检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：傅凯河北农业大学

学位级别：硕士

该文将遗传算法、神经网络和互相模仿股市预测理论三者有机结合在股票价格指数的预测中.以遗传算法来训练神经网络的权值系统,并用训练好的网络对股票价格指数进行预测.传统的股价技术分析预测理论虽然对股票市场上的股票价格指数有一... 详细信息

该文将遗传算法、神经网络和互相模仿股市预测理论三者有机结合在股票价格指数的预测中.以遗传算法来训练神经网络的权值系统,并用训练好的网络对股票价格指数进行预测.传统的股价技术分析预测理论虽然对股票市场上的股票价格指数有一定的解释和说明意义,但其无论从准确程序上,还是从对大势和奇点的把握上,(这里特别强调的是预测效果)都有其本身技术方法上的局限性.而遗传神经网络这一基于互相模仿理论的股价技术分析方法,在初始时就象一张空白的记录,通过寻找隐藏在数据中的模式和关系进行学习,通过学习股票市场上的专业知识,进而成为一个股市分析预测专家,为股民及投资机构对股票价格指数做出综合判断,以之指导实际操作.该文利用上海证券交易所1994.3.28-1994.8.1的历史数据,用5-6-1(5个输入层节点、6个隐层节点、1个输出层节点)的遗传神经网络模型进行训练,并对以后三日的股票价格指数作出预测.结果表明此预测方法较ARMA模型的预测精度高,并且符合统计意义和经济意义上的解释.

关键词：遗传神经网络遗传算法股票价格指数

来源：评论

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引用

互联网周刊 1999年第43期 27-27页

作者：赵水忠

近几年来,市场影响力落后于标准普尔500种股票价格指数的道-琼斯工业股票平均价格指数终于做出重大调整,11月1日,有四种表现不佳的股票从道-琼斯工业股票平均价格指数成分股票中除去,而增大了IT和电信类股票的比重。通过除去这四种表现... 详细信息

近几年来,市场影响力落后于标准普尔500种股票价格指数的道-琼斯工业股票平均价格指数终于做出重大调整,11月1日,有四种表现不佳的股票从道-琼斯工业股票平均价格指数成分股票中除去,而增大了IT和电信类股票的比重。通过除去这四种表现不佳的股票,决定道-琼斯工业股票平均价格指数构成的华尔街日报编辑们认为,道-琼斯工业股票平均价格指数的影响力会有更一进步的提高,当然,这一切,最终决定于大型高科技公司能不能继续成为股票市场的领导者。在新增的四种股票中,英特尔和微软是第一次从NASDAQ股票市场上交易的股票中选出的,这打破了只有在纽约股票交易所交易的股票才能包括在道-琼斯工业股票平均价格指数中的传统。