检索结果-内蒙古大学图书馆

资源科学 2021年第1期43卷 122-133页

作者：赵娜娜王志宝李鸿梅山东师范大学地理与环境学院济南250358 菏泽医学专科学校菏泽274000

基于投入-产出理论,本文主要利用差异化的能源库兹涅茨曲线(EKC)来分析中国能耗模式演变及其对经济发展的影响,从而确定二者在不同阶段、类型的量化关系。结果发现:①中国能耗模式整体上经历了高能耗低增长—高能耗高增长—低能耗高增... 详细信息

基于投入-产出理论,本文主要利用差异化的能源库兹涅茨曲线(EKC)来分析中国能耗模式演变及其对经济发展的影响,从而确定二者在不同阶段、类型的量化关系。结果发现:①中国能耗模式整体上经历了高能耗低增长—高能耗高增长—低能耗高增长的演变过程,但省(区、市)间时空差异明显,形成差异化的能源库兹涅茨曲线,大致分成6种演变类型;②各省(区、市)EKC起点不同,且演变过程中拐点的经济发展水平越高,能源强度越低,部分省(区、市)EKC存在明显的理论偏差,呈现出变异的EKC演变轨迹;③1953年以来,能源消耗仍然是推动中国经济发展的主导因素,但技术进步作用不断加强。目前,在能源消耗和技术进步的影响下,中国形成了低能耗高增长消费模式,但技术进步贡献率还不明显。未来,技术进步所带来的经济增长效应将逐渐扩大,而能源消耗所带来的经济增长效应将保持在稳定状态。

关键词：能耗模式经济发展方式能源库兹涅茨曲线影响机制中国

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发达国家不同能耗模式及节能税收政策研究

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税务与经济 2007年第5期 96-100页

作者：钟希余谈敏湘潭大学商学院湖南湘潭411105

发达国家在其经济发展史上呈现出两种截然不同的能耗模式:一是以美国为代表的高能耗模式;二是以欧洲和日本为代表的低能耗模式,不同能耗模式的形成与这些国家的税收政策密切相关。我国建设资源节约型社会,应借鉴发达国家的先进经验,适... 详细信息

发达国家在其经济发展史上呈现出两种截然不同的能耗模式:一是以美国为代表的高能耗模式;二是以欧洲和日本为代表的低能耗模式,不同能耗模式的形成与这些国家的税收政策密切相关。我国建设资源节约型社会,应借鉴发达国家的先进经验,适当调整现行税制,开征部分新税种,构建一套科学、完整的资源节约型税收体系。

关键词：能耗模式节能税收政策资源节约型社会

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改进萤火虫算法的熔铝炉能耗模式识别方法、设备及载体

改进萤火虫算法的熔铝炉能耗模式识别方法、设备及载体

引用

作者：徐康康谭喜杨海东印四华朱成就周俊霖 510090 广东省广州市越秀区东风东路729号

本发明属于熔铝炉能耗数据的聚类分析和模式识别技术领域，更具体地，涉及一种改进萤火虫算法的熔铝炉能耗模式识别方法、设备及载体。通过可变步长优化以及粒子群算法融合优化的方式对萤火虫算法作调整优化，提出一种基于改进萤火虫算... 详细信息

标准号: CN113313413A

本发明属于熔铝炉能耗数据的聚类分析和模式识别技术领域，更具体地，涉及一种改进萤火虫算法的熔铝炉能耗模式识别方法、设备及载体。通过可变步长优化以及粒子群算法融合优化的方式对萤火虫算法作调整优化，提出一种基于改进萤火虫算法的聚类模型；根据采集的相关数据能够准确的识别熔铝炉的能耗模式，便于工业生产，便于对生产数据进行分析；另外，与传统聚类算法相比，本发明提出的改进算法具有运算更快、聚类精度更好的特点。

关键词：萤火虫算法熔铝炉能耗模式算法优化模式识别技术粒子群算法改进传统聚类聚类分析聚类模型可变步长能耗数据生产数据聚类运算采集融合分析

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非稳定工况下能耗模式识别方法及系统

非稳定工况下能耗模式识别方法及系统

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作者：纪杨建朱明睿 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

本发明实施例提供一种非稳定工况下能耗模式识别方法及一种非稳定工况下能耗模式识别系统，属于生产调控技术领域。所述方法包括：获取流程工业生产系统正常负荷工况下的时间序列数据；对时间序列数据进行预处理，并对预处理后的时间序... 详细信息

标准号: CN113298170B

本发明实施例提供一种非稳定工况下能耗模式识别方法及一种非稳定工况下能耗模式识别系统，属于生产调控技术领域。所述方法包括：获取流程工业生产系统正常负荷工况下的时间序列数据；对时间序列数据进行预处理，并对预处理后的时间序列数据进行特征提取，获得工况数据集；通过预设切割算法对工况数据集进行切割，获得非平稳序列多变量时间序列样本集；根据非平稳序列多变量时间序列样本集构建多变量时间序列样本的相似性度量矩阵，并进行基于相似性度量矩阵的层次聚类；根据聚类结果进行非平稳过程能耗监测模型训练；采用训练获得的非平稳过程能耗监测模型进行流程工业生产系统非平稳过程监测。本发明方案对保证流程工业过程稳定快速过渡具有重要意义。

关键词：时间序列数据流程工业时间序列多变量预处理矩阵相似性度量过程能耗监测模型能耗模式平稳序列生产系统稳定工况样本集切割层次聚类工况数据过程监测过程稳定聚类结果识别系统特征提取正常负荷重要意义数据集构建算法预设样本调控保证生产

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非稳定工况下能耗模式识别方法及系统

非稳定工况下能耗模式识别方法及系统

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作者：纪杨建朱明睿 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

标准号: CN113298170A

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一种基于深度学习的相同模式能耗大数据预测方法

一种基于深度学习的相同模式能耗大数据预测方法

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作者：杨志祥刘鑫程佳斌郭朝霞范俊甫许雷皮辉蔡烨彬谢倩 430000 湖北省武汉市洪山区关山街珞瑜路718号

本发明适用于人工智能和大数据技术领域，提供一种基于深度学习的相同模式能耗大数据预测方法，包括有效样本选择步骤、有效属性选择步骤、相同模式选择步骤以及预测步骤，各步骤过程算法简单、易于理解和实施，通过三轮样本数据处理，... 详细信息

标准号: CN113935557A

本发明适用于人工智能和大数据技术领域，提供一种基于深度学习的相同模式能耗大数据预测方法，包括有效样本选择步骤、有效属性选择步骤、相同模式选择步骤以及预测步骤，各步骤过程算法简单、易于理解和实施，通过三轮样本数据处理，从亿级能耗原始数据经过有效筛选后缩小为千万级，然后通过敏感因素属性筛选后进一步降为百万级样本集，最后通过能耗模式选择形成多个能耗模式的十万级样本，形成最优的深度学习预测样本，实现数据规模与算法适用性的匹配度，从而保证能够有效提高预测的时间效率和预测精度。

关键词：预测样本能耗模式大数据算法能耗模式选择步骤人工智能步骤过程敏感因素时间效率数据规模有效筛选有效属性有效样本原始数据数据处理匹配度样本集筛选学习保证

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夏热冬冷地区建筑节能存在的问题与研究方向

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施工技术 2012年第2期41卷 27-29,54页

作者：钱晓倩朱耀台浙江大学建筑工程学院浙江杭州310058

通过分析对比夏热冬冷地区在气候条件、用能方式方面有别于北方采暖地区的特殊性,分析提炼了两地区建筑节能模式。在此基础上,针对当前夏热冬冷地区建筑节能存在的误区与问题,提出了开展适用本地区建筑节能的能耗模式、设计方法与应用... 详细信息

通过分析对比夏热冬冷地区在气候条件、用能方式方面有别于北方采暖地区的特殊性,分析提炼了两地区建筑节能模式。在此基础上,针对当前夏热冬冷地区建筑节能存在的误区与问题,提出了开展适用本地区建筑节能的能耗模式、设计方法与应用体系等研究的思考。从而为本地区建筑节能突破现有技术瓶颈,走出技术误区并顺利推进提供了研究方向。

关键词：绿色建筑建筑节能夏热冬冷地区能耗模式均衡设计节能体系

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基于集成学习的办公建筑能耗预测模型构建与优化研究

基于集成学习的办公建筑能耗预测模型构建与优化研究

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作者：董振翔重庆大学

学位级别：硕士

建筑行业节能减排工作已经迫在眉睫。准确地预测建筑能耗可以为建筑节能减排工作以及能源政策的制定提供正确的指导。相比工程方法和灰箱方法,数据驱动的能耗预测方法能够在不清楚建筑结构和建筑内部信息的情况下进行预测,具有建模过程... 详细信息

建筑行业节能减排工作已经迫在眉睫。准确地预测建筑能耗可以为建筑节能减排工作以及能源政策的制定提供正确的指导。相比工程方法和灰箱方法,数据驱动的能耗预测方法能够在不清楚建筑结构和建筑内部信息的情况下进行预测,具有建模过程简单、预测精度高等优势,近年来被广泛应用于建筑能耗预测领域。本文将上海市一栋典型办公建筑作为案例进行研究,设计了一种基于集成学习和能耗模式划分的能耗预测方法,可以较为准确地预测建筑短期内的能源需求。首先对使用的能耗数据进行清洗和预处理,然后构建了基于stacking策略的集成学习模型对该建筑每小时能耗展开预测,最后通过分析该建筑的能耗情况将建筑运行划分为多种能耗模式,并针对每种模式建立对应的预测模型,实现了对模型预测性能的改进。主要研究内容列出如下:(1)使用了多种方式完成对能耗数据的清洗和预处理工作。原始数据集中包括历史能耗数据、气象数据以及时间数据。首先通过箱线图分析识别了数据集中异常数据并将其删除,然后通过特征相关性分析以及特征递归消除法剔除多余特征,最终将小时、日类型、室外干球温度、星期、露点温度与湿度共六个变量确定为建模特征。(2)建立了由支持向量回归、径向基神经网络、极限梯度提升、随机森林、多元线性回归共五种机器学习算法组成的集成学习模型,并将其应用于预测上海市某大型办公建筑的每小时能耗。模型训练时通过10重交叉验证和网格搜索法确定最佳参数。预测结果表明,所构建的集成学习模型的平均绝对百分比误差(MAPE)为0.094,均方根误差变异系数(CVRMSE)为0.1977,相比四个基础模型的MAPE下降了6.0%～31.4%,CVRMSE下降了1.4%～14.1%。(3)提出了基于能耗模式划分的模型优化方法。首先使用决策树算法分析了该建筑的能耗模式,并为各模式建立了对应的集成学习模型。决策树分析结果表明,该建筑存在四种不同的运行模式,方差分析和事后检验验证了该发现。能耗预测结果表明,基于能耗模式分类的集成学习模型相比未分类的集成学习模型的MAPE和CVRMSE分别减少8.5%和5.7%,说明能耗模式分类能够进一步提高模型的预测精度。

关键词：建筑能耗预测数据挖掘集成学习决策树能耗模式

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Q235叠层靶抗破片侵彻性能的研究

Q235叠层靶抗破片侵彻性能的研究

引用

作者：李金福中北大学

学位级别：硕士

为了研究叠层靶及其分层结构抗不同形状破片的侵彻性能,本文选取球形和六棱柱两种钨合金破片,侵彻相同厚度的Q235单层靶及不同分层结构的双层叠层靶,得到了两种破片侵彻不同结构Q235靶板的弹道极限速度,分析了两种破片侵彻作用下不同结... 详细信息

为了研究叠层靶及其分层结构抗不同形状破片的侵彻性能,本文选取球形和六棱柱两种钨合金破片,侵彻相同厚度的Q235单层靶及不同分层结构的双层叠层靶,得到了两种破片侵彻不同结构Q235靶板的弹道极限速度,分析了两种破片侵彻作用下不同结构靶板的破坏模式。为了研究影响叠层靶的抗侵彻性能的因素,采用LS-DYNA软件进行了数值仿真,得到了破片形状、破片质量、破片着靶姿态和初始冲击速度对不同分层结构靶板的侵彻结果。数值研究结果表明,破片质量相同情况下,叠层靶板抗六棱柱破片侵彻的能力更好,这是六棱柱破片在开坑阶段需要消耗更多的能量所致。但是随着破片质量的逐渐增加,破片形状及六棱柱破片的着靶姿态对弹道极限的影响逐渐减弱;质量相同时,不同形状的破片对叠层靶抗侵彻性能的影响规律不同。但合理的分层均可以获得比等厚度单层靶更优良的抗弹性能;破片的初始冲击速度对弹靶作用后破片的状态有重要影响,初始冲击速度越高,破片变形越明显,靶板孔径越大。当初始冲击速度超过一定值时,破片出现破碎现象,这是由于破片所承受的应力超过强度极限所致。在试验和数值仿真的基础上,根据破片侵彻靶板的破坏模式建立了球形破片和六棱柱破片侵彻靶板的理论模型并考虑了破片的变形能。计算了侵彻过程中的各种能耗及总能耗。计算结果表明,球形和六棱柱破片侵彻靶板时能量主要用于惯性压缩耗能、剪切冲塞耗能、扩孔耗能、靶板凹陷耗能以及破片变形耗能。对于不同分层结构的靶板,耗能的种类和比例不同。理论计算总能耗与试验总能耗高度吻合,验证了模型的准确性。上述研究结论对破片式战斗部的结构设计及叠层靶板的防护结构设计具有重要的参考价值。

关键词：破片 Q235叠层靶抗侵彻性能弹道极限数值模拟能耗模式

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关于气候特点对建筑节能存在的影响分析

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商品与质量·建筑与发展 2013年第2期 374-375页

作者：韩磊新疆民用建筑设计院有限公司

建筑节能工作在我国的开展最初是将欧洲的技术移植到我国北方采暖地区,而夏热冬冷地区的建筑节能又很大程度上照搬了北方采暖地区的现有技术体系.由于长期以来忽视了本地区气候,尤其是用能方式的特点,导致在工程实践中出现了理论节能与... 详细信息

建筑节能工作在我国的开展最初是将欧洲的技术移植到我国北方采暖地区,而夏热冬冷地区的建筑节能又很大程度上照搬了北方采暖地区的现有技术体系.由于长期以来忽视了本地区气候,尤其是用能方式的特点,导致在工程实践中出现了理论节能与实际节能不一致、节能与节约不一致、节能与安全不同步、节能与耐久不同步等一系列亟待解决的问题.

关键词：建筑节能气候特点能耗模式

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