检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：马维旻杨裕赵坤杰吴祖壬黄超明朱韶平 519000 广东省珠海市金湾区德城路680号

本发明具体为基于多模态数据的自动人脸识别系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、数据特征提取模块、决策级融合处理系统、模型级融合处理系统、决策模块以及结果输出模块。本发明通过信息融合增加更多模态的有效特征，提高系统容... 详细信息

标准号: CN118279951A

本发明具体为基于多模态数据的自动人脸识别系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、数据特征提取模块、决策级融合处理系统、模型级融合处理系统、决策模块以及结果输出模块。本发明通过信息融合增加更多模态的有效特征，提高系统容错能力，减少一些干扰带来的影响，具有更好的准确性，基于多模态的识别受环境和人为的影响小，具有一定抵抗外界干扰的能力，相对于单模态的识别更加实用，在当单个模型或算法出现错误或噪声时，通过综合多个模型的结果以及决策级融合和模型级融合融合结果，可以正确预测来纠正和平衡，进一步提升识别准确程度。

关键词：融合处理系统多模态融合自动人脸识别系统数据预处理模块结果输出模块数据采集模块数据特征提取多模态数据单个模型决策模块外界干扰系统容错信息融合有效特征单模态算法噪声决策抵抗预测平衡纠正

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自动人脸识别技术综述

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计算机科学 2002年第12期29卷 1-11页

作者：李耀东崔霞肖柏华戴汝为中科院自动化所复杂系统与智能科学实验室北京100080

Although initiated more than 20 years ago, there has been an explosion of scientific interest in computerized recognition of human faces in recent years. In this survey, we give an introductory course of this area. Our focusis put on some new techniques, whose advantages and disadvantages are reviewed. Also, this survey summarizes thework of this area done in China. Finally, some conclusions are given.

关键词：自动人脸识别系统模式识别图像重建模板匹配人脸图像图像处理计算机

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高精度人脸考勤系统和指纹与人脸联合识别系统

高精度人脸考勤系统和指纹与人脸联合识别系统

引用

高精度人脸考勤系统研发背景：虽然自动人脸识别是最接近人类识别他人的技术形式，但由于以往的自动人脸识别系统大多受到光照变化影响的原因，人脸识别技术并没有得到大规模的推广应用。哈工大深圳研究生院生物计算研究中心在多年从事... 详细信息

标准号: 1400280013

高精度人脸考勤系统研发背景：虽然自动人脸识别是最接近人类识别他人的技术形式，但由于以往的自动人脸识别系统大多受到光照变化影响的原因，人脸识别技术并没有得到大规模的推广应用。哈工大深圳研究生院生物计算研究中心在多年从事人脸识别技术研发的基础上，研发出了可同时利用人脸近红外图像与可见光图像进行人脸识别和认证的人脸考勤系统。系统特色：该系统不受光照变化影响，能用于强光、弱光与无光环境，具有室内与室外应用环境均适用、可在全天候条件下工作的优点。系统不仅可用于公司和单位的考勤应用，也可应用于门禁与出入境控制以及网上身份认证等领域。此外。系统能抵抗人脸图片和脸模的欺骗。技术优势：高精度与高可靠度；不受光照变化影响，系统自带稳定光源；适用于较大规模人群；高效率，一对一认证模式；容忍人脸的自然变化(随年龄的变化与胖瘦变化)；拥有事后查验功能；指纹与人脸联合识别系统研发背景：当前许多身份认证系统如自动人脸识别系统仅使用单一生物特征，因此在精度和可靠性上难以满足实际应用要求，其应用推广受到一定限制。哈工大深圳研究生院生物计算研究中心在多年从事人脸识别技术研发的基础上，研发出了联合指纹特征与人脸特征进行识别的高精度身份认证系统。系统特色：该系统同时利用指纹与人脸图像进行身份识别，具有精度高，便于事后查验等优点。系统非常适用于金库门禁等安全等级要求高的应用需求。

关键词：人脸考勤系统自动人脸识别系统

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基于AAM的人脸特征点定位及识别研究

基于AAM的人脸特征点定位及识别研究

引用

作者：吴丹丹华南理工大学

学位级别：硕士

人脸识别旨在通过从人脸图像中获取有效的视觉特征信息来进行身份鉴定或识别。随着人们对公共信息安全的关注、对身份鉴定和识别的需求以及多媒体和数码娱乐中人脸分析和建模技术的需要，自动人脸识别技术已成为热门的研究方向，近年来... 详细信息

人脸识别旨在通过从人脸图像中获取有效的视觉特征信息来进行身份鉴定或识别。随着人们对公共信息安全的关注、对身份鉴定和识别的需求以及多媒体和数码娱乐中人脸分析和建模技术的需要，自动人脸识别技术已成为热门的研究方向，近年来被广泛应用于公共安全及人机交互等核心领域。人脸识别技术的工程研究始于20世纪60年代，经过近五十年的发展取得了很大的进展，但是仍然面临着一些挑战，例如在光照不均、姿态和表情改变、待识别图像的分辨率过低、年龄的变化、随机遮挡等非约束条件下识别的精确度仍有很大的提升空间。自动人脸识别系统主要包括人脸检测、人脸特征点定位、人脸特征提取及分类以及人脸特征匹配识别四个组成部分。人脸的特征点定位作为人脸识别系统中的关键步骤，特征点定位精度在很大程度上影响着人脸识别系统的性能。主动表现模型(ActiveAppearance Model，简称AAM)是由***等人提出，并被广泛应用于面部关键特征点定位领域，但现有AAM模型的拟合性能并不理想。本文针对上述问题，首先深入研究了主动表现模型的理论成果，对人脸建立了AAM主动表现模型，并将反向组合算法应用于传统AAM算法的拟合部分，改进了传统AAM模型的拟合性能。其次本文利用Gabor变换提取人脸的局部特征，并分析了人脸识别中最具有代表性的Eigenface和Fisherface线性子空间识别算法的原理和性能，分别在ORL和Yale人脸库上对两类算法的识别性能进行了仿真实验。最后在对各部分理论进行深入分析的基础上，本文提出并实现了一套新型人脸识别系统。具体方案是首先对人脸建立拟合改进的AAM模型来进行面部特征的精确定位，并选用Gabor变换及Fisherface算法来进行面部特征的提取和识别。通过对各个模块的融合，本文构建并实现了一套对光照、姿态、表情及遮挡等变化具有强鲁棒性的人脸识别系统。在ORL及Yale人脸库上分别对本文的人脸识别系统及经典的Eigenface、Fisherface算法的识别性能进行测试比对，实验表明本文的人脸识别系统具有更理想的识别效果。

关键词：主动表现模型 Gabor变换 Fisherface算法自动人脸识别系统

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一种档案管理用机密档案升降提取柜

一种档案管理用机密档案升降提取柜

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作者：甄真刘迪 250000 山东省济南市天桥区织纺街16号楼2单元404号

本实用新型公开一种档案管理用机密档案升降提取柜，其中，包括主柜体，所述主柜体的内部设置有档案柜，所述主柜体内部底端的两侧分别设置有升降杆，所述升降杆远离主柜体底端的一侧设置在所述档案柜的底端，所述主柜体的顶端设置有伸... 详细信息

标准号: CN215347692U

本实用新型公开一种档案管理用机密档案升降提取柜，其中，包括主柜体，所述主柜体的内部设置有档案柜，所述主柜体内部底端的两侧分别设置有升降杆，所述升降杆远离主柜体底端的一侧设置在所述档案柜的底端，所述主柜体的顶端设置有伸缩部；本实用新型通过设置密码箱、密码锁和自动人脸识别系统，双重密码保护，在打开柜门之前首先进行人脸采集，提高了整体的安全性能；通过设置安装架、伸缩件和顶板，扩大了主柜体整体的储物空间；通过在底座底端设置有调平器，避免因地面不平整导致柜体放置不稳定出现倾倒的情况发生；本实用新型结构简单，实用性强，值得推广。

关键词：主柜体本实用新型档案柜升降杆自动人脸识别系统安全性能储物空间底座底端顶端设置机密档案内部设置人脸采集双重密码档案管理安装架调平器密码锁密码箱伸缩部伸缩件体内部底端柜门柜体主柜倾倒升降平整

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一种带有自动人脸识别功能的档案柜

一种带有自动人脸识别功能的档案柜

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作者：刘夜 210000 江苏省南京市江北新区长芦街道陆营东邵组

一种带有自动人脸识别功能的档案柜，包括柜体、自动人脸识别系统、热风机、通风组件和移动支撑组件；自动人脸识别系统设置在柜体上；热风机设置在柜体顶端的进风口上；通风组件设置在柜体底部的出风口上；移动支撑组件设置在柜体的底... 详细信息

标准号: CN212280486U

一种带有自动人脸识别功能的档案柜，包括柜体、自动人脸识别系统、热风机、通风组件和移动支撑组件；自动人脸识别系统设置在柜体上；热风机设置在柜体顶端的进风口上；通风组件设置在柜体底部的出风口上；移动支撑组件设置在柜体的底端。本实用新型设置热风机和通风组件配合除潮，设置清洁头对固定盘进行清洁，去除潮气效果好，效率高；设置移动支撑组件实现档案柜移动和固定，操作简单，增强了档案柜使用的灵活性；设置减振套，缓冲振动，减轻了振动对档案柜的影响。

关键词：档案柜柜体移动支撑组件通风组件热风机自动人脸识别系统自动人脸识别本实用新型柜体顶端缓冲振动出风口固定盘减振套进风口清洁头潮气除潮底端去除清洁移动配合

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基于近红外成像与深度学习的黑暗环境人脸识别方法

基于近红外成像与深度学习的黑暗环境人脸识别方法

引用

作者：吴怀宇程果钟锐 430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号

本发明涉及一种基于近红外成像与深度学习的黑暗环境人脸识别方法,包括以下步骤：用近红外摄像头采集近红外人脸图像，然后对所采集的近红外人脸图像进行预处理以及归一化，得到大小和分辨率统一的近红外人脸图像；利用LBP算子提取近红... 详细信息

标准号: CN106845450A

本发明涉及一种基于近红外成像与深度学习的黑暗环境人脸识别方法,包括以下步骤：用近红外摄像头采集近红外人脸图像，然后对所采集的近红外人脸图像进行预处理以及归一化，得到大小和分辨率统一的近红外人脸图像；利用LBP算子提取近红外人脸图像中的局部微结构特征；将LBP特征作为深度网络的输入，通过逐层训练网络，在最后一层形成分类面；最后，用训练好的深度卷积神经网络对人脸样本进行识别。本发明能大大提升非约束环境下的识别率，可应用于公共安全领域的实时自动人脸识别系统。

关键词：红外人脸图像自动人脸识别系统预处理采集公共安全领域近红外摄像头卷积神经网络近红外成像微结构特征黑暗环境人脸识别人脸样本算子提取训练网络非约束分类面归一化识别率分辨率应用网络统一学习

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