Heat Stroke,HS)急性肾损伤(Acute Kidney Injury,AKI)的临床特征,进一步探讨其临床适用的预警指标。方法:选取2015年7月1日至2022年7月1日间新疆军区总医院确诊为热射病且符合排纳条件且按KDIGO的诊断标准分HS并AKI组(n=108)和HS未并发AKI组(n=38),进行两组间临床指标的比较,采用单因素和多因素Logistic回归分析,确定评价HS并AKI的预警指标,进一步ROC曲线分析评估其临床价值。结果:(1)146例热射病患者中,108例并发AKI,本组HS并AKI占74%。(2)性别、体温、血胱抑素C(Cystatin C,CysC)、中性粒细胞计数、血尿素、血尿酸、血肌酐、e GFR、白细胞计数在两组间差异具有统计学意义(P<0.05)。(3)单因素Logistic回归分析结果表明:体温、血清CysC、血尿素氮、血尿酸、e GFR、血肌酐(Serum Creatinine,Scr)是HS并AKI的临床危险因素,分别有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果表明:血尿酸水平、体温和血清CysC是HS并发AKI的临床危险因素(P<0.05)。(4)基于ROC曲线分析表明,体温、Scr、血清CysC分别对HS并发AKI有较高预警价值。血清CysC判断HS并发AKI发生的ROC曲线下面积为(95%置信区间0.679～0.855,P<0.001),AUC为0.767,诊断HS并发AKI的敏感度和特异度依次为0.684和0.843。体温的ROC曲线下面积为(95%置信区间0.655～0.867,P<0.001),AUC为0.761,诊断HS并发AKI的敏感度和特异度依次为0.605和0.926。血尿酸的ROC曲线下面积为(95%置信区间0.606～0.782,P<0.001),AUC为0.694,诊断HS并AKI的敏感度和特异度依次为0.711和0.648。(5)血清CysC、体温以及血尿酸联合评估的AUC为0.867,95%置信区间为0.862～0.932,灵敏度、特异度分别为0.658和0.91。结论:(1)较高的体温(37℃-40℃)与HS并AKI的发生率增加有关。(2)ROC曲线表明,对HS并AKI患者临床评估效能较高的是血尿酸、体温以及血清CysC,且联合检测具有较好的敏感度以及特异度。

关键词：热射病急性肾损伤临床特征分析预警指标体温血清CysC 血尿酸联合指标

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