检索结果-内蒙古大学图书馆

卫生研究 2008年第6期37卷 725-727页

作者：韩晓梅闵捷刘沛吴永宁陈启光王灿楠陈虹东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室南京210009 中国疾病预防控制中心营养与食品安全所东南大学公共卫生学院营养与食品卫生教研室美国技术科学集团公司

目的探讨中国膳食暴露评估模型桥梁数据库的构建方法。方法基于膳食调查数据与污染物监测数据基本结构中食物的匹配关系,SAS编程实现桥梁数据库构建。结果按照膳食五位码与国际食品法典委员会食物编码的匹配关系建立含有加工方法、加工... 详细信息

目的探讨中国膳食暴露评估模型桥梁数据库的构建方法。方法基于膳食调查数据与污染物监测数据基本结构中食物的匹配关系,SAS编程实现桥梁数据库构建。结果按照膳食五位码与国际食品法典委员会食物编码的匹配关系建立含有加工方法、加工因子、变异因子等信息的桥梁数据库。结论桥梁数据库包含了连接膳食调查数据和污染物监测数据的主要信息,是构建膳食暴露评估模型的重要基础。

关键词：桥梁数据库 CAC编码膳食暴露评估模型

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食品中膳食暴露评估模型研究进展

引用

浙江农业学报 2012年第4期24卷 733-738页

作者：王向未仇厚援张志恒吴莉宇袁玉伟王强海南大学食品学院海南海口571100 浙江省植物有害生物防控重点实验室一省部共建国家重点实验室培育基地农业部农药残留检测重点实验室浙江省农业科学院农产品质量标准研究所浙江杭州310021

文章在简要回顾膳食暴露评估模型演进发展历史的基础上,结合中国农药膳食暴露评估的现状,以欧盟、美国及国际组织相关的膳食暴露评估模型和方法为参照,重点就点评估和概率评估模型比较分析各自的异同和优缺点;还就膳食暴露评估模型中的... 详细信息

文章在简要回顾膳食暴露评估模型演进发展历史的基础上,结合中国农药膳食暴露评估的现状,以欧盟、美国及国际组织相关的膳食暴露评估模型和方法为参照,重点就点评估和概率评估模型比较分析各自的异同和优缺点;还就膳食暴露评估模型中的关键因子(包括评估软件、加工因子、数据库等)进行综述分析,由此梳理出可供借鉴的意见和建议。

关键词：膳食暴露评估膳食暴露评估模型膳食暴露评估软件

来源：评论

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中国膳食暴露评估模型软件常用功能的网络实现

中国膳食暴露评估模型软件常用功能的网络实现

引用

作者：杨舒静东南大学

学位级别：硕士

目的:膳食暴露评估是食品安全风险评估的重要环节，但课题组前期开发的中国膳食暴露评估模型软件(China Dietary Exposure Evaluation Model，CDEEMS)为基于统计分析系统（statistical analysis system，SAS）的单机版软件，因SAS购置... 详细信息

目的:膳食暴露评估是食品安全风险评估的重要环节，但课题组前期开发的中国膳食暴露评估模型软件(China Dietary Exposure Evaluation Model，CDEEMS)为基于统计分析系统（statistical analysis system，SAS）的单机版软件，因SAS购置昂贵，编程复杂，使其推广应用受到了限制。针对这个问题，本研究期望通过SAS与Web服务器相结合的方式实现SAS在医学统计学应用中的网络化，将原先仅限于单机使用的中国膳食暴露评估模型软件（China Dietary ExposureEvaluation Model，CDEEMS）开发成在线膳食暴露评估分析系统，并在单机版的基础上进行内容的扩充以及功能的完善。该项目旨在使非统计工作者通过浏览器以网页方式快捷方便地访问该系统进行在线膳食暴露评估。用户可以通过界面操作完成对不同人群膳食暴露的定量评估而不必在本机电脑上进行繁琐的SAS安装以及单机版CDEEMS软件的环境配置，同时由于该系统是被部署在东南大学计算机中心，其服务器强大的数据处理能力大大缩短了SAS统计分析时间1。<br>　　方法:使用Myeclipse8.6作为集成开发环境进行软件系统开发，前台Web端界面开发主要使用Html(Hypertext Markup Language)、Javascript、 CSS(CascadingStyle Sheet)等开发语言，后台核心业务逻辑层主要使用Java、JSP(JavaServerPages)进行开发，数据库使用MySQL语言。后台的膳食暴露评估分析模型均编写相应的SAS宏程序，在原单机版的基础上，整合各评估模型为整体宏程序以实现和Web界面的无缝连接。其具体方法为:首先搭建系统开发环境，然后按照CDEEMS软件的逻辑设计开发该系统Web端的人机交互界面，并设计好数据库。继而针对各种膳食暴露评估模型进行SAS核心程序的整合与修改，并将结果以网页形式返回Web端，最后实现Web端参数向后台对应的SAS核心程序的传递。系统的工作原理为:使用者通过Web端传递参数给Tomcat服务器，Tomcat服务器中SAS/IntrNet的CGI程序***根据broker配置文件***的设置，访问对应的SAS AppServer，把所有参数传给后台对应的SAS程序，服务器端SAS的数据处理模块SAS Base根据提交的参数进行处理并把统计分析结果以Html网页的形式返回给客户端。<br>　　结果:笔者根据上述方法成功开发出了在线膳食暴露评估分析系统。该在线膳食暴露评估系统可方便地实现消费量探索性分析、污染物探索性分析、急性点评估、慢性点评估、经验型急性概率评估、参数型急性概率评估、慢性概率评估、累计暴露评估等重要功能。与单机版CDEEMS相比，该系统对慢性点评估、累计暴露评估等模块均进行了改写与优化，并在原基础上，添加了数据库上传功能、统计分析结果下载功能、系统注册登录功能以及扩展功能等。<br>　　结论:本研究开发的在线膳食暴露评估分析系统较单机版有明显优势，用户使用界面友好，系统运算速度显著提高，使用户从对海量数据统计模拟的漫长等待中解脱出来。该系统的成功开发为我国膳食暴露定量评估提供了计算机化和网络化方面的技术支撑。

关键词：膳食暴露评估模型计分析系统因特网食品安全风险

来源：评论

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儿童青少年5种非营养性甜味剂的膳食暴露评估与健康风险研究 ——以R县为例

儿童青少年5种非营养性甜味剂的膳食暴露评估与健康风险研究 ——...

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作者：杨粒四川农业大学

学位级别：硕士

近年来,非营养性甜味剂(Non-nutritive sweeteners,NNSs)因甜度高、热值小、价格便宜而被广泛使用于零食等食品中,但其安全性一直备受争议,且在食品生产加工过程中仍存在超限量、超范围等违规使用情况。因此,除了需要深入研究非营养性... 详细信息

近年来,非营养性甜味剂(Non-nutritive sweeteners,NNSs)因甜度高、热值小、价格便宜而被广泛使用于零食等食品中,但其安全性一直备受争议,且在食品生产加工过程中仍存在超限量、超范围等违规使用情况。因此,除了需要深入研究非营养性甜味剂的安全性之外,还需对儿童青少年等易感人群进行膳食暴露评估,以降低NNSs过量摄入所引发的健康风险。本研究以R县为例,通过采用半定量食物频率问卷(Semi-Quantitative Food Frequency Questionnaire,SQFFQ)对儿童青少年进行零食消费实况调查,基于R县食品监督抽检数据,构建点评估、简单分布评估以及概率评估3种暴露评估模型,对人群糖精钠、甜蜜素、阿斯巴甜、安赛蜜、三氯蔗糖5种常用NNSs膳食摄入风险进行评估。同时采用危害指数法评估NNSs累积风险,并开展零食甜味剂贡献度分析,从而为加工食品中甜味剂安全监管、标准修订、儿童青少年零食选择等提供理论数据支撑。主要研究结果如下:1.通过SQFFQ调查得到人群零食消费数据,分析结果表明女生人均零食消费量高于男生;城区学生人均零食消费量高于乡镇学生;在各年龄组中,11～14岁人群人均零食消费量最高,其次是15～19岁、7～10岁,2～6岁儿童人均零食消费量最低。2.结合人群零食消费量数据,将2020～2021年食品监督抽检数据进行筛选、整合形成16个零食大类。统计发现市售零食中存在AS超限量、超范围使用的情况,4935个样本中检出不合格样本39个,不合格率为0.79%。在各类零食中有11类检出甜蜜素,检出种类最多,5类零食中检出糖精钠,检出种类最少。检出使用两种以上NNSs的样本共233个,呈现出二元、三元、四元甜味剂联用组合,超标率为26.6%。3.通过模型评估探究人群NNSs实际膳食暴露水平。结果显示,总人群阿斯巴甜、三氯蔗糖、安赛蜜和糖精钠暴露量均在安全阈值内。点评估结果表明:全人群在均值水平上无甜蜜素暴露风险,但P99甜蜜素暴露值接近甚至超过其每日容许摄入量(Allowable Daily Intake,ADI),人群暴露风险乡镇高于城区,女生高于男生。概率评估结果表明:2～6岁人群P99甜蜜素暴露量(占ADI百分比)为12.27～12.50 mg/kg·bw(111.55%～113.64%),11～14岁人群为10.98～11.37 mg/kg·bw(99.82%～103.36%),提示两组高消费水平人群存在甜蜜素暴露风险,其风险大小排序为2～6岁>11～14岁>7～10岁>15～19岁。甜蜜素暴露量(P90～P99)评估大小排序为点评估>概率评估>简单分布评估。累计风险评估结果提示2～6岁高消费水平人群(P99)存在三元NNSs联用组合(糖精钠、安赛蜜、甜蜜素)累积暴露的风险。通过贡献度分析发现,人群甜蜜素暴露主要来自于加工水果制品、加工坚果与籽类及调味面制品三类食品。综上所述,人群零食消费量和体重对NNSs膳食暴露评估结果产生影响。目前市售零食中存在NNSs超限量、超范围使用的情况,2～14岁高消费水平人群(P99)需警惕甜蜜素暴露风险,减少加工水果制品、加工坚果与籽类和调味面制品的食用量,可有效降低甜味剂暴露风险。

关键词：非营养性甜味剂儿童青少年零食消费膳食暴露评估模型贡献度

来源：评论

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