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作者

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检索条件"主题词=能源管理策略"
93 条 记 录,以下是1-10 订阅
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串联混电飞机方案设计方法及能源管理策略
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航空动力学报 2023年 第5期38卷 1143-1156页
作者: 李立 白俊强 刘超宇 昌敏 西北工业大学航空学院 西安710072 西北工业大学无人系统技术研究院 西安710072
针对串联混电飞机,首先在给定任务需求的飞行剖面内,结合动力学特性对整机的飞行性能进行分析,将总体设计参数与各飞行段的功率能耗需求相关联,进而开展各部分组件和全机的设计选型;然后对串联混电系统中的计算逻辑和各条工作路径进行... 详细信息
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一种微电网能源管理策略的优化方法、装置、设备及介质
一种微电网能源管理策略的优化方法、装置、设备及介质
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作者: 司刚全 曲凯 丁志强 王倩月 山子涵 巩甲辉 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
本发明公开了一种微电网能源管理策略的优化方法、装置、设备及介质,涉及微电网能源管理技术领域,包括以下步骤:建立微电网系统并获取微电网系统的状态变量;将状态变量输入至MILP模型,获取状态变量对应的动作变量,根据状态变量和... 详细信息
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燃料电池混合动力系统能源管理策略
燃料电池混合动力系统能源管理策略
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作者: 吕学勤 吴胤伯 廉杰 张扬扬 200090 上海市杨浦区平凉路2103号
本发明属于电池能源管理领域,具体涉及一种燃料电池混合动力系统能源管理策略,该管理策略用于对质子交换膜燃料电池/锂电池混合动力系统的功率进行分配,具有这样的特征:根据能源管理控制器的输入变量的不同状态,该输入变量包括功... 详细信息
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基于预测控制的PHEV能源管理策略
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汽车工程 2019年 第3期41卷 275-282,297页
作者: 刘吉超 陈阳舟 北京工业大学北京市交通工程重点实验室 北京100124 北京工业大学人工智能与自动化学院 北京100124
提出一种基于预测控制的PHEV在线能源管理策略。它利用BP神经网络构建旅途预测模型,并采用遗传-粒子群混合优化算法提升预测模型的车速预测精度;在此基础上,为保证预测模型对工况的适应性和策略的实时性,设计了基于动态规划的预测控制策... 详细信息
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混合型燃料电池汽车能源管理策略与动力控制器研究
混合型燃料电池汽车能源管理策略与动力控制器研究
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作者: 李俞志 南京理工大学
学位级别:硕士
能源危机和环境污染问题亟待解决,燃料电池汽车作为新能源汽车的代表之一,是替代传统内燃机汽车的理想解决方案,正逐步在交通运输业得到应用,燃料电池汽车以其无污染、动力性强、能量利用率高、续航里程长等优势,取得了各大车企和各国... 详细信息
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基于旅行信息预测的并联型PHEV能源管理策略研究
基于旅行信息预测的并联型PHEV能源管理策略研究
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作者: 刘吉超 北京工业大学
学位级别:博士
目前,传统的内燃机汽车由于高能耗、高排放的缺点,已经引起了严重的环境污染和能源短缺问题。为了实现汽车行业的可持续发展,以纯电动汽车(Electric Vehicle,EV)为发展目标的新能源汽车方案被相继提出。然而,由于EV尚存在诸多瓶颈技术... 详细信息
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燃料电池混合动力系统能源管理策略
燃料电池混合动力系统能源管理策略
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作者: 吕学勤 吴胤伯 廉杰 张扬扬 200090 上海市杨浦区平凉路2103号
本发明属于电池能源管理领域,具体涉及一种燃料电池混合动力系统能源管理策略,该管理策略用于对质子交换膜燃料电池/锂电池混合动力系统的功率进行分配,具有这样的特征:根据能源管理控制器的输入变量的不同状态,该输入变量包括功... 详细信息
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轻型固定翼无人机双能源动力系统设计与能量管理策略研究
轻型固定翼无人机双能源动力系统设计与能量管理策略研究
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作者: 孟子尧 吉林大学
学位级别:硕士
随着轻小型无人机技术的发展与广泛应用,对无人机续航时间及动力供给能源绿色环保提出了更高要求。翼身融合式轻型固定翼无人机机身采用轻质材料,锂电池供电驱动动力系统提供尾桨推力,可抛投起飞,盘旋下降,相比其它固定翼机型具有续航... 详细信息
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建筑光伏储能系统优化管理策略及影响因素研究
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中外能源 2024年 第5期29卷 35-43页
作者: 郭浩然 李乾 谈卓越 王慧龙 深圳大学土木与交通工程学院 广东深圳518052
在建筑能源系统中引入光伏已成为可持续能源的有效解决方案之一。然而光伏发电受时间和环境影响明显,其变化规律很难与建筑自身用能需求完全匹配。为了解决该问题,在峰谷电价背景下,提出一种新型的基于发电和用电预测的建筑光伏储能系... 详细信息
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基于智能化配电网技术的能源管理系统设计优化分析
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电子技术(上海) 2024年 第3期53卷 304-305页
作者: 姚力群 刘斐 国网陕西省电力有限公司宁强县供电公司 陕西724400 汉中职业技术学院 陕西723000
阐述一个基于数据分析和建模的智能化配电网系统架构设计,提出优化算法的能源管理策略。通过在实际环境中的模拟和实验验证,证明此系统在能源管理中的有效性。
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