检索结果-内蒙古大学图书馆

中华血液学杂志 2025年第1期46卷 45-52页

作者：陈奇宋景春万小雷曾俊杰宋晓敏钟林翠何龙平解放军联勤保障部队第九〇八医院重症医学科/南昌大学附属长城医院重症医学科南昌330002

目的采用数据非依赖型采集(DIA)蛋白质组学技术分析脓毒症性凝血病(SIC)的血浆蛋白表达,筛选典型生物标志物并构建诊断模型。方法前瞻性观察研究纳入重症医学科46例成年脓毒症患者,收集临床资料并按照SIC标准分为普通脓毒症组(26例)和SI... 详细信息

目的采用数据非依赖型采集(DIA)蛋白质组学技术分析脓毒症性凝血病(SIC)的血浆蛋白表达,筛选典型生物标志物并构建诊断模型。方法前瞻性观察研究纳入重症医学科46例成年脓毒症患者,收集临床资料并按照SIC标准分为普通脓毒症组(26例)和SIC组(20例),采集血浆标本进行蛋白组学检测并进行生信物信息学分析,应用LASSO、随机森林筛选差异表达蛋白(DEP),根据筛选结果构建SIC诊断模型,并进行受试者工作特征(ROC)曲线分析。结果基线资料显示,SIC患者的凝血酶原时间较脓毒症组明显延长,血小板计数明显降低,D-二聚体、纤维蛋白降解产物、血乳酸、SOFA评分和APACHEⅡ评分较脓毒症组患者明显升高(P<0.05)。DIA蛋白组学共鉴定出2637个蛋白,以表达倍数>1.5倍且P<0.05为筛选标准,共筛选出240个DEP,包括81个上调DEP和159个下调DEP。亚细胞定位分析表明,DEP主要在细胞外和细胞核;GO注释显示,DEP在生物过程方面主要参与细胞生理、生物调节和应激反应过程;分子功能方面主要参与生物分子互作和催化作用;结构域注释显示DEP以免疫球蛋白V区为主,是特异识别和结合抗原的部分;KEGG富集分析显示,DEP主要富集在自然杀伤细胞介导的细胞毒性反应、糖基磷脂酰肌醇锚定蛋白合成通路、肿瘤坏死因子信号通路和NF-κB信号通路。对DEP进行LASSO回归和随机森林,筛选出血管生成素、凝集素家族成员10两个变量,且以此构建的SIC诊断模型的ROC曲线下面积为0.896,特异度为0.731,灵敏度为0.900。结论由血管生成素、凝集素家族成员10构建的诊断模型可准确诊断SIC。

关键词：脓毒症性凝血病蛋白组学诊断模型列线图血管生成素

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低钙血症在脓毒症性凝血病早期诊断中的效价研究

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中国现代医生 2025年第12期 36-39页

作者：李晨杨爱祥刘军南京医科大学附属苏州医院重症医学科

目的研究低钙血症在脓毒症性凝血病(sepsis-induced coagulopathy,SIC)早期诊断中的评估价值。方法回顾性分析2023年4月至2024年4月南京医科大学附属苏州医院重症医学科76例脓毒症患者的临床资料,并分为SIC组(n=36)和非SIC组(n=40)。... 详细信息

目的研究低钙血症在脓毒症性凝血病(sepsis-induced coagulopathy,SIC)早期诊断中的评估价值。方法回顾性分析2023年4月至2024年4月南京医科大学附属苏州医院重症医学科76例脓毒症患者的临床资料,并分为SIC组(n=36)和非SIC组(n=40)。收集患者的性别、年龄、感染部位、基础性疾病及脓毒症相关性器官功能衰竭评价(sepsis-related organ failure assessment,SOFA)评分。入院首次检查动脉血气分析、静脉血生化、纤维蛋白原、炎症指标[降钙素原(procalcitonin,PCT)、C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)]、重症医学科入住时间和机械通气时间。采用多因素Logistic回归分析和受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)评价血钙水平对SIC的预测价值。结果 SIC组患者的年龄高于非SIC组,差异有统计学意义(P<0.05)。SIC组患者的离子钙水平明显低于非SIC组(P<0.05);SIC组患者的炎症指标PCT、CRP明显高于非SIC组(P<0.01),多因素Logistics回归分析提示低钙血症是SIC的独立危险因素(OR=3.431,95%CI:1.032～11.409)。离子钙与SIC发生相关性的ROC曲线下面积为0.665(95%CI:0.543～0.788),截断值为1.03mmol/L。结论低钙血症是发生SIC的独立危险因素,积极纠正早期低钙血症有助于改善SIC患者的临床预后。

关键词：脓毒症脓毒症性凝血病低钙血症

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外周血C3aR1及NETs表达水平对脓毒症性凝血病的预测价值

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中国当代儿科杂志 2023年第12期25卷 1259-1264页

作者：曹锐刘开勋胡丹齐共健徐州医科大学附属徐州儿童医院重症医学科江苏徐州221002

目的研究补体C3a受体1(complement-3a receptor1,C3aR1)及中性粒细胞胞外诱捕网(neutrophil extracellular traps,NETs)对脓毒症性凝血病(sepsis-induced coagulopathy,SIC)的临床预测价值。方法前瞻性纳入2022年6月—2023年6月于徐州医科大学附属徐州儿童医院就诊的脓毒症患儿78例为研究对象,根据是否发生SIC分为SIC组(36例)和非SIC组(42例)。比较两组临床资料、C3aR1和NETs水平,分析SIC发生的相关因素。应用受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)评估C3aR1及NETs对SIC的预测效能。结果SIC组C反应蛋白、白细胞介素(interleukin,IL)-6、IL-10、C3aR1及NETs水平高于非SIC组(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,C3aR1、NETs及IL-6升高与SIC发生密切相关(P<0.05)。ROC曲线分析显示,C3aR1联合NETs预测SIC的曲线下面积为0.913(P<0.05),高于C3aR1、IL-6的曲线下面积(P<0.05),与NETs的曲线下面积比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论SIC患儿外周血中C3aR1及NETs表达水平显著升高,二者表达水平对预测SIC发生具有较高的临床价值。

关键词：脓毒症脓毒症性凝血病补体C3a受体1 中性粒细胞胞外诱捕网儿童

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人血白蛋白输注改善脓毒症性凝血病患者病死率:基于MIMIC-Ⅳ数据库的倾向性评分匹配分析

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临床急诊杂志 2025年第1期26卷 6-13页

作者：姬文卿陈莹王茜雅王锦龙魏述星梅雪郭树彬首都医科大学附属北京朝阳医院急诊医学临床研究中心北京100020 心肺脑复苏北京市重点实验室首都医科大学

目的:人血白蛋白(human albumin,HA)输注在脓毒症性凝血病(sepsis-induced coagulopathy,SIC)治疗中的潜在价值日益受到关注。本研究旨在探讨HA对SIC患者28 d和1年病死率的影响。方法:从重症监护医学信息数据库(MIMIC-IV)中筛选符合SIC... 详细信息

目的:人血白蛋白(human albumin,HA)输注在脓毒症性凝血病(sepsis-induced coagulopathy,SIC)治疗中的潜在价值日益受到关注。本研究旨在探讨HA对SIC患者28 d和1年病死率的影响。方法:从重症监护医学信息数据库(MIMIC-IV)中筛选符合SIC诊断标准的患者,并根据是否接受HA输注分为HA输注组和非HA输注组。采用倾向性评分匹配(propensity score matched analysis,PSM)方法减少两组基线特征间的偏倚。主要结局为28 d病死率,次要结局为1年病死率。通过Kaplan-Meier生存曲线和Cox比例风险模型评估HA输注对SIC患者预后的影响,同时进行亚组分析以探讨不同患者亚组间的疗效差异。结果:PSM前后分别纳入1194例和876例患者。PSM匹配前,HA输注组的28 d病死率显著低于非HA输注组(10.9%vs.20.7%,P<0.001)。PSM匹配后,两组间差异有统计学意义(11.6%vs.20.3%,P=0.001)。HA输注组的1年病死率显著低于非HA输注组(17.4%vs.31.8%,P<0.001)。PSM匹配后差异有统计学意义(18.5%vs.30.6%,P<0.001)。亚组分析显示,冠心病亚组交互作用差异有统计学意义(P_(交互作用)=0.016),这提示在合并冠心病的患者中,HA输注与更好的28 d生存率之间存在明显的关联。结论:HA输注可显著改善SIC患者的生存预后,降低28 d及1年病死率。研究结果支持在临床实践中合理应用HA以优化SIC患者的治疗策略。

关键词：脓毒症性凝血病人血白蛋白倾向性评分匹配分析

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血栓弹力图在评价脓毒症患者凝血功能及预后中的应用价值

血栓弹力图在评价脓毒症患者凝血功能及预后中的应用价值

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作者：罗翠竹南方医科大学

学位级别：博士

一、研究背景脓毒症性凝血病(SIC)是脓毒症患者疾病严重程度的一个重要方面,与患者的预后密切相关。血栓弹力图已广泛应用于临床,研究证实与传统凝血功能检测方法比较,血栓弹力图对于凝血功能评估具有优势。然而关于血栓弹力图对于SIC... 详细信息

一、研究背景脓毒症性凝血病(SIC)是脓毒症患者疾病严重程度的一个重要方面,与患者的预后密切相关。血栓弹力图已广泛应用于临床,研究证实与传统凝血功能检测方法比较,血栓弹力图对于凝血功能评估具有优势。然而关于血栓弹力图对于SIC的诊断价值以及其对于脓毒症患者2年生存状态的预测价值,目前未见研究。二、研究目的 1、评估凝血功能障碍对于脓毒症患者院内死亡的影响。2、评估血栓弹力图指标对于SIC的诊断价值。3、评估血栓弹力图指标对于脓毒症患者预后的预测价值。三、研究方法 1、通过MIMIC-Ⅳ数据库脓毒症患者数据比较SIC患者与非SIC患者临床指标间的差异,并分析凝血功能障碍对于脓毒症患者院内死亡的影响。2、连续性纳入2016年1月1日至2016年12月31日期间,在南方医科大学南方医院住院治疗,并行血栓弹力图检查的成年危重患者。分别比较脓毒症组和对照组以及SIC组和非SIC组,临床指标是否存在差异。ROC曲线分析血栓弹力图对于SIC的诊断价值。Cox回归分析脓毒症患者28天生存以及2年生存的影响因素。Kaplan-Meier生存曲线分析血栓弹力图对于脓毒症患者2年生存状态的预测价值。四、研究结果 1、MIMIC-Ⅳ数据库数据分析:SIC组纤维蛋白原下降,凝血酶原时间(PT)、部分凝血酶时间(PTT)、国际标准比(INR)延长,肌酐、总胆红素增高,SOFA评分、APS Ⅲ评分、SAPS Ⅱ评分增高。MARS模型提示PT、纤维蛋白原、血小板计数、PTT、年龄、SIC评分是脓毒症院内死亡的危险因素。2、南方医院来源数据分析:纳入167例危重患者,脓毒症组84例,对照组83例,SIC组59例,非SIC组25例。与对照组比较,脓毒症组PT、活化部分凝血活酶时间(APTT)、INR延长,反应时间(R)、凝块形成时间(K)升高,角度(Angle)及最大幅度(MA)降低。与非SIC组比较,SIC组APTT、INR、K升高,而纤维蛋白原、Angle、MA降低。通过ROC曲线分析,K对于SIC有良好的诊断价值,ROC曲线下面积为0.910(95%CI0.825-0.994),敏感性0.912,特异性0.920,诊断阈值为2.10。Angle及MA是SIC较好的排除指标,ROC曲线下面积分别为 0.895 及 0.882(95%CI 分别为 0.808-0.981 和 0.795-0.969),敏感性分别为0.920和0.960,特异性分别为0.881及0.814,排除阈值分别为61.55和54.00。多因素Cox回归分析提示Angle和INR是脓毒症患者28天生存状态和2年生存状态的独立预测因素。Kaplan-Meier生存曲线分析提示INR增高,Angle下降,脓毒症患者2年生存率下降。五、结论 1、低凝状态是脓毒症患者院内死亡的危险因素。2、血栓弹力图对于SIC有较好的诊断价值。3、Angle和INR是脓毒症患者预后的预测因素。

关键词：血栓弹力图脓毒症性凝血病诊断预后

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基于Nomogram构建输尿管结石合并急性肾盂肾炎患者尿脓毒血症风险的预测模型

基于Nomogram构建输尿管结石合并急性肾盂肾炎患者尿脓毒血症风险...

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作者：刘霞明承德医学院

学位级别：硕士

目的:寻找输尿管结石合并急性肾盂肾炎（APN）患者进展至尿脓毒血症的危险因素,构建相应的风险预测模型,帮助临床工作者尽早识别出尿脓毒血症的高风险人群。方法:回顾性收集2014年8月到2024年1月承德市中心医院收治的输尿管结石合并APN... 详细信息

目的: 寻找输尿管结石合并急性肾盂肾炎（APN）患者进展至尿脓毒血症的危险因素,构建相应的风险预测模型,帮助临床工作者尽早识别出尿脓毒血症的高风险人群。方法: 回顾性收集2014年8月到2024年1月承德市中心医院收治的输尿管结石合并APN患者的临床资料,依据有无尿脓毒血症将符合纳入标准的166例研究对象分为病例组（70例,42.2%）和对照组（96例,57.8%）。单因素分析病患的基线资料、实验室指标和影像学检查等,经向前向后法对单因素分析中具有统计学意义的变量进行多因素Logistic回归分析,以赤池信息准则（AIC）作依据,选择最佳的Logistic回归模型作为预测尿脓毒血症发生风险的模型,使用留一法交叉验证（LOO-CV）评估模型的泛化能力,通过绘制Nomogram列线图将预测模型可视化呈现。采用受试者工作特征（ROC）曲线下的面积（AUC）衡量模型的区分能力,通过LOO-CV评估ROC曲线的预测价值。绘制Gi Vi TI校准曲线衡量模型的校准性能,决策曲线分析（DCA）联合临床影响曲线（CIC）衡量模型的临床适用性。结果: 1.单因素分析发现,中性粒细胞绝对值（NEU）、淋巴细胞绝对值（LYM）、血红蛋白（HGB）、红细胞分布宽度（RDW）、血小板（PLT）、血小板平均体积（MPV）、白蛋白（ALB）、直接胆红素（DBIL）、肌酐（Cr）、钠离子（Na+）、总胆固醇（TC）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、凝血酶原时间（PT）、国际标准化比值（INR）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、中性粒细胞与单核细胞比值（MLR）、红细胞分布宽度与白蛋白比值（RAR）、预后营养指数（PNI）、脓毒症性凝血病（SIC）评分在两组之间差异存在统计学意义（P<0.05）。 2.使用向前向后法,在多因素Logistic回归中纳入单因素分析差异有统计学意义的变量,按AIC准则选取最佳模型,最终选取的可用于预测尿脓毒血症发生风险的预测模型纳入了DBIL、Cr、INR、SIC评分4个变量（P<0.05）。 3.通过LOO-CV,发现预测模型的准确率为0.916,Kappa值为0.828。ROC曲线下面积为0.980（95%CI:0.964～0.996）。通过LOO-CV评估ROC曲线的性能,结果提示ROC曲线下面积为0.971,灵敏度为0.917,特异度为0.086。Gi Vi TI校准曲线带中的两个常见置信区间（80%与95%）所包含的区域都没有穿越45°角平分线,P=0.830。DCA曲线提示模型临床实用性良好,CIC曲线发现当预测概率大于0.20时,该模型可使病患获得最大的受益。结论: 1.本研究构建了输尿管结石合并APN患者发生尿脓毒血症的风险预测模型,包括DBIL、Cr、INR和SIC评分4个预测变量。 2.本研究得出的预测输尿管结石合并APN患者进展至尿脓毒血症的风险预测模型有着良好的泛化能力、区分度、校准度和临床实用价值,有助于临床上早期识别尿脓毒血症的易感人群。

关键词：输尿管结石肾盂肾炎胆红素脓毒症性凝血病尿脓毒血症

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