检索结果-内蒙古大学图书馆

南水北调与水利科技 2007年第2期5卷 87-90页

作者：卢正波侯召成青岛市水利局南水北调中线干线工程建设管理局北京100053

在聚类分析中,聚类数是一个非常重要的参数,最佳聚类数的确定问题是聚类分析研究的热点之一。在模糊聚类迭代模型的基础上,首先提出了基于类间相关系数的聚类有效性指标确定最佳聚类数,并给出了最佳聚类数的确定步骤。随后以IRIS和Rusp... 详细信息

在聚类分析中,聚类数是一个非常重要的参数,最佳聚类数的确定问题是聚类分析研究的热点之一。在模糊聚类迭代模型的基础上,首先提出了基于类间相关系数的聚类有效性指标确定最佳聚类数,并给出了最佳聚类数的确定步骤。随后以IRIS和Ruspini数据集作为分析样本验证了所提聚类有效性指标的有效性。以双牌水库的45场典型洪水过程和碧流河水库的13场典型洪水过程为例,重点进行了洪水聚类分析,进一步验证了所提公式的有效性。碧流河水库洪水聚类,遵循了成因分析和聚类分析相结合的原则,其目的是确定各类主要天气系统的典型代表过程,以便进行水库防洪分类预报调度设计。

关键词：模糊聚类洪水聚类聚类有效性分析最佳聚类数

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降雨空间分布的模糊熵聚类分析

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河海大学学报（自然科学版） 2016年第4期44卷 353-357页

作者：张继国管耀宗朱永忠河海大学水利信息统计与管理研究所江苏常州213022 河海大学理学院江苏南京210098

为了提高降雨量插值精度,充分挖掘降雨变量信息,利用模糊熵聚类分析算法,对流域内雨量站进行模糊熵聚类研究,通过基于可能性分布和距离判定的聚类有效性函数确定模糊熵系数和聚类数,从而得到模糊聚类结果,改进原有的插值方法。以淮河流... 详细信息

为了提高降雨量插值精度,充分挖掘降雨变量信息,利用模糊熵聚类分析算法,对流域内雨量站进行模糊熵聚类研究,通过基于可能性分布和距离判定的聚类有效性函数确定模糊熵系数和聚类数,从而得到模糊聚类结果,改进原有的插值方法。以淮河流域蚌埠站以上区域99个雨量站雨量数据,分别在一般情况下和模糊熵聚类情况下做交叉验证,结果显示,模糊熵聚类分析在反距离平方插值法中对降雨精度有所提升。

关键词：降雨空间分布降雨数据精度模糊熵聚类分析聚类有效性分析降雨量插值

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基于面板数据的聚类方法分析

基于面板数据的聚类方法分析

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作者：李洋大连理工大学

学位级别：硕士

从学术要求来看,聚类分析方法是统计学专业学习过程中最重要的方法之一,自该方法形成以来一直是人们学习和关注的重点。从使用频率来看,聚类分析不仅可以独立的作为一个分析方法,还可以为其它方法做数据的预处理,在实际问题中具有较高... 详细信息

从学术要求来看,聚类分析方法是统计学专业学习过程中最重要的方法之一,自该方法形成以来一直是人们学习和关注的重点。从使用频率来看,聚类分析不仅可以独立的作为一个分析方法,还可以为其它方法做数据的预处理,在实际问题中具有较高的使用频率。近年来,对多维数据做聚类分析的尝试逐渐引起了学术界的广泛讨论。面板数据作为最典型的三维数据,对面板数据的聚类处理成为了多维数据聚类的一个突破口。本文以面板数据为基础,对面板数据的聚类分析方法展开讨论。首先,本文从传统聚类分析的角度出发,介绍了聚类分析的定义并对常见的三种聚类方法:划分聚类、层次聚类、基于密度的聚类展开详细介绍与比较;同时针对聚类分析中涉及的距离定义,包括3种样本距离（尤其是欧式距离）和系统聚类中常见的6种类间聚类进行了简要说明。其次,针对面板数据的三维特征,对数据的时间维度进行了赋权处理。接着先后给出两种专门针对面板数据的聚类方法:面板数据Ward法和灰色白化权函数方法,其中在灰色白化权函数的聚类中,对数据的时间维度进行了赋权处理以及给出了一种基于离差平方和最大化的权重确定方法。之后提出使用因变量作为聚类标签的方式,通过Randindex法判断聚类结果的有效性。最后,根据《环境空气质量标准》的评选标准随机采取2019年中50天40个城市的7个与空气质量相关的指标作为基础面板数据,以空气质量指数（AQI）作为因变量,对其他6个变量分别用面板数据Ward法和灰色白化权函数方法进行面板数据聚类分析,并采用Randindex法对聚类结果的有效性进行对比分析。结果显示使用灰色白化权函数聚类法对面板数据进行聚类的效果更好,得到的结果更能说明数据的问题,更有利于我们对数据的理解和分析,并针对该模型给出结论。本文最大的亮点是,首次将面板数据Ward法和灰色白化权函数聚类法放在实例中进行对比,并提出使用空气质量指数（AQI）作为样本标签,从而提出可以通过与聚类指标相关的因变量指标作为人工标签,从而使用Randindex法判断聚类结果的有效性。

关键词：面板数据面板数据Ward聚类灰色白化权函数聚类聚类有效性分析空气质量

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基于自适应仿射传播聚类的GIS局放缺陷分类研究

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高压电器 2013年第8期49卷 50-55页

作者：郑文栋王辉钱勇黄成军江秀臣上海交通大学上海200240 山东电力研究院.济南250002

为对GIS中不同缺陷类型进行分类和识别,笔者介绍了一种新型自适应仿射传播聚类(adAP)算法,用于对4种典型缺陷UHF信号进行分类。该算法通过自适应扫描偏向参数空间来搜索聚类个数以寻找最优聚类结果、自适应调整阻尼因子来消除震荡以及... 详细信息

为对GIS中不同缺陷类型进行分类和识别,笔者介绍了一种新型自适应仿射传播聚类(adAP)算法,用于对4种典型缺陷UHF信号进行分类。该算法通过自适应扫描偏向参数空间来搜索聚类个数以寻找最优聚类结果、自适应调整阻尼因子来消除震荡以及自适应逃离震荡等技术,克服了传统仿射传播聚类(AP)算法无法准确获知聚类个数以及无法消除震荡的缺点。最后,通过采用多种聚类有效性指标对分类结果进行有效性验证,发现adAP算法不仅可以准确地给出分类个数,实现不同缺陷类型的分类,而且在处理时间和循环次数上均优于传统AP算法。

关键词： GIS 局部放电自适应仿射传播聚类自适应扫描自适应逃离聚类有效性分析

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一种自动抽取图像中可判别区域的新方法

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计算机学报 2002年第8期25卷 801-809页

作者：何清法鲁松郝沁汾李国杰中国科学院计算技术研究所北京100080

图像分割是图像处理中的一个难题 .为了自动抽取图像中的可判别区域 ,提出了一种基于自组织图归约算法的区域抽取新方法 .首先 ,利用包括颜色、纹理以及位置在内的多模特征抽取算法 ,原始图像被转换成特征图 ;接着 ,通过自组织映射学习... 详细信息

图像分割是图像处理中的一个难题 .为了自动抽取图像中的可判别区域 ,提出了一种基于自组织图归约算法的区域抽取新方法 .首先 ,利用包括颜色、纹理以及位置在内的多模特征抽取算法 ,原始图像被转换成特征图 ;接着 ,通过自组织映射学习算法 ,特征图被映射成自组织图 ;然后 ,对自组织图实施归约算法得到一族约简的自组织图谱系 ;最后 ,利用一个综合的聚类有效性分析指标从约简的自组织图谱系中得到一个最优约简的自组织图 ,以此实现图像区域的分割 .新方法的有效性通过两个评价实验得到了验证 .

关键词：自动抽取图像可判别区域特征图自组织映射自组织图归约聚类有效性分析图像分割图像处理计算机视觉

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一种免疫动态模糊聚类算法

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计算机应用研究 2007年第8期24卷 53-55页

作者：张旭郭晨大连海事大学自动化与电气工程学院辽宁大连116026

为了在聚类数不确定的情况下实现聚类分析,通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理并结合聚类有效性分析,提出一种免疫模糊动态聚类算法。本算法不但可以根据数据自动确定聚类类目及中心位置,而且克服了传统聚类算法容易陷入局部极小值,... 详细信息

为了在聚类数不确定的情况下实现聚类分析,通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理并结合聚类有效性分析,提出一种免疫模糊动态聚类算法。本算法不但可以根据数据自动确定聚类类目及中心位置,而且克服了传统聚类算法容易陷入局部极小值,对初始值敏感的缺点。仿真实验结果表明了本算法的有效性。

关键词：人工免疫克隆选择聚类有效性分析动态聚类

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改进的OPTICS算法在调制识别中的应用

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计算机工程与应用 2011年第16期47卷 141-143页

作者：王品黄焱解放军信息工程大学信息工程学院郑州450002

提出了一种基于星座聚类的调制识别新方法。该算法利用改进的OPTICS算法能准确发现数据集分布的特性,不仅克服了模糊C-均值聚类算法对初始聚类中心、样本输入次序敏感等不足,而且能够同时发现不同密度的聚类,结合聚类有效性分析实现了... 详细信息

提出了一种基于星座聚类的调制识别新方法。该算法利用改进的OPTICS算法能准确发现数据集分布的特性,不仅克服了模糊C-均值聚类算法对初始聚类中心、样本输入次序敏感等不足,而且能够同时发现不同密度的聚类,结合聚类有效性分析实现了聚类中心目的自适应调整,同基于DBSCAN的聚类算法相比,降低了时间复杂度。将该算法用于对MPSK/MAPSK信号星座重构和识别,实验结果表明该方法是实际有效的。

关键词：星座图调制识别通过对象排序识别聚类结构(OPTICS) 聚类有效性分析

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基于克隆选择的快速动态聚类算法

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计算机工程 2007年第23期33卷 16-18页

作者：张旭郭晨大连交通大学机械工程学院大连116028 大连海事大学自动化与电气工程学院大连116026

为了在聚类数不确定的情况下实现聚类分析,通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理并结合聚类有效性分析,提出了一种基于克隆选择的快速动态聚类算法。该算法可以根据样本数据自动确定聚类数目及中心位置,克服了传统聚类算法容易陷入局... 详细信息

为了在聚类数不确定的情况下实现聚类分析,通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理并结合聚类有效性分析,提出了一种基于克隆选择的快速动态聚类算法。该算法可以根据样本数据自动确定聚类数目及中心位置,克服了传统聚类算法容易陷入局部极小值、对初始值敏感的缺点。通过引入新算子及适当选取聚类的初始中心,使算法的收敛速度明显提高,仿真实验结果表明了本算法的有效性。

关键词：克隆选择原理聚类有效性分析动态聚类

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基于内容的图像分析与检索关键技术的研究

基于内容的图像分析与检索关键技术的研究

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作者：何清法中国科学院研究生院（计算技术研究所）

学位级别：博士

随着计算技术和国际互联网的飞速发展,包括图像在内的各种多媒体数据的数量正以惊人的速度增长。人们很容易在互联网杂乱无序的信息海洋中迷失方向,如何从中尽快地发现有用的信息是一个严峻的问题。另外,信息数字化技术给人们带来方便... 详细信息

随着计算技术和国际互联网的飞速发展,包括图像在内的各种多媒体数据的数量正以惊人的速度增长。人们很容易在互联网杂乱无序的信息海洋中迷失方向,如何从中尽快地发现有用的信息是一个严峻的问题。另外,信息数字化技术给人们带来方便的同时,也面临着如何有效地针对海量数据进行分析、存储和检索的问题,尤其是针对诸如图像之类的多媒体数据。本文主要针对基于内容的图像分析与检索的关键技术展开研究,试图对信息时代所面临的一些问题有所贡献。本文首先全面分析了目前基于内容的图像分析和检索的各种技术,重点讨论了图像内容的分析和表示方法,同时介绍图像检索的一些共性技术以及其他一些相关的研究方向,这为本文研究工作的开展奠定了基础。本文的研究工作主要是围绕图像内容的表示以及图像特征的匹配两个核心问题展开。在图像内容的表示方面,首先,本文单独就图像的纹理特征和颜色特征的提取方法进行了有益的探讨。纹理特征的提取采用了基于联立自回归模型的纹理分析方法,并提出了将非对称的非因果邻域集与多分辨率联立自回归模型相结合的方法来估计模型参数。颜色特征的提取则提出了基于多分辨率模糊分块策略的分块主色索引方法,并将其与全局颜色直方图有效结合,从而实现了一种兼顾颜色的空间和组成分布的图像检索方法。在纹理和颜色特征的基础上,本文进一步展开了针对图像区域划分的研究,提出了一种自动抽取图像中可判别区域的新方法,可判别区域是通过自组织学习和自组织图归约获得的。本文独立提出了两阶段自组织图归约算法以及自动确定图像中“最佳”区域数目的聚类有效性分析指标,并对算法的复杂性进行了分析。随后,本文还提出了对算法进行优化的思路,并提出了将原始图像中的像素组合成可判别区域的“投票”算法。依据算法所获得的可判别区域往往是图像中“有意义”的区域,除了将其用于检索外,还可以应用于图像的分类和过滤等其他一些应用。在图像特征匹配方面,本文着重开展了距离测度计算的优化和相关反馈两方面的研究。在文中,距离测度计算的优化是以纹理特征的相似度计算为基础的。本文应用主成分分析方法来降低针对欧氏距离测度的特征空间的维数;受主成分分析方法的启发,本文进一步提出了利用正交变换将一般二次型转换为标准二次型来降低马氏距离测度的计算复杂性的方法,从而在图像特征的快速匹配方面做了有益的探索。本文还以颜色特征为基础,对相关反馈技术进行了

关键词：基于内容的图像分析与检索纹理分析联立自回归模型降维多分辨率模糊划分相关反馈可判别区域自组织图归约聚类有效性分析

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基于高效自适应聚类算法的调制识别研究

引用

计算机工程与设计 2007年第3期28卷 506-508页

作者：叶健吴月娴葛临东解放军信息工程大学河南郑州450002

提出了一种基于星座聚类的通信信号调制识别新方法。该方法将星座图形状作为调制识别的特征,运用聚类算法EAFCM(efficient adaptive fuzzy C-means)重建接受信号的星座图。基于模糊C-均值(FCM)聚类算法的自适应高效聚类算法EAFCM不仅克... 详细信息

提出了一种基于星座聚类的通信信号调制识别新方法。该方法将星座图形状作为调制识别的特征,运用聚类算法EAFCM(efficient adaptive fuzzy C-means)重建接受信号的星座图。基于模糊C-均值(FCM)聚类算法的自适应高效聚类算法EAFCM不仅克服了模糊C-均值聚类算法需要预先确定聚类参数c、对初始中心敏感等不足,而且具有良好的抗噪声性能。将该方法应用到对PSK/QAM信号的调制识别,实验结果表明该方法是实际有效的。

关键词：调制识别 EAFCM算法自适应减法聚类聚类有效性分析星座图

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